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市場調査レポート
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1856958

データオブザーバビリティの世界市場:将来予測 (2032年まで) - ソリューション別・サービス別・展開方式別・データパイプラインの種類別・使用頻度別・エンドユーザー別・地域別の分析

Data Observability Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Solution, Service, Deployment Mode, Data Pipeline Type, Usage Frequency, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
データオブザーバビリティの世界市場:将来予測 (2032年まで) - ソリューション別・サービス別・展開方式別・データパイプラインの種類別・使用頻度別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界のデータオブザーバビリティ市場は2025年に29億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは13.8%で成長し、2032年には73億米ドルに達する見込みです。

データオブザーバビリティ(データの観測可能性)とは、組織のシステム全体のデータの健全性、正確性、信頼性を監視、理解、確保する能力を指します。データの鮮度、完全性、正確性、系統などの指標を追跡することで、データ・パイプラインを深く可視化します。異常やデータ品質の問題を継続的に検出することで、ビジネス上の意思決定に影響を与える前に問題をプロアクティブに特定し、解決することができます。データオブザーバビリティは、自動化、モニタリング、アナリティクスを組み合わせることで、データ駆動型プロセスの信頼性を維持し、一貫性のある高品質で信頼性の高いインサイトを企業に提供します。

増大するデータ量と複雑性

企業は、クラウドプラットフォーム、IoTデバイス、リアルタイムアプリケーションから膨大なデータセットを生成しています。従来の監視システムでは、データの系統、鮮度、スキーマ・ドリフトを大規模に追跡することはできませんでした。データオブザーバビリティ・プラットフォームは、チームが異常を検出し、パイプライン全体の信頼性を確保するのに役立ちます。ビジネスインテリジェンスや分析ツールとの統合により、意思決定の精度が向上しています。これらの機能により、スケーラブルで自動化されたデータヘルスソリューションへの需要が高まっています。

熟練した専門家の不足

多くの企業は、データの信頼性、パイプラインのデバッグ、メタデータ管理の専門知識を持つエンジニアの採用に苦戦しています。社内チームは、分散システムや最新の観測可能性スタックの経験が不足していることが多いです。トレーニングプログラムや認定資格は、ベンダーやプラットフォームによってまだ発展途上にあります。リソースの制約が実装を遅らせ、早期導入企業のROIを低下させています。このようなギャップは、企業の準備と運用の成熟を妨げ続けています。

デジタルトランスフォーメーションと運用効率

企業は、リアルタイムのアナリティクスとクラウドネイティブなワークフローをサポートするためにインフラを近代化しています。Observabilityツールは、データインシデントのプロアクティブな監視と迅速な解決を可能にしています。ガバナンスやコンプライアンス・システムとの統合により、監査可能性と信頼性が向上しています。マネージド・サービス・プロバイダーは、複雑さとコストを削減するために、Observability-as-a-Serviceを提供しています。こうした動きは、企業全体への導入とプラットフォームの標準化を促進しています。

レガシーシステムや異種環境との統合の複雑さ

企業は、観測可能性プラットフォームを、オンプレミスのウェアハウス、クラウドレイク、サードパーティのAPIを含む多様なデータソースに接続しなければならないです。メタデータとスキーマ形式の標準化の欠如は、設定のオーバーヘッドを増加させる。分散パイプラインを監視するには、高度なオーケストレーションとリアルタイム診断が必要。ベンダーの断片化とツールの乱立が、プラットフォームの選択と相互運用性を複雑にしています。これらの課題は、ハイブリッドアーキテクチャの一貫性とパフォーマンスを阻害し続ける。

COVID-19の影響:

パンデミックは、遠隔操作とデジタルサービスが重要になるにつれて、データオブザーバビリティへの関心を加速させました。企業は、分散したチームやクラウドプラットフォーム全体で信頼性の高いデータを求める需要の高まりに直面しました。Observabilityツールは、パイプラインの健全性を監視し、インフラシフト時の異常を検出するのに役立ちました。クラウドへの移行と自動化の取り組みが、あらゆる分野で勢いを増しました。パンデミック後の戦略には、データガバナンスとレジリエンスの中核としてオブザベイラビリティが含まれるようになりました。こうしたシフトにより、データ信頼性インフラへの長期投資が加速しています。

