AI駆動型診断・予測医療市場の2032年までの予測： 世界の分析：コンポーネント別、疾患領域別、データタイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界のAI駆動型診断・予測医療市場は2025年に19億4,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 22.4％で拡大し、2032年までに80億1,000万米ドルに達すると見込まれています。

AI駆動型診断・予測医療とは、人工知能（AI）、機械学習、高度データ分析を活用し、疾患の検出・診断・予後予測を改善する技術を指します。膨大な臨床記録、医療画像、ゲノム情報、リアルタイム患者データを分析することで、AIシステムは早期診断と個別化治療計画を支援するパターンを特定します。予測医療は、症状が悪化する前に健康リスクを予測し、予防的介入を可能にする点に重点を置いています。従来型医療実践に基づき、デジタルイノベーションによって強化されたこのアプローチは、臨床精度を高め、医療費を削減し、患者の治療成果を改善し、データ駆動型の積極的な医療エコシステムを支えます。

ビッグデータと高度分析

ビッグデータと高度分析技術は、AI駆動型診断・予測医療市場の主要な推進力です。電子健康記録、医療画像データベース、ゲノムデータ、リアルタイム患者モニタリングの可用性拡大は、AIアルゴリズムにとって肥沃な土壌を形成しています。高度分析技術により、パターン認識、リスク層別化、臨床意思決定支援が迅速化されます。これらの機能は診断精度を向上させ、人的ミスを低減し、疾患の早期発見を可能にすることで、世界中の病院、診断センター、研究機関における導入を加速させています。

医療従事者の慎重な姿勢

医療従事者の間での抵抗感が、市場成長の主要な抑制要因として残っています。多くの臨床医は、臨床意思決定における正確性、透明性、説明責任への懸念から、AI駆動の知見に依存することに慎重です。AIシステムへの理解不足、ワークフローの混乱への恐れ、長年確立された診断手法の変更への抵抗が、導入を遅らせています。さらに、AIモデルにおける十分なトレーニングと説明可能性の欠如が、特にリスクの高い診断・予測医療用途において、信頼性のギャップを生み出しています。

政府の取り組みと資金調達

政府の施策と資金提供は、市場にとって強力な成長機会をもたらします。デジタル医療インフラ、AI調査、医療の近代化への公的投資は、AI駆動型診断の採用を加速させています。疾病の早期発見、精密医療、データ駆動型医療を推進する国家戦略は、病院や研究機関が予測医療ソリューションを導入することを後押ししています。助成金、パイロットプログラム、規制サンドボックスは、スタートアップ企業や既存企業による公的医療システム全体でのAI技術拡大を可能にし、イノベーションをさらに支援します。

規制の不確実性

規制の不確実性は市場にとって重大な脅威となります。AIの検証、データ利用、臨床上の責任、アルゴリズムの透明性を規定する規制は地域によって大きく異なります。頻繁な規制変更はコンプライアンスコストを増加させ、製品承認を遅延させます。AI支援診断における責任の所在に関する不明確なガイドラインは、提供者と開発者に法的リスクをもたらします。この不確実性は投資意欲を削ぎ、イノベーションを遅らせ、AI駆動型診断ソリューションの越境展開を制限する可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、迅速な診断、疾患進行予測、患者トリアージ用AIツール導入を加速させ、AI駆動型診断・予測医療市場に好影響を与えました。AIを活用した画像分析と予測モデルは、逼迫した医療システムを支えました。しかし、この危機はデータ品質の格差やインフラの限界も露呈しました。全体として、COVID-19は臨床現場におけるAI受容を強化し、将来の医療レジリエンスにおける予測分析の重要性を再認識させました。

予測期間中、腫瘍学セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

腫瘍学セグメントは、その高い複雑性、データ集約性、がんの早期発見に対する重要な必要性から、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。AI駆動型診断は、画像データとゲノムデータを用いて、腫瘍の特定、治療反応の予測、個別化治療の選択を強化します。世界のがん有病率の上昇と精密腫瘍学ソリューションの導入増加が需要をさらに促進し、腫瘍学をAI駆動型診断と予測医療の最も顕著な用途セグメントとしています。

予測期間において、診断画像セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、診断画像セグメントは、精密かつ早期の疾患検出を目的としたAI搭載画像ソリューションの導入拡大により、最も高い成長率を示すと予測されます。高度機械学習アルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIの解釈を向上させ、診断誤りを減らし、ワークフロー効率を改善します。非侵襲的で迅速な診断技術への需要の高まりと、予測分析の統合が相まって、成長を促進しています。AI搭載イメージングプラットフォームとクラウドベースソリューションの技術革新が、世界の普及をさらに加速させています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は医療インフラの拡充、デジタルヘルス導入の拡大、AI駆動型診断技術への政府投資増加により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。慢性疾患の有病率上昇、病院ネットワークの拡大、医療画像施設の急増が市場成長を支えます。さらに、医療システムの近代化と予測医療ソリューション導入に向けた官民セクタの取り組みが普及を加速させています。同地域の費用対効果の高い医療サービスと膨大な患者数は、AI統合の主要市場としての地位を確固たるものにしています。

最も高いCAGRを示す地域

予測期間中、北米の地域は電子健康記録（EHR）の広範な導入とAI研究への多額の投資により、最も高いCAGRを示すと予想されます。精密医療への高い認識、予測分析の統合拡大、強力な資金支援がAI駆動型診断の迅速な導入を推進しています。主要技術プロバイダの存在と豊富な臨床データの可用性がさらなる成長を促進します。北米のイノベーション、早期疾患検出、個別化医療への注力は、病院や研究機関全体でのAIソリューション導入を加速させます。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要参入企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI駆動型診断・予測医療市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• ハードウェア
  • AI搭載イメージングシステム
  • ウェアラブル＆IoTデバイス
  • エッジAIデバイス
• サービス
  • 導入・インテグレーション
  • トレーニングとコンサルティング
  • サポート保守

第6章 世界のAI駆動型診断・予測医療市場：疾患領域別

• 腫瘍学
• 心血管疾患
• 神経疾患
• 呼吸器疾患
• 糖尿病と代謝性疾患
• 感染症
• 希少疾患

第7章 世界のAI駆動型診断・予測医療市場：データタイプ別

• 医療画像データ
• 電子健康記録（EHR）
• ゲノム・オミクスデータ
• ウェアラブル・遠隔モニタリングデータ
• 臨床記録と非構造化データ

第8章 世界のAI駆動型診断・予測医療市場：技術別

• 機械学習
• ディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• 生成AI
• ハイブリッドAIモデル

第9章 世界のAI駆動型診断・予測医療市場：用途別

• 診断画像
• 予測医療
  • 疾病リスク予測
  • 患者状態悪化予測
  • 再入院予測
  • 治療結果予測
• 臨床ワークフローの最適化
• 集団健康管理

第10章 世界のAI駆動型診断・予測医療市場：エンドユーザー別

• 病院クリニック
• イメージングセンター
• 外来診療センター
• 学術・研究機関
• 医療保険者
• 製薬バイオテクノロジー企業

第11章 地域のAI駆動型診断・予測医療市場

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第12章 主要開発

• 契約、提携、協力と合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Siemens Healthineers
• Butterfly Network
• GE HealthCare
• Enlitic
• Aidoc
• Lunit
• IBM Watson Health
• Arterys
• Philips Healthcare
• Paige AI
• Zebra Medical Vision
• Qure.ai
• Tempus
• Freenome
• PathAI