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市場調査レポート
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1725155

エンタープライズデータ管理市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Enterprise Data Management Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Deployment Model, Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises and Large Enterprises), End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.87円
エンタープライズデータ管理市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年05月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のエンタープライズデータ管理市場は2025年に1,324億米ドルを占め、2032年までにはCAGR11.2％で成長し、2,784億米ドルに達すると予測されています。

エンタープライズデータ管理（EDM）には、企業全体の正確性、一貫性、セキュリティ、アクセス性を保証するために、組織のデータ資産を監督することが含まれます。EDMには、データ統合、ガバナンス、品質、スチュワードシップのためのポリシー、プロセス、手段が含まれます。EDMは、複数の部門にまたがって信頼できるまとまったデータを提供することで、情報に基づいた意思決定を促進します。データのサイロ化を緩和し、コンプライアンスを強化し、業務効率を高めることで、企業は法律やセキュリティの基準を遵守しながら、データから最適な価値を引き出すことができます。

2020年におけるIBMの最近の調査によると、データの質の低さが米国だけでも年間3兆1,000億米ドル以上のコストを企業に与えています。

データ量の急激な増加と複雑化

データ量の急増と複雑化は、ビジネスデータ管理業界を推進する重要な要因です。組織は、IoTデバイス、デジタル・プラットフォーム、事業運営など、さまざまなソースから大量の構造化・非構造化データを生み出しています。この増加により、実用的な洞察のためのデータの効果的な保存、統合、分析を保証する高度なデータ管理ソリューションが必要とされています。データの種類とソースの複雑化に伴い、企業はデータ品質を確保し、規制コンプライアンスを遵守し、意思決定における競争優位性を獲得するために、強力な企業データ管理システムを導入する必要があります。

データのサイロ化とレガシーシステム

多くの企業が、さまざまなプラットフォームに分散したバラバラのデータに悩まされており、シームレスなデータ統合とリアルタイム・アクセスを妨げています。レガシーインフラストラクチャは、最新のデータ管理ソリューションとの非互換性を示すことが多く、運用の非効率性と費用の増大につながります。データサイロの存在は、包括的な分析を妨げ、徹底的なビジネス洞察力を得る能力を制限します。

データ管理のためのAIと機械学習の進歩

人工知能と機械学習の進歩は、企業のデータ管理分野に大きな展望をもたらします。これらの技術は、データ処理の自動化を促進し、データ品質を向上させ、予測分析機能を提供します。さらに、AIを搭載したテクノロジーは、リアルタイムのデータガバナンス、異常検知、高度なデータ統合を可能にし、企業が深い洞察を得てイノベーションを促進することを可能にします。企業のデータ管理システムにAIを活用することで、専門知識を持たないユーザーでもデータへのアクセスや独自の分析が容易になり、価値あるビジネス洞察の創出やデジタルトランスフォーメーションへの取り組みのスピードアップにつながります。

データのプライバシーとセキュリティ

データのプライバシーとセキュリティは、企業データ管理部門に重大な懸念をもたらし続けています。企業が増大する機密情報を管理するにつれ、データ侵害、サイバー攻撃、規制違反の可能性が高まっています。さらに、GDPRやCCPAのような新たな個人情報保護法は、データ管理と保護に厳格な義務を課しています。厳格なセキュリティ・プロトコルの確立を怠れば、経済的に大きな打撃を受け、評判を落とすことになりかねないです。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、デジタルトランスフォーメーションを促進し、データ主導の意思決定への依存度を高めることで、企業データ管理市場にプラスの影響を与えました。企業は、リモートワークの促進、リソース配分の最適化、業務回復力の向上のために、企業データ管理ソリューションを迅速に導入しました。疫病流行中のデータ生成量の増加は、統合データプラットフォームの必要性を強調し、拡張性と安全性の高いデータ管理技術への投資を促しました。業界情勢は、急速に進化する状況の中で、組織がデータの品質、アクセシビリティ、コンプライアンスを重視したため、大きな発展を遂げました。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大となる見込み

