音声気分障害Dx市場の2032年までの予測：コンポーネント別、展開モード別、疾患タイプ別、バイオマーカータイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、音声気分障害Dxの世界市場は、2025年に5億9,992万米ドルとなり、予測期間中にCAGR14.2％で成長し、2032年までには15億1,968万米ドルに達すると予測されています。

音声気分障害Dxは、双極性障害、不安、うつ病のような気分障害の診断と追跡のためのAI主導の分析と音声ベースのバイオマーカーのアプリケーションの成長を説明しています。トーン、ピッチ、リズム、強弱、間などは、発話パターンの微妙な変化のほんの一例に過ぎず、従来の臨床評価では特定が困難な、根本的な感情や認知の状態を明らかにすることがよくあります。自然言語処理（NLP）と機械学習を使用してこれらの特徴を分析することにより、音声気分障害Dxシステムは、非侵襲的で拡張可能なリアルタイムのメンタルヘルス評価を提供します。早期発見、継続的なモニタリング、遠隔医療プラットフォームとの統合はすべてこの技術で可能であり、患者の利便性と個別化された治療計画を向上させることができます。

Frontiers in Neurologyに掲載された研究によると、音声ベースの機械学習モデルは、93人の参加者の1,337件の音声メッセージを分析することで、抑うつ気分と躁気分の状態を診断する能力を実証しました。この研究では、ピッチ、リズム、間などの特定の声の特徴が気分状態を示すことがわかり、気分障害の診断における音声分析の可能性が示唆されました。

増加するメンタルヘルス障害の有病率

メンタルヘルス問題の有病率は世界中で急速に上昇しており、特に双極性障害、不安障害、うつ病などの気分障害が顕著です。世界保健機関（WHO）によると、世界全体で2億8,000万人以上が罹患しているうつ病は、女性が不釣り合いに影響を受けています。従来の診断法では主観的な評価や自己申告を用いるため、正確な診断や介入が遅れる可能性があります。このような有病率の増加に伴い、新規で信頼性が高く、拡張性のある診断ツールが早急に必要とされています。さらに、世界中の精神疾患の早期発見、継続的なモニタリング、より良い管理のための有望なアプローチは、感情状態に関連する微細な声の変化を調べる音声ベースの診断法です。

データセキュリティとプライバシーの問題

音声ベースの診断では、個人的な健康情報や個人情報を収集し、調べる必要があるため、プライバシーに関する深刻な問題があります。患者は、自分の発声や感情のデータが悪用されたり、許可なくアクセスされたり、危険にさらされたりすることを懸念するかもしれません。欧州のGDPRや米国のHIPAAのような規制の枠組みは、厳格なコンプライアンス基準を強制していますが、地域的な差異がグローバルな実施に困難をもたらしています。音声データを安全に保管し、暗号化して送信し、適切な匿名化を行うという課題は、高価で技術的に困難です。さらに、デジタルヘルスプラットフォームに対する社会的不信感により、導入が遅れる可能性もあります。技術革新と厳格なデータ保護対策のバランスを取りながら、企業が患者の信頼を維持し、法的要件を遵守できなければ、市場の急速な拡大は制限される可能性があります。

遠隔モニタリングと遠隔医療の拡大

遠隔医療の急速な開発は、気分障害の音声ベースの診断に大きなチャンスを提供します。音声分析ツールを遠隔医療プラットフォームに統合することで、患者がますます遠隔診察を求めるようになる中、対面診察を必要とせずに継続的なメンタルヘルスモニタリングを可能にすることができます。治療者は遠隔モニタリングを使って、微妙な行動や感情の変化を長期にわたってモニターすることができ、早期介入や個別の治療計画を立てることができます。さらに、サービスが行き届いていない地域や地方の患者の障壁を下げることで、この統合は市場を拡大します。COVID-19パンデミックやその他の出来事は、デジタル・ヘルス・ソリューションに対する需要を加速させました。その結果、テレヘルスの採用は、スケーラブルな音声ベースのメンタルヘルス診断の世界的展開に有利な環境を提供しています。

強力な競争相手と技術の素早い変化

市場競争はますます激化しており、既存のハイテク企業、新興企業、ヘルスケアソリューションのプロバイダーが市場シェアをめぐって争っています。現在のツールがテクノロジーの急速な進歩に対応できなければ、すぐに時代遅れになりかねません。競合他社は、より正確で、手頃な価格で、使い勝手の良いソリューションを提供することで市場シェアを拡大する可能性があり、そうなれば利益率が圧迫され、成長が阻害されることになります。営業コストとリスクは増加しますが、継続的な研究開発投資は、関連性を維持するために必要です。AI、自然言語処理、デジタルヘルス技術の急速な進歩により、企業は常に調整しなければ、より洗練された診断ツールに遅れをとるリスクがあります。

