ファーマコゲノミクス技術市場の2032年までの予測：製品・サービス別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のファーマコゲノミクス技術市場は2025年に84億米ドルを占め、予測期間中にCAGR10.1％で成長し、2032年までには164億米ドルに達すると予測されています。

ファーマコゲノミクス技術とは、個人の遺伝的体質が薬物に対する反応にどのように影響するかを研究し応用することです。薬物代謝、有効性、安全性に影響を与える遺伝子の変異を分析することで、この技術は各患者に合わせた個別化医療戦略の開発を可能にします。ゲノミクス、バイオインフォマティクス、分子生物学を統合し、薬物反応を予測し、副作用を最小限に抑え、治療結果を最適化します。ファーマコゲノミクス技術は、創薬、臨床試験、患者ケアに広く利用されており、投与量の調整や薬剤選択の指針となっています。その導入は、治療効果を高め、ヘルスケアコストを削減し、精密医療を推進することを目的としています。

2023年5月に発表された世界保健機関（WHO）の報告書によると、心血管疾患、糖尿病、がん、呼吸器疾患などの慢性疾患は、世界全体の死亡原因の86%を占めると予想されており、2019年以降90%増加することになります。

個別化医療への需要の高まり

医師や研究者は、遺伝子に関する知見を活用して、個々の患者に合わせて薬剤の選択量や治療計画を調整しています。プラットフォームは、腫瘍学、心臓病学、精神医学、感染症学にわたるジェノタイピング・シーケンスとバイオマーカー解析をサポートします。電子カルテや臨床意思決定支援ツールとの統合により、精度とワークフローの効率が向上します。予測診断や患者特異的診断に対する需要は、病院ネットワークやアカデミックセンター、バイオ医薬品パイプラインで高まっています。こうした動きは、個別化医療のエコシステム全体へのプラットフォーム展開を後押ししています。

限定的な臨床導入

強力な研究検証にもかかわらず、多くのヘルスケアシステムは、ルーチンケアに遺伝子検査を統合するためのインフラトレーニングとインセンティブを欠いています。医師は、結果を解釈し、処方ガイドラインや臨床プロトコールと整合させるという課題に直面しています。支払者は、明確な費用便益のエビデンスや長期転帰データのない検査をカバーすることに躊躇しています。規制の曖昧さと断片的な導入は、臨床統合と利害関係者の連携をさらに遅らせます。このような制約が、プラットフォームの成熟とヘルスケアシステム全体での主流展開の妨げとなっています。

研究開発活動の活発化

政府の学術機関とバイオ製薬企業は、集団規模の研究薬剤反応モデリングとバイオマーカー発見に投資しています。プラットフォームは、予測精度と治療関連性を高めるために、ハイスループットシーケンスの機械学習とマルチオミクスの統合をサポートします。臨床試験や医薬品開発、トランスレーショナルリサーチにおいて、スケーラブルで相互運用可能なツールの需要が高まっています。診断薬企業と製薬企業のパートナーシップにより、共同開発や規制当局との連携が加速しています。これらの動向は、研究主導型かつイノベーション中心のファーマコゲノミクス・プラットフォーム全体の成長を促進しています。

多様な集団の過小表現

ほとんどのデータセットとアルゴリズムは欧州系の集団に偏っており、一般化可能性と治療効果を制限しています。マイノリティグループは、遺伝子研究や検査プログラムへの参加や信頼において障壁に直面しています。包括的なデータの欠如は、世界的な集団におけるバイオマーカーの発見、投与量の最適化、有害事象の予測を妨げています。規制機関や擁護団体は、これらのギャップに対処するための多様性の義務付けや倫理的枠組みを求めています。これらの限界は、薬理ゲノミクスのエコシステム全体におけるプラットフォームの性能と公平な採用を制約し続けています。

COVID-19の影響：

パンデミックは、臨床試験の診断とファーマコゲノミクス技術全体のサプライチェーンを混乱させました。ロックダウンとリソースの再配分により、サンプル採取アッセイの開発と規制審査が遅れました。しかし、薬物反応やワクチンの有効性、疾患の重症度における遺伝的要因を調査する中で、個別化医療への関心が高まりました。遠隔検査デジタルヘルスと集団ゲノミクスへの投資は、プラットフォームの革新とアクセシビリティを加速させました。遺伝子検査と精密医療に対する一般消費者の意識は、消費者セグメントと臨床セグメントで高まりました。これらのシフトは、ファーマコゲノミクスのインフラストラクチャーとトランスレーショナルリサーチへの長期的な投資を強化しています。

