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市場調査レポート
商品コード
1766143

自律型収穫機の世界市場：将来予測 (2032年まで) - 製品種類別・自動化レベル別・推進方式別・稼働場所別・作物の種類別・技術別・エンドユーザー別・地域別の分析

Autonomous Harvester Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Product Type, Level of Automation, Propulsion Type, Site of Operation, Crop Type, Technology, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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自律型収穫機の世界市場：将来予測 (2032年まで) - 製品種類別・自動化レベル別・推進方式別・稼働場所別・作物の種類別・技術別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の自律型収穫機（自律型ハーベスター）市場は2025年に19億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 12.8%で成長し、2032年には44億米ドルに達する見込みです。

自律型収穫機は、人間の介入を最小限に抑えて収穫作業を行うように設計された自走式農業機械です。GPS、センサー、コンピューター・ビジョン、AI駆動ナビゲーション・システムなどの先進技術を使用することで、これらの機械は作物を効率的に識別、収集、処理することができます。生産性を高め、労働力への依存を減らし、農作業の精度を確保します。自律型収穫機は、効率性とタイムリーな収穫が最適な収穫量に不可欠な大規模農場で特に重宝されます。

国連によると、世界の人口は1950年の推定25億人から、2022年11月中旬には80億人に達しました。

精密農業の採用増加

精密農業技術は、データ主導の意思決定、リアルタイムのモニタリング、作業効率を高める自動化プロセスを通じて、農家が作物収量を最適化することを可能にします。自律型収穫機は農場管理システムとシームレスに統合され、高度なセンサー、機械学習機能、リアルタイムのデータ分析を提供し、農業経営の精度と生産性を強化します。さらに、これらのシステムは作物の健康状態のモニタリングを強化し、収穫スケジュールを最適化し、資源管理を合理化するため、現代の農業企業にとって不可欠なツールとなっています。

先進システムを操作する熟練労働者の不足

高度な自律型収穫システムを操作する熟練労働者の不足は、農業企業にとって運営上の課題となっています。これらの高度な機械は、人工知能、機械学習、センサー、GPSシステムなどの高度な技術に依存しており、効果的に操作し維持するには専門的知識と技術的専門知識が必要となります。さらに、自律型収穫機の複雑さは、農業従事者の継続的な訓練とスキルアップを要求するが、多くの農業経営は、限られた資源と技術教育プログラムへのアクセスのために、これを提供するのに苦労しています。このスキル・ギャップは、専門技術者を雇う経済力のない中小規模の農業経営に特に影響を及ぼします。

労働力不足と人件費の上昇

農業部門は労働力不足という大きな課題に直面しており、米国農業連盟は、米国だけで年間約250万人の農業従事者を雇用する必要があると見積もっています。さらに、農業人口の高齢化と、若い世代が手作業による農作業に従事したがらないことから、人手への依存を減らす高度な農業機械への需要が高まっています。さらに、自律型収穫機は、タイムリーで効率的な収穫作業を確保しながら、休みなく連続運転することで、こうした労働力不足に対処し、長期的な人件費を削減しながら作業効率を高める。

高い初期設備投資と運用コスト

自律型収穫機の購入と導入に必要な多額の初期投資は、予算が限られている中小規模の農場にとって経済的な障壁となります。これらのコストには、機械の購入価格だけでなく、設置、セットアップ、既存の農場作業との統合、および継続的なメンテナンス要件に関連する費用も含まれます。さらに、AIシステム、センサー、GPS機器、機械学習機能などの高度な技術部品は、多くの農業経営が正当化するのが難しいと考える運営経費の上昇の一因となっています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、サプライ・チェーンの混乱と一時的な製造の遅れによって機器の入手可能性に影響を及ぼし、自律型収穫機市場に大きな影響を与えました。しかし、この危機は、渡航制限や健康上の懸念から労働力不足が深刻化したため、自動化農業ソリューションの採用を加速させることにもなりました。さらに、パンデミックは、農業作業における人的依存を減らすことの重要性を浮き彫りにし、不確実な時期における作業の継続性を求める農家の間で、自律型収穫技術への関心を高める原動力となりました。

