産業オートメーション市場の2032年までの予測： ソリューション、コンポーネント、オートメーションタイプ、展開モード、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の産業オートメーション市場は2025年に2,725億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは9.8％で成長し、2032年には5,243億1,000万米ドルに達すると予想されています。

産業オートメーションは、コンピュータ、ロボット工学、ソフトウェアシステムなどの制御技術を採用し、限られた人間の関与のもとで製造作業を監督・実行します。反復的で時間のかかる工程やリスクの高い工程を機械化することで、生産性を向上させ、製品の品質を一定に保ち、生産コストを削減します。自動車、エレクトロニクス、食品加工、医薬品などの分野では、工程の最適化、生産量の向上、安全規制の遵守のために、オートメーションが幅広く活用されています。人工知能、IoT、機械学習を含む最新の進歩は、リアルタイムのプロセス追跡、予知保全、情報に基づく意思決定を促進するために、これらのシステムにますます組み込まれています。

VDMAのデータを参照した複数の情報源によると、ドイツのマシンビジョン分野は2022年に約8％成長し、市場規模は33億ユーロに達すると予想されています。この成長は、自動化、品質保証、デジタルファクトリーアプリケーションにおける強い需要に支えられています。

業務効率化の需要の高まり

業務効率重視の高まりは、産業オートメーション市場を活性化させる重要な要因です。企業は、コスト削減、ミスの抑制、資源利用の最大化というプレッシャーの高まりに直面しています。ロボット工学、制御システム、AI駆動ソリューションなどの高度な自動化技術は、企業がワークフローを最適化し、均一な製品品質を確保し、生産を高速化するのに役立ちます。反復的な作業や危険な作業を自動化することで、企業は生産性と柔軟なオペレーションを向上させることができます。さらに、自動化されたシステムは、プロセスの監視と予知保全を強化し、予期せぬダウンタイムを防ぎ、信頼性を向上させ、グローバル市場の進化する情勢の中で競争力を維持することを可能にします。

高い初期投資コスト

産業オートメーションシステムに関連する多額の初期費用は、市場の大きな制約となっています。ロボット工学、高度な制御システム、AIを搭載した技術に投資するには多額の資本が必要であり、中小企業にとって課題となっています。ソフトウェアの統合、システムのカスタマイズ、スタッフのトレーニングなどの追加費用は、財務上の負担をさらに増加させる。企業は、特に資金調達の選択肢が限られていたり、借入コストが高い地域では、短期的な利益が保証されていない自動化の導入をためらうことが多いです。その結果、導入は遅れ、長期的な効率化、コスト削減、競合優位性を期待しながら、高額な初期投資をこなせる大手メーカーに集中しています。

インダストリー4.0とスマート・マニュファクチャリングの採用

インダストリー4.0の原則とスマート・マニュファクチャリングの導入は、産業オートメーション市場に大きなチャンスをもたらします。IoT、AI、機械学習を生産プロセスに組み込むことで、リアルタイムの性能監視、予知保全、業務効率の向上が可能になります。スマート工場は、企業がリソースの使用を最適化し、コストを削減し、一貫した製品品質を維持するのに役立ちます。デジタルトランスフォーメーションに注力する企業は、自動化を活用して進化する市場ニーズに迅速に対応することで、競争優位性を獲得します。製造業におけるコネクテッドデバイスとデータ中心の意思決定の世界的な台頭は、高度なオートメーション技術への需要を促進しており、市場成長、イノベーション、および業界全体にわたる最先端ソリューションの採用に大きな可能性を提供しています。

経済の不確実性と市場の変動

市場の変動と経済の不確実性は、産業オートメーションの成長にとって大きな脅威となります。インフレ、為替変動、商品価格の変動などの要因は、オートメーション技術への設備投資に影響を与える可能性があります。企業は、経済的に不透明な時期にはオートメーションへの支出を延期または縮小する可能性があり、市場の拡大が鈍化します。世界的な貿易紛争、規制の変化、政情不安は、サプライチェーンを混乱させ、原材料へのアクセスを制限し、操業コストを上昇させる可能性があります。中小企業は特にリスクにさらされています。経済の不安定は、長期的な投資計画を妨げ、オートメーションソリューションの採用を遅らせ、それによって市場の成長を制限し、産業オートメーション部門全体の収益性に影響を与える可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の発生は、産業オートメーション市場に大きな影響を与え、課題と機会の両方を生み出しました。操業停止、サプライチェーンの寸断、労働力の制限により、一時的な生産停止、プロジェクトの遅延が発生し、オートメーション技術への投資が各部門で減少しました。同時に、パンデミックは、限られた人的関与でオペレーションを維持するオートメーションの価値を強調しました。組織は、継続性を維持し、安全性を向上させ、労働力不足に対処するために、ロボット工学、遠隔監視システム、デジタル技術をますます導入するようになりました。危機はインダストリー4.0ソリューションの採用を加速させ、オペレーションの柔軟性と回復力の必要性を浮き彫りにしました。その結果、COVID-19は当初市場の成長を鈍化させたが、最終的には高度なオートメーションとスマート製造ソリューションに対する需要を強化しました。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大となる見込み

