スマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場の2032年までの予測：センサータイプ別、接続性別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のスマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場は2025年に86億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 15％で成長し、2032年までに229億米ドルに達すると見込まれています。

スマート農業向けIoTセンサーネットワークとは、農業プロセスを監視・最適化するために設計された、センサー、デバイス、通信技術を相互接続したシステムを指します。これらのネットワークは、土壌水分、温度、湿度、養分レベル、作物の健康状態、家畜のコンディションに関するリアルタイムデータを収集します。収集されたデータは分析のために集中管理プラットフォームへ送信され、灌漑、施肥、害虫防除、収量管理における精密な意思決定を可能にします。監視の自動化と実用的な知見の提供を通じて、IoTセンサーネットワークは効率性を高め、資源の浪費を削減し、作物の品質と生産性を向上させます。これらは、現代的で持続可能かつデータ駆動型の農業実践の中核をなす要素です。

精密農業ソリューションへの需要の高まり

農家の方々は、土壌水分、養分レベル、作物の健康状態、灌漑効率を正確に監視するため、接続されたセンサーを導入しています。これらのネットワークにより、リアルタイムのデータ収集と予測分析が可能となり、収量の向上と資源の無駄削減が図られています。AI、クラウドコンピューティング、エッジデバイスの進歩により、IoTセンサーの分析能力は向上しています。政府や農業関連企業は、食料安全保障と持続可能性を強化するため、センサーベースの精密農業を推進しています。気候変動への認識の高まりは、IoTを活用したモニタリングの重要性をさらに強め、その導入を加速させています。

農家における技術的専門知識の不足

多くの小規模農家には、センサーデータを解釈し、その知見を日常業務に統合するための訓練が不足しています。複雑な設置・保守要件が農村地域での導入を妨げています。機関はデジタル農業ツールに対する適切な訓練と支援の提供に課題を抱えています。外部コンサルタントへの依存度が高いことはコスト増加と自立した使用への自信低下を招きます。したがって、これは市場が広く普及することを妨げ続けています。

効率的な資源管理の必要性の高まり

農家は、水利用、肥料散布、害虫防除を最適化するため、接続されたセンサーへの依存度を高めています。プラットフォームは、投入コスト削減と持続可能性向上のため、IoTデータと予測モデルを統合しています。クラウドベースのソリューションは、インフラ障壁を低減することで小規模農家のアクセス性を向上させています。アグリテックスタートアップは、IoTセンサーネットワークを地域の農業条件に合わせてカスタマイズし、普及範囲を拡大しています。スマート農業への世界的な投資増加が、イノベーションと導入を加速させています。

データセキュリティとプライバシーへの懸念

農家や機関は、機密性の高い農業データへの不正アクセスをますます懸念しています。ハッキングやデータ漏洩などのサイバーセキュリティリスクは、接続プラットフォームへの信頼を損ないます。クラウドストレージへの依存は、データ所有権や現地規制への準拠に関する懸念を引き起こします。データ処理プロセスの透明性の低さは、利害関係者の信頼を弱めます。規制当局は、IoT主導の農業判断における説明責任について疑問を呈しています。したがって、これは市場が完全な信頼性を獲得することを妨げています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

市場はCOVID-19の影響で急成長を遂げました。パンデミックは従来のサプライチェーンを混乱させ、農業分野におけるデジタル化の導入を加速させたのです。ロックダウンは、農業経営を維持するための遠隔監視とIoTを活用した分析の必要性を浮き彫りにしました。センサーネットワークはインフラの拡張と農家向けのモバイルファーストソリューションの提供で対応しました。各国政府は危機下での食料安全保障を確保するため、デジタル農業イニシアチブを推進しました。パンデミック後も、現場の専門知識とIoTインサイトを組み合わせたハイブリッドモデルが勢いを維持しています。この危機により、IoTセンサーネットワークはレジリエンスのための主流ツールとして定着し、長期的な農業戦略に組み込まれることとなりました。

予測期間中、作物センサー分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、作物センサーセグメントが最大の市場シェアを占めると見込まれます。これは、精密農業のためのリアルタイムな知見を提供する土壌水分センサー、養分モニター、作物健康トラッカーの採用が増加しているためです。農家は投入コスト削減と収量予測可能性の向上のために、作物センサーの導入を拡大しています。IoT接続技術の進歩とセンサーの小型化により、作物センサーはより手頃な価格で入手しやすくなっております。農業関連企業は、持続可能性と収益性を高めるため、スマート農業プラットフォームに作物センサーを組み込んでおります。政府やNGOは、補助金や啓発プログラムを通じてセンサーベースの農業を推進しており、これにより導入がさらに促進されております。

予測期間において、大規模商業農場セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、大規模商業農場セグメントは、大規模精密農業運営を支えるIoTインフラ、高度な分析技術、自動化への投資増加により、最も高い成長率を示すと予測されます。商業農場では、広大な農地を効率的に管理し資源の浪費を削減するため、センサーネットワークを導入しています。IoTセンサーとドローン・衛星画像の統合により、拡張性と精度が向上しています。輸出品質作物の需要増加が、高度なモニタリングシステムの導入を後押ししています。農業関連企業は、生産性と収益性向上のため、IoTセンサーネットワークを企業プラットフォームに組み込んでいます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は先進的なデジタルインフラ、精密農業への強力な機関投資、そしてIoTセンサーの利点に対する農家の高い認識により、長期的なリーダーシップを強化し、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国とカナダでは、IoTセンサーを主流の農業実践に統合することで導入を主導しています。大学や農業関連企業は、収穫量向上のために調査および商業運営にセンサーネットワークを組み込んでいます。ベンチャーキャピタルによる資金提供が、地域全体の農業技術スタートアップにおけるイノベーションを加速させています。農家のデジタルツールへの投資意欲の高さが、市場における主導的立場を強化しています。

最高CAGR地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市化と、多様な農業分野へのアクセス拡大をもたらす手頃な価格のIoTセンサープラットフォームに対する小規模農家需要の高まりにより、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国々は、国家レベルのデジタル農業プログラムを通じて導入を推進しています。中産階級の所得増加とモバイル普及率の上昇が、手頃な価格のセンサーソリューションへの需要を拡大しています。地域の農業ニーズに合わせたモバイルファーストのIoTサービスを、現地スタートアップ企業やグローバル企業が拡大しています。機関では、IoTによる知見と従来型手法を組み合わせたハイブリッドモデルの採用が増加しています。東南アジアにおける電子商取引の成長は、IoTセンサー統合の新たな機会を創出し、勢いをさらに強めています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場：センサータイプ別

• イントロダクション
• 土壌センサー
• 気候センサー
• 作物センサー
• 家畜センサー
• 水管理センサー
• その他のセンサータイプ

第6章 世界のスマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場：接続性別

• イントロダクション
• 有線センサーネットワーク
• 無線センサーネットワーク
• ハイブリッドシステム
• 衛星接続
• その他の接続性

第7章 世界のスマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場：用途別

• イントロダクション
• 精密作物モニタリング
• 灌漑と水管理
• 肥料と栄養の最適化
• 害虫・病気管理
• 家畜監視
• その他の用途

第8章 世界のスマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• 大規模商業農場
• 中規模農場
• 小規模農場
• 研究機関および政府機関
• その他のエンドユーザー

第9章 世界のスマート農業向けIoTセンサーネットワーク市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Bosch
• Cisco Systems
• IBM
• Siemens
• Huawei Technologies
• Schneider Electric
• Pessl Instruments
• Libelium
• Sentek Technologies
• CropX Technologies
• Arable Labs
• Prospera Technologies
• Taranis
• Farmers Edge