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市場調査レポート
商品コード
1700186
ドローン検知市場の2032年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、検知範囲別、技術別、用途別、地域別の世界分析Drone Detection Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type (Ground-Based, Handheld and Other Types), Component, Detection Range, Technology, Application and By Geography |
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カスタマイズ可能
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ドローン検知市場の2032年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、検知範囲別、技術別、用途別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年04月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のドローン検知市場は2025年に9億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 30.3%で成長し、2032年には63億米ドルに達すると予測されています。
ドローン検知は、制限空域で無許可または潜在的に危険なドローンを識別、追跡、軽減するために使用される技術とシステムを指します。これらのシステムは、レーダー、無線周波数(RF)センサー、カメラ、AIを搭載した分析を活用し、信号、サイズ、移動パターンに基づいてドローンを検出、分類します。軍事、商業、民間用途でドローンの利用が増加する中、効果的な検知と対ドローンソリューションの必要性が著しく高まっています。
米連邦航空局(FAA)によると、2022年までに米国だけで86万機以上のドローンが登録され、空撮、農業、インフラ点検、配送サービスなどの活動でドローンの利用が増加するにつれて、この数は増え続けています。
高まるセキュリティへの懸念
世界のドローン検知市場は、空港、政府施設、重要インフラなどの機密性の高いエリアにおける無許可ドローンによるセキュリティ脅威の高まりによって推進されています。ドローンに関連したスパイ行為、密輸、領空侵犯などの事件により、強固な検知システムの需要が高まっています。防衛、エネルギー、運輸などの業界は、破壊工作やデータ侵害のリスクを軽減するため、ドローンの検知を優先しています。さらに、地政学的な緊張と消費者向けドローンの普及が、高度な監視ソリューションの必要性を高めています。
高い導入コスト
ドローン検知システムの導入には、高度なセンサー、AIソフトウェア、既存のセキュリティネットワークとの統合に多額の費用がかかります。中小企業は予算の制約に直面することが多く、包括的なソリューションの導入が制限されます。レーダー、RFスキャナー、光学システムのメンテナンス費用は、長期的に経済的負担となります。さらに、検知データを操作・解釈するための専門要員の必要性は、運用上のオーバーヘッドを増加させる。こうしたコストの障壁が、特にインフラが限られた発展途上地域での普及を妨げています。
対ドローンソリューションの成長
不正ドローン活動の急増は、信号妨害、アクティブジオフェンシング、ドローン迎撃システムなどの対ドローン技術の革新に拍車をかけています。AIと機械学習の統合により、脅威の予測分析と自動対応が可能になり、有利なビジネスチャンスが生まれています。イベントセキュリティーやスタジアムなどの商業分野への拡大が市場範囲を広げます。防衛請負業者とハイテク企業の提携により、携帯可能で費用対効果の高いソリューションの研究開発が加速します。都市部のドローン交通管理システムなど、空域の安全確保に向けた政府の取り組みが市場成長をさらに後押しします。
進化するドローン技術
ステルス設計、群技術、AIを活用した回避戦術など、ドローンの性能の進化は検知システムの有効性に課題しています。バッテリー寿命が長く、小型で静かなドローンは、従来のレーダーやRFベースの追跡を複雑にしています。GPS信号なしで動作する自律型ドローンの台頭により、検知可能な通信リンクへの依存度が低下。急速な技術の陳腐化は、継続的なアップグレードを余儀なくされ、予算を圧迫します。さらに、次世代ドローンの脅威への対応における規制のギャップは、エンドユーザーに脆弱性をもたらします。
パンデミックは当初、サプライチェーンの混乱と予算の再配分により、ドローン検知プロジェクトを遅らせた。しかし、医療配送や戸締まり中の監視にドローンへの依存が高まったことで、ドローンの兼用リスクが浮き彫りになり、2020年以降の投資が加速しました。ヘルスケアやロジスティクスなどの分野では、機密性の高い業務を保護するための対ドローンシステムの需要が急増しました。ドローン検知をIoTプラットフォームと統合した遠隔監視ソリューションが人気を集めました。パンデミック後の防衛・航空分野の回復が市場成長をさらに後押ししました。
予測期間中、地上ベースセグメントが最大になる見込み
地上ベースセグメントは、都市環境における信頼性と、空中ソリューションと比較した費用対効果により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。固定レーダーやRFディテクタを含むこれらのシステムは、空港、刑務所、発電所などに広く導入されています。CCTVや入退室管理システムなど、既存のセキュリティインフラと統合できることが、その魅力を高めています。各国政府は、危険度の高い区域の境界保護に地上ベースのソリューションを優先しています。スケーラビリティとモジュール設計も、多様な産業での採用を支えています。
予測期間中、レーダーシステム分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、レーダーシステム分野は、長距離検知能力と多様な環境への適応性が支持され、最も高い成長率を記録すると予測されています。3DレーダーやAIを搭載したクラッターフィルタリングなどのイノベーションは、低高度ドローンの識別精度を向上させる。防衛と航空宇宙部門は、ステルスドローンに対抗するためにレーダーベースのソリューションに多額の投資を行っています。サーマルイメージングやLiDARとの統合は、マルチセンサーによる脅威評価を強化します。スマートシティや5Gネットワークの台頭は、高度なレーダー技術の需要をさらに押し上げます。
