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市場調査レポート
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1766146

顔認証決済の世界市場：将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・企業規模別・認証技術別・エンドユーザー別・地域別の分析

Face Swiping Payment Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software & Solutions and Services), Enterprise Size (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises (SMEs)), Authentication Technology, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=148.47円
顔認証決済の世界市場：将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・企業規模別・認証技術別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の顔認証決済市場は2025年に81億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは21.1％で成長し、2032年には312億米ドルに達する見込みです。

顔認証決済は、取引認証に顔認識技術を使用する生体認証ベースの非接触型決済方法です。利用者は自分の顔データを決済アカウントとリンクさせ、POS端末で顔をスキャンするだけで買い物を完了できます。このシステムにより、物理的なカードやモバイル機器が不要になるため、安全性と利便性が向上し、小売業やサービス業で世界的に人気が高まっています。

非接触型決済への需要の高まり

顔認証決済市場は、利用者の利便性とセキュリティ強化の両方を提供する非接触型決済ソリューションへの需要の高まりによって後押しされています。消費者は、特に小売店や公共交通機関のような人通りの多い環境において、物理的なカードや現金を必要としないシームレスで摩擦のない取引を好むようになっています。さらに、顔認証機能を搭載したスマートフォンの普及や、パンデミック後の衛生面の重視により、こうした技術の採用が加速しており、非接触型決済が市場成長の主な促進要因となっています。

技術的エラーと精度の問題

急速な成長にもかかわらず、顔認証決済市場は技術的エラーと精度の問題による大きな抑制要因に直面しています。照明不良、低解像度カメラ、顔の特徴識別エラーなどの技術的不具合は、取引を混乱させ、ユーザーの信頼を損なう可能性があります。加えて、特に中小企業にとっては導入コストが高く、消費者の認識が広まっていないことが、さらに普及を妨げています。これらの要因が相まって、加盟店と消費者の双方にためらいが生じ、市場の潜在力が十分に発揮されません。

顔認識技術の進歩

人工知能、機械学習、コンピュータ・ビジョンの進歩により、顔認証の精度、スピード、信頼性が大幅に向上しています。さらに、IoT、エッジコンピューティング、多層認証プロセスの統合により、より安全で効率的な決済ソリューションが実現しつつあります。こうした技術革新は投資やパートナーシップを引き付け、業界や地域を超えた幅広い導入への道を開いています。

プライバシーとデータセキュリティへの懸念

プライバシーとデータ・セキュリティへの懸念は、顔認証決済市場にとって依然として顕著な脅威です。消費者は、悪用、個人情報の盗難、大規模な監視を恐れて、生体認証データの共有に不安を感じることが多いです。GDPRやその他のデータ保護法などの厳しい世界的規制は、バイオメトリック・データの収集と保存に厳しい要件を課しています。企業は、これらの懸念に対処し、消費者の信頼を構築するために、強固な暗号化、ユーザー同意の仕組み、倫理的なAIの実践を実施しなければならず、そうでなければ規制上の罰則や風評被害を受けるリスクがあります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、タッチレスおよび非接触型決済ソリューションへのシフトを加速させることで、顔認証決済市場に好影響を与えました。社会的距離を置く規範と衛生意識の高まりにより、消費者と企業の双方がより安全で非接触の取引方法を求めるようになりました。その結果、顔認証決済技術の採用が急増し、この期間に提携や製品の発売が増加しました。このシフトは永続的な効果をもたらすと予想され、顔認証決済はパンデミック後の時代に好ましい選択肢として位置づけられます。

予測期間中、ハードウェア分野が最大となる見込み

予測期間中、ハードウェア分野が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは顔認証決済を可能にするPOS端末、キオスク端末、モバイル決済機器などの決済機器が広く導入されていることが要因です。さらに、小売業や接客業におけるセルフサービス・キオスクの人気の高まりとハードウェア統合の進歩が、このセグメントの拡大を促進しています。安全かつ効率的なフェイスベースの決済を可能にする同セグメントの基盤的役割は、同セグメントの継続的な市場リーダーとしての地位を確実なものにしています。

予測期間中、中小企業（SME）セグメントのCAGRが最も高くなる

予測期間中、最も高い成長率を記録すると予測されるのは中小企業（SME）セグメントです。中小企業は、費用対効果が高く、統合が容易で安全な決済システムに対するニーズから、顔認証決済ソリューションの採用を増やしています。ハードウェア、ソフトウェア、サポート・サービスをバンドルしたターンキー・サービスは、導入のオーバーヘッドを最小限に抑えることで中小企業にアピールします。さらに、中小企業におけるデジタル化の進展とシームレスな顧客体験への需要が、このセグメントの急拡大に寄与しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは同地域が革新的な決済技術を急速に導入していること、技術的に高度な小売インフラが整備されていること、主要な決済技術プロバイダーが存在していることが背景にあります。さらに、北米の消費者と企業は自動化とデジタルソリューションをいち早く採用しており、顔認証決済市場における同地域の主導権をさらに強固なものにしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。同地域の堅調な成長は、顔認証決済のメリットに対する意識の高まり、急速なデジタル変革、中国、日本、インドなどの国々における顔認証技術の広範な採用によって後押しされています。さらに、政府の支援策や小売・eコマース分野の拡大がアジア太平洋地域の市場成長を加速させており、同地域を最も急成長している地域と位置付けています。