ハードウェアセグメントは、製造およびプロセスオートメーションのサポートに不可欠な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。センサ、コントローラ、アクチュエータ、ロボットシステムなどの主要ハードウェアコンポーネントは、オートメーションの基盤として機能し、工業プロセスの正確な監視、制御、実行を可能にします。生産性、一貫性、操業の信頼性を維持するために、産業界はこれらの要素に大きく依存しています。自動車、エレクトロニクス、製薬の各分野で、高度な機械、ロボット、最適化された生産プロセスに対する需要が増加していることが、ハードウェアセグメントの重要性を高めています。その基本的な重要性により、ハードウェアへの投資と導入率はソフトウェアやサービスを上回り続け、最大の市場セグメントとなっています。

予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、その拡張性、柔軟性、効率性により、最も高い成長率を記録すると予測されています。これらのプラットフォームは、集中制御、リアルタイムのデータアクセス、遠隔監視機能を提供し、製造業者の業務効率と情報に基づく意思決定の強化を可能にします。企業は、現場のインフラコストを削減し、複数の拠点間のコラボレーションを改善し、インダストリー4.0の導入を加速するために、クラウドの導入を好むようになっています。予知保全、プロセス最適化、データ駆動型戦略の需要は、クラウドベースの自動化モデルの普及をさらに後押ししています。その結果、クラウドコンピューティングはオンプレミスやエッジソリューションよりも急速に成長しており、産業オートメーション分野で最も急成長している分野となっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されるが、その主な理由は、洗練された製造インフラ、技術の進歩、さまざまな部門における自動化の広範な採用によるものです。この地域は、大手自動化企業の存在、活発な研究開発、ロボット工学、スマートシステム、デジタル製造業を推進する政府の支援政策から利益を得ています。自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、製薬などの主要産業は、自動化を活用して生産性を高め、運用コストを削減し、高品質の生産物を確保しています。さらに、この地域はインダストリー4.0、AI主導のソリューション、IoT統合に重点を置いており、市場でのリーダーシップを強化しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、産業の急成長、製造業への投資の増加、自動化ソリューションへの需要の増加によるものです。中国、インド、日本を含む主要国では、自動車、エレクトロニクス、医薬品、食品加工などの産業が拡大し、ロボット工学、AI、IoTベースの自動化技術の導入が後押しされています。スマートファクトリープログラム、インダストリー4.0推進、インフラ整備など、政府の支援策が成長をさらに後押ししています。多くの熟練労働者が利用可能であり、生産性、効率性、コスト削減への注目が高まっていることが、この地域の産業オートメーション導入の急速な拡大に寄与しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の産業オートメーション市場：ソリューション別

• 制御システム
• フィールド機器
• 自動化ソフトウェア

第6章 世界の産業オートメーション市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第7章 世界の産業オートメーション市場：オートメーションタイプ別

• 固定自動化
• プログラム可能な自動化
• 柔軟な自動化

第8章 世界の産業オートメーション市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース
• エッジコンピューティングモデル

第9章 世界の産業オートメーション市場：エンドユーザー別

• 自動車・輸送
• 石油・ガス
• 医薬品
• 飲食品
• エネルギー・公益事業
• エレクトロニクスおよび半導体
• 金属・鉱業

第10章 世界の産業オートメーション市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Siemens
• ABB
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell Process Solutions
• Omron Automation
• Danaher Industrial Ltd
• FANUC
• KUKA
• Yokogawa Electric
• Mitsubishi Electric
• Emerson Automation Solutions
• PHOENIX CONTACT
• Beckhoff Automation
• Bosch Rexroth