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市場調査レポート
商品コード
1679226
検査・監視無人システム市場の2030年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、動作モード別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Inspection and Monitoring Unmanned Systems Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Unmanned Aerial Vehicles, Unmanned Ground Vehicles and Unmanned Marine Vehicles), Component, Mode of Operation, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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検査・監視無人システム市場の2030年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、動作モード別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の検査・監視無人システム市場は予測期間中にCAGR 15.2%で成長しています。
検査・監視無人システムは、センサー、カメラ、データ収集装置を搭載した遠隔操作車または自動運転車で、産業施設、インフラ、自然地域を評価します。ドローン、水中ロボット、地上ユニットを含むこれらのテクノロジーは、到達困難な場所に到達することにより、データの正確性、安全性、業務効率を向上させる。防衛、エネルギー、農業などの分野で幅広く活用されているこれらの技術は、リアルタイムのモニタリング、予知保全、規制遵守において、人間の介入をほとんど必要としないです。
米連邦航空局(FAA)の報告書によると、検査や監視のための無人航空機システム(UAS)の利用は大幅に増加しており、2024年時点で米国では170万台以上のドローンが登録されています。
効率性と費用対効果への要求の高まり
無人システムは、点検作業に人手や足場やクレーンなどの高価な設備を必要としないため、運用コストを大幅に削減します。これらのシステムは、高層構造物、風力タービン、遠隔地のパイプラインなど、手の届きにくい場所や危険な場所にもアクセスできるため、検査をより安全かつ効率的に行うことができます。検査プロセスを自動化・合理化することで、無人システムは検査に要する時間を大幅に短縮し、大幅なコスト削減と生産性の向上につながります。さまざまな業種の企業が、業務の最適化と収益改善のために、こうしたシステムを採用するケースが増えています。
熟練者の不足
無人監視システムの設計、開発、運用には専門的なスキルが必要であり、市場成長の大きな障壁となっています。カメラ、バッテリー、リモコン、プロペラ、GPSアンテナを含むコンポーネントの複雑な組み立てには、広く普及していない技術的専門知識が要求されます。このような有資格のオペレーターや技術者の不足は、業界全体における無人検査システムの採用と効果的な導入を制限しています。トレーニング・プログラムは技術の進歩に追いついていないため、スキル・ギャップはさらに悪化し、市場の拡大が遅れる可能性があります。
AIやデータ分析との統合
AIを搭載したドローンは、リアルタイムでデータを分析できるため、欠陥や潜在的な危険性を即座に特定し、迅速な対応を可能にします。これらのシステムは、高解像度カメラや高度なセンサーを通じて貴重な洞察を生み出し、意思決定プロセスを強化することができます。無人システムと機械学習機能の組み合わせにより、より高度な自律運転、予知保全、複雑なシナリオにおけるより良い意思決定が可能になります。この技術的な融合は、効率性、安全性、データの質を向上させることで、さまざまな業界の検査に変革をもたらしつつあります。
悪天候
無人システム、特に空撮ドローンは、強風、大雨、雪、極端な気温などの厳しい気象条件下では、運用上の大きな制約に直面します。これらの環境要因は、飛行の安定性、センサーの精度、ミッション全体の成功を損なう可能性があります。限られた飛行時間とペイロード容量がこれらの課題をさらに悪化させ、検査活動の運用枠を制限します。天候に起因する混乱は、検査の遅延、運用コストの増加、潜在的な安全リスクにつながる可能性があります。重要インフラの監視に無人システムの導入が進む中、天候に対する脆弱性は、信頼性の高いサービスの提供や市場の成長に対する根強い脅威となっています。
COVID-19の大流行は、産業界が人との接触を減らしながら業務を維持しようとしたため、検査や監視のための無人システムの採用を加速させました。移動の制限や社会的距離の必要性から、企業は資産やインフラを遠隔点検するためにドローンやその他の無人技術を利用するようになりました。このシフトは、特にエネルギー、公益事業、インフラなど、必要不可欠とみなされるセクターにおいて、自律的かつ遠隔の検査能力の価値を浮き彫りにしました。パンデミックは本質的に、検査手法のデジタル変革のきっかけとなり、産業界の監視活動への取り組み方に永続的な変化をもたらしました。
予測期間中、無人航空機(UAV)分野が最大になる見込み
無人航空機(UAV)セグメントは、その多用途性と産業全般にわたる幅広い用途により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。固定翼UAVは、より少ない消費電力でより重いペイロードをより長い距離運ぶ優れた能力により、好まれる優位性が期待されます。これらのドローンは通常16時間以上空中に留まることができ、マッピング、監視、防衛作戦などの長距離ミッションに理想的です。さらに、このセグメントは、世界の防衛予算の増加と、戦闘および非戦闘作戦の両方への採用が増加していることが要因となっています。
予測期間中、自律型セグメントのCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、産業界が人件費の削減や反復作業の効率化を求める傾向が強まっていることから、自律型分野が最も高い成長率を示すと予測されます。自律型無人システムは、高度なAI、機械学習、センサー技術を活用して環境をナビゲートし、複雑な検査タスクを独立して実行することで、人間の直接的な制御なしに動作することができます。こうしたシステムの需要は、建設、エネルギー、農業、石油・ガスなど、あらゆる分野で高まっており、人間の介入を最小限に抑えながら、一貫した信頼性の高い監視を行うことができます。さらに、衝突回避、進路計画、意思決定能力の技術的進歩が、完全自律型検査システムの採用をさらに加速させています。