COVID-19のインパクト：

音声気分障害Dx市場は、COVID-19の大流行によって大きな影響を受けましたが、これはチャンスでもあり困難でもありました。世界的に、社会的孤立、監禁、ストレスレベルの上昇の結果、精神衛生上の問題が増加し、気分障害の早期発見とモニタリングの必要性が高まりました。社会的距離を縮める政策により、従来の対面評価を行うことが難しくなり、音声ベースのような非侵襲的な遠隔診断ツールの利用が加速しました。AIを活用した音声分析は、早期介入、継続的モニタリング、個別治療を促進するために遠隔医療プラットフォームに組み込まれました。しかし、この急激な変化は、企業が成長を続けるために解決しなければならないデジタルリテラシー、インフラ、データプライバシーの問題も浮き彫りにしました。

予測期間中はクラウド分野が最大になる見込み

クラウド分野は、その拡張性、柔軟性、オンプレミス展開よりも安価なインフラコストから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想され、クラウドベースのソリューションが推奨されています。ユーザー拠点に多くのハードウェアを必要とせず、音声バイオマーカーデータをリアルタイムで収集、処理、分析できます。クラウドプラットフォームは、機械学習モデルとAI主導の分析を容易にし、患者と臨床医の双方にとって、リモートアクセスと継続的なモニタリングを可能にします。さらに、クラウドソリューションは、モバイルアプリや遠隔医療サービスとのスムーズな統合を可能にすることで、アクセシビリティと採用率を向上させます。また、一元化されたアルゴリズムの更新は、より正確で最新の診断能力を保証し、この分野の市場リーダーシップを推進しています。

予測期間中、遠隔医療プロバイダー分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、遠隔医療プロバイダー分野は最も高い成長率を示すと予測されます。音声ベースの気分やメンタルヘルスの評価を提供できるテレヘルスプラットフォームのニーズは、特にCOVID-19を契機とした遠隔ヘルスケアソリューションの利用拡大により劇的に増加しています。これらのプロバイダーは、患者が自宅にいながら診断サービスを受けられるようにすることで、特にサービスが行き届いていない地域におけるメンタルヘルスケアのギャップを埋めています。さらに、最も急成長している市場分野は、リアルタイムで正確な気分検出を可能にし、早期介入と個別治療を改善するAI主導の音声分析ツールの開発による遠隔医療です。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は、メンタルヘルス研究への多額の投資、デジタルヘルス技術の高い採用率、洗練されたヘルスケアインフラによって、最大の市場シェアを占めると予想されます。大手ヘルスケアプロバイダー、診断企業、奨励的な規制環境などが市場拡大に寄与しています。また、メンタルヘルス問題に関する知識の増加や、臨床現場における音声ベースおよびAIベースの診断ツールの使用も、普及を後押ししています。さらに、世界の音声気分障害Dx市場における北米のリーダーシップは、政府の強力な取り組みと、遠隔診断ソリューションやカスタマイズされた診断ソリューションに対する需要の高まりによって確固たるものとなっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。デジタル診断ソリューションは、急速な都市化、インターネットやスマートフォンの普及率の上昇、メンタルヘルス問題に対する意識の高まりなどの要因により、中国、インド、日本などの国々で採用されています。また、気分障害の早期発見のためのAIベースの音声分析ツールの組み込みや、ヘルスケアインフラへの投資の増加も市場拡大の原動力となっています。さらに、アジア太平洋は、政府の支援策、遠隔医療の成長、モバイルヘルスプラットフォームの開発により、世界の音声気分障害Dx市場の成長率が最も速い地域として浮上しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の音声気分障害Dx市場：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第6章 世界の音声気分障害Dx市場：展開モード別