コンポーネント

  • ハードウェア
  • ソフトウェア・ソリューション
  • サービス

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界の顔認証決済市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 顔認識専用端末
    • 顔認識対応POS端末
    • 顔認識対応セルフサービスキオスク
    • スマートカメラ
  • ソフトウェア・ソリューション
    • クラウドベース決済プラットフォーム
    • オンプレミス決済ソリューション
    • 生体認証マッチングアルゴリズム
    • 決済ゲートウェイ統合ソフトウェア
  • サービス
    • コンサルティング・統合サービス
    • 整備・サポートサービス

第6章 世界の顔認証決済市場：企業規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第7章 世界の顔認証決済市場：認証技術別

  • 2D顔認識
  • 3D顔認識
  • 赤外線ベース認識

第8章 世界の顔認証決済市場：エンドユーザー別

  • 小売業・eコマース
  • 食品・飲料
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ホスピタリティ・観光
  • 運輸・物流
  • 医療
  • 政府・公共部門
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界の顔認証決済市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

  • Alibaba
  • Tencent
  • Amazon
  • Mastercard
  • Visa
  • Apple
  • Google
  • Microsoft
  • Samsung
  • NEC Corporation
  • Fujitsu Limited
  • IDEMIA
  • VisionLabs
  • Megvii
  • PopID
  • PayByFace
  • SnapPay
  • CloudWalk Technology
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Dedicated Facial Recognition Terminals (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Facial Recognition Enabled Point of Sale (POS) Terminals (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Facial Recognition Enabled Self-Service Kiosks (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Smart Cameras (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Software & Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Cloud-Based Payment Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By On-Premises Payment Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Biometric Matching Algorithms (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Payment Gateway Integration Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Consulting & Integration Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Maintenance & Support Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Enterprise Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Authentication Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By 2D Facial Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By 3D Facial Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Infrared-Based Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Food & Beverage (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Hospitality & Tourism (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Government & Public Sector (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Face Swiping Payment Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30002

According to Stratistics MRC, the Global Face Swiping Payment Market is accounted for $8.1 billion in 2025 and is expected to reach $31.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 21.1% during the forecast period. Face swiping payment is a biometric-based contactless payment method that uses facial recognition technology to authenticate transactions. Users link their facial data with a payment account, allowing them to complete purchases simply by scanning their face at a point-of-sale terminal. This system enhances security and convenience by eliminating the need for physical cards or mobile devices, making it increasingly popular in retail and service sectors globally.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for contactless payments

The face swiping payment market is being propelled by the growing demand for contactless payment solutions, which offer both convenience and enhanced security for users. Consumers increasingly prefer seamless, frictionless transactions that eliminate the need for physical cards or cash, especially in high-traffic environments like retail and public transportation. Furthermore, the proliferation of smartphones with integrated facial recognition and the emphasis on hygiene post-pandemic have accelerated the adoption of these technologies, making contactless payments a key driver for market growth.

Restraint:

Technical errors and accuracy issues

Despite its rapid growth, the face-swiping payment market faces significant restraints due to technical errors and accuracy issues. Technical glitches, such as poor lighting, low-resolution cameras, or facial feature identification errors, can disrupt transactions and erode user trust. Additionally, the high implementation costs, particularly for small businesses, and the lack of widespread consumer awareness further hinder adoption. These factors collectively create hesitation among both merchants and consumers, limiting the market full potential.

Opportunity:

Advancements in facial recognition technology

Improvements in artificial intelligence, machine learning, and computer vision have significantly increased the accuracy, speed, and reliability of facial authentication. Moreover, the integration of IoT, edge computing, and multi-layered verification processes is enabling more secure and efficient payment solutions. These technological innovations are attracting investments and partnerships, paving the way for broader adoption across industries and regions.

