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市場調査レポート
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1856891

デジタルスレッドの世界市場:将来予測(2032年まで) - モジュール別、展開モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別分析

Digital Thread Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Module, Deployment Mode, Technology, Application, End User, and By Geography


出版日
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英文 200+ Pages
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2~3営業日
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デジタルスレッドの世界市場:将来予測(2032年まで) - モジュール別、展開モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別分析
出版日: 2025年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 概要

Stratistics MRCによると、世界のデジタルスレッド市場は2025年に147億2,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは22.6%で成長し、2032年には613億米ドルに達すると予測されています。

デジタルスレッドは、設計、開発、生産、販売後のオペレーションなど、製品のライフサイクルの全段階にわたって情報を一元化する相互接続されたデータシステムです。異なるプロセス、システム、チーム間での継続的なデータ交換を可能にし、製品関連情報の完全な可視性とトレーサビリティを提供します。この統合により、より良い意思決定が促進され、コラボレーションが強化され、ミスが最小限に抑えられ、業務効率が向上します。インダストリー4.0と先進的製造業の基礎的要素として機能するデジタルスレッドは、製品のライフサイクル全体を通して、合理的でデータ主導のアプローチを保証します。

複雑化する製品とシステム

最新の製造システムの複雑さが増すにつれ、デジタルスレッドソリューションの採用が加速しています。製品が相互接続され、ソフトウェア主導型になるにつれ、企業は設計、生産、サービスの各段階にわたってシームレスなデータフローを必要としています。デジタルスレッドプラットフォームは、複雑なシステムの管理に不可欠なリアルタイムのトレーサビリティとライフサイクルの可視化を可能にします。高度な分析とシミュレーションツールは、予知保全と性能最適化をサポートするために統合されています。航空宇宙、自動車、産業機械などの業界が、この変革をリードしています。このような統合されたインテリジェントシステムに対するニーズの高まりは、市場の持続的成長を促進すると予想されます。

レガシーシステムとのデータ相互運用性の問題

レガシーシステムには標準化されたデータ形式がないことが多く、シームレスな接続が困難です。移行には、ミドルウェア、API、データ整合化ツールへの多額の投資が必要となります。さらに、相互運用性を管理する熟練者が不足していることも、導入の複雑さに拍車をかけています。規制コンプライアンスとサイバーセキュリティへの配慮は、統合の取り組みをさらに複雑にしています。こうした障壁が、伝統的な業界全体への普及を遅らせています。

中堅企業への進出

中堅企業では、業務効率を向上させるデジタルスレッドソリューションの価値がますます認識されるようになっています。クラウドベースのプラットフォームがより手頃な価格でスケーラブルになったことで、中小企業でも、これまでは大企業に限られていた高度な機能を利用できるようになりました。AIを活用したアナリティクスとデジタルツインの民主化により、市場参入企業の裾野が広がっています。ベンダーは、モジュール展開や簡素化されたインターフェイスなど、中堅製造業特有のニーズに合わせて製品をカスタマイズしています。戦略的パートナーシップとエコシステムの開発は、能力のギャップを埋めるのに役立っています。このセグメントは、顧客基盤の拡大を目指すソリューションプロバイダーにとって大きな成長機会となります。

ベンダーロックインのリスク

デジタルスレッドのエコシステムが高度化するにつれ、ベンダーのロックインに対する懸念が強まっています。独自のプラットフォームは柔軟性を制限し、サードパーティのツールとの統合を妨げる可能性があります。組織は、単一のベンダーに長期的に依存することで、イノベーションが制限され、乗り換えコストが増加することを恐れています。新しい標準やオープンアーキテクチャは、こうしたリスクを軽減することを目的としていますが、まだ普遍的に採用されているわけではありません。プラットフォーム間の相互運用性の欠如は、断片的なデータのサイロ化につながりかねないです。この脅威は、ベンダーの透明性とモジュール式ソリューション設計の重要性を強調しています。

COVID-19の影響:

