グリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場の2032年までの予測：コンポーネント別、インフラ層別、通信技術別、インテリジェンス機能別、導入環境別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場は、2025年に299億1,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.0％で成長し、2032年までには661億2,000万米ドルに達すると予想されています。グリッドインテリジェンスを活用したスマート電力インフラは、効率性、信頼性、環境への配慮を重視し、現代の電力ネットワークに変革をもたらします。これらのインフラは、AI、IoT、リアルタイム分析を活用し、エネルギー供給を積極的に管理・最適化します。自動監視、インテリジェントセンサー、そして予測保守により、需要の変化、システム障害、そして潜在的な停電に迅速に対応できます。また、再生可能エネルギー、蓄電池、分散型発電の円滑な統合を可能にし、エネルギー損失を最小限に抑えながら、安定した電力供給を実現します。自動化、分析、適応制御を組み合わせることで、グリッドインテリジェンスは、従来の送電網をダイナミックで回復力のある持続可能なネットワークへと進化させ、クリーンでスマートな電力エコシステムをサポートしながら、増大するエネルギー需要に対応することができます。

IEAによると、デジタル化、送電網の拡張、近代化が急務となっているため、世界の送電網への投資額は2023年に過去最高の3,370億米ドルに達するといいます。同機関は、センサー、スマートメーター、自動化などのデジタル技術によって実現されるスマートグリッドは、変動する自然エネルギーを統合し、信頼性を向上させ、需要側の柔軟性を可能にするために不可欠であると強調しています。

信頼できる電力への需要の高まり

世界的な電力需要の増加が、グリッドインテリジェンス・スマート電力インフラの必要性を高めています。加速する産業成長、都市拡大、デジタル変革によってエネルギー消費は増大し、効率的なグリッド運用の重要性が強調されています。インテリジェントシステムは、継続的な監視、自動化された障害管理、迅速な対応を可能にし、中断を最小限に抑えた信頼性の高い電力供給を保証します。このような信頼性は、ヘルスケア、製造業、データセンターなど、ダウンタイムが大きな混乱につながりかねないセクターにとって極めて重要です。適応型グリッドソリューションは、ピーク負荷の管理、停電の防止、安定した電圧レベルの維持にも役立ちます。企業や消費者が中断のない電力にますます依存するようになる中、スマートグリッドは、全体的な運用パフォーマンスと効率を高めながら、こうした期待に応えるために不可欠です。

高い初期投資コスト

グリッドインテリジェンス・スマート電力インフラに関連する多額の初期費用は、市場の大きな抑制要因となっています。スマートメーター、インテリジェントセンサー、自動化システム、AIベースのプラットフォームの導入には多額の資本が必要であり、特に開発が遅れている地域の電力会社にとっては困難が伴います。これらの先進技術に対応するために既存の送電網を改修することは、財政的な圧力を増大させます。メンテナンス、ソフトウェアのアップグレード、コンポーネントの統合のための継続的な費用は、さらにコストを増大させます。小規模な電力会社や予算に制約のある地域では、スマートグリッドへの投資を先送りしたり、見送ったりする可能性があります。こうした財政的課題は、急速な普及を制限し、従来の電力ネットワークからインテリジェントで適応性の高い効率的なエネルギーシステムへの移行を世界的に遅らせ、市場成長の可能性に影響を与えます。

再生可能エネルギー統合の拡大

太陽光発電、風力発電、水力発電を含む再生可能エネルギーの導入拡大が、グリッドインテリジェンス・スマート電力インフラに大きな成長機会をもたらしています。スマートグリッドは、これらの可変エネルギー源の既存ネットワークへのスムーズな組み込みを促進し、一貫した効率的な電力供給を維持します。予測分析、自動制御、高度なエネルギー貯蔵は、電力会社が効率的に需給バランスを取るのに役立っています。環境の持続可能性をサポートし、化石燃料への依存度を減らすことで、インテリジェント・グリッドソリューションは世界的なクリーン・エネルギー・イニシアティブに合致します。再生可能エネルギー政策を採用する国が増える中、分散型の再生可能資源を管理できるスマート・インフラへの需要は大幅に伸びると予想され、世界中のテクノロジー・プロバイダーに有利な見通しをもたらしています。

急速な技術の陳腐化

AI、IoT、自動化、エネルギー管理における急速な技術革新は、グリッドインテリジェンス・スマート電力インフラにとって潜在的な脅威となります。最先端技術は、既存のシステム、デバイス、ソフトウェアを急速に陳腐化させる可能性があり、頻繁なアップグレードと追加投資が必要となります。ユーティリティ企業や技術ベンダーは、変化する規格、統合プロトコル、ハードウェア要件に対応することが困難になる可能性があります。このような陳腐化は、運用経費を増加させ、互換性の問題を引き起こし、インフラの有効寿命を縮めます。最新技術を採用する必要性から、予算が圧迫され、プロジェクトが遅れたり、最適とは言えない実装になったりすることもあります。技術の進歩と費用対効果のバランスをとることは、スマートグリッド市場の利害関係者にとって依然として重要な課題です。

