メディア向けAIの世界市場：将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・展開方式別・企業規模別・技術別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

Stratistics MRCによると、世界のメディア向けAI（人工知能）市場は2025年に109億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは33.5％で成長し、2032年には828億米ドルに達すると予測されています。

メディア向けAIとは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの人工知能技術を、メディアプラットフォーム全体のコンテンツ作成、配信、パーソナライズ、分析に統合することを指します。これにより、自動編集、リアルタイムのレコメンデーション、視聴者の行動分析、ターゲット広告が可能になり、業務効率とユーザーエンゲージメントが向上します。AIはジャーナリズム、エンターテインメント、放送のワークフローに革命をもたらし、メディア企業はデータ主導の意思決定を行い、高度にカスタマイズされたコンテンツを大規模に配信できるようになります。

バーチャルアシスタント＆チャットボットへの需要の高まり

メディア向けAI市場は、メディアプラットフォーム全体におけるバーチャルアシスタントとチャットボットへの需要の高まりによって、大きな勢いを見せています。これらのインテリジェントなシステムは、24時間365日の顧客との対話を可能にし、パーソナライズされたコンテンツ配信を通じてユーザーエンゲージメントを強化し、ユーザーの行動パターンを分析してストリーミング体験を最適化します。AIを搭載したチャットボットは、運用コストを削減しながら顧客サービス能力を大幅に向上させ、メディア企業が視聴者の維持と満足を促進する即座の応答と的を絞ったコンテンツの推奨を提供できるようにします。

限られた解釈可能性

メディア向けAI市場は、特にコンテンツ推奨システムや自動意思決定プロセスにおいて、AIアルゴリズムの解釈可能性が限られているため、大きな制約に直面しています。メディア企業は、AI主導のコンテンツ・キュレーションの意思決定を利害関係者に説明する際に課題に直面し、消費者の信頼や規制遵守に影響を与える透明性の問題を引き起こしています。さらに、複雑なAIモデルの「ブラックボックス」的な性質は、メディア関係者がアルゴリズムのバイアスパターンを理解することを困難にし、コンテンツの偏向配信や編集プロセスにおける信頼性の低下につながる可能性があります。

AIによるフェイクニュース検知ツール

誤報の拡散は、メディアのエコシステムにおいて、AIによるフェイクニュース検知技術に大きなチャンスをもたらしています。高度な機械学習アルゴリズムは、コンテンツのパターンを分析し、ソースの信頼性を検証し、操作されたメディアをリアルタイムで特定することができ、メディア組織に編集の完全性を維持するための強力なツールを提供します。さらに、こうしたAIシステムは膨大な量の情報を同時に処理できるため、報道機関は手作業による検証コストと対応時間を削減しながら、コンテンツの信頼性を高める自動ファクトチェックの仕組みを導入することができます。

生成AIの悪用

生成AIは、ディープフェイク、合成コンテンツ、高度な誤報キャンペーンを生み出す可能性があり、メディアの完全性に対する重大な脅威となります。非常に説得力のあるフェイクビデオや操作されたデジタルコンテンツを作成する技術の能力は、メディアの信頼性に対する国民の信頼にリスクをもたらし、誤解を招く物語を通じて世論に影響を与える可能性があります。さらに、生成AIツールが利用しやすくなったことで、欺瞞的なコンテンツを作成するための障壁が低くなり、報道機関にとって、真正な情報と人工的に生成された情報を区別する上での課題が生じています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行により、メディア・プラットフォームにおけるAIの導入が積極的に加速し、企業はコンテンツ監視、センチメント分析、ロックダウン中のデジタル・コミュニケーションの強化に人工知能を活用しました。AIを搭載したツールは、ソーシャルメディア・チャンネルを広範囲に監視し、パンデミックの進展に関する一般市民の感情を分析し、自動ファクトチェック・システムを通じて正確な情報発信を促進しました。さらに、遠隔地でのコンテンツ消費へのシフトは、メディア企業にAI主導のパーソナライゼーション技術をより迅速に導入させる原動力となりました。

