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市場調査レポート
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1916592

次世代自動運転安全システムの世界市場:将来予測(2032年まで) - システムタイプ別、車両タイプ別、エンドユーザー別、地域別の分析

Next-Gen Autonomous Safety Systems Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By System Type, Vehicle Type, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
次世代自動運転安全システムの世界市場:将来予測(2032年まで) - システムタイプ別、車両タイプ別、エンドユーザー別、地域別の分析
出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界の次世代自動運転安全システム市場は2025年に98億米ドル規模に達し、予測期間中にCAGR12.1%で成長し、2032年までに218億米ドル規模に達すると見込まれています。

次世代自動運転安全システムは、高度なアルゴリズムと高精度センシング技術を組み合わせることで、リスク管理の概念を再定義しています。機械学習、レーダー、カメラ、リアルタイム解析を活用し、危険な状況を予測し、人間の介入なしに瞬時に反応することが可能です。環境条件、運転パターン、潜在的な脅威を評価し、衝突回避、速度調整、自動操舵などの予防措置を起動します。接続ネットワークとの統合により、継続的な更新と安全情報の共有が可能となります。自動化が進むにつれ、これらの安全ソリューションは基本的な支援機能を超え、中核的な制御要素へと進化し、事故率の大幅な低減、運転信頼性の向上、自動運転車およびスマートモビリティソリューションの普及を支援します。

Euro NCAPおよびANCAPの研究によれば、自動緊急ブレーキ(AEB)技術は、全ての車両に搭載された場合、実走行環境における追突事故の最大38%を防止できる可能性があります。

自動運転および半自動運転システムの普及拡大

自律走行および準自律走行技術の導入拡大に伴い、次世代安全システムへの需要が加速しています。自動化が運転や運用タスクにおいてより多くの責任を担うにつれ、安全機構は人間の介入なしにリアルタイムのリスクを管理できるよう進化しなければなりません。先進安全システムにより、機械は不確実な環境下でも危険を検知し、状況を評価し、瞬時に動作することが可能となります。運輸、倉庫、工業生産などの分野では、生産性と一貫性を高めるために自律性にますます依存しています。この移行により、より高い自律レベルをサポートし、故障リスクを低減し、信頼性の高い性能を確保できるインテリジェントな安全ソリューションの重要性が増し、最終的にはユーザーと規制当局双方の信頼を育むことになります。

高い開発・導入コスト

次世代自動運転安全システムの開発・導入に伴う多大なコストは、市場抑制要因となっています。AIアルゴリズム、高精度センサー、高性能コンピューティングユニットなどの高度な構成要素には、多額の先行投資が必要です。既存プラットフォームへのシステム適応には、追加のエンジニアリング、試験、コンプライアンス対応費用が発生します。中小メーカーや事業者にとって、こうした資金的負担は障壁となり得ます。初期導入費用に加え、システム更新・保守・サイバーセキュリティに関連する継続的コストが財務的負担をさらに増大させます。結果として、安全面での明らかな利点があるにもかかわらず、高コストが導入率を抑制し、特に新興市場や価格に敏感な地域では市場全体の拡大を遅らせています。

IoTおよび接続インフラとの統合

自律安全システムとIoTネットワーク・接続インフラの融合は、大きな成長可能性を秘めています。スマートシティやコネクテッドカー環境では、リアルタイムデータ交換により予測的・予防的安全対策が実現します。V2X通信により、システムは危険を早期に検知し、交通流を管理し、事故リスクを低減できます。産業環境においては、相互接続された機器やセンサーがプロセスを継続的に監視し、自動化された安全対応を開始することが可能です。インフラ、車両、機械間の接続性の拡大は、クラウドベースでAIを活用したスケーラブルな安全ソリューションへの道を開きます。この統合により、よりスマートで迅速かつ信頼性の高い安全管理が実現され、運輸、物流、都市開発の各分野において大きな市場機会が生まれます。

激しい競合と市場の細分化

次世代自動運転安全システム市場においては、激しい競合と市場の細分化が主要な課題となっています。グローバル企業と地域企業が増加する中、多様な技術、機能、価格モデルを備えた幅広い製品が提供されています。この競合圧力は利益率を低下させ、継続的なイノベーションを必要とします。細分化された市場提供は消費者を混乱させ、標準化を妨げ、システム間の相互運用性の問題を引き起こす可能性があります。中小規模の企業は、大手自動車メーカー、技術リーダー、資金力のある新興企業との競争が困難となる可能性があります。技術進歩の急速なペースと相まって、この分散化され競合の激しい環境は、安定した市場ポジションの確保を困難にし、長期的な収益性と市場成長の見通しを制限する可能性があります。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:

