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表紙:エンタープライズデータ管理市場の2032年までの予測: コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

エンタープライズデータ管理市場の2032年までの予測: コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Enterprise Data Management Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Deployment Model, Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises and Large Enterprises), End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
1725155
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Stratistics MRCによると、世界のエンタープライズデータ管理市場は2025年に1,324億米ドルを占め、2032年までにはCAGR11.2%で成長し、2,784億米ドルに達すると予測されています。

エンタープライズデータ管理(EDM)には、企業全体の正確性、一貫性、セキュリティ、アクセス性を保証するために、組織のデータ資産を監督することが含まれます。EDMには、データ統合、ガバナンス、品質、スチュワードシップのためのポリシー、プロセス、手段が含まれます。EDMは、複数の部門にまたがって信頼できるまとまったデータを提供することで、情報に基づいた意思決定を促進します。データのサイロ化を緩和し、コンプライアンスを強化し、業務効率を高めることで、企業は法律やセキュリティの基準を遵守しながら、データから最適な価値を引き出すことができます。

2020年におけるIBMの最近の調査によると、データの質の低さが米国だけでも年間3兆1,000億米ドル以上のコストを企業に与えています。

データ量の急激な増加と複雑化

データ量の急増と複雑化は、ビジネスデータ管理業界を推進する重要な要因です。組織は、IoTデバイス、デジタル・プラットフォーム、事業運営など、さまざまなソースから大量の構造化・非構造化データを生み出しています。この増加により、実用的な洞察のためのデータの効果的な保存、統合、分析を保証する高度なデータ管理ソリューションが必要とされています。データの種類とソースの複雑化に伴い、企業はデータ品質を確保し、規制コンプライアンスを遵守し、意思決定における競争優位性を獲得するために、強力な企業データ管理システムを導入する必要があります。

データのサイロ化とレガシーシステム

多くの企業が、さまざまなプラットフォームに分散したバラバラのデータに悩まされており、シームレスなデータ統合とリアルタイム・アクセスを妨げています。レガシーインフラストラクチャは、最新のデータ管理ソリューションとの非互換性を示すことが多く、運用の非効率性と費用の増大につながります。データサイロの存在は、包括的な分析を妨げ、徹底的なビジネス洞察力を得る能力を制限します。

データ管理のためのAIと機械学習の進歩

人工知能と機械学習の進歩は、企業のデータ管理分野に大きな展望をもたらします。これらの技術は、データ処理の自動化を促進し、データ品質を向上させ、予測分析機能を提供します。さらに、AIを搭載したテクノロジーは、リアルタイムのデータガバナンス、異常検知、高度なデータ統合を可能にし、企業が深い洞察を得てイノベーションを促進することを可能にします。企業のデータ管理システムにAIを活用することで、専門知識を持たないユーザーでもデータへのアクセスや独自の分析が容易になり、価値あるビジネス洞察の創出やデジタルトランスフォーメーションへの取り組みのスピードアップにつながります。

データのプライバシーとセキュリティ

データのプライバシーとセキュリティは、企業データ管理部門に重大な懸念をもたらし続けています。企業が増大する機密情報を管理するにつれ、データ侵害、サイバー攻撃、規制違反の可能性が高まっています。さらに、GDPRやCCPAのような新たな個人情報保護法は、データ管理と保護に厳格な義務を課しています。厳格なセキュリティ・プロトコルの確立を怠れば、経済的に大きな打撃を受け、評判を落とすことになりかねないです。

COVID-19の影響:

COVID-19の流行は、デジタルトランスフォーメーションを促進し、データ主導の意思決定への依存度を高めることで、企業データ管理市場にプラスの影響を与えました。企業は、リモートワークの促進、リソース配分の最適化、業務回復力の向上のために、企業データ管理ソリューションを迅速に導入しました。疫病流行中のデータ生成量の増加は、統合データプラットフォームの必要性を強調し、拡張性と安全性の高いデータ管理技術への投資を促しました。業界情勢は、急速に進化する状況の中で、組織がデータの品質、アクセシビリティ、コンプライアンスを重視したため、大きな発展を遂げました。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大となる見込み

データ統合、品質、ガバナンス、セキュリティを包含する完全なデータ管理ソリューションに対するニーズの高まりに後押しされ、予測期間中、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。組織は、データワークフローの自動化、規制遵守の保証、業務効率の向上のために、ソフトウェアソリューションにリソースを割り当てるようになっています。さらに、データ集約型アプリケーションの拡大とリアルタイム分析の需要が、企業データ管理ソフトウェアの利用を加速させています。

予測期間中、クラウドベースのセグメントが最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、その拡張性、柔軟性、費用対効果により、最も高い成長率を記録すると予測されます。クラウドベースのデータ管理ソリューションにより、企業は多額の初期インフラ投資を行うことなく、大量のデータを保存、処理、分析することができます。従量課金のコンセプトと他のクラウドサービスとの容易な接続により、これらのソリューションはあらゆる規模の企業にとって魅力的なものとなっています。リモートワークやデジタルトランスフォーメーションへの移行により、クラウドの採用が加速しており、クラウドベースのカテゴリーはビジネスデータ管理業界で最も急速に拡大している展開メカニズムとなっています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は洗練されたITインフラ、デジタル技術の広範な採用、厳格な法規制により、最大の市場シェアを占めると予想されます。著名な業界リーダーが関与し、データ中心の取り組みに多額の投資を行っていることも、市場拡大を後押ししています。さらに、北米の企業はガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを重視するため、企業データを管理する高度なシステムへの需要が高まっています。同地域の発明における優位性と新技術の早期採用は、世界市場における優位性を強化しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、迅速なデジタル化、インターネット普及率の上昇、クラウドインフラへの投資の高まりが背景にあります。同地域の新興国は、事業拡大、消費者体験の向上、変化する規制要件への対応を促進するため、企業データ管理システムを採用しています。さらに、中小企業の成長とAIおよびアナリティクス技術の利用の増加は、この地域の大幅な市場拡大を促進しています。アジア太平洋の企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させる中、洗練されたデータ管理ツールに対する需要は大幅に増加する見通しです。

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  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエンタープライズデータ管理市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • データセキュリティ
    • データ品質管理
    • データ統合とETL
    • データガバナンスプラットフォーム
    • マスターデータ管理(MDM)
    • データウェアハウス
    • データ移行および統合ツール
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
      • コンサルティングと戦略開発
      • 実装および統合サービス
      • サポートおよびメンテナンスサービス

第6章 世界のエンタープライズデータ管理市場:展開モデル別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第7章 世界のエンタープライズデータ管理市場:組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のエンタープライズデータ管理市場:エンドユーザー別

  • 通信および情報技術(IT)
  • 小売・消費財
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
  • 政府と防衛
  • 製造業
  • メディアとエンターテインメント
  • 運輸・物流
  • エネルギーと公益事業
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のエンタープライズデータ管理市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Informatica Inc.
  • Teradata Corporation
  • Amazon Web Services(AWS)
  • Broadcom Inc.
  • Cloudera Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Talend
  • OpenText Corporation
  • LTIMindtree Limited
  • Qlik
  • Alation
  • Collibra
  • NeoXam
  • Gresham Technologies
  • Ataccama
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