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市場調査レポート
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1916736

スマート電力資産ライフサイクル市場の2032年までの予測: ソリューションタイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Smart Power Asset Lifecycle Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Solution Type, Component, Technology, Application, End User, and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
スマート電力資産ライフサイクル市場の2032年までの予測: ソリューションタイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のスマート電力資産ライフサイクル市場は2025年に169億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR15%で成長し、2032年までに449億米ドルに達すると見込まれています。

スマート電力資産ライフサイクルとは、エネルギーインフラ資産の取得・運用から保守・廃棄に至る全寿命にわたるデジタル管理を指します。センサーデータ、分析技術、人工知能を統合し、資産の健全性監視、故障予測、性能最適化を実現します。このライフサイクルアプローチにより、信頼性の向上、コスト削減、規制基準への準拠が確保されます。電力会社は計画性の向上、ダウンタイムの削減、資産寿命の延長といった恩恵を得られます。予防保全と資源最適化を可能にするスマートライフサイクル管理は、送電網の近代化と再生可能エネルギーの統合を支援します。

資産最適化への注目の高まり

電力資産の最適化による運用効率の向上とダウンタイム削減への関心の高まりが、市場を牽引しております。公益事業会社や産業オペレーターは、高度な監視技術と予知保全技術を活用し、運用コストを最小化しながら資産の性能を最大化しております。リアルタイム分析とインテリジェントな意思決定支援ツールの統合により、ライフサイクル全体にわたる資産の予防的管理が可能となります。信頼性確保に向けた規制圧力の高まり、エネルギー需要の増加、デジタルトランスフォーメーションの推進が相まって、主要な市場促進要因として資産最適化への注目がさらに強まっております。

断片化された資産管理システム

市場成長は、業界全体に蔓延する断片化された資産管理システムによって抑制されており、相互運用性とデータ統合が制限されています。多様なソフトウェアプラットフォームとハードウェア構成は統合上の課題を生み、ライフサイクル管理ソリューションのシームレスな導入を遅らせています。組織は、レガシー資産と最新資産を横断した監視、分析、報告の統一にしばしば困難に直面します。導入の複雑さとシステム調和への多大な投資の必要性が、さらなる導入の妨げとなっています。この断片化は効率性の向上を遅らせ、先進的なスマート電力資産ライフサイクルソリューションからの潜在的な投資収益率(ROI)を低下させます。

ライフサイクル分析プラットフォームの導入

ライフサイクル分析プラットフォームの導入は、資産の健全性や運用最適化に関する予測的知見を提供し、大きな成長可能性を秘めています。AI、IoT、ビッグデータを活用することで、これらのプラットフォームは発電・配電ネットワーク全体における予防保全計画の策定、リスク軽減、性能向上を実現します。デジタルツインと予測分析の採用拡大は、ライフサイクルプラットフォームの戦略的価値をさらに高めます。持続可能なエネルギー管理とコスト効率の高い運用への注目の拡大が市場機会を牽引し、ライフサイクル分析ソリューションは、よりスマートな資産管理戦略を求める公益事業体や産業企業にとって魅力的な提案となっています。

老朽化インフラの故障リスク

老朽化した電力インフラは、資産の劣化に伴う故障・停電・予期せぬ保守コストの発生リスクを高め、市場成長に重大な脅威をもたらします。レガシーシステムは現代的な監視・予測機能を欠くことが多く、運用中断のリスクを増大させます。旧式設備に伴う高い更新・改修コストは、財務面および運用面で課題を生み出します。さらに、故障事故は電力系統の信頼性、顧客満足度、規制順守に影響を及ぼす可能性があります。こうしたリスクは、先進的なライフサイクル管理ソリューションの必要性を強調すると同時に、老朽化したインフラの脆弱性を軽減する上での課題を浮き彫りにしています。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、車両インテリジェンスミドルウェア市場に顕著な影響を与え、サプライチェーンの混乱、自動車生産の遅延、先進運転支援システム(ADAS)および自律技術の展開遅延を引き起こしました。ロックダウンと消費者需要の減少により、コネクテッドカープラットフォームへの投資は延期されました。しかしながら、この危機はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、自動車メーカーや技術プロバイダーはソフトウェア定義車両、遠隔診断、無線更新(OTA)に注力するようになりました。パンデミック後の回復は、自動車販売の回復、安全性を重視した規制、インテリジェントミドルウェアソリューションへの需要拡大によって推進されています。