データ統合、品質、ガバナンス、セキュリティを包含する完全なデータ管理ソリューションに対するニーズの高まりに後押しされ、予測期間中、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。組織は、データワークフローの自動化、規制遵守の保証、業務効率の向上のために、ソフトウェアソリューションにリソースを割り当てるようになっています。さらに、データ集約型アプリケーションの拡大とリアルタイム分析の需要が、企業データ管理ソフトウェアの利用を加速させています。

予測期間中、クラウドベースのセグメントが最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、その拡張性、柔軟性、費用対効果により、最も高い成長率を記録すると予測されます。クラウドベースのデータ管理ソリューションにより、企業は多額の初期インフラ投資を行うことなく、大量のデータを保存、処理、分析することができます。従量課金のコンセプトと他のクラウドサービスとの容易な接続により、これらのソリューションはあらゆる規模の企業にとって魅力的なものとなっています。リモートワークやデジタルトランスフォーメーションへの移行により、クラウドの採用が加速しており、クラウドベースのカテゴリーはビジネスデータ管理業界で最も急速に拡大している展開メカニズムとなっています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は洗練されたITインフラ、デジタル技術の広範な採用、厳格な法規制により、最大の市場シェアを占めると予想されます。著名な業界リーダーが関与し、データ中心の取り組みに多額の投資を行っていることも、市場拡大を後押ししています。さらに、北米の企業はガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを重視するため、企業データを管理する高度なシステムへの需要が高まっています。同地域の発明における優位性と新技術の早期採用は、世界市場における優位性を強化しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、迅速なデジタル化、インターネット普及率の上昇、クラウドインフラへの投資の高まりが背景にあります。同地域の新興国は、事業拡大、消費者体験の向上、変化する規制要件への対応を促進するため、企業データ管理システムを採用しています。さらに、中小企業の成長とAIおよびアナリティクス技術の利用の増加は、この地域の大幅な市場拡大を促進しています。アジア太平洋の企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させる中、洗練されたデータ管理ツールに対する需要は大幅に増加する見通しです。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエンタープライズデータ管理市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • データセキュリティ
    • データ品質管理
    • データ統合とETL
    • データガバナンスプラットフォーム
    • マスターデータ管理（MDM）
    • データウェアハウス
    • データ移行および統合ツール
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
      • コンサルティングと戦略開発
      • 実装および統合サービス
      • サポートおよびメンテナンスサービス

第6章 世界のエンタープライズデータ管理市場：展開モデル別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第7章 世界のエンタープライズデータ管理市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のエンタープライズデータ管理市場：エンドユーザー別

  • 通信および情報技術（IT）
  • 小売・消費財
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 政府と防衛
  • 製造業
  • メディアとエンターテインメント
  • 運輸・物流
  • エネルギーと公益事業
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のエンタープライズデータ管理市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Informatica Inc.
  • Teradata Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Broadcom Inc.
  • Cloudera Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Talend
  • OpenText Corporation
  • LTIMindtree Limited
  • Qlik
  • Alation
  • Collibra
  • NeoXam
  • Gresham Technologies
  • Ataccama
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Data Security (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Data Quality Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Data Integration and ETL (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Data Governance Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Master Data Management (MDM) (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Data Warehousing (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Data Migration and Consolidation Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Professional Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Deployment Model (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Telecom and Information Technology (IT) (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Retail and Consumer Goods (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Healthcare and Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Government and Defense (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Media and Entertainment (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Transportation and Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Energy and Utilities (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Enterprise Data Management Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29301

According to Stratistics MRC, the Global Enterprise Data Management Market is accounted for $132.4 billion in 2025 and is expected to reach $278.4 billion by 2032 growing at a CAGR of 11.2% during the forecast period. Enterprise Data Management (EDM) involves overseeing an organization's data assets to guarantee correctness, consistency, security, and accessibility throughout the enterprise. It encompasses policies, processes, and instruments for data integration, governance, quality, and stewardship. EDM facilitates informed decision-making by delivering dependable and cohesive data across several departments. It mitigates data silos, bolsters compliance, and boosts operational efficiency, allowing enterprises to extract optimal value from their data while adhering to legal and security standards.