• クラウド
• オンプレミス

第7章 世界の音声気分障害Dx市場：疾患タイプ別

• うつ
• 双極性障害
• 不安障害
• 心的外傷後ストレス障害（PTSD）
• 統合失調症
• その他の疾患タイプ

第8章 世界の音声気分障害Dx市場：バイオマーカータイプ別

• 頻度ベースのバイオマーカー
• 振幅ベースのバイオマーカー
• 声帯ダイナミクスに基づくバイオマーカー
• その他のバイオマーカータイプ

第9章 世界の音声気分障害Dx市場：技術別

• 音声バイオマーカー
• 自然言語処理（NLP）
• 機械学習アルゴリズム
• 音響信号処理

第10章 世界の音声気分障害Dx市場：用途別

• 認知
• 行動

第11章 世界の音声気分障害Dx市場：エンドユーザー別

• 病院と診療所
• 診断センター
• 遠隔医療提供者
• 調査機関
• メンタルヘルスアプリとプラットフォーム

第12章 世界の音声気分障害Dx市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第13章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第14章 企業プロファイリング

• Cogito Corporation
• Sonde Health
• Ellipsis Health Inc
• Psyrin
• Canary Speech Inc
• Beyond Verbal
• Thymia
• Kintsugi
• CompanionMx
• LangAware
• Vocalis Health
• Winterlight Labs
• Mindstrong Health
• NeuroLex Laboratories
• Aiberry Inc

List of Tables

• Table 1 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Cloud (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By On-premise (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Disorder Type (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Depression (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Bipolar Disorder (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Anxiety Disorders (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Schizophrenia (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Other Disorder Types (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Biomarker Type (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Frequency-based Biomarkers (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Amplitude-based Biomarkers (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Vocal Fold Dynamics-based Biomarkers (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Other Biomarker Types (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Voice Biomarkers (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Machine Learning Algorithms (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Acoustic Signal Processing (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Cognitive (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Behavioral (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Hospitals & Clinics (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Diagnostic Centers (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Telehealth Providers (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Research Institutions (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Voice Mood Disorder Dx Market Outlook, By Mental Health Apps & Platforms (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Voice Mood Disorder Dx Market is accounted for $599.92 million in 2025 and is expected to reach $1519.68 million by 2032 growing at a CAGR of 14.2% during the forecast period. The Voice Mood Disorder Dx describes the growing application of AI-driven analysis and voice-based biomarkers for the diagnosis and tracking of mood disorders like bipolar disorder, anxiety, and depression. Tone, pitch, rhythm, intensity, and pauses are just a few examples of the subtle changes in speech patterns that frequently reveal underlying emotional and cognitive states that are difficult to identify with conventional clinical evaluations. By analyzing these characteristics using natural language processing (NLP) and machine learning, Voice Mood Disorder Dx systems provide a non-invasive, scalable, and real-time mental health assessment. Early detection, ongoing monitoring, and integration with telehealth platforms are all possible with this technology, which could enhance patient accessibility and individualized treatment plans.

According to a study published in Frontiers in Neurology, voice-based machine learning models have demonstrated the ability to diagnose depressive and manic mood states by analyzing 1,337 voice messages from 93 participants. The study found that specific vocal features, such as pitch, rhythm, and pauses, were indicative of mood states, suggesting the potential of voice analysis in mood disorder diagnostics.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing mental health disorder prevalence

The prevalence of mental health issues is raising quickly throughout the world, especially mood disorders like bipolar disorder, anxiety, and depression. Women are disproportionately affected by depression, which affects over 280 million people globally, according to the World Health Organization. Accurate diagnosis and intervention may be delayed by the use of subjective evaluations and self-reports in traditional diagnostic techniques. There is an immediate need for novel, trustworthy, and scalable diagnostic tools as a result of this increasing prevalence. Moreover, a promising approach to early detection, ongoing monitoring, and better management of mental health disorders worldwide is voice-based diagnostics, which examine minute vocal changes linked to emotional states.

Restraint:

Data security and privacy issues

Voice-based diagnostics present serious privacy issues since they necessitate the gathering and examination of private health and personal information. Patients may be concerned that their vocal and emotional data may be misused, accessed without authorization, or compromised. Although regulatory frameworks such as GDPR in Europe and HIPAA in the United States enforce stringent compliance standards, regional variations pose difficulties for global implementation. Providing voice data with secure storage, encrypted transmission, and appropriate anonymization is expensive and technically challenging. Furthermore, adoption may be slowed by public mistrust of digital health platforms. Rapid market expansion may be limited if companies are unable to maintain patient trust and comply with legal requirements while balancing innovation with strict data protection measures.