予測期間中、ディーゼルエンジン・セグメントが最大になる見込み

確立されたインフラと農業用途での実証された信頼性により、予測期間中、ディーゼルエンジン分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。ディーゼルエンジンはガソリンの代替品と比較して優れた燃料効率を提供するため、特に燃料価格が高騰している地域では、農家にとって大幅なコスト削減につながります。さらに、農業地域全体でディーゼル燃料インフラが発達しているため、世界中の農作業で安定した利用可能性とアクセスが確保されています。さらに、コモンレール式直噴システムなど、最近のディーゼルエンジン技術の進歩により、厳しい排ガス規制を満たしながら燃費が改善されたため、信頼性が高く費用対効果の高いソリューションを求める農家にとって好ましい選択肢となっています。

予測期間中、果物・野菜分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、果物・野菜分野は、デリケートな作物の収穫における精密さへの需要の高まりにより、最も高い成長率を示すと予測されます。これらの特殊な作物は、損傷を最小限に抑え、品質を維持するために慎重な取り扱いが必要であり、優しい収穫作業のために特別に設計された高度なセンサーとアルゴリズムを搭載した自律型収穫機の必要性を促進しています。さらに、新鮮な農産物に対する世界の需要の高まりは、果物や野菜の収穫という労働集約的な性質と相まって、自動化ソリューションの大きな機会を生み出しています。さらに、リアルタイムのデータ分析機能により、これらの機械は複雑な果樹園のレイアウトをナビゲートし、変化する収穫条件に適応することができ、最適な効率と最小限の収穫ロスを保証します。

最大のシェアを持つ地域：

予測期間中、研究開発への旺盛な投資、有利な政府優遇措置、主要農業技術メーカーの存在により、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、大規模農業経営と精密農業技術の普及に支えられ、北米市場シェアの大半を占めています。さらに、この地域は機械化農業を支える先進的なインフラの恩恵を受けており、米国農業連盟によれば、大規模農場の70％以上が自走式コンバインを利用しています。さらに、完全自動化システムの推進と人工知能および機械学習技術の急速な進歩が相まって、この地域全体の市場拡大を牽引し続けています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、農法の急速な近代化と食糧安全保障への関心の高まりにより、最も高いCAGRを示すと予測されます。中国、インド、日本を含む国々は、農村部の著しい労働力不足に対処する一方で、農業機械に人工知能とIoT技術を積極的に組み込んでいます。さらに、補助金や機械化プログラムを通じて精密農業を推進する政府の取り組みが、この地域全体で自律型収穫機の採用を加速させています。さらに、特にインド、中国、インドネシアでは、この地域の広大な農業地理と近代化への激しい推進力がアジア太平洋地域全体の市場拡大に拍車をかけています。

自動化のレベル

  • 半自律型収穫機（ドライバー支援型）
  • 完全自律型収穫機（ドライバーレス）

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • 製品分析
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界の自律型収穫機市場：製品種類別

  • コンバイン
  • 飼料収穫機
  • 芝刈り機
  • 果物収穫機
  • サトウキビ収穫機
  • ジャガイモ収穫機
  • 野菜収穫機
  • その他の収穫機

第6章 世界の自律型収穫機市場：自動化レベル別

  • 半自律型収穫機（運転支援型）
  • 完全自律型収穫機（無人型）

第7章 世界の自律型収穫機市場：推進方式別

  • ディーゼルエンジン
  • 電気
  • ハイブリッド

第8章 世界の自律型収穫機市場：稼働場所別

  • 農地作業
  • 制御環境農業（CEA）
    • 温室
    • 屋内農場

第9章 世界の自律型収穫機市場：作物の種類別

  • 穀物
  • 果物・野菜
  • 綿花
  • サトウキビ
  • その他の種類の作物

第10章 世界の自律型収穫機市場：技術別

  • GPS・GNSS技術
  • LiDAR・レーダーセンサー
  • コンピュータービジョン・カメラシステム
  • 人工知能・機械学習
  • モノのインターネット（IoT）
  • エッジコンピューティング
  • クラウド接続・テレマティクス

第11章 世界の自律型収穫機市場：エンドユーザー別

  • 大規模農場
  • 中規模農場
  • 小規模農場
  • 農業協同組合
  • 受託農業サービス

第12章 世界の自律型収穫機市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第13章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第14章 企業プロファイル