予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な都市化、高い防衛予算、中国やインドなどの国々でのドローン導入の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。インドの防衛技術向け「Make in India」プログラムなど、政府の取り組みが現地生産を後押ししています。混雑した都心部や重要インフラ・プロジェクトにおける安全保障上の懸念の高まりが需要を後押ししています。スマートシティプログラムの拡大や空域近代化への取り組みも寄与しています。
予測期間中、北米地域は、厳しい空域規制と対ドローン技術への旺盛な研究開発投資により、最も高いCAGRを示すと予測されています。米国国防総省が敵対ドローンの無力化に注力していることがイノベーションを加速させています。エネルギー、エンターテインメント、国境警備などの分野での高い採用が需要を促進しています。さらに、ハイテク大手と新興企業の提携が最先端のソリューションを育み、この地域がセキュリティシステムにおけるAIとIoTの統合に注力していることが長期的な成長を支えています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Drone Detection Market is accounted for $0.9 billion in 2025 and is expected to reach $6.3 billion by 2032 growing at a CAGR of 30.3% during the forecast period. Drone detection refers to the technology and systems used to identify, track, and mitigate unauthorized or potentially dangerous drones in restricted airspace. These systems leverage radar, radio frequency (RF) sensors, cameras, and AI-powered analytics to detect and classify drones based on their signal, size, and movement patterns. With the increasing use of drones in military, commercial, and civilian applications, the need for effective detection and counter-drone solutions has grown significantly.
According to the Federal Aviation Administration (FAA), there were over 860,000 drones registered in the U.S. alone by 2022, and this number continues to rise as drones are increasingly used for activities such as aerial photography, agriculture, infrastructure inspection, and delivery services.
Rising security concerns
The global drone detection market is propelled by escalating security threats posed by unauthorized drones in sensitive areas, such as airports, government facilities, and critical infrastructure. Incidents of drone-related espionage, smuggling, and airspace violations have heightened demand for robust detection systems. Industries like defense, energy, and transportation prioritize drone detection to mitigate risks of sabotage or data breaches. Additionally, geopolitical tensions and the proliferation of consumer drones amplify the need for advanced surveillance solutions.
High implementation costs
Deploying drone detection systems involves significant expenses for advanced sensors, AI software, and integration with existing security networks. Small and medium enterprises often face budget constraints, limiting their ability to adopt comprehensive solutions. Maintenance costs for radar, RF scanners, and optical systems add financial burdens over time. Additionally, the need for specialized personnel to operate and interpret detection data increases operational overhead. These cost barriers hinder widespread adoption, particularly in developing regions with limited infrastructure.