COVID-19の拡大は、サプライチェーンの混乱や製造の減速を引き起こし、次世代自動運転安全システム市場に顕著な影響を与えました。ロックダウンや移動制限により、重要なセンサー、AIモジュール、その他のシステム部品の生産が遅延しました。企業が財務上の不確実性に直面し、技術導入を延期したため、自動運転車や産業用オートメーションへの投資は減少しました。一方で、パンデミックは非接触型オペレーションと自動化の価値を浮き彫りにし、運輸・物流・産業分野におけるAI搭載安全ソリューションへの関心を高めました。短期的な市場成長は阻害されたもの、遠隔監視、予測安全技術、インテリジェントシステム設計におけるイノベーションを促進し、パンデミック後のより力強い回復に向けた市場基盤を築きました。

予測期間中、衝突回避システム分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

衝突回避システムセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。これらのシステムは、潜在的な脅威を識別し、緊急ブレーキや回避操舵などの是正措置を自動的に実行することで、衝突防止に極めて重要な役割を果たします。その応用範囲は、安全性が最優先事項である個人用車両、商用車両、産業機械に広く及んでいます。このセグメントの成長は、規制要件の強化、車両安全性に対する消費者の関心の高まり、AIおよびセンサー技術の進歩によって推進されています。自動運転安全アーキテクチャの中核要素として機能する衝突回避システムは、迅速かつリアルタイムの介入を提供し、リスクを大幅に軽減するとともに、安全運用全体の信頼性と有効性を高めます。

予測期間において、ロボタクシーおよび共有自律移動セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、ロボタクシー・共有型自動運転モビリティ分野は最も高い成長率を示すと予測されます。自動運転ライドシェアサービスの急速な導入とスマート都市交通ネットワークの拡大が成長を牽引しています。AI駆動型分析、センサー統合、予測監視を含む先進安全技術は、運用効率と乗客保護を向上させ、普及を後押ししています。都市人口の増加、交通課題、非接触型交通ソリューションの必要性といった要因が、さらなる成長を後押ししています。共有型自律移動手段が世界的に拡大する中、信頼性の高い安全システムは、規制順守、事故防止、ユーザー信頼の構築に不可欠であり、このセグメントを業界の利害関係者の最も成長が速く、重要な焦点領域としています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを維持すると見込まれます。最先端の自動車技術の早期導入、高度なインフラ、自動運転車イニシアチブに対する政府の支援政策が成長を牽引しています。より安全な車両に対する消費者需要、厳格な規制要件、AI・センサー・コネクテッドモビリティソリューションへの多額の投資が、市場における主導的地位をさらに強化しています。主要自動車メーカーや技術革新企業の存在が、自動運転安全ソリューションの導入を加速させています。さらに、交通事故削減、モビリティ安全性の向上、スマートシティ構想の実施に向けた地域的な取り組みが、乗用車、商用輸送、産業用自動運転システム全体での広範な統合を推進しており、北米を世界で最も影響力のある市場としています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予想されます。急速な都市拡大、自動車所有台数の増加、産業自動化がインテリジェント安全ソリューションの需要を牽引しています。中国、日本、韓国の政府は自動運転、スマートシティ開発、強化された車両安全規制を支援し、市場成長を促進しています。AI、高精度センサー、コネクテッド交通インフラへの投資が導入をさらに促進します。交通安全に対する公共の意識の高まり、電気自動車および自動運転モビリティの成長、世界の技術企業と現地メーカー間の提携が市場浸透を強化しています。これらの要因が相まって、アジア太平洋地域は世界的に自動運転安全システムが最も急速に成長する地域となっています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の次世代自動運転安全システム市場:システムタイプ別

  • 衝突回避システム
  • 車線維持・経路誘導システム
  • ドライバー・乗員監視システム
  • 自動緊急介入システム
  • 自律航行安全システム

第6章 世界の次世代自動運転安全システム市場:車両タイプ別

  • 乗用車
  • 商用車
  • ロボタクシーおよび共有自律移動手段
  • 自律飛行体
  • 産業用自律機械

第7章 世界の次世代自動運転安全システム市場:エンドユーザー別

  • 自動車メーカー
  • フリートオペレーター
  • 防衛・保安機関
  • スマートシティ・インフラ当局

第8章 世界の次世代自動運転安全システム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係、および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第10章 企業プロファイリング

  • Robert Bosch GmbH
  • DENSO Corporation
  • Continental AG
  • ZF Friedrichshafen AG
  • Aptiv PLC
  • Autoliv Inc.
  • Magna International Inc.
  • Mobileye
  • NVIDIA Corporation
  • Valeo SA
  • Hyundai Mobis
  • Aisin Seiki Co. Ltd.
  • Infineon Technologies AG
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Veoneer