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市場調査レポート
商品コード
1776704
デジタルサプライチェーン市場の2032年までの予測:コンポーネント別、機能別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、地域別の世界分析Digital Supply Chain Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Function, Deployment Mode, Enterprise Size, Technology, Application and By Geography |
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カスタマイズ可能
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デジタルサプライチェーン市場の2032年までの予測:コンポーネント別、機能別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のデジタルサプライチェーン市場は2025年に71億4,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.0%で成長し、2032年には189億米ドルに達すると予測されています。
デジタルサプライチェーンとは、データ、自動化、デジタルツールを組み合わせて、原材料から最終顧客まで、あらゆるレベルの情報、製品、サービスの動きを制御する技術を駆使したネットワークのことです。ブロックチェーン、人工知能、IoT、高度な分析などのテクノロジーを活用し、意思決定を改善し、可視性を高め、利害関係者の協力をリアルタイムで促進します。デジタルサプライチェーンは、従来のものよりも弾力性、俊敏性、応答性が高く、企業は経費を削減し、パフォーマンスを最大化し、市場の中断や変化に迅速に対応することができます。
IoTとAI技術の採用拡大
IoTセンサーは、資産、環境条件、商品を監視することで、透明性と業務効率を向上させる。AIによる分析は需要を予測し、在庫レベルを最大化し、意思決定を強化します。これらの技術は、経費削減、遅延の削減、中断への迅速な対応においてビジネスを支援します。また、AIを活用した自動化により、予測精度が向上し、ロジスティクスが簡素化されます。その結果、企業はサプライチェーンをよりインテリジェントに、より迅速に、より機敏に運用できるようになり、競合優位性を得ることができます。
高い初期投資と統合の複雑性
ブロックチェーン、IoT、AIのような先進技術は、導入に法外なコストがかかることがあります。時間、資金、技術的ノウハウに多大な投資を必要とする統合の複雑さによって、導入はより困難になります。既存のサプライチェーンには、現代のデジタルツールと互換性のないレガシーシステムが存在することが多いです。移行期間中は、ダウンタイムの増加や業務の中断につながります。その結果、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを先送りしたり、敬遠したりして、市場の拡大を遅らせています。
拡大するeコマースとエンドツーエンドの可視性に対する需要
企業が出荷を追跡し、在庫を管理し、顧客の要求を満たすためには、リアルタイムのデータとエンドツーエンドの可視性がますます必要になっています。デジタルサプライチェーンソリューションは、利害関係者の円滑な統合を促進することで、意思決定と透明性を向上させる。IoTと高度なアナリティクスによる予測的洞察は、企業が遅延を削減し、ロジスティクスを最適化するのに役立ちます。デジタル技術の採用は、オムニチャネル小売への移行によってさらに加速しています。そのため、デジタルサプライチェーンの市場は、あらゆる業界で急速に拡大しています。
サイバーセキュリティの脆弱性とデータ漏洩
データ漏洩やサイバーセキュリティの欠陥は、サプライチェーン参加者に金銭的損失や罰金、ブランドへの損害を与えます。リアルタイムでのデータの流れを妨げ、予測、タイムリーな配送、調整に影響を与えます。リンクされたプラットフォームやデバイスへの攻撃によって業務が停止することもあり、その結果、コストのかかる遅延が発生します。企業は、サイバー上の危険を懸念して、デジタル・ソリューションの全面的な導入に消極的です。その結果、デジタルトランスフォーメーションへの投資が鈍化し、市場全体の成長の可能性は限られています。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行はデジタルサプライチェーン市場を大きく混乱させ、世界・ロジスティクスの脆弱性を露呈させ、デジタル技術の採用を加速させました。ロックダウンや労働力不足が遅れを生み、企業は業務の継続性を維持するために自動化、AI、リアルタイムの追跡システムに投資するようになりました。危機はサプライチェーンの回復力の必要性を強調し、クラウドベースのプラットフォーム、予測分析、需要計画ツールの急増を促しました。その結果、デジタルトランスフォーメーションが戦略的優先事項となり、業界全体のサプライチェーン管理を再構築することになりました。
予測期間中、製造部門が最大となる見込み
自動化、リアルタイムデータ分析、予知保全の採用により、予測期間中は製造業セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。製造業者は、デジタルサプライチェーン技術を活用して、業務の合理化、リードタイムの短縮、生産計画の改善を図っています。IoTとAIの統合は、供給ネットワーク全体の可視性を強化し、需要変動への迅速な対応を可能にします。スマート工場はデジタルツインとクラウドプラットフォームを活用し、調整とリソース管理を改善します。このデジタル変革は、効率を高め、コストを削減し、サプライチェーンプロセスの革新を促進します。
予測期間中、ビッグデータ&アナリティクス分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、ビッグデータ&アナリティクス分野は、予測的洞察を通じてリアルタイムの意思決定を可能にすることで、最も高い成長率を記録すると予測されています。膨大な量の構造化・非構造化データを分析することで、サプライチェーンの可視性と効率を高める。企業はより正確に需要を予測し、在庫コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。分析ツールは、ボトルネックを特定し、ロジスティクスとオペレーションを最適化するのに役立ちます。全体として、データ主導の戦略は、企業がダイナミックな市場環境において機敏で競争力のある状態を維持するための力となります。