COVID-19の影響：

COVID-19の発生は、サプライチェーンの混乱、プロジェクトの延期、スマートエネルギー・ソリューションへの世界的な投資の鈍化を引き起こし、グリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場に大きな影響を与えました。規制や封鎖措置により、スマートメーター、センサー、オートメーション機器などの重要部品の生産が減少しました。電力会社も労働力不足に直面し、設置、アップグレード、メンテナンス作業が遅れました。しかし、パンデミックは、遠隔操作、デジタル・サービス、重要なヘルスケア・インフラを維持するための、堅牢で適応力のあるインテリジェントな電力システムの必要性を浮き彫りにしました。その結果、復興への取り組みにより、グリッド近代化、デジタル統合、スマートインフラへの投資強化が重視されるようになり、世界中で信頼性が高く、効率的で、回復力のあるエネルギー供給が確保されるようになりました。

予測期間中、IoT &LPWANセグメントが最大になる見込み

予測期間中、IoT &LPWANセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。LoRaWANやNB-IoTを含む低電力広域ネットワーク（LPWAN）技術は、そのエネルギー効率、広範なカバレッジ、多数のデバイスを同時に処理する能力から、スマートグリッドの実装に好まれています。これらの特徴により、LPWAN技術は、スマートグリッドの効果的な機能に不可欠な遠隔監視、資産管理、環境データ収集などのタスクに最適です。さらに、IoTデバイスの普及が進んでいることも、このセグメントの市場での存在感を高めています。

予測期間中、住宅コミュニティ分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、住宅コミュニティ分野が最も高い成長率を示すと予測されています。この急成長の背景には、消費者の省エネルギーに対する関心の高まり、スマートホームデバイスの普及、屋上ソーラーパネルや蓄電池システムなどの再生可能エネルギーソリューションの導入があります。エネルギー効率を促進する政府のインセンティブや政策が、この動向をさらに後押ししています。住宅所有者がエネルギー費用を削減し、環境への影響を最小限に抑えることをますます目指すようになっているため、住宅部門は急速な拡大を経験しており、他の部門と比較して市場の成長をリードしています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。このリーダーシップの主な原動力には、旧式の送電網システムのアップグレードを目的とした大規模な投資、有利な規制政策、強力な技術インフラなどがあります。米国では、送電網の回復力を強化し、再生可能エネルギー源の統合を促進するために多額の資金が投入されています。電気自動車の普及が進み、信頼性が高く効率的なエネルギー・ソリューションへの需要が高まっていることも、スマートグリッド分野での同地域の地位をさらに高めています。これらの要因が相まって、北米はスマートグリッドの革新と導入における世界的リーダーとなっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。この急増は、急速な都市化、産業の拡大、エネルギーシステムのアップグレードに焦点を当てた積極的な政府政策などの要因によるものです。中国、インド、日本などの国々は、エネルギー効率を高め、再生可能エネルギーの統合を促進し、グリッドの回復力を強化するために、スマートグリッド技術の導入に多大な資源を投入しています。さらに、電力需要の高まりと持続可能なエネルギー・ソリューションの必要性が、この地域全体でスマート・グリッドインフラの導入を加速させています。その結果、アジア太平洋地域は世界のスマートグリッド分野で圧倒的な力を持つようになりつつあります。

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本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供いたします：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • スマートメーター
  • グリッドセンサーとアクチュエータ
  • スイッチギアと再閉路装置
  • 通信モジュール
• ソフトウェア
  • グリッド管理プラットフォーム
  • 予測分析エンジン
  • 視覚化とダッシュボードツール
• サービス
  • システム統合と試運転
  • メンテナンスとライフサイクルサポート
  • 技術コンサルティングとトレーニング

第6章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：インフラ層別

• 伝送システム
• 流通ネットワーク
• マイクログリッドとオフグリッドシステム
• エネルギー貯蔵インターフェース

第7章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：通信技術別

• IoTとLPWAN
• 5Gと光ファイバー
• 衛星ネットワークとメッシュネットワーク

第8章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：インテリジェンス機能別

• リアルタイム監視と制御
• 障害検出と分離
• 負荷予測と最適化
• デマンドレスポンス実行
• 再生可能エネルギーの統合

第9章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：導入環境別

• 都市スマートグリッドゾーン
• 農村電化プロジェクト
• 工業団地と経済特区
• 災害に強いエネルギー島

第10章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：エンドユーザー別

• 公益事業会社と送電網運用者
• 工業・商業企業
• 住宅コミュニティ
• 政府・地方自治体

第11章 世界のグリッドインテリジェンス・スマート電力インフラ市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Itron
• Hitachi
• ABB
• Schneider Electric
• Honeywell
• Siemens
• General Electric
• IBM
• Cisco
• Oracle
• Enel X
• LEM
• Ericsson
• Eaton
• Landis+Gyr