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市場調査レポート
商品コード
1662632

バイオ医薬品の自動化市場の2030年までの予測：コンポーネント別、自動化モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Automation in Biopharma Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Mode of Automation, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
バイオ医薬品の自動化市場の2030年までの予測：コンポーネント別、自動化モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のバイオ医薬品の自動化市場は、予測期間中にCAGR 8.4％で成長しています。

バイオ医薬品における自動化とは、バイオ医薬品の生産における様々なプロセスを合理化・最適化するために、先進的技術やシステムを利用することです。これには、細胞培養、タンパク質生産、品質管理、データ分析、包装などの作業の自動化が含まれます。ロボット工学、人工知能、機械学習を統合することで、自動化は効率を高め、人的ミスを減らし、一貫性を向上させ、新薬の市場投入までの時間を短縮します。自動化は、バイオ医薬品産業における規制遵守とコスト効率に優れた製造の確保において重要な役割を果たしています。

個別化医療への需要の高まり

個別化医療に対する需要の高まりが、市場ニーズの原動力となっています。個別化治療では、遺伝子治療やカスタマイズ型生物製剤など、個々の患者のニーズに対応するため、非常に特殊でスケーラブルな製造プロセスが必要とされます。自動化は、こうした複雑なプロセスの正確な制御を容易にし、一貫性と効率性を確保します。生産能力を強化し、人為的ミスを減らすことで、自動化によりバイオ製薬会社は、高品質の基準を確保しながら、オーダーメイド治療に対する需要の増加に対応することができます。

データセキュリティとプライバシーの問題

バイオ医薬品の自動化におけるデータセキュリティとプライバシーの懸念は、機密性の高い患者情報への不正アクセス、知的財産の盗難、規制違反など、重大なリスクにつながる可能性があります。違反は、風評被害、高額な罰金、利害関係者からの信頼の喪失につながる可能性があります。また、データ保護が不十分な場合、企業が重要な情報の共有に消極的になり、最終的に医薬品開発が遅れ、市場競合に影響を及ぼす可能性があるため、イノベーションとコラボレーションの妨げになることもあります。

データの質と一貫性の向上

市場におけるデータの質と一貫性の向上は、意思決定、規制遵守、業務効率を高めます。AIや機械学習などの先進技術を統合することで、企業は人的ミスを最小限に抑え、データ収集を合理化し、データの正確性をリアルタイムで確保することができます。これは、より信頼性の高いプロセス、より迅速な医薬品開発、最適化された製造につながり、最終的には、高い品質と安全性を維持しながら、市場投入までの時間を短縮し、コストを削減します。

高い初期投資コスト

市場における初期投資コストの高さは、中小企業にとって大きな障壁となる可能性があります。先端技術、設備、インフラに多額の初期費用がかかるため、採用が遅れたり、妨げられたりする可能性があります。その結果、技術革新が遅れ、競合が低下し、財務上のプレッシャーが増大する可能性があります。中小企業は資金確保に苦労し、事業規模を拡大し、効率を向上させ、産業の大手企業と歩調を合わせる能力を阻害する可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は市場開拓を加速させ、より迅速で効率的な医薬品開発と製造プロセスの必要性を浮き彫りにしました。自動化はワクチン製造、臨床検査、サプライチェーン管理の合理化に役立った。しかし、パンデミックは世界のサプライチェーンを混乱させ、新技術の導入の遅れや課題にもつながりました。このようなハードルにもかかわらず、この危機は、バイオ医薬品事業の回復力と拡大性を強化する自動化の役割を強調しました。

予測期間中、自動化ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

予測期間中、自動化ソフトウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。AI、機械学習、データ分析のような技術を統合し、効率を改善し、エラーを減らし、規制遵守を確保します。反復作業を自動化することで、これらのソフトウェアソリューションはデータ収集の精度を高め、生産スケジュールを迅速化し、リアルタイムのモニタリングをサポートします。これは最終的に、バイオ医薬品産業におけるコスト削減、市場投入までの時間短縮、製品品質の向上につながります。

