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市場調査レポート
商品コード
1776745
産業用IoT(IIoT)市場の2032年までの予測: コンポーネント、展開モード、接続技術、組織規模、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Industrial IoT Market Forecasts to 2032 - Global Analysis by Component, Deployment Mode, Connectivity Technology, Organization Size, Application, End User and Geography |
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カスタマイズ可能
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産業用IoT(IIoT)市場の2032年までの予測: コンポーネント、展開モード、接続技術、組織規模、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の産業用IoT(IIoT)市場は2025年に2,230億6,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは23.1%で成長し、2032年には9,554億9,000万米ドルに達すると予測されています。
産業用IoT(IIoT)とは、スマートセンサー、デバイス、マシンをクラウドベースのソフトウェアやアナリティクスと統合し、産業プロセスを改善することを指します。製造、エネルギー、ロジスティクスなどの分野で、リアルタイムのデータ共有、予知保全、自動化が可能になります。機器とシステムを接続することで、IIoTはビジネスの効率を高め、ダウンタイムを削減し、長期的な成長とイノベーションのために、よりスマートでデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。
ZipDoによると、企業の75%が業務効率向上のためにIoTに投資し、60%が資産活用の大幅な向上を報告、90%がIoT導入による生産性向上を挙げています。
インダストリー4.0とスマート製造業の台頭
インダストリー4.0の台頭は、先進技術を活用して生産プロセスを最適化する、インテリジェントで相互接続された製造システムへの転換を意味します。スマート・マニュファクチャリングへの取り組みは、リアルタイム・モニタリングと予測分析を通じて、企業が業務効率の向上、ダウンタイムの削減、製品品質の向上を目指す中で、IIoTソリューションに対する大きな需要を牽引しています。さらに、人工知能、機械学習、高度なセンサーの統合により、メーカーは前例のないレベルの自動化とデータ主導の意思決定を実現できるようになり、IIoTは産業部門全体のデジタル変革の基盤技術として位置付けられています。
高い初期投資コスト
包括的なIIoTシステムの導入には、ハードウェア・インフラ、ソフトウェア・プラットフォーム、システム統合、熟練労働者のトレーニングに多額の資本支出が必要です。多くの組織は、産業用IoT技術の採用を検討する際、特に予算が限られている小規模な製造業を中心に、大きな財政的障壁に直面しています。さらに、レガシーシステムを最新のIoTインフラに統合する複雑さから、大規模なカスタマイズや専門的なサービスが必要になることが多く、初期投資の要件がさらにエスカレートします。さらに、投資回収のタイムラインと継続的なメンテナンス・コストが不透明なため、意思決定者の間にためらいが生じ、市場への浸透が遅れています。
カスタマイズされた統合ソリューションの開発
カスタマイズされたIIoTソリューションに対する需要の高まりは、業界が特定の運用課題や規制要件に対応する特殊なアプリケーションを求めるようになり、大きな成長機会をもたらしています。企業は、包括的な価値提案を提供するために、デバイス管理、データ分析、クラウド接続を組み合わせた統合プラットフォームを追求しています。さらに、エッジコンピューティング、5Gコネクティビティ、人工知能などの新技術の融合により、革新的なIIoTアプリケーションの新たな可能性が生まれています。
サイバー攻撃と悪意のある悪用
IIoTエコシステムの相互接続の性質は、サイバー犯罪者が業務を妨害したり、機密データを盗んだり、産業インフラに物理的な損害を与えたりするために積極的に悪用する攻撃対象の拡大を生み出します。産業システムは、マルウェアのインジェクション、不正アクセス、サービス拒否攻撃などの高度な脅威に直面しており、重大な生産損失や安全上の危険をもたらす可能性があります。さらに、サイバーインシデントが相互に接続されたネットワークに連鎖的な障害を引き起こす可能性は、業務の継続性と公共の安全性に重大なリスクをもたらします。
COVID-19パンデミックは当初、主要な産業拠点で製造業務が停止し、生産停止やサプライチェーンの混乱につながり、IIoT市場の成長を阻害しました。企業は調達の課題、価格高騰、出荷遅延に直面し、業務効率を維持する能力に影響を与えました。しかし、このパンデミックは、遠隔監視と予知保全ソリューションの長期的な採用を加速させ、企業は、混乱時に回復力のあるデジタル対応オペレーションの重要性を認識しました。この危機は、事業継続性とサプライチェーンの可視性のためのIIoTテクノロジーの戦略的価値を最終的に強化しました。
予測期間中、ハードウェアセグメントが最大となる見込み
予測期間中、ハードウェア分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。ハードウェアコンポーネントは、センサー、アクチュエーター、産業用ゲートウェイ、エッジコンピューティングデバイスを通じて、産業環境内でのIIoT接続、データ収集、通信を可能にする基本インフラとして機能します。これらの物理的コンポーネントは、リアルタイム監視、機器制御、製造業務全体のデータ伝送に不可欠です。さらに、プロセッサー技術、センサー機能、接続ソリューションの継続的な進歩により、産業施設全体のハードウェアのアップグレードと拡張に対する需要が持続的に高まっています。
予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、クラウドベースのセグメントが最も高い成長率を記録すると予測されています。クラウドベースのIIoTソリューションは、拡張性、柔軟性、インフラコストの削減を提供し、オンプレミスのハードウェアへの多額の投資を回避しようとする組織にアピールします。これらのプラットフォームは、遠隔データ保存、高度な分析、機械学習機能を可能にし、予知保全と運用最適化をサポートします。さらに、クラウドソリューションは、地理的に分散したチーム間のコラボレーションを容易にし、機敏な意思決定のためのリアルタイムの洞察へのアクセスを提供します。デジタルトランスフォーメーションへの取り組みが進み、遠隔監視機能の採用が増加していることから、クラウドベースのIIoT導入が引き続き急成長しています。
