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市場調査レポート
商品コード
1776714
カスタマイズリサーチ・アズ・ア・サービス(RaaS)市場の2032年までの予測: サービスタイプ別、展開形態別、企業規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Customized Research-as-a-Service Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type of Service, Deployment Mode, Enterprise Size, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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カスタマイズリサーチ・アズ・ア・サービス(RaaS)市場の2032年までの予測: サービスタイプ別、展開形態別、企業規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のカスタマイズリサーチ・アズ・ア・サービス(RaaS)市場は2025年に5億6,500万米ドルを占め、2032年までにCAGR13%で成長し、13億2,920万米ドルに達すると予測されています。
Customised Research-as-a-Service(RaaS)として知られるカスタマイズされた調査ソリューションアプローチは、企業が特定の調査要件を処理するために知識豊富なプロバイダと契約することを可能にします。従来の市場調査とは対照的に、RaaSは拡張性、適応性、オンデマンドの洞察を提供し、人工知能やビッグデータ分析のような最先端技術を頻繁に利用します。RaaSは、特定のビジネス課題に対処するため、市場、地域、セクターを横断した実用的なインテリジェンスを提供します。顧客は、戦略目標に沿った包括的な最新レポート、ダッシュボード、データセットを得ることができます。この戦略では、専門家主導、顧客中心、アジャイルな調査提供フレームワークを使用することで、社内の調査コストを削減し、意思決定を改善します。
業務効率と拡張性の要求
企業は、コスト削減と納期の短縮を実現する、より経済的で柔軟な調査アプローチを求めています。企業は、社内の調査チームの管理に煩わされることなく、RaaSを利用して専門家主導の洞察を得ることができます。スケーラブルなプラットフォームは、顧客がプロジェクトの要件に応じて調査範囲を変更できるようにすることで、柔軟性とリソース利用の改善を保証します。ダイナミックなマーケットプレースでは、このパラダイムが競争優位性を高め、迅速な意思決定を促進します。そのため、RaaSソリューションは、業務を改善し、定量的な結果を出すために、企業によって急速に採用されています。
データ・セキュリティとプライバシー・コンプライアンス
CCPAとGDPRは、サービス・プロバイダーが従わなければならないデータ保護法の2つの例であり、運用をより難しくしています。顧客の機密データを管理するための安全なインフラが必要なため、経費がかさみます。国境を越えたデータ転送が頻繁に制限されるため、世界なスケーラビリティが制限されます。コンプライアンス違反は顧客の信頼を損ない、法的影響にさらされます。ヘルスケアや銀行のようなデータに敏感な分野では、こうした問題によって導入が遅れています。
AIによる予測的洞察
AIによって強化された予測的洞察力により、RaaSプロバイダーは消費者行動、市場動向、企業の危険性をより正確に予測することが可能になります。この機能により、個々の顧客の目的に合わせて調査結果をカスタマイズする能力が向上します。面倒な分析作業を自動化することで、ターンアラウンドタイムと営業経費も削減できます。予測モデリングに基づくリアルタイムのデータ駆動型戦術は、企業に競争優位性をもたらします。最終的に、AIはRaaSをよりインパクトがあり、拡張性があり、変化する市場環境に対応できるソリューションにします。
規制と倫理的制約
規制や倫理的な制約は、法的な審査や安全なデータの取り扱いの必要性から、プロジェクトの開始を遅らせ、運用コストを増加させることが多いです。さらに、実施可能な研究の種類を制限するのは、同意とデータソーシングに関する倫理的問題です。世界なスケーラビリティは、GDPRのような国際的な規制によって国境を越えたデータ共有に課される制限によって影響を受ける。さらに、地域的に一貫した倫理的枠組みがないため、運用上の曖昧さが生じる。その結果、RaaSのサプライヤーは、信頼を維持しながら法令遵守を維持するのに苦労しています。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行は、遠隔地でのデータ駆動型意思決定ツールの需要を各業界で加速させることで、カスタマイズリサーチ・アズ・ア・サービス(RaaS)市場に大きな影響を与えました。企業がサプライチェーンの混乱、市場の変動、消費者行動の変化に直面する中、カスタマイズされたリアルタイムの洞察に対するニーズが急増しました。RaaSプロバイダーは、俊敏で費用対効果の高い調査モデルを提供することで対応し、企業が不確実性を回避できるようにしています。デジタルトランスフォーメーションとリモートワークの動向は、市場の成長をさらに加速させました。しかし、初期のロックダウン時の予算制約により、当初は導入が鈍化したが、その後、ポストパンデミック回復戦略のためのマーケットインテリジェンスへの投資増加により回復しました。
予測期間中、カスタム調査セグメントが最大になる見込み
カスタム調査セグメントは、顧客のニーズに特化したオーダーメイドのインサイトを提供することで、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これにより、企業はニッチ市場や独自の課題に高い精度で取り組むことができます。この個別化されたアプローチは意思決定を強化し、顧客のROIを向上させる。業界に特化したインテリジェンスに対する需要の高まりが、カスタムリサーチサービスの成長を後押ししています。企業が俊敏性と関連性を求める中、カスタム調査は進化するRaaSの展望における戦略的資産となっています。
投資&プライベートエクイティ企業セグメントは予測期間中最も高いCAGRが見込まれる
予測期間中、投資&プライベートエクイティ企業セグメントは最も高い成長率を示すと予測されます。これらの企業は、投資の可能性を評価し、新たな機会を特定し、リスクを軽減するために専門的な調査に依存しています。リアルタイムのデータ主導型インテリジェンスに対するニーズが、RaaSソリューションの採用を後押ししています。さらに、RaaSプロバイダーは、こうした企業の戦略目標に合致する柔軟性とドメイン固有の専門知識を提供しています。金融セクターの競争が激化する中、投資機関は競争力を高めるためにカスタマイズされた調査を優先する傾向が強まっています。