予測期間中、ソリューション部門が最大となる見込み

コンテンツ制作、配信、視聴者分析を可能にする専門的なソフトウェアツールやプラットフォームに対する重要な要件のため、予測期間中、ソリューションセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。メディア企業は、既存のインフラとシームレスに統合し、自動ワークフロー機能、コンテンツ・パーソナライゼーション・エンジン、予測分析ツールを提供する包括的なAIソリューションを優先しています。さらに、同セグメントは継続的な技術進歩の恩恵を受けており、コンテンツの最適化、視聴者エンゲージメントの強化、業務効率の改善のためのスケーラブルなプラットフォームをメディア企業に提供しています。

予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、クラウドベースのセグメントが最も高い成長率を記録すると予測されています。クラウドベースのAIソリューションは、オンプレミスの代替と比較して優れた拡張性、コスト効率、アクセシビリティを示し、メディア組織全体への急速な普及を促進しています。このセグメントの成長は、クラウドプラットフォームが膨大なデータ処理要件を処理し、シームレスなAIモデルの更新を可能にし、メディアチーム間の遠隔コラボレーションを促進する能力によって後押しされています。さらに、クラウドベースの導入は、コンテンツのパーソナライゼーションと視聴者エンゲージメントの最適化に不可欠なリアルタイムの分析機能を提供する一方で、多額の先行インフラ投資を不要にします。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は、グーグル、アマゾン、IBMなどのテクノロジー大手が集中しており、メディア・アプリケーション向けの最先端のAI開発を推進していることから、最大の市場シェアを占めると予想されます。この地域は、研究開発への多額の投資、高度な技術インフラ、エンターテインメント、ニュース、広告の各分野におけるAIを活用したメディア・ソリューションの広範な採用から利益を得ています。さらに、大手ストリーミング・プラットフォームやメディア複合企業の存在がAI統合イニシアチブを加速させ、市場の継続的な優位性を支えています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されており、これは中国、インド、韓国を含む国々における急速なデジタル変革の取り組みが原動力となっています。インターネットの普及拡大、スマートフォンの普及拡大、ローカライズされたコンテンツ・パーソナライゼーションに対する需要の高まりが、AIを活用したメディア技術への投資を促進しています。さらに、この地域の大規模な人口基盤は、メディア企業が積極的に追求するAI主導の視聴者分析、ターゲット広告、コンテンツ最適化ソリューションに大きな機会をもたらしています。

展開方式

• クラウドベース
• オンプレミス

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域区分
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

• 概要
• ステークホルダー
• 分析範囲
• 分析手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 分析アプローチ
• 分析資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向の分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 市場機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• サプライヤーの交渉力
• バイヤーの交渉力
• 代替製品の脅威
• 新規参入企業の脅威
• 企業間競争

第5章 世界のメディア向けAI市場：コンポーネント別

• ソリューション
  • AIベースのコンテンツ作成ツール
  • レコメンデーションエンジン
  • メディア分析ツール
  • チャットボット・バーチャルアシスタント
• サービス
  • 統合・展開
  • コンサルティング
  • 整備・サポート

第6章 世界のメディア向けAI市場：展開方式別

• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 世界のメディア向けAI市場：企業規模別

• 中小企業
• 大企業

第8章 世界のメディア向けAI市場：技術別

• 機械学習（ML）
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータービジョン
• 音声認識
• 生成AI
• その他の技術

第9章 世界のメディア向けAI市場：用途別

• コンテンツ作成
• 個別化・レコメンデーション
• メディアプランニング・購入
• オーディエンスターゲティング
• 感情分析
• 検索最適化
• 翻訳・字幕作成
• ソーシャルメディア・インフルエンサーAI
• 音声クローン・ダビング
• その他の用途

第10章 世界のメディア向けAI市場：エンドユーザー別

• 映画・テレビスタジオ
• OTTプラットフォーム
• 広告代理店
• ニュース・ジャーナリズム
• 音楽・音声ストリーミングサービス
• ゲーム・eスポーツ
• 出版社
• ソーシャルメディアプラットフォーム
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のメディア向けAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な動向