Threat:

Privacy and data security concerns

Privacy and data security concerns remain a prominent threat to the face swiping payment market. Consumers are often apprehensive about sharing their biometric data due to fears of misuse, identity theft, and mass surveillance. Stringent global regulations, such as GDPR and other data protection laws, impose strict requirements on biometric data collection and storage. Companies must implement robust encryption, user consent mechanisms, and ethical AI practices to address these concerns and build consumer trust or risk regulatory penalties and reputational damage.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 pandemic had a positive impact on the face swiping payment market by accelerating the shift toward touchless and contactless payment solutions. Social distancing norms and heightened hygiene awareness drove both consumers and businesses to seek safer, non-contact methods for transactions. As a result, adoption of face swiping payment technology surged, with increased collaborations and product launches during this period. This shift is expected to have a lasting effect, positioning face swiping payments as a preferred option in the post-pandemic era.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, attributed to the widespread deployment of payment equipment such as point-of-sale terminals, kiosks, and mobile payment devices that enable face swiping transactions. Furthermore, the growing popularity of self-service kiosks in retail and hospitality, along with advancements in hardware integration, is driving the segment's expansion. The segment's foundational role in enabling secure and efficient face based payments ensures its continued market leadership.

The small & medium enterprises (SMEs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the small & medium enterprises (SMEs) segment is predicted to witness the highest growth rate. SMEs are increasingly adopting face swiping payment solutions due to their need for cost-effective, easy-to-integrate, and secure payment systems. Turnkey offerings that bundle hardware, software, and support services appeal to SMEs by minimizing implementation overhead. Additionally, the growing digitalization and demand for seamless customer experiences among SMEs are contributing to this segment's rapid expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by the region's rapid adoption of innovative payment technologies, a technologically advanced retail infrastructure, and the presence of major payment technology providers. Moreover, North American consumers and businesses are early adopters of automation and digital solutions, further solidifying the region's leadership in the face swiping payment market.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. The region's robust growth is fueled by increasing awareness of the benefits of face swiping payments, rapid digital transformation, and the widespread adoption of facial recognition technologies in countries like China, Japan, and India. Additionally, supportive government initiatives and the expanding retail and e-commerce sectors are accelerating market growth in Asia Pacific, positioning it as the fastest-growing region.

Key players in the market

Some of the key players in Face Swiping Payment Market include Alibaba, Tencent, Amazon, Mastercard, Visa, Apple, Google, Microsoft, Samsung, NEC Corporation, Fujitsu Limited, IDEMIA, VisionLabs, Megvii, PopID, PayByFace, SnapPay, and CloudWalk Technology.

Key Developments:

In July 2023, IDEMIA partnered with Abu Dhabi International Airport to deploy facial recognition technology for passenger authentication, creating a Single Token Journey solution that eliminates the need for physical travel documents.

In May 2022, Mastercard unleashes new era of biometric payments to enhance the checkout experience. Brazil Pilot with Payface The first pilot launched with Payface at five St Marche supermarkets in Sao Paulo, where customers can enroll their face through the Payface app and pay by smiling at checkout.

Components:

  • Hardware
  • Software & Solutions
  • Services

Enterprise Sizes Covered:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises (SMEs)

Authentication Technologies Covered:

  • 2D Facial Recognition
  • 3D Facial Recognition
  • Infrared-Based Recognition

End Users Covered:

  • Retail & E-commerce
  • Food & Beverage
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Hospitality & Tourism
  • Transportation & Logistics
  • Healthcare
  • Government & Public Sector
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Face Swiping Payment Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Dedicated Facial Recognition Terminals
    • 5.2.2 Facial Recognition Enabled Point of Sale (POS) Terminals
    • 5.2.3 Facial Recognition Enabled Self-Service Kiosks
    • 5.2.4 Smart Cameras
  • 5.3 Software & Solutions
    • 5.3.1 Cloud-Based Payment Platforms
    • 5.3.2 On-Premises Payment Solutions
    • 5.3.3 Biometric Matching Algorithms
    • 5.3.4 Payment Gateway Integration Software
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Consulting & Integration Services
    • 5.4.2 Maintenance & Support Services

6 Global Face Swiping Payment Market, By Enterprise Size

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Large Enterprises
  • 6.3 Small & Medium Enterprises (SMEs)

7 Global Face Swiping Payment Market, By Authentication Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 2D Facial Recognition
  • 7.3 3D Facial Recognition
  • 7.4 Infrared-Based Recognition

8 Global Face Swiping Payment Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Retail & E-commerce
  • 8.3 Food & Beverage
  • 8.4 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 8.5 Hospitality & Tourism
  • 8.6 Transportation & Logistics
  • 8.7 Healthcare
  • 8.8 Government & Public Sector
  • 8.9 Other End Users

9 Global Face Swiping Payment Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Alibaba
  • 11.2 Tencent
  • 11.3 Amazon
  • 11.4 Mastercard
  • 11.5 Visa
  • 11.6 Apple
  • 11.7 Google
  • 11.8 Microsoft
  • 11.9 Samsung
  • 11.10 NEC Corporation
  • 11.11 Fujitsu Limited
  • 11.12 IDEMIA
  • 11.13 VisionLabs
  • 11.14 Megvii
  • 11.15 PopID
  • 11.16 PayByFace
  • 11.17 SnapPay
  • 11.18 CloudWalk Technology