予測期間中、北米地域は、早期の技術導入、堅牢な産業インフラ、産業部門全体のデジタル化イニシアチブに対する政府の強力な支援により、最大の市場シェアを占めると予想されます。この地域は、先進的な技術エコシステム、充実した研究開発投資、IIoTの導入を促進する有利な規制環境などの恩恵を受けています。さらに、大手テクノロジー企業や製造業のリーダーが存在することで、イノベーションと市場開拓が促進されます。さらに、米国は産業オートメーション、スマート製造、サプライチェーンの回復力に注力しており、北米の主導的地位を強化しています。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、急速な産業化、製造業への投資の増加、新興経済圏のデジタルトランスフォーメーションを支援する政府の取り組みが原動力となっています。インドや中国のような国々は、先進製造技術とスマートインフラ開発を優先する野心的な経済開発計画を実施しています。さらに、この地域の製造基盤の拡大は、人件費の上昇と相まって、IIoTの採用による自動化と効率改善の強力なインセンティブを生み出しています。さらに、通信会社と技術プロバイダーの協力により、高度なIIoTアプリケーションと接続ソリューションを可能にする堅牢な5Gネットワークが確立されつつあります。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Industrial IoT (IIoT) Market is accounted for $223.06 billion in 2025 and is expected to reach $955.49 billion by 2032 growing at a CAGR of 23.1% during the forecast period. Industrial IoT (IIoT) refers to the integration of smart sensors, devices, and machines with cloud-based software and analytics to improve industrial processes. It enables real-time data sharing, predictive maintenance and automation across sectors like manufacturing, energy, and logistics. By connecting equipment and systems, IIoT helps businesses boost efficiency, reduce downtime, and make smarter, data-driven decisions for long-term growth and innovation.
According to ZipDo, 75% of enterprises invest in IoT to improve operational efficiency, 60% report significant gains in asset utilization, and 90% cite productivity increases resulting from IoT implementation.
Rise of industry 4.0 and smart manufacturing
The emergence of Industry 4.0 represents a transformative shift toward intelligent, interconnected manufacturing systems that leverage advanced technologies to optimize production processes. Smart manufacturing initiatives drive substantial demand for IIoT solutions as companies seek to enhance operational efficiency, reduce downtime, and improve product quality through real-time monitoring and predictive analytics. Furthermore, the integration of artificial intelligence, machine learning, and advanced sensors enables manufacturers to achieve unprecedented levels of automation and data-driven decision-making, positioning IIoT as a cornerstone technology for digital transformation across industrial sectors.
High upfront investment costs
The implementation of comprehensive IIoT systems requires substantial capital expenditure for hardware infrastructure, software platforms, system integration, and skilled workforce training. Many organizations face significant financial barriers when considering the adoption of industrial IoT technologies, particularly smaller manufacturers with limited budgets. Additionally, the complexity of integrating legacy systems with modern IoT infrastructure often necessitates extensive customization and professional services, further escalating initial investment requirements. Moreover, the uncertain return on investment timeline and ongoing maintenance costs create hesitation among decision-makers, slowing market penetration.
Development of customized and integrated solutions
The increasing demand for tailored IIoT solutions presents significant growth opportunities as industries seek specialized applications that address specific operational challenges and regulatory requirements. Companies are pursuing integrated platforms that combine device management, data analytics, and cloud connectivity to deliver comprehensive value propositions. Furthermore, the convergence of emerging technologies such as edge computing, 5G connectivity, and artificial intelligence creates new possibilities for innovative IIoT applications.