Opportunity:

Extension of remote monitoring and telehealth

The quick development of telehealth offers a big chance for voice-based diagnosis of mood disorders. Integrating voice analysis tools into telemedicine platforms can enable ongoing mental health monitoring without requiring in-person visits, as patients increasingly seek out remote consultations. Clinicians can use remote monitoring to monitor subtle behavioral and emotional changes over time, allowing for early intervention and individualized treatment plans. Additionally, by lowering barriers for patients in underserved or rural areas, this integration broadens the market. The COVID-19 pandemic and other events have accelerated the demand for digital health solutions. As a result, telehealth adoption offers a favorable environment for the global deployment of scalable, voice-based mental health diagnostics.

Threat:

Strong rivalry and quick changes in technology

The market is getting more and more competitive, with established tech firms, startups, and providers of healthcare solutions fighting for market share. If current tools do not adapt to the rapid advancements in technology, they may soon become outdated. Competitors may gain market share by providing more precise, affordable, or user-friendly solutions, which would put pressure on margins and impede growth. Although it raises operating costs and risk, ongoing R&D investment is necessary to remain relevant. Due to the rapid advancement of AI, natural language processing, and digital health technologies, businesses must constantly adjust or risk falling behind more sophisticated diagnostic tools.

Covid-19 Impact:

The Voice Mood Disorder Dx market was significantly impacted by the COVID-19 pandemic, which presented both opportunities and difficulties. Globally, mental health problems increased as a result of social isolation, lockdowns, and elevated stress levels, which raised the need for early mood disorder detection and monitoring. Social distancing policies made it more difficult to conduct traditional in-person evaluations, which sped up the use of non-invasive, remote diagnostic tools like voice-based ones. AI-powered voice analysis was incorporated into telehealth platforms to facilitate early intervention, ongoing monitoring, and individualized treatment. However, the abrupt change also brought to light issues with digital literacy, infrastructure, and data privacy that businesses needed to resolve in order to continue growing.

The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period

The cloud segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because of their scalability, flexibility, and cheaper infrastructure costs than on-premise deployments, cloud-based solutions are recommended. Without requiring a lot of hardware at the user's location, they make it possible to collect, process, and analyze voice biomarker data in real time. Cloud platforms facilitate machine learning models and AI-driven analytics, enabling remote access and ongoing monitoring for both patients and clinicians. Furthermore, cloud solutions improve accessibility and adoption by enabling smooth integration with mobile apps and telehealth services. Centralized algorithm updates also guarantee more precise, current diagnostic capabilities, which propel the segment's market leadership.

The telehealth providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the telehealth providers segment is predicted to witness the highest growth rate. The need for telehealth platforms that can provide voice-based mood and mental health assessments has increased dramatically due to the growing use of remote healthcare solutions, particularly in the wake of COVID-19. These providers close gaps in mental health care, especially in underserved areas, by allowing patients to obtain diagnostic services from the convenience of their homes. Moreover, the fastest-growing market segment is telehealth due to developments in AI-driven voice analysis tools that enable real-time, precise mood detection, improving early intervention and individualized treatment.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by the region's substantial investment in mental health research, high adoption of digital health technologies, and sophisticated healthcare infrastructure. Leading healthcare providers, diagnostic firms, and encouraging regulatory environments all contribute to the market's expansion. Widespread adoption has also been aided by growing knowledge of mental health issues and the use of voice-based and AI-based diagnostic tools in clinical settings. Additionally, North America's leadership in the global voice mood disorder diagnostics market is cemented by robust government initiatives and the rising demand for remote and customized diagnostic solutions.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Digital diagnostic solutions are being adopted in nations like China, India, and Japan due to factors like rapid urbanization, rising internet and smartphone penetration, and increased awareness of mental health issues. The incorporation of AI-based voice analysis tools for the early detection of mood disorders and increased investments in healthcare infrastructure are also driving market expansion. Furthermore, Asia-Pacific is emerging as the region with the fastest rate of growth in the global voice mood disorder diagnostics market thanks to supportive government initiatives, the growth of telehealth, and the development of mobile health platforms.

Key players in the market

Some of the key players in Voice Mood Disorder Dx Market include Cogito Corporation, Sonde Health, Ellipsis Health Inc, Psyrin, Canary Speech Inc, Beyond Verbal, Thymia, Kintsugi, CompanionMx, LangAware, Vocalis Health, Winterlight Labs, Mindstrong Health, NeuroLex Laboratories and Aiberry Inc.

Key Developments:

In June 2025, Ellipsis Health announced it has raised $45 million in a new Series A funding round. Salesforce, Khosla Ventures and CVS Health Ventures led the round. Mitsui Global Investment, Collier, E12 and AME Cloud Ventures participated in the round. The company is also introducing Sage, an AI care manager aimed at supporting patients with physical, behavioral and social needs.