• 契約、事業提携・協力、合弁事業
• 企業合併・買収 (M&A)
• 新製品の発売
• 事業拡張
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Alphabet Inc.
• Adobe
• IBM
• Nvidia
• Netflix
• Disney
• Paramount Pictures
• 20th Century Studios
• Universal Pictures
• Spotify
• Veritone
• Runway（RunwayML）
• Synthesia
• Papercup
• Vizrt
• RealEyes
• DeepDub
• Wonder Dynamics
• Respeecher
• Flawless AI

List of Tables

• Table 1 Global AI in Media Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global AI in Media Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global AI in Media Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global AI in Media Market Outlook, By AI-Based Content Creation Tools (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global AI in Media Market Outlook, By Recommendation Engines (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global AI in Media Market Outlook, By Media Analytics Tools (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global AI in Media Market Outlook, By Chatbots & Virtual Assistants (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global AI in Media Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global AI in Media Market Outlook, By Integration & Deployment (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global AI in Media Market Outlook, By Consulting (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global AI in Media Market Outlook, By Maintenance & Support (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global AI in Media Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global AI in Media Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global AI in Media Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global AI in Media Market Outlook, By Enterprise Size (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global AI in Media Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global AI in Media Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global AI in Media Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global AI in Media Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global AI in Media Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global AI in Media Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global AI in Media Market Outlook, By Speech Recognition (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global AI in Media Market Outlook, By Generative AI (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global AI in Media Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global AI in Media Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global AI in Media Market Outlook, By Content Creation (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global AI in Media Market Outlook, By Personalization & Recommendation (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global AI in Media Market Outlook, By Media Planning & Buying (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global AI in Media Market Outlook, By Audience Targeting (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global AI in Media Market Outlook, By Sentiment Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global AI in Media Market Outlook, By Search Optimization (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global AI in Media Market Outlook, By Translation & Subtitling (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global AI in Media Market Outlook, By Social Media & Influencer AI (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global AI in Media Market Outlook, By Voice Cloning & Dubbing (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global AI in Media Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global AI in Media Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global AI in Media Market Outlook, By Film & TV Studios (2024-2032) ($MN)
• Table 38 Global AI in Media Market Outlook, By OTT Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 39 Global AI in Media Market Outlook, By Advertising Agencies (2024-2032) ($MN)
• Table 40 Global AI in Media Market Outlook, By News & Journalism (2024-2032) ($MN)
• Table 41 Global AI in Media Market Outlook, By Music & Audio Streaming Services (2024-2032) ($MN)
• Table 42 Global AI in Media Market Outlook, By Gaming & eSports (2024-2032) ($MN)
• Table 43 Global AI in Media Market Outlook, By Publishing Houses (2024-2032) ($MN)
• Table 44 Global AI in Media Market Outlook, By Social Media Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 45 Global AI in Media Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global AI in Media Market is accounted for $10.9 billion in 2025 and is expected to reach $82.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 33.5% during the forecast period. AI in media refers to the integration of artificial intelligence technologies such as machine learning, natural language processing, and computer vision into content creation, distribution, personalization, and analytics across media platforms. It enables automated editing, real-time recommendations, audience behavior analysis, and targeted advertising, thereby improving operational efficiency and user engagement. AI is revolutionizing workflows in journalism, entertainment, and broadcasting, allowing media companies to make data-driven decisions and deliver highly customized content at scale.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for virtual assistants & chatbots

The AI in media market is experiencing substantial momentum driven by the escalating demand for virtual assistants and chatbots across media platforms. These intelligent systems enable 24/7 customer interaction, enhance user engagement through personalized content delivery, and optimize streaming experiences by analyzing user behavior patterns. AI-powered chatbots significantly improve customer service capabilities while reducing operational costs, enabling media companies to provide instant responses and targeted content recommendations that drive viewer retention and satisfaction.

Restraint:

Limited interpretability

The AI in media market faces significant constraints due to limited interpretability of AI algorithms, particularly in content recommendation systems and automated decision-making processes. Media organizations encounter challenges in explaining AI-driven content curation decisions to stakeholders, creating transparency issues that affect consumer trust and regulatory compliance. Additionally, the "black box" nature of complex AI models makes it difficult for media professionals to understand algorithmic bias patterns, potentially leading to skewed content distribution and reduced credibility in editorial processes.

Opportunity:

AI-driven fake news detection tools

The proliferation of misinformation has created substantial opportunities for AI-driven fake news detection technologies within the media ecosystem. Advanced machine learning algorithms can analyze content patterns, verify source credibility, and identify manipulated media in real-time, offering media organizations powerful tools to maintain editorial integrity. Furthermore, these AI systems can process vast amounts of information simultaneously, enabling news organizations to implement automated fact-checking mechanisms that enhance content reliability while reducing manual verification costs and response times.

Threat:

Misuse of generative AI

Generative AI presents significant threats to media integrity through the potential creation of deepfakes, synthetic content and sophisticated misinformation campaigns. The technology's capability to produce highly convincing fake videos and manipulated digital content poses risks to public trust in media authenticity and can influence public opinion through misleading narratives. Moreover, the accessibility of generative AI tools has lowered barriers for creating deceptive content, creating challenges for media organizations in distinguishing between authentic and artificially generated information.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic positively accelerated AI adoption in media platforms as organizations leveraged artificial intelligence for content monitoring, sentiment analysis, and enhanced digital communication during lockdowns. AI-powered tools monitored social media channels extensively, analyzed public sentiment regarding pandemic developments, and facilitated accurate information dissemination through automated fact-checking systems. Additionally, the shift toward remote content consumption drove media companies to implement AI-driven personalization technologies more rapidly.

The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period

The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to the critical requirement for specialized software tools and platforms that enable content creation, distribution, and audience analytics. Media organizations prioritize comprehensive AI solutions that integrate seamlessly with existing infrastructure, providing automated workflow capabilities, content personalization engines, and predictive analytics tools. Moreover, the segment benefits from continuous technological advancement, offering media companies' scalable platforms for content optimization, viewer engagement enhancement, and operational efficiency improvements.

The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the cloud-based segment is predicted to witness the highest growth rate. Cloud-based AI solutions demonstrate superior scalability, cost-effectiveness, and accessibility compared to on-premise alternatives, driving their rapid adoption across media organizations. The segment's growth is fueled by cloud platforms' ability to handle massive data processing requirements, enable seamless AI model updates, and facilitate remote collaboration among media teams. Additionally, cloud-based deployment eliminates substantial upfront infrastructure investments while providing real-time analytics capabilities essential for content personalization and audience engagement optimization.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share through its concentration of technology giants, including Google, Amazon, and IBM, which drive cutting-edge AI development for media applications. The region benefits from substantial investments in research and development advanced technological infrastructure, and widespread adoption of AI-powered media solutions across entertainment, news, and advertising sectors. Furthermore, the presence of major streaming platforms and media conglomerates accelerates AI integration initiatives, supporting continued market dominance.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by rapid digital transformation initiatives in countries including China, India, and South Korea. Expanding internet penetration, increasing smartphone adoption, and growing demand for localized content personalization fuel substantial investments in AI-powered media technologies. Additionally, the region's large population base presents significant opportunities for AI-driven audience analytics, targeted advertising, and content optimization solutions that media companies actively pursue.

Key players in the market

Some of the key players in AI in Media Market include Alphabet Inc., Adobe, IBM, Nvidia, Netflix, Disney, Paramount Pictures, 20th Century Studios, Universal Pictures, Spotify, Veritone, Runway (RunwayML), Synthesia, Papercup, Vizrt, RealEyes, DeepDub, Wonder Dynamics, Respeecher, and Flawless AI.

Key Developments:

In August 2025, Two new open-weight AI reasoning models from OpenAI released bring cutting-edge AI development directly into the hands of developers, enthusiasts, enterprises, startups and governments everywhere across every industry and at every scale. NVIDIA's collaboration with OpenAI on these open models gpt-oss-120b and gpt-oss-20b is a testament to the power of community-driven innovation and highlights NVIDIA's foundational role in making AI accessible worldwide.

In July 2025, Elior Group and IBM announce their association to create an "agentic AI & Data Factory" to serve Elior Group's innovation, digital transformation, and improved operational performance. This collaboration represents a major step forward in the innovation and digitization of the Elior Group, a world leader in contract catering and services for businesses and local authorities.

In June 2025, Adobe announced innovations in GenStudio, its all-in-one content platform that optimizes the process of planning, creating, managing and measuring marketing content. The latest offerings will fuse creativity, marketing and AI to help businesses quickly produce personalized, on-brand content at scale.

Components Covered:

• Solutions
• Services

Deployment Modes:

• Cloud-Based
• On-Premises

Enterprise Sizes Covered:

• Small & Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises

Technologies Covered:

• Machine Learning (ML)
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision
• Speech Recognition
• Generative AI
• Other Technologies

Applications Covered:

• Content Creation
• Personalization & Recommendation
• Media Planning & Buying
• Audience Targeting
• Sentiment Analysis
• Search Optimization
• Translation & Subtitling
• Social Media & Influencer AI
• Voice Cloning & Dubbing
• Other Applications

End Users Covered:

• Film & TV Studios
• OTT Platforms
• Advertising Agencies
• News & Journalism
• Music & Audio Streaming Services
• Gaming & eSports
• Publishing Houses
• Social Media Platforms
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI in Media Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Solutions
  • 5.2.1 AI-Based Content Creation Tools
  • 5.2.2 Recommendation Engines
  • 5.2.3 Media Analytics Tools
  • 5.2.4 Chatbots & Virtual Assistants
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Integration & Deployment
  • 5.3.2 Consulting
  • 5.3.3 Maintenance & Support

6 Global AI in Media Market, By Deployment Mode

• 6.1 Introduction
• 6.2 Cloud-Based
• 6.3 On-Premises

7 Global AI in Media Market, By Enterprise Size

• 7.1 Introduction
• 7.2 Small & Medium Enterprises (SMEs)
• 7.3 Large Enterprises

8 Global AI in Media Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Machine Learning (ML)
• 8.3 Natural Language Processing (NLP)
• 8.4 Computer Vision
• 8.5 Speech Recognition
• 8.6 Generative AI
• 8.7 Other Technologies

9 Global AI in Media Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Content Creation
• 9.3 Personalization & Recommendation
• 9.4 Media Planning & Buying
• 9.5 Audience Targeting
• 9.6 Sentiment Analysis
• 9.7 Search Optimization
• 9.8 Translation & Subtitling
• 9.9 Social Media & Influencer AI
• 9.10 Voice Cloning & Dubbing
• 9.11 Other Applications

10 Global AI in Media Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Film & TV Studios
• 10.3 OTT Platforms
• 10.4 Advertising Agencies
• 10.5 News & Journalism
• 10.6 Music & Audio Streaming Services
• 10.7 Gaming & eSports
• 10.8 Publishing Houses
• 10.9 Social Media Platforms
• 10.1 Other End Users

11 Global AI in Media Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 Alphabet Inc.
• 13.2 Adobe
• 13.3 IBM
• 13.4 Nvidia
• 13.5 Netflix
• 13.6 Disney
• 13.7 Paramount Pictures
• 13.8 20th Century Studios
• 13.9 Universal Pictures
• 13.10 Spotify
• 13.11 Veritone
• 13.12 Runway (RunwayML)
• 13.13 Synthesia
• 13.14 Papercup
• 13.15 Vizrt
• 13.16 RealEyes
• 13.17 DeepDub
• 13.18 Wonder Dynamics
• 13.19 Respeecher
• 13.20 Flawless AI