  • John Deere（Deere & Company）
  • CNH Industrial
  • AGCO Corporation
  • Kubota Corporation
  • CLAAS KGaA mbH
  • Yanmar Co., Ltd.
  • Mahindra & Mahindra Ltd.
  • SDF Group
  • Iseki & Co., Ltd.
  • Harvest CROO Robotics
  • Naio Technologies
  • Agrobot
  • Harvest Automation, Inc.
  • Eos Crop Automation
  • Autonomous Solutions, Inc.（ASI）
  • AgEagle Aerial Systems Inc.
  • Raven Industries, Inc.
  • Solinftec
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Product Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Combine Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Forage Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Turf Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Fruit Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Sugarcane Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Potato Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Vegetable Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Other Harvesters (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Level of Automation (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Semi-Autonomous Harvesters (Driver-Assisted) (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Fully Autonomous Harvesters (Driverless) (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Propulsion Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Diesel-Powered (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Electric (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Site of Operation (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Open-Field Operations (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Controlled Environment Agriculture (CEA) (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Greenhouses (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Indoor Farms (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Crop Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Grains & Cereals (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Fruits & Vegetables (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Cotton (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Sugarcane (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Other Crop Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By GPS & GNSS Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By LiDAR & Radar Sensors (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Computer Vision & Camera Systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Artificial Intelligence & Machine Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Internet of Things (IoT) (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Cloud Connectivity & Telematics (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Large Scale Farms (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Medium Scale Farms (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Small Scale Farms (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Agricultural Cooperatives (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Autonomous Harvester Market Outlook, By Contract Farming Services (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29999

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Harvester Market is accounted for $1.9 billion in 2025 and is expected to reach $4.4 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.8% during the forecast period. An autonomous harvester is a self-operating agricultural machine designed to perform harvesting tasks with minimal human intervention. Using advanced technologies such as GPS, sensors, computer vision, and AI-driven navigation systems, these machines can efficiently identify, collect, and process crops. They enhance productivity, reduce labor dependency, and ensure precision in farming operations. Autonomous harvesters are particularly valuable in large-scale farms where efficiency and timely harvesting are critical for optimal yield.

According to the United Nations, the global human population reached 8.0 billion in mid-November 2022, up from an estimated 2.5 billion in 1950.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing adoption of precision agriculture

Precision agriculture technologies enable farmers to optimize crop yields through data-driven decision-making, real-time monitoring, and automated processes that enhance operational efficiency. Autonomous harvesters integrate seamlessly with farm management systems, providing advanced sensors, machine learning capabilities, and real-time data analytics that bolster precision and productivity in agricultural operations. Additionally, these systems enhance crop health monitoring, optimize harvesting schedules, and streamline resource management, making them indispensable tools for modern agricultural enterprises.

Restraint:

Lack of skilled workforce for operating advanced systems

The lack of a skilled workforce for operating advanced autonomous harvesting systems creates operational challenges for agricultural enterprises. These sophisticated machines depend on advanced technologies, including artificial intelligence, machine learning, sensors, and GPS systems, which require specialized knowledge and technical expertise to operate and maintain effectively. Moreover, the complexity of autonomous harvesters demands continuous training and upskilling of farm personnel, which many agricultural operations struggle to provide due to limited resources and access to technical education programs. This skills gap particularly affects small and medium-sized farming operations that lack the financial capacity to hire specialized technicians.

Opportunity:

Labor shortages and rising labor costs

The agricultural sector faces significant workforce challenges, with the American Farm Bureau Federation estimating approximately 2.5 million farm jobs need to be filled annually in the United States alone. Additionally, aging farming populations and the reluctance of younger generations to engage in manual agricultural work have intensified the demand for advanced agricultural equipment that reduces dependence on human labor. Furthermore, autonomous harvesters address these labor gaps by ensuring timely and efficient harvesting operations while operating continuously without breaks, enhancing operational efficiency while reducing long-term labor costs.

Threat:

High initial capital investment and operational costs

The substantial upfront investment required for purchasing and implementing autonomous harvesters creates financial barriers for small and medium-sized farms with limited budgets. These costs encompass not only the purchase price of machinery but also expenses related to installation, setup, integration with existing farm operations, and ongoing maintenance requirements. Furthermore, the advanced technological components, including AI systems, sensors, GPS equipment, and machine learning capabilities, contribute to elevated operational expenses that many farming operations find challenging to justify.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted the autonomous harvester market through supply chain disruptions and temporary manufacturing delays that affected equipment availability. However, the crisis also accelerated adoption of automated farming solutions as labor shortages intensified due to travel restrictions and health concerns. Furthermore, the pandemic highlighted the importance of reducing human dependency in agricultural operations, driving increased interest in autonomous harvesting technologies among farmers seeking operational continuity during uncertain times.