予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されるが、これは同地域の高度な技術インフラ、産業全般にわたる無人システムの広範な採用、有利な規制環境に起因します。北米では、米国が防衛、公安、石油・ガス、建設などの分野でドローンを幅広く使用していることから、最大の貢献者になると予測されています。同地域のリーダーシップは、大手市場プレーヤーの存在、研究開発への多額の投資、ドローン技術の採用を支援する政府のイニシアチブの増加によってさらに強化されています。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されています。この急成長の原動力は、建設・インフラ分野への高投資、産業基盤の拡大、先端技術の採用増加です。中国やインドのような国々は、経済成長と技術革新への注力の高まりにより、重要な市場として浮上しています。この地域の成長は、ドローン技術の採用を促進する政府のイニシアチブによってさらに支えられています。さらに、農業、鉱業、エネルギー分野でのドローンの応用拡大が、この地域の市場拡大加速に寄与しています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Inspection and Monitoring Unmanned Systems Market is growing at a CAGR of 15.2% during the forecast period. Examination and Observation Unmanned systems are remotely operated or self-driving cars that are outfitted with sensors, cameras, and data-gathering equipment to evaluate industrial facilities, infrastructure, and natural areas. These technologies, which include drones, underwater robots, and ground-based units, improve data accuracy, safety, and operational efficiency by reaching difficult-to-reach places. Utilized extensively in sectors including defense, energy, and agriculture, they allow for little human intervention in real-time monitoring, predictive maintenance, and regulatory compliance.
According to a report by the Federal Aviation Administration (FAA), the use of unmanned aerial systems (UAS) for inspection and monitoring has significantly increased, with over 1.7 million drones registered in the United States as of 2024.
Increased demand for efficiency and cost-effectiveness
Unmanned systems significantly reduce operational costs by eliminating the need for human labor and expensive equipment like scaffolding and cranes for inspection tasks. These systems can access hard-to-reach or hazardous locations such as high-rise structures, wind turbines, and remote pipelines, making inspections safer and more efficient. By automating and streamlining inspection processes, unmanned systems can significantly reduce the time required for inspections, leading to substantial cost savings and increased productivity. Companies across various industries are increasingly adopting these systems to optimize their operations and improve their bottom line.
Lack of skilled personnel
Design, development, and operation of unmanned monitoring systems require specialized skills, creating a significant barrier to market growth. The complex assembly of components, including cameras, batteries, remote controls, propellers, and GPS antennas, demands technical expertise that is not widely available. This shortage of qualified operators and technicians limits the adoption and effective implementation of unmanned inspection systems across industries. Training programs are not keeping pace with technological advancements, further exacerbating the skills gap and potentially slowing market expansion.
Integration with AI and data analytics
AI-powered drones can analyze data in real-time, allowing for immediate identification of defects or potential hazards and enabling prompt action. These systems can generate valuable insights through high-resolution cameras and advanced sensors, enhancing decision-making processes. The combination of unmanned systems with machine learning capabilities enables more sophisticated autonomous operations, predictive maintenance, and better decision-making in complex scenarios. This technological convergence is transforming inspections across various industries by improving efficiency, safety, and data quality.