Growth in counter-drone solutions
The surge in rogue drone activities has spurred innovation in counter-drone technologies, such as signal jamming, geofencing, and drone interception systems. Integration of AI and machine learning enables predictive threat analysis and automated responses, creating lucrative opportunities. Expansion into commercial sectors like event security and stadiums broadens the market scope. Partnerships between defense contractors and tech firms accelerate R&D for portable, cost-effective solutions. Government initiatives to secure airspace, such as urban drone traffic management systems, further fuel market growth.
Evolving drone technologies
Advancements in drone capabilities, including stealth designs, swarm technology, and AI-powered evasion tactics, challenge detection systems' effectiveness. Smaller, quieter drones with longer battery life complicate traditional radar and RF-based tracking. The rise of autonomous drones operating without GPS signals reduces reliance on detectable communication links. Rapid technological obsolescence forces continuous upgrades, straining budgets. Additionally, regulatory gaps in addressing next-gen drone threats create vulnerabilities for end-users.
The pandemic initially delayed drone detection projects due to supply chain disruptions and budget reallocations. However, increased reliance on drones for medical deliveries and surveillance during lockdowns highlighted their dual-use risks, accelerating post-2020 investments. Demand surged in sectors like healthcare and logistics for anti-drone systems to protect sensitive operations. Remote monitoring solutions gained traction, integrating drone detection with IoT platforms. Recovery in defense and aviation sectors post-pandemic further bolstered market growth.
The ground-based segment is expected to be the largest during the forecast period
The Ground-Based segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their reliability in urban environments and cost-effectiveness compared to aerial solutions. These systems, including fixed radar and RF detectors, are widely deployed at airports, prisons, and power plants. Their ability to integrate with existing security infrastructure, such as CCTV and access control systems, enhances appeal. Governments prioritize ground-based solutions for perimeter protection in high-risk zones. Scalability and modular designs also support their adoption across diverse industries.
The radar system segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the Radar System segment is predicted to witness the highest growth rate due to gaining traction for their long-range detection capabilities and adaptability to diverse environments. Innovations like 3D radar and AI-powered clutter filtering improve accuracy in identifying low-altitude drones. Defense and aerospace sectors invest heavily in radar-based solutions to counter stealth drones. Integration with thermal imaging and LiDAR enhances multi-sensor threat assessment. The rise of smart cities and 5G networks further drives demand for advanced radar technologies.
During the forecast period, the Asia-Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid urbanization, high defense budgets, and increasing drone adoption in countries like China and India. Government initiatives, such as India's "Make in India" program for defense tech, boost local manufacturing. Rising security concerns in crowded urban centers and critical infrastructure projects propel demand. Expansion of smart city programs and airspace modernization efforts also contribute.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by stringent airspace regulations and robust R&D investments in counter-drone technologies. The U.S. Department of Defense's focus on neutralizing adversarial drones accelerates innovation. High adoption in sectors like energy, entertainment, and border security fuels demand. Additionally, partnerships between tech giants and startups foster cutting-edge solutions and the region's focus on AI and IoT integration in security systems sustains long-term growth.
Key players in the market
Some of the key players in Drone Detection Market include Northrop Grumman Corporation, RTX, Lockheed Martin Corporation, Leonardo S.P.A, Thales, Teledyne Inc., IAI, Saab, Rheinmetall, L3Harris, Elbit Systems, ASELSAN, DroneShield Ltd, Weibel Scientific A/S, and Detect, Inc.
In January 2025, Aaronia AG released the AARTOS 6G DroneTracker, a portable RF-based detection system that identifies drone communication signals across 5G/6G frequencies. It is tailored for military applications and high-security facilities, providing real-time alerts and geolocation data.
In March 2024, Dedrone launched the DedroneTactical 2.0, an AI-powered drone detection system that integrates radar, RF sensors, and machine learning to identify and neutralize rogue drones in real time. The system offers a detection range of up to 5 km and is designed for critical infrastructure protection, such as airports and power plants.
In February 2024, Hensoldt introduced the TwInvis UrbanGuard, a passive radar system optimized for drone detection in dense urban environments. It uses 3D tracking and signal analysis to distinguish drones from birds or other airborne objects, supporting law enforcement and event security.