According to IBM's recent study in 2020, poor data quality costs businesses in the US alone more than $3.1 trillion annually.

Market Dynamics:

Driver:

Exponential growth of data volumes and complexity

The rapid increase in data volume and complexity is a key factor propelling the business data management industry. Organizations are producing substantial quantities of structured and unstructured data from various sources, including IoT devices, digital platforms, and business operations. This increase requires sophisticated data management solutions to guarantee effective storage, integration, and analysis of data for actionable insights. The growing complexity of data types and sources necessitates that enterprises implement strong corporate data management systems to ensure data quality, adhere to regulatory compliance, and gain a competitive advantage in decision-making.

Restraint:

Data silos and legacy systems

Numerous firms contend with disjointed data dispersed across various platforms, obstructing seamless data integration and real-time accessibility. Legacy infrastructure frequently exhibits incompatibility with contemporary data management solutions, leading to operational inefficiencies and heightened expenses. The existence of data silos hinders comprehensive analytics and restricts the capacity to obtain thorough business insights.

Opportunity:

Advancements in AI and machine learning for data management

Progress in artificial intelligence and machine learning presents significant prospects for the enterprise data management sector. These technologies facilitate the automation of data processing, improve data quality, and offer predictive analytics capabilities. Furthermore, AI-powered technologies enable real-time data governance, anomaly detection, and sophisticated data integration, allowing enterprises to derive profound insights and foster innovation. Using AI in enterprise data management systems makes it easier for non-technical users to access data and perform their own analysis, helping them generate valuable business insights and speed up digital transformation efforts.

Threat:

Data privacy and security

Data privacy and security continue to pose significant concerns to the enterprise data management sector. As firms manage escalating quantities of sensitive information, the likelihood of data breaches, cyberattacks, and regulatory non-compliance amplifies. Moreover, emerging privacy legislation like GDPR and CCPA imposes rigorous mandates on data management and safeguarding. Neglecting to establish stringent security protocols may lead to significant financial repercussions and harm to one's reputation.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 epidemic positively influenced the enterprise data management market by expediting digital transformation and enhancing dependence on data-driven decision-making. Organizations swiftly embraced corporate data management solutions to facilitate remote work, optimize resource distribution, and improve operational resilience. The increase in data generation during the epidemic underscored the necessity for integrated data platforms, prompting investments in scalable and secure data management technologies. The industry witnessed significant development as organizations emphasized data quality, accessibility, and compliance in a swiftly evolving landscape.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, propelled by the increasing need for complete data management solutions that encompass data integration, quality, governance, and security. Organizations are progressively allocating resources to software solutions for the automation of data workflows, the assurance of regulatory compliance, and the enhancement of operational efficiency. Furthermore, the expansion of data-intensive applications and the demand for real-time analytics accelerate the use of enterprise data management software.

The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the cloud-based segment is predicted to witness the highest growth rate due to its scalability, flexibility, and cost-effectiveness. Cloud-based data management solutions allow enterprises to store, handle, and analyze substantial data volumes without considerable initial infrastructure expenditures. The pay-as-you-go concept and effortless connection with other cloud services render these solutions appealing to enterprises of all scales. The transition to remote work and digital transformation has expedited cloud adoption, establishing the cloud-based category as the most rapidly expanding deployment mechanism in the business data management industry.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, owing to its sophisticated IT infrastructure, extensive adoption of digital technologies, and rigorous regulatory mandates. The involvement of prominent industry leaders and substantial investments in data-centric initiatives enhance market expansion. Furthermore, North American entities emphasize governance, security, and compliance, hence increasing the demand for advanced systems for managing enterprise data. The region's preeminence in invention and early adoption of emerging technology reinforces its superior status in the global market.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by swift digitalization, growing internet penetration, and rising investments in cloud infrastructure. Emerging economies in the area are adopting systems for managing enterprise data to facilitate business expansion, improve consumer experiences, and adhere to changing regulatory requirements. Moreover, the growth of SMEs and the increasing utilization of AI and analytics technologies facilitate the region's substantial market expansion. As enterprises in the Asia Pacific region accelerate their digital transformation initiatives, the demand for sophisticated data management tools is poised to increase significantly.

