ジェネレーティブAI市場の2032年までの予測： コンポーネント別、モデル別、顧客別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のジェネレーティブAI市場は2025年に853億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは39.6％で成長し、2032年には8,819億米ドルに達すると予測されています。

ジェネレーティブAIは、学習させたデータに類似した新しいデータ出力を作成するように設計された人工知能システムのカテゴリーです。これらのシステムは、データの基本的な構造やパターンを学習できるモデルを使用し、テキスト、画像、コードなどのオリジナルコンテンツを生成することができます。結果を分類または予測する識別モデルとは異なり、生成モデルは学習入力と統計的に一致する新しい合成データを生成することを目的としています。

2023年の業界専門家によると、87％のユーザーは会話型AI/チャットボットが全体的な生産性の向上に役立つと考えています。

デジタルメディアとエンターテインメントの成長

デジタルメディアプラットフォームとコンテンツ主導のビジネスモデルの拡大が、アニメーション、ゲームデザイン、バーチャルプロダクションにわたるジェネレーティブAIソリューションの需要を促進しています。魅力的で超リアルなコンテンツを大規模に生成する必要性に後押しされ、スタジオやクリエイターは制作サイクルを迅速化するためにAIモデルを採用しています。メタバースイニシアチブやデジタルアバターの普及に支えられ、ジェネレーティブAIは次世代メディアのエコシステムの中心となっています。コスト効率とコンテンツのローカライゼーションニーズに突き動かされ、エンターテインメントセクターはワークフローにジェネレーティブAIを統合し続けています。

規制の枠組みの欠如

AIが生成するコンテンツに関する明確で統一された規制がないため、業界の利害関係者は運用上の不確実性と倫理的ジレンマを感じています。著作権の所有権、同意、ディープフェイクの悪用に関する発展的な問題に後押しされ、多くの組織がジェネレーティブAIツールの本格的な導入を躊躇しています。誤報やブランドの安全性に対する懸念が拍車をかけ、規制のギャップが信頼を損ない、イノベーションを遅らせています。透明性のある使用ポリシーと監査メカニズムの必要性に導かれ、企業は創造性と説明責任を保護するバランスの取れたフレームワークを求めてロビー活動を行っています。

他のAI用途との統合

NLP、レコメンデーションエンジン、コンピュータビジョンといった補完的なテクノロジーとジェネレーティブAIを統合することで、自動化と洞察の新たな次元が開かれます。この統合によって、企業はコンテキストを意識したバーチャルエージェントの構築、合成データセットの自動生成、ビジュアル検索機能の強化が可能になります。企業レベルのデザイン、コンテンツ作成、プロトタイピングにおけるAIの導入に導かれ、ジェネレーティブAIはスタンドアロンツールの域を超えつつあります。開発者に優しいAPIとオープンソースのフレームワークに支えられ、AIスタック全体の統合は急速に拡大しています。

誤解を招くコンテンツ生成への悪用

超リアルなテキスト、音声、ビジュアルを作成するジェネレーティブAIの能力は、世論を操作し消費者を欺く可能性に対する警戒心を高めています。政治的な誤報キャンペーンや詐欺的なメディアによって拍車がかかり、ジェネレーティブ・モデルの悪意ある使用は、社会的信頼とデジタルインテグリティを脅かしています。アクセスへの障壁が低く、トレーサビリティが最小限であることに後押しされ、ディープフェイクや合成コンテンツがソーシャルプラットフォーム全体に拡散しています。世界の監視の高まりに導かれ、責任ある展開と電子透かしの基準を求める声が強まっています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行はデジタルツールの採用を大幅に加速させ、ジェネレーティブAIを遠隔クリエイティビティとコンテンツ自動化の重要な実現要素として位置づけた。デジタルファーストのマーケティングやeコマースへのシフトを背景に、AIを活用したビジュアルやコピーライティングの需要が急増しました。こうした変化に後押しされ、ポストパンデミックの時代には、ジェネレーティブAIがクリエイティブパイプラインの中核的な要素として採用されるようになりました。

予測期間中、画像・動画ジェネレーティブモデルセグメントが最大となる見込み

画像・動画ジェネレーティブモデルセグメントは、デザイン、マーケティング、エンターテインメント、シミュレーション業界における採用の急増に後押しされ、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。DALL-EやRunway MLなどのオープンソースツールや基盤モデルに後押しされ、この技術は現在、企業と独立系クリエイターの両方が利用できるようになっています。スケーラブルなクラウドインフラストラクチャーとGPUアクセラレーションに支えられ、レンダリングと推論プロセスはより高速かつ経済的になっています。画像忠実度とプロンプトエンジニアリングの進歩に導かれ、画像とビデオの生成は依然として主要なユースケースとなっています。

予測期間中、敵対的生成ネットワーク（GANs）分野のCAGRが最も高くなると予想されます。

予測期間中、敵対的生成ネットワーク（GANs）セグメントは、フォトリアリスティックな出力を生成する比類のない能力に影響され、最も高い成長率を示すと予測されます。学術研究と産業実験に後押しされ、GANはStyleGANやCycleGANのようなイノベーションを通じて進化し続けています。ハイテク大手や研究所からの投資の高まりに支えられ、GANベースのアーキテクチャは、より高い精度と制御性を目指して改良されています。実世界のシナリオをデジタルでシミュレートする必要性に突き動かされ、このセグメントは大幅に拡大する態勢を整えています。

最もシェアが高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、積極的なデジタルトランスフォーメーションへの取り組みとAIインフラへの投資の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、韓国、日本の大手ハイテク企業の存在に後押しされ、同地域はジェネレーティブAIの研究と商業化の両面でリードしています。資金調達や政策枠組みなど、AI開発に対する政府の強力な支援に支えられ、同地域の採用は加速しています。ゲーム、eラーニング、小売におけるスケーラブルなコンテンツ生成の需要に後押しされ、アジア太平洋地域はジェネレーティブAIの展開で優位を維持しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測され、強力な研究開発投資、商業展開、AIイノベーターの密集がその原動力となっています。メディア、ヘルスケア、金融などの分野で企業への導入が広まり、ジェネレーティブAIは急速に拡大しています。ベンチャーキャピタルの支援とIPO活動に後押しされ、いくつかのジェネレーティブAI企業はプロトタイプから主流採用へと拡大しています。企業のクラウド移行と自動化需要の増加に支えられ、北米はジェネレーティブAIの世界の成長エンジンとして台頭しつつあります。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のジェネレーティブAI市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界のジェネレーティブAI市場：モデル別

• 大規模言語モデル
• 画像とビデオの生成モデル
• マルチモーダル生成モデル
• その他のモデル

第7章 世界のジェネレーティブAI市場：顧客別

• モデルビルダー
• アプリビルダー

第8章 世界のジェネレーティブAI市場：技術別

• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• トランスフォーマー
• 変分オートエンコーダ
• 拡散ネットワーク

第9章 世界のジェネレーティブAI市場：用途別

• コンピュータービジョン
• NLP
• ロボット工学と自動化
• コンテンツ生成
• チャットボットとインテリジェント仮想アシスタント
• 予測分析
• その他の用途

第10章 世界のジェネレーティブAI市場：エンドユーザー別

• メディア＆エンターテインメント
• BFSI
• IT・通信
• ヘルスケア
• 自動車・輸送
• ゲーム
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のジェネレーティブAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• NVIDIA
• Adobe
• Amazon Web Services（AWS）
• Autodesk
• Baidu
• Google LLC
• IBM
• Lighttricks
• Meta
• Microsoft
• Synthesis AI
• SAP SE
• Accenture
• Rephrase.ai
• Genie AI Ltd.
• MOSTLY AI Inc.
• D-ID

List of Tables

• 1 Global Generative AI Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 1 Global Generative AI Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Generative AI Market Outlook, By Region Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Generative AI Market Outlook, By Region Software (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Generative AI Market Outlook, By Region Service (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Generative AI Market Outlook, By Region Model (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Generative AI Market Outlook, By Region Large Language Models (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Generative AI Market Outlook, By Region Image & Video Generative Models (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Generative AI Market Outlook, By Region Multi-modal Generative Models (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Generative AI Market Outlook, By Region Other Models (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Generative AI Market Outlook, By Region Customer (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Generative AI Market Outlook, By Region Model Builders (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Generative AI Market Outlook, By Region App Builders (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Generative AI Market Outlook, By Region Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Generative AI Market Outlook, By Region Generative Adversarial Networks (GANs) (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Generative AI Market Outlook, By Region Transformers (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Generative AI Market Outlook, By Region Variational Auto-encoders (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Generative AI Market Outlook, By Region Diffusion Networks (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Generative AI Market Outlook, By Region Application (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Generative AI Market Outlook, By Region Computer Vision (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Generative AI Market Outlook, By Region NLP (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Generative AI Market Outlook, By Region Robotics & Automation (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Generative AI Market Outlook, By Region Content Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Generative AI Market Outlook, By Region Chatbots & Intelligent Virtual Assistants (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Generative AI Market Outlook, By Region Predictive Analytics (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Generative AI Market Outlook, By Region Other Applications (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Generative AI Market Outlook, By Region End User (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Generative AI Market Outlook, By Region Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Generative AI Market Outlook, By Region BFSI (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Generative AI Market Outlook, By Region IT & Telecommunication (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Generative AI Market Outlook, By Region Healthcare (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Generative AI Market Outlook, By Region Automotive & Transportation (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Generative AI Market Outlook, By Region Gaming (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Generative AI Market Outlook, By Region Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Generative AI Market is accounted for $85.3 billion in 2025 and is expected to reach $881.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 39.6% during the forecast period. Generative AI is a category of artificial intelligence systems designed to create new data outputs that resemble the data they were trained on. These systems use models capable of learning the underlying structure and patterns of data, enabling them to generate original content such as text, images, or code. Unlike discriminative models, which classify or predict outcomes, generative models aim to produce new, synthetic data that is statistically consistent with their training inputs.

According to an industry expert in 2023, 87% users believe that conversational AI/chatbots help increase the overall productivity.

Market Dynamics:

Driver:

Growth in digital media and entertainment

The expansion of digital media platforms and content-driven business models is fueling demand for generative AI solutions across animation, game design, and virtual production. Propelled by the need to generate engaging, hyper-realistic content at scale, studios and creators are adopting AI models to expedite production cycles.Backed by the proliferation of metaverse initiatives and digital avatars, generative AI is central to next-gen media ecosystems. Motivated by cost-efficiency and content localization needs, the entertainment sector continues to integrate generative AI into its workflows.

Restraint:

Lack of regulatory frameworks

The absence of clear and uniform regulations regarding AI-generated content has created operational uncertainties and ethical dilemmas for industry stakeholders. Driven by evolving questions around copyright ownership, consent, and deepfake misuse, many organizations hesitate to deploy generative AI tools at full scale. Spurred by concerns over misinformation and brand safety, regulatory gaps undermine trust and delay innovation. Guided by the need for transparent usage policies and auditing mechanisms, companies are lobbying for balanced frameworks that protect creativity and accountability.

Opportunity:

Integration with other AI applications

Integrating generative AI with complementary technologies-such as NLP, recommendation engines, and computer vision-is unlocking new dimensions of automation and insight. Spurred by this convergence, enterprises can now build context-aware virtual agents, auto-generate synthetic datasets, and enhance visual search capabilities.Guided by the adoption of AI in enterprise-level design, content creation, and prototyping, generative AI is moving beyond standalone tools. Backed by developer-friendly APIs and open-source frameworks, integration across AI stacks is scaling rapidly.

Threat:

Misuse for generating misleading content

The ability of generative AI to fabricate hyper-realistic text, audio, and visuals has raised alarm over its potential to manipulate public opinion and deceive consumers. Spurred by political misinformation campaigns and fraudulent media, malicious use of generative models threatens public trust and digital integrity. Fueled by low barriers to access and minimal traceability, deepfakes and synthetic content are proliferating across social platforms.Guided by increasing global scrutiny, calls for responsible deployment and watermarking standards are intensifying.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of digital tools, positioning generative AI as a key enabler of remote creativity and content automation. Spurred by limitations on live production and physical collaboration, companies turned to AI to simulate, animate, and localize content virtually.Backed by the shift to digital-first marketing and e-commerce, demand for AI-powered visuals and copywriting surged. Motivated by these changes, the post-pandemic era has embraced generative AI as a core component of creative pipelines.

The image & video generative modelssegment is expected to be the largest during the forecast period

The image & video generative modelssegment is expected to account for the largest market share during the forecast period,propelled by surging adoption in design, marketing, entertainment, and simulation industries. Driven by open-source tools and foundation models such as DALL-E and Runway ML, the technology is now accessible to both enterprises and independent creators. Backed by scalable cloud infrastructure and GPU acceleration, rendering and inference processes are becoming faster and more economical. Guided by advancements in image fidelity and prompt engineering, image & video generation remains a dominant use case.

The generative adversarial networks (GANs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the generative adversarial networks (GANs) segment is predicted to witness the highest growth rate, influenced bytheir unmatched capabilities in generating photorealistic outputs. Driven by academic research and industrial experimentation, GANs continue to evolve through innovations like StyleGAN and CycleGAN. Backed by rising investment from tech giants and research labs, GAN-based architectures are being refined for higher accuracy and control. Motivated by the need to simulate real-world scenarios digitally, the segment is poised for substantial expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, fuelled byaggressive digital transformation initiatives and rising investment in AI infrastructure. Driven by the presence of major tech players in China, South Korea, and Japan, the region is leading in both generative AI research and commercialization.Backed by robust government support for AI development, including funding and policy frameworks, regional adoption is accelerating.Motivated by the demand for scalable content generation in gaming, e-learning, and retail, Asia Pacific continues to dominate in generative AI deployment.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven bystrong R&D investments, commercial deployments, and a dense concentration of AI innovators. Propelled by widespread enterprise adoption in sectors like media, healthcare, and finance, generative AI is scaling rapidly. Spurred by venture capital backing and IPO activity, several generative AI firms have expanded from prototype to mainstream adoption. Backed by increasing enterprise cloud migration and demand for automation, North America is emerging as a global growth engine in generative AI.

Key players in the market

Some of the key players in Generative AI Market include NVIDIA, Adobe, Amazon Web Services (AWS), Autodesk, Baidu, Google LLC, IBM, Lighttricks, Meta, Microsoft, Synthesis AI, SAP SE, Accenture, Rephrase.ai, Genie AI Ltd., MOSTLY AI Inc., and D-ID.

Key Developments:

In June 2025, NVIDIA launched an advanced generative AI platform for real-time content creation. Leveraging GPU technology, it enables creative industries to produce high-quality graphics and videos, streamlining workflows and enhancing productivity.

In April 2025, Amazon Web Services unveiled a generative AI service for automated content generation. It supports e-commerce and marketing, creating personalized content to enhance customer engagement and streamline campaign production processes.

In March 2025, Autodesk launched a generative AI tool for automated 3D modeling. It optimizes design processes in architecture and engineering, enabling faster, more efficient creation of complex models with AI-driven insights.

Components Covered:

• Software
• Service

Models Covered:

• Large Language Models
• Image & Video Generative Models
• Multi-modal Generative Models
• Other Models

Customers Covered:

• Model Builders
• App Builders

Technologies Covered:

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Transformers
• Variational Auto-encoders
• Diffusion Networks

Applications Covered:

• Computer Vision
• NLP
• Robotics & Automation
• Content Generation
• Chatbots & Intelligent Virtual Assistants
• Predictive Analytics
• Other Applications

End Users Covered:

• Media & Entertainment
• BFSI
• IT & Telecommunication
• Healthcare
• Automotive & Transportation
• Gaming
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Generative AI Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Software
• 5.3 Service

6 Global Generative AI Market, By Model

• 6.1 Introduction
• 6.2 Large Language Models
• 6.3 Image & Video Generative Models
• 6.4 Multi-modal Generative Models
• 6.5 Other Models

7 Global Generative AI Market, By Customer

• 7.1 Introduction
• 7.2 Model Builders
• 7.3 App Builders

8 Global Generative AI Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
• 8.3 Transformers
• 8.4 Variational Auto-encoders
• 8.5 Diffusion Networks

9 Global Generative AI Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Computer Vision
• 9.3 NLP
• 9.4 Robotics & Automation
• 9.5 Content Generation
• 9.6 Chatbots & Intelligent Virtual Assistants
• 9.7 Predictive Analytics
• 9.8 Other Applications

10 Global Generative AI Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Media & Entertainment
• 10.3 BFSI
• 10.4 IT & Telecommunication
• 10.5 Healthcare
• 10.6 Automotive & Transportation
• 10.7 Gaming
• 10.8 Other End Users

11 Global Generative AI Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 NVIDIA
• 13.2 Adobe
• 13.3 Amazon Web Services (AWS)
• 13.4 Autodesk
• 13.5 Baidu
• 13.6 Google LLC
• 13.7 IBM
• 13.8 Lighttricks
• 13.9 Meta
• 13.10 Microsoft
• 13.11 Synthesis AI
• 13.12 SAP SE
• 13.13 Accenture
• 13.14 Rephrase.ai
• 13.15 Genie AI Ltd.
• 13.16 MOSTLY AI Inc.
• 13.17 D-ID