The diesel-powered segment is expected to be the largest during the forecast period

The diesel-powered segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to established infrastructure and proven reliability in agricultural applications. Diesel engines provide superior fuel efficiency compared to gasoline alternatives, resulting in significant cost savings for farmers, particularly in regions with elevated fuel prices. Moreover, the well-developed diesel fuel infrastructure across agricultural regions ensures consistent availability and accessibility for farming operations worldwide. Additionally, recent technological advancements in diesel engine technology, including common rail direct injection systems, have improved fuel efficiency while meeting stringent emission regulations, making them the preferred choice for those seeking reliable and cost-effective solutions.

The fruits & vegetables segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the fruits & vegetables segment is predicted to witness the highest growth rate due to increasing demand for precision in harvesting delicate crops. These specialized crops require careful handling to minimize damage and maintain quality, driving the need for autonomous harvesters equipped with advanced sensors and algorithms designed specifically for gentle harvesting operations. Furthermore, the escalating global demand for fresh produce, coupled with the labor-intensive nature of fruit and vegetable harvesting, creates substantial opportunities for automation solutions. Additionally, real-time data analytics capabilities enable these machines to navigate complex orchard layouts and adapt to varying harvesting conditions, ensuring optimal efficiency and minimal crop loss.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by strong investment in research and development, favorable government incentives, and the presence of leading agricultural technology manufacturers. The United States holds the majority of the North American market share, supported by large-scale farming operations and widespread adoption of precision agriculture technologies. Furthermore, the region benefits from advanced infrastructure supporting mechanized farming, with over 70% of large farms utilizing self-propelled combine harvesters, according to the American Farm Bureau Federation. Moreover, the push toward fully automatic systems, combined with rapid advancements in artificial intelligence and machine learning technologies, continues to drive market expansion across the region.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by rapid modernization of farming practices and increasing food security concerns. Countries including China, India, and Japan are actively integrating artificial intelligence and IoT technologies into agricultural machinery while addressing significant labor shortages in rural areas. Furthermore, government initiatives promoting precision farming through subsidies and mechanization programs are accelerating the adoption of autonomous harvesting equipment across the region. Additionally, the region's large agricultural geography and fierce drive toward modernization, particularly in India, China, and Indonesia, fuel market expansion throughout the Asia Pacific region.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous Harvester Market include John Deere (Deere & Company), CNH Industrial, AGCO Corporation, Kubota Corporation, CLAAS KGaA mbH, Yanmar Co., Ltd., Mahindra & Mahindra Ltd., SDF Group, Iseki & Co., Ltd., Harvest CROO Robotics, Naio Technologies, Agrobot, Harvest Automation, Inc., Eos Crop Automation, Autonomous Solutions, Inc. (ASI), AgEagle Aerial Systems Inc., Raven Industries, Inc., and Solinftec.

Key Developments:

In March 2025, Kubota Corporation is scheduled to exhibit the "Type: V" and "Type: S" concept models of its versatile platform robots for the future at the Future City pavilion, which Kubota supports as a platinum partner. The Type: V model will be making its world debut at that time.

In January 2025, John Deere revealed several new autonomous machines during a press conference at CES 2025 to support customers in agriculture, construction, and commercial landscaping. Building on Deere's autonomous technology first revealed at CES 2022, the company's second-generation autonomy kit combines advanced computer vision, AI, and cameras to help the machines navigate their environments.

In January 2024, Yanmar Agribusiness Co., Ltd. (Yanmar AG), a subsidiary of Yanmar Holdings, has revealed its e-X1 concept, an electric drive compact electric agricultural machine designed to achieve zero emissions in agriculture.

Product Types Covered:

  • Combine Harvesters
  • Forage Harvesters
  • Turf Harvesters
  • Fruit Harvesters
  • Sugarcane Harvesters
  • Potato Harvesters
  • Vegetable Harvesters
  • Other Harvesters

Level of Automations:

  • Semi-Autonomous Harvesters (Driver-Assisted)
  • Fully Autonomous Harvesters (Driverless)

Propulsion Types Covered:

  • Diesel-Powered
  • Electric
  • Hybrid

Site of Operations Covered:

  • Open-Field Operations
  • Controlled Environment Agriculture (CEA)

Crop Types Covered:

  • Grains & Cereals
  • Fruits & Vegetables
  • Cotton
  • Sugarcane
  • Other Crop Types

Technologies Covered:

  • GPS & GNSS Technology
  • LiDAR & Radar Sensors
  • Computer Vision & Camera Systems
  • Artificial Intelligence & Machine Learning
  • Internet of Things (IoT)
  • Edge Computing
  • Cloud Connectivity & Telematics

End Users Covered:

  • Large Scale Farms
  • Medium Scale Farms
  • Small Scale Farms
  • Agricultural Cooperatives
  • Contract Farming Services

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Product Analysis
  • 3.7 Technology Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous Harvester Market, By Product Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Combine Harvesters
  • 5.3 Forage Harvesters
  • 5.4 Turf Harvesters
  • 5.5 Fruit Harvesters
  • 5.6 Sugarcane Harvesters
  • 5.7 Potato Harvesters
  • 5.8 Vegetable Harvesters
  • 5.9 Other Harvesters

6 Global Autonomous Harvester Market, By Level of Automation

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Semi-Autonomous Harvesters (Driver-Assisted)
  • 6.3 Fully Autonomous Harvesters (Driverless)

7 Global Autonomous Harvester Market, By Propulsion Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Diesel-Powered
  • 7.3 Electric
  • 7.4 Hybrid

8 Global Autonomous Harvester Market, By Site of Operation

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Open-Field Operations
  • 8.3 Controlled Environment Agriculture (CEA)
    • 8.3.1 Greenhouses
    • 8.3.2 Indoor Farms

9 Global Autonomous Harvester Market, By Crop Type

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Grains & Cereals
  • 9.3 Fruits & Vegetables
  • 9.4 Cotton
  • 9.5 Sugarcane
  • 9.6 Other Crop Types

10 Global Autonomous Harvester Market, By Technology

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 GPS & GNSS Technology
  • 10.3 LiDAR & Radar Sensors
  • 10.4 Computer Vision & Camera Systems
  • 10.5 Artificial Intelligence & Machine Learning
  • 10.6 Internet of Things (IoT)
  • 10.7 Edge Computing
  • 10.8 Cloud Connectivity & Telematics

11 Global Autonomous Harvester Market, By End User

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 Large Scale Farms
  • 11.3 Medium Scale Farms
  • 11.4 Small Scale Farms
  • 11.5 Agricultural Cooperatives
  • 11.6 Contract Farming Services

12 Global Autonomous Harvester Market, By Geography

  • 12.1 Introduction
  • 12.2 North America
    • 12.2.1 US
    • 12.2.2 Canada
    • 12.2.3 Mexico
  • 12.3 Europe
    • 12.3.1 Germany
    • 12.3.2 UK
    • 12.3.3 Italy
    • 12.3.4 France
    • 12.3.5 Spain
    • 12.3.6 Rest of Europe
  • 12.4 Asia Pacific
    • 12.4.1 Japan
    • 12.4.2 China
    • 12.4.3 India
    • 12.4.4 Australia
    • 12.4.5 New Zealand
    • 12.4.6 South Korea
    • 12.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 12.5 South America
    • 12.5.1 Argentina
    • 12.5.2 Brazil
    • 12.5.3 Chile
    • 12.5.4 Rest of South America
  • 12.6 Middle East & Africa
    • 12.6.1 Saudi Arabia
    • 12.6.2 UAE
    • 12.6.3 Qatar
    • 12.6.4 South Africa
    • 12.6.5 Rest of Middle East & Africa

13 Key Developments

  • 13.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 13.2 Acquisitions & Mergers
  • 13.3 New Product Launch
  • 13.4 Expansions
  • 13.5 Other Key Strategies

14 Company Profiling

  • 14.1 John Deere (Deere & Company)
  • 14.2 CNH Industrial
  • 14.3 AGCO Corporation
  • 14.4 Kubota Corporation
  • 14.5 CLAAS KGaA mbH
  • 14.6 Yanmar Co., Ltd.
  • 14.7 Mahindra & Mahindra Ltd.
  • 14.8 SDF Group
  • 14.9 Iseki & Co., Ltd.
  • 14.10 Harvest CROO Robotics
  • 14.11 Naio Technologies
  • 14.12 Agrobot
  • 14.13 Harvest Automation, Inc.
  • 14.14 Eos Crop Automation
  • 14.15 Autonomous Solutions, Inc. (ASI)
  • 14.16 AgEagle Aerial Systems Inc.
  • 14.17 Raven Industries, Inc.
  • 14.18 Solinftec