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市場調査レポート
商品コード
1797978
リモートセンシング技術市場の2032年までの予測:コンポーネント別、プラットフォーム別、解像度別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Remote Sensing Technology Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Platform, Resolution, Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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リモートセンシング技術市場の2032年までの予測:コンポーネント別、プラットフォーム別、解像度別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のリモートセンシング技術市場は2025年に251億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.9%で成長し、2032年までには588億米ドルに達すると予測されています。
リモートセンシング技術は、通常、人工衛星、ドローン、航空機搭載センサーを使用して、離れた場所から対象物や地域に関する情報を取得することを含みます。電磁放射を利用して表面の特徴を検出・分析し、直接触れることなく物理的特性を観察・測定することができます。リモートセンシングは、環境モニタリング、農業、都市計画、災害管理の分野で広く応用されており、土地利用、気候パターン、天然資源分布に関する正確なリアルタイム洞察を提供することで、データ主導の意思決定をサポートしています。
MDPIのRemote Sensingによると、衛星リモートセンシング技術の進歩により、高解像度の地球画像を週単位、日単位、さらには1時間単位で取得できるようになりました。
正確で最新の地理空間情報へのニーズの高まり
農業、都市計画、環境管理などの業界では、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、このデータに大きく依存しています。高解像度の衛星画像や航空測量によって、これまでにない詳細な情報が得られるため、農家は精密農業によって作物の収穫量を最適化することができ、都市計画者はインフラ開発をより効果的に管理することができます。このような新鮮なデータへの絶え間ない要求は、センサー技術とデータ処理の技術革新に拍車をかけ、市場を前進させています。
複雑なデータ処理要件
人工衛星やドローンからの生データは、使用可能な情報となるために、大気補正、幾何学的整流、分類などの大規模な処理を必要とします。この処理は計算量が多く、専門的なソフトウェアや専門知識を必要とすることが多いため、小規模な組織にとっては障壁となり得ます。また、ペタバイト級のデータから意味のある知見を抽出するために高度な分析、機械学習、人工知能が必要になるため、コストと複雑さが増し、特に新興経済諸国では普及が制限される可能性があります。
小型衛星エコシステムの開発とハイブリッドデータソリューションの開発
小型衛星の出現は、リモートセンシングの状況に革命をもたらしています。これらのコンパクトで費用対効果の高いプラットフォームは、頻繁な再訪問率と柔軟な展開オプションを提供し、商業的・科学的アプリケーションに理想的です。衛星、航空、地上からのインプットを組み合わせたハイブリッドデータソリューションと相まって、ユーザーはより高い精度で多層的な洞察にアクセスできるようになりました。クラウドコンピューティング、エッジ処理、AI主導の分析における革新は、リアルタイムのデータ融合と解釈を可能にしています。
インフラの脆弱性と運用の混乱
サイバー攻撃、自然災害、地政学的緊張による混乱は、データの完全性と可用性を損なう可能性があります。宇宙空間の軍事化が進み、衛星の衝突が懸念されることで、長期的な持続可能性にリスクが重くのしかかります。さらに、独自のプラットフォームやクローズドなエコシステムに依存することは、ベンダーのロックインにつながり、柔軟性と回復力を低下させます。これらの脆弱性は、官民双方の利害関係者に戦略的脅威をもたらし、安全で冗長性のあるシステムへの投資が必要となります。
COVID-19の大流行は、リモートセンシング技術市場に二重の影響を与えました。一方では、サプライチェーンの混乱と衛星打ち上げの遅れが一時的に成長を鈍化させました。もう一方では、この危機は、環境変化、人の移動、公衆衛生の動向を追跡するためのリモートモニタリングツールの価値を強調しました。NASA、ESA、JAXAなどの機関は共同で、大気質、農業活動、都市動態のパンデミック関連の変化を可視化するダッシュボードを作成しました。
予測期間中、アクティブセンシング分野が最大になる見込み
アクティブセンシング分野は、周囲の明るさや天候に左右されず、昼夜を問わず継続的で信頼性の高いデータ収集に理想的な技術であるため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。アクティブセンサーは照明用のエネルギー源を自ら生成できるため、データ収集プロセスを高度に制御でき、距離や表面特性の正確な測定が可能です。
予測期間中、CAGRが最も高いのは衛星セグメント
予測期間中、衛星分野は宇宙商業化と小型化の新時代に牽引され、最も高い成長率を記録すると予測されています。小型衛星のコンステレーションの打ち上げにより、地球の再訪率とカバー範囲が劇的に拡大し、多数のアプリケーションにほぼリアルタイムのデータを提供しています。気象予測、気候モデリング、安全保障監視などの用途で、継続的に地球をカバーしたいという需要が、衛星セグメントの急拡大を後押しする重要な要因となっています。
予測期間中、アジア太平洋は急速な経済開拓とインフラ、防衛、環境監視への多額の投資により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は衛星技術とデータ分析の最前線にあり、リモートセンシングソリューションの需要と供給の両方を牽引しています。この地域は広大な農地、複雑な都市中心部、自然災害に対する脆弱性を抱えているため、作物管理、都市計画、緊急対応にリモートセンシングを幅広く利用する必要があります。
予測期間中、北米地域は、成熟した強固な技術エコシステムと政府および民間セクターの多額の投資により、最も高いCAGRを示すと予測されます。この地域は、人工知能、機械学習、データ分析の研究開発の中心地であり、リモートセンシングデータの処理とそこから価値を引き出すために不可欠です。商業衛星画像やドローン技術に特化した新興企業コミュニティの隆盛に加え、主要航空宇宙・防衛企業の存在感が強く、イノベーションを加速させています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Remote Sensing Technology Market is accounted for $25.1 billion in 2025 and is expected to reach $58.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.9% during the forecast period. Remote sensing technology involves the acquisition of information about objects or areas from a distance, typically using satellites, drones, or aircraft-mounted sensors. It enables the observation and measurement of physical characteristics without direct contact, utilizing electromagnetic radiation to detect and analyze surface features. Widely applied in environmental monitoring, agriculture, urban planning and disaster management's remote sensing supports data-driven decision-makings by providing accurate real-time insights into land use, climate patterns, and natural resource distribution.
