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市場調査レポート
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1933002

データセンター障害検出・診断の世界市場、2034年までの予測:ソリューションタイプ別、障害ドメイン別、データセンタータイプ別、導入モデル別、エンドユーザー別、地域別

Data Center Fault Detection & Diagnostics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Solution Type, Fault Domain, Data Center Type, Deployment Model, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
データセンター障害検出・診断の世界市場、2034年までの予測:ソリューションタイプ別、障害ドメイン別、データセンタータイプ別、導入モデル別、エンドユーザー別、地域別
出版日: 2026年02月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のデータセンター障害検出・診断市場は2026年に75億2,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR12%で成長し、2034年までに186億3,000万米ドルに達すると見込まれています。

データセンター障害検出・診断(FDD)とは、データセンターインフラ内の運用上の故障を特定・分析・診断する体系的なプロセスを指し、信頼性、効率性、稼働時間の確保を目的とします。センサー、監視システム、分析ソフトウェア、AI駆動アルゴリズムを活用し、電力、冷却、ネットワーク、サーバー、環境条件における異常を検出します。FDDにより、機器の故障、性能低下、設定上の問題が停止状態に発展する前に早期に検知することが可能となります。リアルタイムのアラート、根本原因分析、実用的な知見を提供することで、障害検出・診断はデータセンター運営者がパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減し、保守コストを低減し、運用および安全基準への準拠を維持するのに役立ちます。

高稼働率信頼性への需要の高まり

データセンター障害検出・診断市場は、企業による高稼働率信頼性の要求の高まりにより加速しています。早期警告、異常検知、予知保全を実現する高度な診断プラットフォームが導入されつつあります。これらのシステムはダウンタイムを削減するだけでなく、サービス継続性に対する顧客の信頼性を向上させます。ベンダー各社は、複雑な環境に対応するため、機械学習と自動化によるソリューション強化を進めています。中断のない運用を求める動きは、障害検出・診断を現代のデータセンター管理における重要な基盤として着実に強化しています。

導入・統合コストの高さ

高度な診断プラットフォームの導入には、新たなハードウェア、専用ソフトウェア、レガシーシステムとの統合が必要となることが多く、これら全てが費用増加要因となります。保守やアップグレードにより、さらなる財政的負担が生じます。特に小規模事業者においては、厳しい予算の中で投資の正当化が困難な状況です。ベンダー各社は、モジュール式パッケージやサブスクリプション型モデルの提供によりこの課題への対応を試みています。しかしながら、総合的なコスト要因が市場浸透を遅らせ、拡張性を制限する状況は依然として続いています。

エッジデータセンターの展開拡大

エッジデータセンターの拡大は、障害検出と診断の新たな可能性を開いています。これらの小規模で分散型の施設では、リアルタイムサービスを支えるコンパクトでありながら高度な監視ソリューションが求められています。AI駆動型診断機能がエッジプラットフォームに組み込まれ、局所的な障害管理を実現しています。物流、小売、製造などの業界では、遅延に敏感なアプリケーションにエッジコンピューティングを依存しているため、導入が加速しています。改修プロジェクトにおいても、エッジ環境に特化した軽量診断ツールへの需要が高まっています。この動向は市場範囲を拡大し、分散型インフラにとって故障検知システムが不可欠な存在となることを示しています。

診断システムのサイバーセキュリティ脆弱性

監視システムがより接続され、遠隔アクセス可能になるにつれ、新たな攻撃対象領域が生じています。侵害は機密性の高い運用データを危険に晒し、診断ソリューションへの信頼を損なう可能性があります。ベンダーはより強力な暗号化、認証プロトコル、コンプライアンスフレームワークで対応していますが、進化する脅威の封じ込めは依然として困難です。サイバーセキュリティに関する規制要件は、導入にさらなる複雑さを加えています。脆弱性の持続は運用者の間で躊躇を生み、効果的に対処されなければ導入を遅らせる可能性があります。

COVID-19の影響:

パンデミックはデータセンター管理の優先順位を再構築し、回復力と自動化の重要性を浮き彫りにしました。リモートワークによる前例のないトラフィック増加を受け、運用者はサービス品質維持のために診断プラットフォームに大きく依存しました。当初は予算制約により一部プロジェクトが遅延したもの、予測監視と障害検出の必要性がコスト懸念を上回りました。ベンダーは遠隔管理可能なクラウドベース診断ツールへの関心の高まりを実感しました。この危機は、不安定な状況下での業務継続に不可欠な役割として、障害検出・診断技術の有効性を最終的に立証しました。

予測期間中、障害検出ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

障害検出ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。これらのプラットフォームは、異常、システムパフォーマンス、潜在的な障害をリアルタイムで可視化するためです。事業者はダウンタイムの削減と効率向上にこれらを依存しています。ベンダーはAI駆動型分析と自動アラート機能で能力を強化しています。特に大企業は、複雑なインフラストラクチャを管理するためのソフトウェアベースのソリューションに多額の投資を行っています。このセグメントの重要性は、データセンターにおける診断戦略の基盤としての役割を強調しています。

予測期間において、電気インフラ障害セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、電力インフラ障害セグメントは電力信頼性の重要性が高まっていることを反映し、最も高い成長率を示すと予測されています。この分野の診断システムは、回路、負荷分散、電気的異常を監視します。事業者は停電を防止し、安全基準への準拠を確保するためにこれらを導入しています。ベンダーは、障害発生を事前に予測する予測分析機能を統合しています。ハイパースケール施設や産業用データセンターでの採用が急速に拡大しています。電気的レジリエンスへの重点が、この分野を将来の市場成長の主要な推進力として位置づけています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は成熟したデータセンター環境と診断ソリューションの企業導入が堅調であることから、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国はハイパースケール施設、AI駆動型インフラ、クラウドネイティブ運用への投資で引き続き主導的立場にあります。カナダはコンプライアンス重視の取り組みと政府支援のデジタルプログラムを通じて貢献しています。主要技術プロバイダーの存在が地域のリーダーシップを強化しています。稼働時間と持続可能性に関する規制枠組みが導入をさらに後押ししています。

最高CAGR地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は急速なデジタル化と拡大するデータセンターエコシステムに牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は統合診断システムを備えたハイパースケール施設の拡大を進めており、インドはデジタル化プログラムとフィンテックの拡大を通じて成長を促進しています。日本と韓国は自動化と企業のレジリエンスを重視し、インテリジェント監視プラットフォームの導入を加速させています。通信、BFSI(銀行・金融・保険)、製造業などの産業が、地域全体の需要を牽引しています。

無料カスタマイズ提供内容:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデータセンター障害検出・診断市場:ソリューションタイプ別

  • 障害検出ソフトウェア
  • 障害診断および根本原因分析プラットフォーム
  • AI/機械学習ベースの予測故障分析
  • デジタルツインベースの診断
  • その他のソリューションタイプ

第6章 世界のデータセンター障害検出・診断市場:障害ドメイン別

  • 電気インフラ障害
  • 冷却・熱システム障害
  • IT機器・サーバー障害
  • ネットワークおよび接続障害
  • その他の障害領域

第7章 世界のデータセンター障害検出・診断市場:データセンタータイプ別

  • ハイパースケールデータセンター
  • コロケーションデータセンター
  • エンタープライズデータセンター
  • エッジ&マイクロデータセンター
  • その他のデータセンタータイプ

第8章 世界のデータセンター障害検出・診断市場:導入モデル別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第9章 世界のデータセンター障害検出・診断市場:エンドユーザー別

  • IT・通信
  • BFSI(銀行・金融サービス)
  • 医療
  • 政府・防衛
  • エネルギー・公益事業
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のデータセンター障害検出・診断市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Honeywell International Inc.
  • Johnson Controls International plc
  • ABB Ltd.
  • General Electric Company
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Daikin Industries, Ltd.
  • LG Electronics Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • IBM Corporation
  • Cisco Systems, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC