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市場調査レポート
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1833592

スマート農業市場の2032年までの予測: 提供別、農場タイプ別、技術別、用途別、地域別の世界分析

Smart Farming Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Offering (Hardware, Software and Services), Farm Type (Large-Scale Farms, Mid-Sized Farms, and Small-Scale Farms), Technology, Application and By Geography


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英文 200+ Pages
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2~3営業日
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スマート農業市場の2032年までの予測: 提供別、農場タイプ別、技術別、用途別、地域別の世界分析
出版日: 2025年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 概要

ストラティスティックスMRCによると、世界のスマート農業市場は2025年に240億5,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは11.9%で成長し、2032年には528億5,000万米ドルに達すると予測されています。

スマート農業は、IoT、AI、ドローン、センサー、データ分析などのデジタル技術を利用して農業経営を最適化します。収量予測、資源効率、リアルタイムのモニタリングを強化し、伝統的な農業をデータ主導の企業に変えます。環境への影響を最小限に抑えながら生産性を向上させたいという圧力の高まりと、世界的な食糧安全保障への懸念が相まって、導入が加速しています。同市場は、農業のデジタル化を支援する政府の取り組みや、農業テック新興企業へのベンチャーキャピタルの増加から恩恵を受けており、スマート農業は将来の農業システムの重要な柱となっています。

Statistaによると、2024年までに世界の農家の50%以上が少なくとも1つのスマート農業技術を採用し、世界のアグリテックへの投資額は160億米ドルに達します。

持続可能な農業への需要の高まり

消費者の意識の高まりと厳しい環境規制により、農業界は水の使用量を最適化し、化学肥料を最小限に抑え、全体的な二酸化炭素排出量を削減する必要に迫られています。精密灌漑やデータ主導の資源管理といったスマート・テクノロジーは、的を絞った散布を可能にすることでこうしたニーズに直接対応し、廃棄物や環境への影響を削減します。このような世界的な持続可能性目標との整合性により、継続的な投資と導入が保証され、より資源安全な未来のために現代の農業慣行を根本的に再構築することができます。

農家の技術的専門知識の不足

スマート農業の普及を阻む大きな障壁は、世界の農業界に蔓延する技術スキルの格差です。特に開発途上地域や高齢層の農家の多くは、複雑なデジタルプラットフォーム、IoTデバイス、データ分析ソフトウェアを操作するためのトレーニングを受けていないです。この知識不足は、不安、不適切なシステム利用、先端技術への投資への消極性につながります。その結果、複雑性が認識されることで市場への浸透が遅れ、このデジタルデバイドを埋めるための包括的なトレーニングプログラムと、より直感的でユーザーフレンドリーなソリューションが急務となっています。

精密農業のためのAIとIoTの進歩

人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)の飛躍的な進歩は、市場拡大の前例のない機会を生み出しています。これらの技術は精密農業のバックボーンを形成し、AIアルゴリズムがセンサーやドローンからの膨大なデータセットを分析して、作物の健康状態、害虫の予測、収穫量の最適化に関する実用的な洞察を提供します。これにより、超局所的な意思決定が可能になり、作業が自動化され、あらゆるヘクタールからの生産量が最大化されます。こうしたテクノロジーの絶え間ない進化は、さらなる効率化を約束し、アグリテック企業に新たな収益源を開き、農場の生産性と収益性を大幅に向上させる。

接続型農業システムにおけるサイバーセキュリティリスク

農場の相互接続が進むにつれて、サイバーセキュリティの脆弱性による脅威が高まっています。接続された灌漑システム、自律走行するトラクター、集中管理されたデータプラットフォームは、ランサムウェア、データ盗難、悪意のある制御の潜在的な標的となり、業務全体を混乱させる可能性があります。攻撃が成功すれば、生産停止やデータの破損による壊滅的な経済的損失につながり、デジタルソリューションに対する農家の信頼が損なわれる可能性があります。このようなリスクは、堅牢なセキュリティプロトコルを必要とし、テクノロジープロバイダが積極的に対処しなければ、市場の成長を阻害する可能性があります。

COVID-19の影響:

パンデミックは当初、サプライチェーンのボトルネックを通じてスマート農業市場を混乱させ、ハードウェアの出荷と設置を遅らせた。労働力不足も自動化の緊急性を高めました。しかし、この危機は最終的には起爆剤となり、デジタルツールの長期的な普及を急激に加速させました。農家は、遠隔監視とオペレーションの回復力の重要な必要性を認識し、自律的でデータ駆動型のソリューションに対する需要の急増につながりました。この考え方の転換が市場の進化を加速させ、スマートテクノロジーを農業セクターの将来性を確保するための不可欠なコンポーネントとして組み込むことになりました。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大となる見込み

ハードウェア分野は、デジタル農業を可能にする物理的コンポーネントの基礎的な必要性に起因して、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これには、センサー、GPSユニット、ドローン、自動化機械などが含まれ、スマート農業経営に不可欠な先行設備投資となります。実装の初期段階として、ハードウェアの需要は、特に精密農業技術の世界的な展開の進行に伴い、一貫して高いままです。さらに、堅牢で費用対効果の高いデバイスの継続的な技術革新により、このセグメントは最大の市場シェアを維持し、すべてのソフトウェアとサービスが依存する具体的なバックボーンを形成しています。

小規模農場分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、小規模農場セグメントは、費用対効果が高く、拡張可能なソリューションの利用可能性の増加により、最も高い成長率を記録すると予測されます。クラウドベースのSaaSプラットフォームやモジュラーセンサーキットなどの技術が利用しやすくなり、小規模経営の参入障壁が低くなっています。政府やNGOも、食糧安全保障と所得を向上させるため、小規模農家のデジタル化を積極的に推進しています。このように、手頃な価格のテクノロジーと支援イニシアティブが融合することで、小規模農家は効率的に競争できるようになり、急速な普及率とこのセグメントの著しい成長予測に拍車をかけています。

最大シェアの地域:

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。このリーダーシップは、早期の技術導入、農業技術に対する政府の強力な支援、高い投資能力を持つ大規模な商業主導型農業企業の存在によって支えられています。この地域は通信インフラが発達しており、主要な市場関係者は最先端のソリューションを継続的に導入しています。さらに、農家の持続可能な実践に対する高い意識が、精密農業ツールを受け入れる環境を作り出し、北米がスマート農業の状況において圧倒的な収益を生み出す地域としての地位を固めています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。この爆発的な成長は、インドや中国のような国々で近代的農業を推進する政府の強力なイニシアチブと相まって、膨大な人口に対する収量を向上させる差し迫った必要性によって促進されます。この地域には膨大な数の小規模農家が存在し、モバイルベースの手頃なスマート農業技術へのアクセスを獲得しています。この未開拓の可能性は、農村接続や農業技術新興企業への投資の増加と相まって、アジア太平洋を最も急成長している市場として位置づけ、大幅な拡大の態勢を整えています。

無料のカスタマイズサービス:

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  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート農業市場:提供別

  • ハードウェア
    • 自動化および制御システム
    • センシングおよびモニタリングデバイス
  • ソフトウェア
    • ローカル/Webベース
    • クラウドベース
  • サービス
    • 統合と展開
    • サポートとメンテナンス
    • マネージドサービス

第6章 世界のスマート農業市場:農業タイプ別

  • 大規模農場
  • 中規模農場
  • 小規模農場

第7章 世界のスマート農業市場:技術別

  • 誘導技術(GPS/GNSS)
  • リモートセンシングと制御
  • 可変レートテクノロジー(VRT)
  • モノのインターネット(IoT)と接続性

第8章 世界のスマート農業市場:用途別

  • 精密農業
  • 家畜の監視と管理
  • 精密養殖
  • 精密林業
  • スマート温室管理

第9章 世界のスマート農業市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • Deere & Company(John Deere)
  • CNH Industrial
  • AGCO Corporation
  • Kubota Corporation
  • Trimble Inc.
  • Bayer AG(Crop Science)
  • Corteva Agriscience
  • Syngenta Group
  • BASF SE
  • Yara International
  • Nutrien Ltd.
  • Netafim(part of Orbia)
  • Valmont Industries(Valley Irrigation)
  • DJI(SZ DJI Technology Co., Ltd.)
  • Robert Bosch GmbH(Bosch)
  • Lely Group