予測期間中、アジア太平洋地域は、強固な製造基盤、eコマース導入の増加、政府によるデジタル変革の取り組みにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、インドなどの国々は、リアルタイムの追跡と予測分析のためのAI、IoT、ブロックチェーンの採用でリードしています。スマートロジスティクスとクラウドベースのプラットフォームへの投資の増加は、サプライチェーンの俊敏性を変革しています。新興企業エコシステムの成長と、広大で断片化されたサプライネットワーク全体の可視性に対する需要が、特に小売、エレクトロニクス、自動車業界においてテクノロジーの採用を加速させています。
予測期間中、北米地域は米国とカナダに牽引され、最も高いCAGRを示すと予測されます。この地域の企業は、自動化、データ分析、サイバーセキュリティの強化を通じて、複雑な物流ネットワークの最適化に注力しています。同地域は持続可能性とコンプライアンスを重視しており、サプライチェーン戦略にESG目標を組み込んでいます。大手テクノロジーベンダーの存在とインダストリー4.0ソリューションの早期導入が、高い業務効率を支えています。アジア太平洋地域とは異なり、この地域の市場は、地政学的・経済的不確実性の中で、顧客体験の向上、リスク管理、レジリエンスの強化により重点を置いています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Digital Supply Chain Market is accounted for $7.14 billion in 2025 and is expected to reach $18.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.0% during the forecast period. A digital supply chain is a network powered by technology that combines data, automation, and digital tools to control the movement of information, products, and services at every level-from raw materials to final customers. It makes use of technologies like blockchain, artificial intelligence, IoT, and advanced analytics to improve decision-making, increase visibility, and facilitate real-time stakeholder cooperation. Digital supply chains are more resilient, agile, and responsive than traditional ones, which enables businesses to cut expenses, maximise performance, and quickly adjust to interruptions or changes in the market.
Increasing adoption of IoT and AI technologies
IoT sensors improve transparency and operational efficiency by monitoring assets, environmental conditions, and merchandise. Analytics driven by AI forecast demand, maximise stock levels, and enhance decision-making. These technologies assist businesses in cutting expenses, cutting down on delays, and reacting quickly to interruptions. AI-powered automation also improves forecasting precision and simplifies logistics. As a result, companies can operate their supply chains more intelligently, quickly, and nimbly, giving them a competitive advantage.
High initial investment and integration complexity
Advanced technologies like blockchain, IoT, and AI can be prohibitively expensive to adopt. Deployment is made more difficult by integration complexity, which calls for a large investment of time, money, and technical know-how. Existing supply chains frequently have legacy systems that are incompatible with contemporary digital tools. During the transition period, this leads to increased downtime and operational disruptions. As a result, a lot of businesses put off or steer clear of digital transformation, which slows market expansion.
Growing e-commerce and demand for end-to-end visibility
Real-time data and end-to-end visibility are becoming more and more necessary for businesses to track shipments, manage inventories, and satisfy customer demands. Digital supply chain solutions improve decision-making and transparency by facilitating smooth stakeholder integration. Predictive insights from IoT and advanced analytics help businesses cut down on delays and optimise logistics. The adoption of digital technologies is further accelerated by the move towards omnichannel retailing. The market for digital supply chains is therefore expanding rapidly across all industries.