予測期間中、製薬会社セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、製薬会社セグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。ロボット工学、AI、機械学習などの自動化ツールを統合することで、精度を向上させ、人的ミスを減らし、生産プロセスをスピードアップします。これらの企業は、サプライチェーン、臨床検査、品質管理の最適化に注力しています。自動化は運用コストを下げるだけでなく、イノベーションを加速させ、重要な治療法や治療の市場投入までの時間を短縮します。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されるが、これは技術の進歩と、より効率的な医薬品生産・開発プロセスへのニーズによるものです。AI、ロボット工学、データ分析への強力な投資により、北米企業は製造の最適化、品質管理の強化、規制遵守の確保を進めています。この地域はイノベーションに重点を置き、強固な医療インフラと相まって、バイオ医薬品自動化の世界的リーダーとしての地位を確立しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。生物製剤、バイオシミラー、先端治療に対する需要の高まりは、バイオ医薬品企業に対し、生産プロセスの合理化、一貫性の向上、大量生産に対応するための自動化技術の導入を促しています。さらに、先端技術の開発により自動化システムが強化され、バイオ医薬品産業にとってより利用しやすく、適応しやすいものとなっています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のバイオ医薬品の自動化市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • 自動化ハードウェア
  • 自動化ソフトウェア
  • サービスプロジェクトフェーズ
  • サービス運用フェーズ
  • 分析自動化
  • その他

第6章 世界のバイオ医薬品の自動化市場：自動化モード別

  • イントロダクション
  • 完全自動化システム
  • 半自動システム

第7章 世界のバイオ医薬品の自動化市場：技術別

  • イントロダクション
  • 自動化技術
    • プロセス自動化
    • ラボ自動化
    • ロボット工学と人工知能
    • 制御システム
    • プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
  • デジタル化技術
    • データ分析と可視化
    • 電子ラボノート（ELN）
    • クラウドコンピューティング
    • モノのインターネット（IoT）
    • デジタルツイン技術

第8章 世界のバイオ医薬品の自動化市場：用途別

  • イントロダクション
  • 研究開発
    • 創薬
    • ゲノミクスとプロテオミクス
  • バイオ製造
    • 上流処理
    • 下流処理
  • 臨床検査
  • 品質管理と保証
  • 診断
  • その他

第9章 世界のバイオ医薬品の自動化市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 製薬会社
  • バイオ医薬品企業
  • 契約研究機関（CRO）
  • 学術研究機関
  • 診断ラボ
  • その他

第10章 世界のバイオ医薬品の自動化市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • Siemens Healthineers AG
  • Danaher Corporation
  • GE HealthCare Technologies Inc.
  • PerkinElmer, Inc.
  • Tecan Group Ltd.
  • Sartorius AG
  • Agilent Technologies, Inc.
  • Hamilton Company
  • Bio-Rad Laboratories, Inc.
  • Eppendorf AG
  • Bruker Corporation
  • Honeywell International Inc.
  • Parker Hannifin Corporation
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Waters Corporation
  • Yokogawa Electric Corporation
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Automation Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Automation Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Services Project Phase (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Services Operation Phase (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Analytics Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Mode of Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Fully Automated Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Semi-Automated Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Automation Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Process Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Laboratory Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Robotics and Artificial Intelligence (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Control Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Programmable Logic Controllers (PLCs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Digitization Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Data Analytics and Visualization (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Electronic Lab Notebooks (ELN) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Cloud Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Internet of Things (IoT) (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Digital Twin Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Research & Development (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Drug Discovery (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Genomics and Proteomics (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Biomanufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Upstream Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Downstream Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Clinical Trials (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Quality Control & Assurance (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Diagnostics (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Pharmaceutical Companies (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Biopharmaceutical Companies (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Contract Research Organizations (CROs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Academic and Research Institutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Laboratories (2022-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Automation in Biopharma Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28493