Adverse weather conditions
Unmanned systems, particularly aerial drones, face significant operational limitations in challenging weather conditions such as high winds, heavy rain, snow, or extreme temperatures. These environmental factors can compromise flight stability, sensor accuracy, and overall mission success. Limited flight endurance and payload capacity further exacerbate these challenges, restricting the operational window for inspection activities. Weather-related disruptions can lead to inspection delays, increased operational costs, and potential safety risks. As unmanned systems are increasingly deployed for critical infrastructure monitoring, their vulnerability to weather conditions represents a persistent threat to reliable service delivery and market growth.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of unmanned systems for inspection and monitoring as industries sought to maintain operations while reducing human contact. With travel restrictions and social distancing requirements, companies turned to drones and other unmanned technologies to remotely inspect assets and infrastructure. This shift highlighted the value of autonomous and remote inspection capabilities, particularly in sectors deemed essential, such as energy, utilities, and infrastructure. The pandemic essentially served as a catalyst for digital transformation in inspection methodologies, creating lasting changes in how industries approach monitoring activities.
The unmanned aerial vehicles (UAVs) segment is expected to be the largest during the forecast period
The unmanned aerial vehicles (UAVs) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their versatility and wide-ranging applications across industries. Fixed-wing UAVs are expected to dominate preferred for their superior capabilities in carrying heavier payloads over longer distances while consuming less power. These drones can typically stay airborne for over 16 hours, making them ideal for long-distance missions such as mapping, surveillance, and defense operations. Additionally, the segment is driven by increasing defense budgets worldwide and growing adoption for both combat and non-combat operations.
The autonomous segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the autonomous segment is predicted to witness the highest growth rate as industries increasingly seek to reduce labor costs and improve efficiency in repetitive tasks. Autonomous unmanned systems can operate without direct human control, utilizing advanced AI, machine learning, and sensor technologies to navigate environments and perform complex inspection tasks independently. The demand for these systems is rising across sectors, including construction, energy, agriculture, and oil & gas, where they provide consistent, reliable monitoring while minimizing human intervention. Additionally, technological advancements in collision avoidance, path planning, and decision-making capabilities are further accelerating the adoption of fully autonomous inspection systems.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share attributed to the region's advanced technological infrastructure, widespread adoption of unmanned systems across industries, and favorable regulatory environment. In North America, the US is expected to be the largest contributor due to its extensive use of drones in sectors like defense, public safety, oil & gas, and construction. The region's leadership is further strengthened by the presence of major market players, substantial investment in research and development, and increasing government initiatives supporting drone technology adoption.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. This rapid growth is driven by high investment in construction and infrastructure sectors, an expanding industrial base, and rising adoption of advanced technologies. Countries like China and India are emerging as significant markets due to their growing economies and increasing focus on technological innovation. The region's growth is further supported by government initiatives promoting drone technology adoption. Additionally, the expanding application of drones in agriculture, mining, and energy sectors is contributing to the region's accelerated market expansion.
Key players in the market
Some of the key players in Inspection and Monitoring Unmanned Systems Market include Axon Enterprise, CACI International, AeroVironment, Leonardo DRS, DJI Innovations, Parrot SA, Lockheed Martin Corporation, Northrop Grumman Corporation, Boeing Insitu, Teledyne FLIR, Textron Systems, Thales Group, General Atomics Aeronautical Systems, PrecisionHawk, Schiebel Group, SenseFly (AgEagle Aerial Systems), BlueHalo and Elistair.
In February 2025, Thales, a global technology leader in the defence, aerospace, cybersecurity and digital solutions markets, and Qatar Airways, voted the World's Best Airline by Skytrax in 2024, had signed a memorandum of understanding (MOU) to establish a dedicated Inflight Entertainment (IFE) service and maintenance center based in Doha, Qatar. The mission of a local Thales facility is to provide rapid access to comprehensive services such as repair, spare distribution, technical assistance and line maintenance for the full range of Thales IFE products.
In December 2024, CACI International Inc announced that it is an awardee of a five-year contract valued at up to $290 million to provide artificial intelligence (AI) and geospatial expertise to the National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) under the Luno-A multi-award indefinite delivery, indefinite quantity vehicle.
In November 2024, Axon the global public safety technology leader announced that, following a competitive procurement process, it has been awarded a Public Services and Procurement Canada-led contract to supply the Royal Canadian Mounted Police (RCMP) with Axon Body 4 body-worn cameras and digital evidence management system Axon Evidence.