予測期間中、資産パフォーマンス管理セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

資産パフォーマンス管理セグメントは、電力資産のライフサイクル全体にわたる監視・分析・最適化能力を背景に、予測期間中最大の市場シェアを占めると見込まれます。予測分析、リアルタイム性能追跡、保守計画を統合したこれらのソリューションは、ダウンタイムと運用コストの削減に貢献します。特に、効率性と信頼性の向上を求める公益事業、産業オペレーター、再生可能エネルギー事業者における導入が顕著です。資産の健全性維持、リスク軽減、ライフサイクル最適化を包括的に支援する本セグメントの機能は、予測期間において市場収益への最大の貢献要因としての地位を確固たるものにしております。

ソフトウェアプラットフォームセグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、ソフトウェアプラットフォームセグメントは、デジタル化の進展と集中型AI対応資産管理ソリューションへの需要増加を背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。これらのプラットフォームは、リアルタイム可視性、予測的洞察、意思決定支援機能を提供し、運用効率の向上と保守コストの削減を実現します。IoT、クラウドコンピューティング、分析ツールとの統合により、多様な電力インフラ資産への適用範囲が拡大しています。ライフサイクル最適化への業界関心の高まりに加え、スマートグリッド構想やエネルギー転換戦略への投資が相まって、ソフトウェアプラットフォームセグメントの採用がさらに加速し、最も成長が速い分野となる見込みです。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な工業化、電力需要の増加、発電・配電インフラの拡充を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。中国、インド、日本などの国々は、資産監視のためのスマートグリッド技術やデジタルソリューションに多額の投資を行っています。強力な政府支援と、大容量の再生可能エネルギー導入が相まって、資産ライフサイクル管理ソリューションの広範な採用を促進しています。さらに、予知保全や性能最適化戦略を採用する公益事業会社や産業オペレーターの基盤が広範に存在することが、スマート電力資産ライフサイクル市場における同地域の優位性をさらに強固なものとしています。

最も高いCAGRを示す地域:

予測期間において、北米地域は技術革新と電力インフラの近代化への強い注力により、最も高いCAGRを示すと予想されます。公益事業者は運用効率と信頼性を高めるため、高度な資産パフォーマンスソリューション、ソフトウェアプラットフォーム、予知保全ツールの導入を拡大しています。米国およびカナダでは、IoT、AI駆動型分析、クラウドベースのライフサイクルプラットフォームの導入が加速しています。さらに、規制面の支援、スマートグリッドへの多額の投資、エネルギー効率に優れ、耐障害性の高い電力システムへの需要が市場の急速な拡大に寄与しており、北米は最も成長の速い地域市場となっています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート電力資産ライフサイクル市場:ソリューションタイプ別

  • 資産パフォーマンス管理
  • 状態監視ソリューション
  • 予知保全プラットフォーム
  • ライフサイクル最適化ツール

第6章 世界のスマート電力資産ライフサイクル市場:コンポーネント別

  • ソフトウェアプラットフォーム
  • センサー・監視デバイス
  • データ管理システム
  • 分析エンジン

第7章 世界のスマート電力資産ライフサイクル市場:技術別

  • IoTベースの資産監視
  • AI・高度分析
  • デジタルツイン技術
  • クラウドベースの資産プラットフォーム

第8章 世界のスマート電力資産ライフサイクル市場:用途別

  • 送電資産
  • 配電資産
  • 発電設備
  • 変電所インフラ

第9章 世界のスマート電力資産ライフサイクル市場:エンドユーザー別

  • 公益事業
  • 送配電事業者
  • エネルギー資産所有者
  • エネルギーサービスプロバイダー

第10章 世界のスマート電力資産ライフサイクル市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • ABB Ltd.
  • Siemens Energy
  • Schneider Electric SE
  • Hitachi Energy
  • GE Vernova
  • Eaton Corporation
  • Emerson Electric
  • Rockwell Automation
  • Honeywell International
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • AVEVA
  • Bentley Systems
  • Itron Inc.
  • Landis+Gyr
  • NR Electric
  • Toshiba Energy Systems