Cyberattacks and malicious exploitation
The interconnected nature of IIoT ecosystems creates expanded attack surfaces that cybercriminals actively exploit to disrupt operations, steal sensitive data, or cause physical damage to industrial infrastructure. Industrial systems face sophisticated threats, including malware injection, unauthorized access, and denial-of-service attacks that can result in significant production losses and safety hazards. Moreover, the potential for cyber incidents to cause cascading failures across interconnected networks poses substantial risks to operational continuity and public safety.
The COVID-19 pandemic initially disrupted IIoT market growth as manufacturing operations were suspended across major industrial hubs, leading to production slowdowns and supply chain disruptions. Companies faced procurement challenges, pricing spikes, and delayed shipments that impacted their ability to maintain operational efficiency. However, the pandemic accelerated long-term adoption of remote monitoring and predictive maintenance solutions as organizations recognized the critical importance of resilient, digitally enabled operations during disruptions. The crisis ultimately reinforced the strategic value of IIoT technologies for business continuity and supply chain visibility.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. Hardware components serve as the fundamental infrastructure enabling IIoT connectivity, data collection, and communication within industrial environments through sensors, actuators, industrial gateways, and edge computing devices. These physical components are essential for real-time monitoring, equipment control, and data transmission across manufacturing operations. Moreover, continuous advancements in processor technology, sensor capabilities, and connectivity solutions drive sustained demand for hardware upgrades and expansions across industrial facilities.
The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the cloud-based segment is predicted to witness the highest growth rate. Cloud-based IIoT solutions offer scalability, flexibility, and reduced infrastructure costs that appeal to organizations seeking to avoid substantial on-premises hardware investments. These platforms enable remote data storage, advanced analytics, and machine learning capabilities that support predictive maintenance and operational optimization. Furthermore, cloud solutions facilitate easier collaboration across geographically dispersed teams and provide access to real-time insights for agile decision-making. The ongoing digital transformation initiatives and increasing adoption of remote monitoring capabilities continue to drive rapid growth in cloud-based IIoT deployments.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to early technology adoption, robust industrial infrastructure, and strong governmental support for digitalization initiatives across industrial sectors. The region benefits from advanced technology ecosystems, substantial research and development investments, and favorable regulatory environments that encourage IIoT implementation. Additionally, the presence of major technology companies and manufacturing leaders drives innovation and market development. Moreover, the United States' focus on industrial automation, smart manufacturing, and supply chain resilience reinforces North America's leadership position.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by rapid industrialization, increasing manufacturing investments, and government initiatives supporting digital transformation across emerging economies. Countries like India and China are implementing ambitious economic development plans that prioritize advanced manufacturing technologies and smart infrastructure development. Furthermore, the region's expanding manufacturing base, coupled with rising labor costs, creates strong incentives for automation and efficiency improvements through IIoT adoption. Additionally, collaborative efforts between telecommunications companies and technology providers are establishing robust 5G networks that enable advanced IIoT applications and connectivity solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Industrial IoT (IIoT) Market include Siemens AG, General Electric Company, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Microsoft Corporation, Bosch Group, Schneider Electric SE, Rockwell Automation, Inc., Honeywell International Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., ABB Ltd., PTC Inc., Hitachi, Ltd., Emerson Electric Co., SAP SE, Mitsubishi Electric Corporation and Advantech Co., Ltd.
In July 2025, Siemens Smart Infrastructure announced a collaboration agreement with Microsoft to transform access to Internet of Things (IoT) data for buildings. The collaboration will enable interoperability between Siemens' digital building platform, Building X, and Microsoft Azure IoT Operations enabled by Azure Arc. Azure IoT Operations, a component of this adaptive cloud approach, provides tools and infrastructure to connect edge devices while integrating data, enabling organizations to optimize their operations and utilize the potential of their IoT environments.
In June 2025, Siemens and NVIDIA announced an expansion of their partnership to accelerate the next era of industrial AI and digitalization and enable the factory of the future. "Modern manufacturers face mounting pressure to boost efficiency, enhance quality and adapt swiftly to changing market demands," said Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA. "Our partnership with Siemens is bringing NVIDIA AI and accelerated computing to the world's leading enterprises and opening new opportunities for the next wave of industrial AI."
In April 2024, Rockwell Automation, Inc. the world's largest company dedicated to industrial automation and digital transformation has announced it is working with Microsoft on three significant technology innovations that will be on display at Hannover Messe, 22-26 April.