Key players in the market

Some of the key players in Enterprise Data Management Market include IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica Inc., Teradata Corporation, Amazon Web Services (AWS), Broadcom Inc., Cloudera Inc., SAS Institute Inc., Talend, OpenText Corporation, LTIMindtree Limited, Qlik, Alation, Collibra, NeoXam, Gresham Technologies, and Ataccama.

Key Developments:

In March 2025, Teradata announced Teradata Enterprise Vector Store, an in-database solution that brings the speed, power and multi-dimensional scale of Teradata's hybrid cloud platform to vector data management, a crucial element for Trusted AI, with future expansion to include integration of NVIDIA NeMo Retriever microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise software platform.

In October 2024, Teradata announced a new collaboration with NVIDIA to enhance the Teradata Vantage platform with NVIDIA AI to benefit large, global organizations that leverage both public and/or private clouds.

In June 2024, Mindtree a global technology consulting and digital solutions company, has expanded its partnership with SAP, a leading provider of enterprise application software, to deliver innovations for complex manufacturing industries. The collaboration aims to tackle the unique challenges of this sector, offering streamlined solutions that enhance efficiency, reduce costs, and ensure seamless upgrades.

Components Covered:

  • Software
  • Services

Deployment Models Covered:

  • On-Premises
  • Cloud-Based
  • Hybrid

Organization Sizes Covered:

  • Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

End Users Covered:

  • Telecom and Information Technology (IT)
  • Retail and Consumer Goods
  • Healthcare and Life Sciences
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Government and Defense
  • Manufacturing
  • Media and Entertainment
  • Transportation and Logistics
  • Energy and Utilities
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Enterprise Data Management Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Data Security
    • 5.2.2 Data Quality Management
    • 5.2.3 Data Integration and ETL
    • 5.2.4 Data Governance Platforms
    • 5.2.5 Master Data Management (MDM)
    • 5.2.6 Data Warehousing
    • 5.2.7 Data Migration and Consolidation Tools
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Managed Services
    • 5.3.2 Professional Services
      • 5.3.2.1 Consulting and Strategy Development
      • 5.3.2.2 Implementation and Integration Services
      • 5.3.2.3 Support and Maintenance Services

6 Global Enterprise Data Management Market, By Deployment Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-Premises
  • 6.3 Cloud-Based
  • 6.4 Hybrid

7 Global Enterprise Data Management Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Enterprise Data Management Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Telecom and Information Technology (IT)
  • 8.3 Retail and Consumer Goods
  • 8.4 Healthcare and Life Sciences
  • 8.5 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 8.6 Government and Defense
  • 8.7 Manufacturing
  • 8.8 Media and Entertainment
  • 8.9 Transportation and Logistics
  • 8.10 Energy and Utilities
  • 8.11 Other End Users

9 Global Enterprise Data Management Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 IBM Corporation
  • 11.2 Oracle Corporation
  • 11.3 SAP SE
  • 11.4 Informatica Inc.
  • 11.5 Teradata Corporation
  • 11.6 Amazon Web Services (AWS)
  • 11.7 Broadcom Inc.
  • 11.8 Cloudera Inc.
  • 11.9 SAS Institute Inc.
  • 11.10 Talend
  • 11.11 OpenText Corporation
  • 11.12 LTIMindtree Limited
  • 11.13 Qlik
  • 11.14 Alation
  • 11.15 Collibra
  • 11.16 NeoXam
  • 11.17 Gresham Technologies
  • 11.18 Ataccama