予測期間中、試薬・キット分野が最大となる見込み

試薬・キット分野は、ファーマコゲノミクスのワークフロー全体でジェノタイピング・シーケンスとバイオマーカー解析を可能にする基礎的な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。プラットフォームは、DNA抽出PCR増幅および臨床・研究環境におけるバリアント検出のための標準化されたスケーラブルなソリューションを提供します。自動化装置やバイオインフォマティクス・パイプラインとの統合により、スループットの精度と再現性が向上します。バリデートされた規制グレードの試薬に対する需要は、病院ラボのアカデミックセンターやバイオ医薬品臨床試験で高まっています。ベンダーは疾患別コンパニオン診断パネルや治療分野に合わせたモジュラーキットを提供しています。

予測期間中にCAGRが最も高くなるのはバイオ医薬品企業セグメント

予測期間中、バイオ製薬企業は創薬臨床試験や規制当局への申請にファーマコゲノミクスを組み込むため、最も高い成長率を示すと予測されます。プラットフォームは、前臨床段階と臨床段階にわたって、患者の層別化や投与量の最適化、有害事象の予測をサポートします。実データAIエンジンや規制フレームワークとの統合により、試験デザインと治療標的が強化されます。がん免疫学と中枢神経系のパイプラインでは、精度を重視したバイオマーカーに沿った開発の需要が高まっています。これらのダイナミクスにより、バイオファーマ主導の薬理ゲノミクス技術導入の成長が加速しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、薬理ゲノミクス技術における先進的な研究インフラ、規制当局の関与、臨床採用により、最大の市場シェアを占めると予想されます。企業や学術機関は、シークエンシングと意思決定支援ツールを統合したプラットフォームを、腫瘍学精神医学や感染症プログラムに導入しています。集団ゲノミクスの償還フレームワークとデジタルヘルス統合への投資が、拡張性とアクセシビリティを支えています。主要診断薬企業、バイオ製薬企業、規制機関の存在が、イノベーションと標準化を推進。企業はFDAのガイダンスやNIHの資金提供、支払者の関与とプラットフォーム戦略を整合させます。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域はヘルスケアの近代化、ゲノム医療、バイオファーマへの投資が地域経済全体に集中するため、最も高いCAGRを示すと予測されます。中国、インド、日本、韓国のような国々は、公衆衛生、学術研究、臨床診断においてファーマコゲノミクス・プラットフォームの規模を拡大しています。政府が支援するイニシアチブは、個別化医療におけるインフラ整備や新興企業のインキュベーション、国際協力を支援しています。現地の企業は、疾病プロファイルやコンプライアンス・ニーズに合わせて、費用対効果が高く、地域に適合したソリューションを提供しています。スケーラブルで文化的に整合したファーマコゲノミクス・プラットフォームに対する需要は、腫瘍学、感染症、慢性疾患などで高まっています。このような動向は、薬理ゲノミクスの革新と展開における地域的成長を加速させています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを受けることができます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 製品分析
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のファーマコゲノミクス技術市場：製品・サービス別

• 機器
• 試薬とキット
• ソフトウェア
• サービス
• 消耗品

第6章 世界のファーマコゲノミクス技術市場：技術別

• ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）
• DNA配列解析
• マイクロアレイ
• 質量分析
• 電気泳動
• インサイチューハイブリダイゼーション
• バイオインフォマティクスとAIプラットフォーム
• サンプル調製・抽出技術
• その他の技術

第7章 世界のファーマコゲノミクス技術市場：用途別

• 腫瘍学
• 感染症
• 心血管疾患
• 神経疾患
• 精神医学
• 疼痛管理
• その他の用途

第8章 世界のファーマコゲノミクス技術市場：エンドユーザー別

• 病院・クリニック
• 学術・研究機関
• 診断検査室
• バイオ医薬品企業
• その他のエンドユーザー

第9章 世界のファーマコゲノミクス技術市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• F. Hoffmann-La Roche Ltd.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Illumina Inc.
• QIAGEN N.V.
• Agilent Technologies Inc.
• Bio-Rad Laboratories Inc.
• Myriad Genetics Inc.
• 23andMe Holding Co.
• GenScript Biotech Corporation
• Eurofins Scientific SE
• Beckman Coulter Inc.
• Becton, Dickinson and Company
• PerkinElmer Inc.
• SomaLogic Inc.
• Color Health Inc.