In August 2024, Sonde Health announces it has been selected by AFWERX for a SBIR Phase II contract in the amount of $1,215,606 focused on Sonde Mental Fitness to address the most pressing challenges in the Department of the Air Force (DAF).

In October 2023, Cogito announced it has secured new funding to help advance features aimed at better supporting agents in the contact center and improving customer experiences. The funding round, including repeat commitments from two major investors, validates the importance of delivering strong employee and customer experiences in today's turbulent economic climate.

Components Covered:

• Solutions
• Services

Deployment Modes Covered:

• Cloud
• On-premise

Disorder Types Covered:

• Depression
• Bipolar Disorder
• Anxiety Disorders
• Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)
• Schizophrenia
• Other Disorder Types

Biomarker Types Covered:

• Frequency-based Biomarkers
• Amplitude-based Biomarkers
• Vocal Fold Dynamics-based Biomarkers
• Other Biomarker Types

Technologies Covered:

• Voice Biomarkers
• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning Algorithms
• Acoustic Signal Processing

Applications Covered:

• Cognitive
• Behavioral

End Users Covered:

• Hospitals & Clinics
• Diagnostic Centers
• Telehealth Providers
• Research Institutions
• Mental Health Apps & Platforms

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Solutions
• 5.3 Services

6 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Deployment Mode

• 6.1 Introduction
• 6.2 Cloud
• 6.3 On-premise

7 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Disorder Type

• 7.1 Introduction
• 7.2 Depression
• 7.3 Bipolar Disorder
• 7.4 Anxiety Disorders
• 7.5 Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)
• 7.6 Schizophrenia
• 7.7 Other Disorder Types

8 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Biomarker Type

• 8.1 Introduction
• 8.2 Frequency-based Biomarkers
• 8.3 Amplitude-based Biomarkers
• 8.4 Vocal Fold Dynamics-based Biomarkers
• 8.5 Other Biomarker Types

9 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Technology

• 9.1 Introduction
• 9.2 Voice Biomarkers
• 9.3 Natural Language Processing (NLP)
• 9.4 Machine Learning Algorithms
• 9.5 Acoustic Signal Processing

10 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Application

• 10.1 Introduction
• 10.2 Cognitive
• 10.3 Behavioral

11 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By End User

• 11.1 Introduction
• 11.2 Hospitals & Clinics
• 11.3 Diagnostic Centers
• 11.4 Telehealth Providers
• 11.5 Research Institutions
• 11.6 Mental Health Apps & Platforms

12 Global Voice Mood Disorder Dx Market, By Geography

• 12.1 Introduction
• 12.2 North America
  • 12.2.1 US
  • 12.2.2 Canada
  • 12.2.3 Mexico
• 12.3 Europe
  • 12.3.1 Germany
  • 12.3.2 UK
  • 12.3.3 Italy
  • 12.3.4 France
  • 12.3.5 Spain
  • 12.3.6 Rest of Europe
• 12.4 Asia Pacific
  • 12.4.1 Japan
  • 12.4.2 China
  • 12.4.3 India
  • 12.4.4 Australia
  • 12.4.5 New Zealand
  • 12.4.6 South Korea
  • 12.4.7 Rest of Asia Pacific
• 12.5 South America
  • 12.5.1 Argentina
  • 12.5.2 Brazil
  • 12.5.3 Chile
  • 12.5.4 Rest of South America
• 12.6 Middle East & Africa
  • 12.6.1 Saudi Arabia
  • 12.6.2 UAE
  • 12.6.3 Qatar
  • 12.6.4 South Africa
  • 12.6.5 Rest of Middle East & Africa

13 Key Developments

• 13.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 13.2 Acquisitions & Mergers
• 13.3 New Product Launch
• 13.4 Expansions
• 13.5 Other Key Strategies

14 Company Profiling

• 14.1 Cogito Corporation
• 14.2 Sonde Health
• 14.3 Ellipsis Health Inc
• 14.4 Psyrin
• 14.5 Canary Speech Inc
• 14.6 Beyond Verbal
• 14.7 Thymia
• 14.8 Kintsugi
• 14.9 CompanionMx
• 14.10 LangAware
• 14.11 Vocalis Health
• 14.12 Winterlight Labs
• 14.13 Mindstrong Health
• 14.14 NeuroLex Laboratories
• 14.15 Aiberry Inc