According to journal published by MDPI's Remote Sensing journal, the advancement of satellite remote sensing technology has enabled the acquisition of high-resolution Earth imagery at weekly, daily, and even hourly intervals.
Increasing need for accurate and up-to-date geospatial information
Industries such as agriculture, urban planning, and environmental management rely heavily on this data for informed decision-making. High-resolution satellite imagery and aerial surveys provide unprecedented detail, enabling farmers to optimize crop yields through precision agriculture, and city planners to manage infrastructure development more effectively. This constant requirement for fresh data is fueling innovation in sensor technology and data processing, pushing the market forward.
Complex data processing requirements
Raw data from satellites and drones require extensive processing, including atmospheric correction, geometric rectification, and classification, to become usable information. This process is computationally intensive and often requires specialized software and expertise, which can be a barrier for smaller organizations. The need for advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence to extract meaningful insights from petabytes of data can also increase costs and complexity, thereby limiting widespread adoption, particularly in developing economies.
Growth of the small satellite ecosystem & development of hybrid data solutions
The emergence of small satellites is revolutionizing the remote sensing landscape. These compact, cost-effective platforms offer frequent revisit rates and flexible deployment options, making them ideal for commercial and scientific applications. Coupled with hybrid data solutions that combine satellite, aerial, and ground-based inputs, users can now access multi-layered insights with greater precision. Innovations in cloud computing, edge processing, and AI-driven analytics are enabling real-time data fusion and interpretation.
Infrastructure vulnerabilities & operational disruptions
Any disruption due to cyberattacks, natural disasters, or geopolitical tensions-can compromise data integrity and availability. The increasing militarization of space and concerns over satellite collisions add layers of risk to long-term sustainability. Moreover, reliance on proprietary platforms and closed ecosystems can lead to vendor lock-in, reducing flexibility and resilience. These vulnerabilities pose strategic threats to both public and private stakeholders, necessitating investment in secure, redundant systems.
The COVID-19 pandemic had a dual impact on the remote sensing technology market. On one hand, supply chain disruptions and delayed satellite launches temporarily slowed growth. On the other, the crisis underscored the value of remote monitoring tools for tracking environmental changes, human mobility, and public health trends. Agencies like NASA, ESA, and JAXA collaborated to create dashboards that visualized pandemic-related shifts in air quality, agricultural activity, and urban dynamics.
The active sensing segment is expected to be the largest during the forecast period
The active sensing segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as these technologies are independent of ambient light and weather conditions, making them ideal for continuous and reliable data collection, day or night. The ability of active sensors to generate their own energy source for illumination allows for a high degree of control over the data acquisition process, yielding precise measurements of distance and surface characteristics, which is highly valued across various industries boosting the market growth.
The satellite segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the satellite segment is predicted to witness the highest growth rate driven by a new era of space commercialization and miniaturization. The launch of constellations of small satellites is dramatically increasing the revisit rate and coverage of the Earth, providing near-real-time data for a multitude of applications. The demand for continuous, global coverage for applications such as weather forecasting, climate modeling, and security surveillance is a key factor propelling the satellite segment's rapid expansion.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid economic development and significant investments in infrastructure, defense, and environmental monitoring. Countries like China, India, and Japan are at the forefront of satellite technology and data analytics, driving both the supply and demand for remote sensing solutions. The region's vast agricultural lands, complex urban centers, and vulnerability to natural disasters necessitate extensive use of remote sensing for crop management, urban planning, and emergency response.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by a mature and robust technology ecosystem and substantial government and private sector investment. The region is a hub for research and development in artificial intelligence, machine learning, and data analytics, which are critical for processing and deriving value from remote sensing data. The strong presence of leading aerospace and defense companies, alongside a flourishing startup community focused on commercial satellite imagery and drone technology, is accelerating innovation.
Key players in the market
Some of the key players in Remote Sensing Technology Market include BlackSky, Fototerra Atividades de Aerolevantamentos Ltda, MGGP Aero, blackshark.ai, Northrop Grumman, The Airborne Sensing Corporation, ITT Inc, Leica Geosystems AG, Lockheed Martin Corporation, Honeywell International Inc., Thales Group, Orbital Insight, Ceres Imaging, Satellite Imaging Corporation, PrecisionHawk, Airbus, Droplet Measurement Technologies, and Astro Digital US.
In June 2025, BlackSky unveiled plans to expand its constellation with AROS: multispectral, broad-area satellites for digital mapping and 3D applications. These new satellites will augment Gen-3 for large-scale monitoring, mapping, and change detection.
In May 2025, BlackSky completed commissioning of its first Gen-3 satellite ahead of schedule, delivering 35 cm resolution imagery and AI analytics. The satellite produced imagery in 5 days and AI-driven analytics in 3 weeks post-launch.