予測期間中、アジア太平洋地域は、業界全体のデジタルトランスフォーメーション、活況を呈する新興企業エコシステム、AIを活用したアナリティクスの採用増加などを背景に、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本のような国々は、ヘルスケア、フィンテック、製造業を含む多様なセクターをサポートするためにカスタマイズされた調査ソリューションを求めています。現地のプレーヤーは、多言語プラットフォームとセクター固有のインテリジェンスで革新を進め、機敏でコスト効率の高いサービスを提供しています。データのローカライゼーションや研究開発投資に対する政府の支援は、市場の拡大をさらに後押ししています。企業がリアルタイムでスケーラブルなインサイトを求める中、RaaSの採用はティア1とティア2の都市で加速しています。
予測期間中、北米地域は、超パーソナライズされたデータ主導型インサイトに対する高い企業需要を背景に、最も高いCAGRを示すと予測されます。ハイテク、製薬、金融サービス分野での導入が進んでいる同地域は、高度な分析インフラとAI統合プラットフォームから利益を得ています。大手企業は予測モデリング、規制インテリジェンス、市場参入戦略開拓を重視しています。米国は莫大な研究資金と広範なデジタル化により市場を独占しています。調査会社とフォーチュン500企業との戦略的提携がオーダーメイドのソリューション提供を後押しする一方、カナダではバイリンガル・セクター別の調査成果物に対する需要が高まっています。
According to Stratistics MRC, the Global Customized Research-as-a-Service (RaaS) Market is accounted for $565.0 million in 2025 and is expected to reach $1329.2 million by 2032 growing at a CAGR of 13% during the forecast period. A customised research solution approach known as Customised Research-as-a-Service (RaaS) allows businesses to contract with knowledgeable providers to handle certain research requirements. In contrast to conventional market research, RaaS provides scalable, adaptable, and on-demand insights, frequently utilising cutting-edge technology like artificial intelligence and big data analytics. It provides actionable intelligence across markets, geographies, and sectors to address specific business challenges. Customers get comprehensive, up-to-date reports, dashboards, or datasets that are in line with strategic objectives. This strategy uses expert-driven, client-centric, and agile research delivery frameworks to save internal research costs and improve decision-making.
Demand for operational efficiency & scalability
Businesses are looking for more economical, flexible research approaches that cut costs and speed up turnaround. Businesses may obtain expert-driven insights using RaaS without having to worry about managing internal research teams. Scalable platforms guarantee flexibility and improved resource use by enabling clients to modify the scope of research in accordance with project requirements. In dynamic marketplaces, this paradigm improves competitive advantage and facilitates quicker decision-making. RaaS solutions are therefore being quickly adopted by businesses in an effort to improve operations and produce quantifiable results.
Data security & privacy compliance
The CCPA and GDPR are two examples of data protection legislation that service providers must follow, which makes operations more difficult. Higher expenses result from the need for safe infrastructures to manage client-sensitive data. Global scalability is limited by the frequent restrictions on cross-border data transfers. Noncompliance erodes client trust and exposes one to legal repercussions. Adoption is slowed down by these issues in data-sensitive sectors like healthcare and banking.