Cybersecurity vulnerabilities and data breaches
Data breaches and cybersecurity flaws cause supply chain participants to suffer monetary losses, fines, and harm to their brand. They interfere with the flow of data in real time, which impacts forecasting, timely delivery, and coordination. Operations can be stopped by attacks on linked platforms and devices, resulting in expensive delays. Businesses are reluctant to fully embrace digital solutions due to their concern of cyber dangers. Consequently, the market's total growth potential is limited as investment in digital transformation slows down.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly disrupted the Digital Supply Chain Market, exposing vulnerabilities in global logistics and accelerating the adoption of digital technologies. Lockdowns and labor shortages created delays, pushing companies to invest in automation, AI, and real-time tracking systems to maintain operational continuity. The crisis underscored the need for supply chain resilience, prompting a surge in cloud-based platforms, predictive analytics, and demand planning tools. As a result, digital transformation became a strategic priority, reshaping supply chain management across industries.
The manufacturing segment is expected to be the largest during the forecast period
The manufacturing segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the adoption of automation, real-time data analytics, and predictive maintenance. Manufacturers leverage digital supply chain technologies to streamline operations, reduce lead times, and improve production planning. Integration of IoT and AI enhances visibility across the supply network, enabling quicker response to demand fluctuations. Smart factories utilize digital twins and cloud platforms for improved coordination and resource management. This digital transformation boosts efficiency, reduces costs, and fosters innovation in supply chain processes.
The big data & analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the big data & analytics segment is predicted to witness the highest growth rate by enabling real-time decision-making through predictive insights. It enhances supply chain visibility and efficiency by analyzing vast amounts of structured and unstructured data. Businesses can forecast demand more accurately, reducing inventory costs and improving customer satisfaction. Analytics tools help identify bottlenecks and optimize logistics and operations. Overall, data-driven strategies empower companies to stay agile and competitive in a dynamic market environment.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to robust manufacturing bases, increasing e-commerce adoption, and the digital transformation initiatives by governments. Countries like China, Japan, and India are leading in adopting AI, IoT, and blockchain for real-time tracking and predictive analytics. Rising investments in smart logistics and cloud-based platforms are transforming supply chain agility. The growing startup ecosystem and demand for visibility across vast and fragmented supply networks are accelerating technology adoption, particularly in retail, electronics, and automotive industries.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, led by the U.S. and Canada. Companies in this region focus on optimizing complex logistics networks through automation, data analytics, and cybersecurity enhancements. The region has a strong emphasis on sustainability and compliance, integrating ESG goals within supply chain strategies. The presence of major technology vendors and early adoption of Industry 4.0 solutions support high operational efficiency. Unlike Asia Pacific, the market here is more focused on enhancing customer experience, risk management, and resilience amid geopolitical and economic uncertainties.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Digital Supply Chain Market include IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, Infor, Blue Yonder, Kinaxis Inc., Manhattan Associates, Descartes Systems Group, Cloudera Inc., TIBCO Software, SAS Institute, Microsoft Corporation, Infosys, Cognizant, Accenture, Tata Consultancy Services (TCS), HCL Technologies and Coupa Software.
In May 2025, SAP expanded its longstanding partnership with Accenture, launching the ADVANCE initiative. It's a preconfigured pathway leveraging SAP Business Suite and Accenture services to accelerate cloud adoption, optimizing procurement, finance, and supply chain functions with AI-driven insights.
In January 2024, IBM announced a generative-AI integration between IBM watsonx and SAP Direct Distribution to enhance route planning, optimize assortment management, and automate last-mile order fulfillment, enabling retailers and wholesalers to streamline operations and improve supply chain efficiency.
In May 2025, SAP expanded its longstanding partnership with Accenture, launching the ADVANCE initiative. It's a preconfigured pathway leveraging SAP Business Suite and Accenture services to accelerate cloud adoption, optimizing procurement, finance, and supply chain functions with AI-driven insights.
In April 2023, IBM signed a five-year agreement with Baxter Planning to implement its AI-powered Predictive Service Supply Chain solution, aiming to optimize IBM's $300M+ service parts inventory across 74 countries, targeting significant annual cost savings and efficiency improvements.