予測期間中、データ品質モニタリング分野が最大となる見込み

データ品質モニタリング分野は、企業データセットの正確性、完全性、一貫性を確保する上で中心的な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、鮮度、重複、スキーマ変更をリアルタイムで追跡するために監視ツールを導入しています。ETLプラットフォームやデータカタログとの統合により、可視性と制御性が向上しています。ベンダーは、カスタマイズ可能なダッシュボードやアラートシステムを提供し、積極的な問題解決に取り組んでいます。自動化された品質チェックに対する需要は、規制業界や分析主導のチーム全体で高まっています。

予測期間中、マネージドサービス分野のCAGRが最も高くなる見込み

企業がスケーラブルで費用対効果の高い観測ソリューションを求めているため、予測期間中、マネージド・サービス・セグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。サービス・プロバイダーは、ハイブリッド・データ環境におけるエンド・ツー・エンドのモニタリング、診断、サポートを提供しています。社内のキャパシティが限られている中堅企業やデジタルファースト企業での採用が増加しています。クラウドネイティブツールやDevOpsワークフローとの統合により、俊敏性と応答性が向上しています。ベンダーは、業界固有のニーズに合わせたobservability-as-a-serviceモデルを発表しています。

最もシェアの高い地域:

予測期間中、北米地域は先進的なデータインフラ、クラウドの採用、ベンダーのエコシステムにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国企業は、金融、ヘルスケア、小売、テクノロジー部門に観測可能性ツールを導入しています。AI主導のモニタリングとメタデータ管理への投資がプラットフォームの拡大を支えています。大手ソフトウェアベンダーとオープンソースコミュニティがイノベーションと標準化を推進。規制の枠組みやコンプライアンスの義務化は、信頼性の高いデータ運用への需要を強化しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋は、デジタルトランスフォーメーション、クラウド移行、マネージドサービスの導入が進むにつれて、最も高いCAGRを示すと予測されます。インド、中国、シンガポール、オーストラリアなどの国々では、銀行、通信、公共サービスにおいて観測可能性プラットフォームの拡大が進んでいます。政府が支援するプログラムや企業の近代化イニシアチブは、プラットフォームの準備態勢を支えています。現地のベンダーは、地域のインフラやコンプライアンスのニーズに合わせた観測可能性ツールを発表しています。モバイルファーストと分散型組織では、リアルタイム分析とデータの信頼性に対する需要が高まっています。このような動向は、観測可能性エコシステム全体の地域的成長を加速させています。

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  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界のデータオブザーバビリティ市場:ソリューション別

  • データ品質監視
  • データ系統追跡
  • 異常検出
  • アラートとレポート
  • メタデータ管理

第6章 世界のデータオブザーバビリティ市場:サービス別

  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

第7章 世界のデータオブザーバビリティ市場:展開方式別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第8章 世界のデータオブザーバビリティ市場:データパイプラインの種類別

  • バッチ処理
  • ストリーム処理
  • ハイブリッドパイプライン

第9章 世界のデータオブザーバビリティ市場:利用頻度別

  • リアルタイム監視
  • 定期報告

第10章 世界のデータオブザーバビリティ市場:エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
  • 医療・ライフサイエンス
  • 小売業・eコマース
  • 通信
  • 製造業
  • IT・クラウドサービス
  • 政府・公共部門
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のデータオブザーバビリティ市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第12章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイル

  • Monte Carlo Data, Inc.
  • Acceldata, Inc.
  • Bigeye, Inc.
  • Cribl, Inc.
  • Splunk Inc.
  • New Relic, Inc.
  • Dynatrace, Inc.
  • Datadog, Inc.
  • Honeycomb.io, Inc.
  • Uptrace, Inc.
  • Grafana Labs, Inc.
  • Mezmo, Inc.
  • Observe, Inc.
  • Lightup Data, Inc.