COVID-19の大流行は、サプライチェーンを混乱させ、デジタルスレッドプロジェクトの実施スケジュールを遅らせました。しかし、リモートコラボレーション、リアルタイムモニタリング、アジャイル製造の重要性も浮き彫りになりました。企業は、仮想設計レビューや遠隔診断を可能にするクラウドベースのプラットフォームへの投資を加速させました。この危機は、事業継続性を維持するためのデジタル糸ソリューションの回復力を浮き彫りにしました。パンデミック後の復興は、スケーラブルでインテリジェントなシステムに対する需要を煽ると予想されます。この時期、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの戦略的関連性が強まりました。

予測期間中、クラウドベースのセグメントが最大となる見込み

クラウドベースのセグメントは、その拡張性、コスト効率、統合の容易さにより、あらゆる規模の企業にとって魅力的であるため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。クラウドプラットフォームは、リアルタイムのデータ交換、リモートアクセス、グローバルチーム間での共同ワークフローをサポートします。サイバーセキュリティとデータガバナンスの進化が、クラウド導入に対する企業の信頼を高めています。ベンダーは、規制やパフォーマンス上の懸念に対応するため、ハイブリッドクラウドモデルを提供するようになっています。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予測される自動車分野

予測期間中、自動車分野が最も高い成長率を示すと予測されます。電気自動車、自律走行システム、コネクテッドカー技術に対する需要の高まりがこの動向を後押ししています。デジタルスレッドプラットフォームは、エンドツーエンドのトレーサビリティ、予知保全、製品開発サイクルの加速を可能にします。自動車メーカーはデジタルツインとシミュレーションツールを活用して性能を最適化し、リコールを減らしています。安全性と排ガスに関する規制圧力は、デジタル統合をさらに促進しています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。急速な工業化、政府主導のデジタルイニシアティブ、中国、インド、日本などの強力な製造拠点が普及を後押ししています。スマート工場、IoTインフラ、クラウドプラットフォームへの投資が地域の成長を加速させています。企業は生産性と品質管理を強化するため、デジタルスレッドソリューションの導入を進めています。現地ベンダーは、グローバル企業と連携してオーダーメイドのソリューションを提供しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、同地域が高度な研究開発能力、強力な規制枠組み、インダストリー4.0技術の早期導入などの恩恵を受けているためです。企業は、オペレーションの俊敏性を高めるために、AI主導のアナリティクス、デジタルツイン、クラウドネイティブプラットフォームに投資しています。スマートマニュファクチャリングとサイバーセキュリティに対する政府の支援は、成長をさらに後押ししています。航空宇宙、防衛、自動車などの主要産業は、デジタルスレッドアプリケーションの革新でリードしています。

無料カスタマイズサービス:

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  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデジタルスレッド市場:モジュール別

  • データ収集
  • データ管理と統合
  • 可視化とシミュレーション
  • 分析と洞察
  • フィードバックと最適化

第6章 世界のデジタルスレッド市場:展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第7章 世界のデジタルスレッド市場:技術別

  • 製品ライフサイクル管理(PLM)
  • サービスライフサイクル管理(SLM)
  • コンピュータ支援設計(CAD)
  • 製造実行システム(MES)
  • モノのインターネット(IoT)
  • エンタープライズリソースプランニング(ERP)
  • エッジコンピューティング
  • デジタルツイン
  • アプリケーションライフサイクル管理(ALM)
  • 監視制御およびデータ収集(SCADA)

第8章 世界のデジタルスレッド市場:用途別

  • 製品設計・開発
  • 予知保全
  • サプライチェーンの最適化
  • 品質管理
  • 資産パフォーマンス管理
  • その他

第9章 世界のデジタルスレッド市場:エンドユーザー別

  • 航空宇宙および防衛
  • 産業機器
  • 自動車
  • ヘルスケアおよび医療機器
  • エネルギー・公益事業
  • エレクトロニクスおよび半導体
  • 消費財
  • その他

第10章 世界のデジタルスレッド市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Siemens
  • AVEVA
  • PTC
  • Accenture
  • Dassault Systemes
  • General Electric
  • IBM
  • ANSYS
  • Rockwell Automation
  • Hexagon AB
  • Autodesk
  • Microsoft
  • Oracle
  • Aras Corporation
  • SAP