AI-enhanced predictive insight
AI-enhanced predictive insight makes it possible for RaaS providers to more precisely predict consumer behaviour, market trends, and company dangers. This feature improves the capacity to customise research results to meet the objectives of individual clients. By automating tedious analysis activities, it also lowers turnaround times and operating expenses. Real-time, data-driven tactics based on predictive modelling give businesses a competitive advantage. In the end, AI makes RaaS a more impactful, scalable, and responsive solution for changing market conditions.
Regulatory and ethical constraints
Regulatory and ethical constraints often delay project initiation and increase operational costs due to the need for legal vetting and secure data handling. Further restricting the kinds of study that can be done are ethical issues with consent and data sourcing. Global scalability is impacted by the restrictions placed on cross-border data sharing by international regulations such as GDPR. Furthermore, operational ambiguity results from the absence of regionally consistent ethical frameworks. As a result, RaaS suppliers struggle to uphold legal compliance while preserving trust.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly impacted the Customized Research-as-a-Service (RaaS) market by accelerating the demand for remote, data-driven decision-making tools across industries. As organizations faced supply chain disruptions, market volatility, and shifting consumer behaviour, the need for tailored, real-time insights surged. RaaS providers are adapted by offering agile, cost-effective research models, enabling businesses to navigate uncertainty. Digital transformation and remote work trends further fuelled market growth. However, budget constraints during early lockdowns initially slowed adoption, before rebounding with increased investments in market intelligence for post-pandemic recovery strategies.
The custom research segment is expected to be the largest during the forecast period
The custom research segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by offering tailored insights specific to client needs. It allows businesses to address niche markets and unique challenges with high precision. This personalized approach enhances decision-making and improves ROI for clients. Increasing demand for industry-specific intelligence fuels the growth of custom research services. As organizations seek agility and relevance, custom research becomes a strategic asset in the evolving RaaS landscape.
The investment & private equity firms segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the investment & private equity firms segment is predicted to witness the highest growth rate by demanding in-depth, tailored insights to support high-stakes decision-making. These firms rely on specialized research to evaluate potential investments, identify emerging opportunities, and mitigate risks. Their need for real-time, data-driven intelligence drives the adoption of RaaS solutions. Additionally, RaaS providers offer flexibility and domain-specific expertise that aligns with the strategic goals of these firms. As competition intensifies in the financial sector, investment entities increasingly prioritize customized research to gain a competitive edge.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share driven by digital transformation across industries, a booming startup ecosystem, and increasing adoption of AI-powered analytics. Countries like China, India, and Japan are demanding tailored research solutions to support diverse sectors, including healthcare, fintech, and manufacturing. Local players are innovating with multilingual platforms and sector-specific intelligence, offering agile, cost-efficient services. Government support for data localization and R&D investments further boosts market expansion. As businesses seek real-time, scalable insights, RaaS adoption is accelerating in tier-1 and tier-2 cities.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fuelled by high enterprise demand for hyper-personalized, data-driven insights. With strong adoption in the tech, pharmaceutical, and financial services sectors, the region benefits from advanced analytics infrastructure and AI-integrated platforms. Major players emphasize predictive modeling, regulatory intelligence, and market entry strategy development. The U.S. dominates the market due to its vast research funding and widespread digitization. Strategic collaborations between research firms and Fortune 500 companies drive tailored solution offerings, while Canada shows increasing demand for bilingual and sector-specific research outputs.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Customized Research-as-a-Service (RaaS) Market include Science Exchange, IQVIA, Medidata Solutions, Cytel, HFS Research, Nitor Infotech, Forrester Research, MarketsandMarkets, Zion Market Research, Kantar IMRB, Cascade Insights, C+R Research, Civicom, RightMetric, PhDiZone, Frost & Sullivan, GfK and NielsenIQ.
In June 2025, IQVIA introduced advanced AI agents designed to automate core Research-as-a-Service (RaaS) workflows. These agents streamline data ingestion, real-time analytics, and insight generation. The launch highlights IQVIA's strategic focus on enhancing research delivery using cutting-edge AI and machine learning technologies.
In September 2024, Cytel unveiled East Horizon(TM), a cloud-native adaptive design and simulation platform merging East(R)'s methodologies with R integration and AI coding aids. This tool accelerates trial design by harmonizing adaptive workflows and advanced analytics in one scalable environment.
In July 2024, Medidata expanded its partnership with Worldwide Clinical Trials by integrating Medidata AI across clinical studies. This integration enhances data quality, streamlines operational workflows, and supports decentralized trial models through predictive analytics, accelerating research timelines and improving decision-making efficiency.