According to Stratistics MRC, the Global Automation in Biopharma Market is growing at a CAGR of 8.4% during the forecast period. Automation in biopharma is the use of advanced technologies and systems to streamline and optimize various processes in the production of biopharmaceuticals. This includes automating tasks such as cell culture, protein production, quality control, data analysis, and packaging. By integrating robotics, artificial intelligence, and machine learning, automation enhances efficiency, reduces human error, improves consistency, and accelerates time-to-market for new drugs. It plays a crucial role in ensuring regulatory compliance and cost-effective manufacturing in the biopharmaceutical industry.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for personalized medicine

The growing demand for personalized medicine is driving the need for market. Personalized treatments require highly specific and scalable manufacturing processes to cater to individual patient needs, such as gene therapies and customized biologics. Automation facilitates the precise control of these complex processes, ensuring consistency, and efficiency. By enhancing production capabilities and reducing human error, automation enables biopharma companies to meet the increasing demand for tailored therapies, while ensuring high-quality standards.

Restraint:

Data security and privacy concerns

Data security and privacy concerns in biopharma automation can lead to significant risks, including unauthorized access to sensitive patient information, intellectual property theft, and regulatory violations. Breaches may result in reputational damage, costly fines, and loss of trust from stakeholders. Inadequate data protection can also hinder innovation and collaboration, as companies may be reluctant to share critical information, ultimately delaying drug development and affecting market competitiveness.

Opportunity:

Improved data quality and consistency

Improved data quality and consistency in the market enhances decision-making, regulatory compliance, and operational efficiency. By integrating advanced technologies such as AI and machine learning, companies can minimize human errors, streamline data collection, and ensure real-time data accuracy. This leads to more reliable processes, faster drug development, and optimized manufacturing, ultimately accelerating time-to-market and reducing costs while maintaining high standards of quality and safety.

Threat:

High initial investment costs

High initial investment costs in the market can be a significant barrier for smaller companies. The substantial upfront expenses for advanced technologies, equipment, and infrastructure may delay or prevent adoption. This can result in slower innovation, reduced competitiveness, and increased financial pressure. Smaller firms may struggle to secure funding, hindering their ability to scale operations, improve efficiency, and keep pace with larger industry players.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of the market, highlighting the need for faster, more efficient drug development and manufacturing processes. Automation helped streamline vaccine production, clinical trials, and supply chain management. However, the pandemic also disrupted global supply chains, leading to delays and challenges in deploying new technologies. Despite these hurdles, the crisis underscored automation's role in enhancing resilience and scalability in biopharma operations.

The automation software segment is expected to be the largest during the forecast period

The automation software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. It integrates technologies like AI, machine learning, and data analytics to improve efficiency, reduce errors, and ensure regulatory compliance. By automating repetitive tasks, these software solutions enhance accuracy in data collection, speed up production timelines, and support real-time monitoring. This ultimately leads to lower costs, faster time-to-market, and higher product quality in the biopharma industry.

The pharmaceutical companies segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the pharmaceutical companies segment is predicted to witness the highest growth rate. By integrating automation tools like robotics, AI, and machine learning, they improve accuracy, reduce human error, and speed up production processes. These companies focus on optimizing supply chains, clinical trials, and quality control. Automation not only lowers operational costs but also accelerates innovation, ensuring faster time-to-market for critical therapies and treatments.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share driven by technological advancements and the need for more efficient drug production and development processes. With strong investments in AI, robotics, and data analytics, North American companies are optimizing manufacturing, enhancing quality control, and ensuring regulatory compliance. The region's focus on innovation, coupled with a robust healthcare infrastructure, positions it as a global leader in biopharma automation.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. The growing demand for biologics, biosimilars, and advanced therapies is pushing biopharmaceutical companies to adopt automation technologies to streamline production processes, improve consistency, and meet high production volumes. Additionally, the development of advanced technologies has enhanced automation systems, making them more accessible and adaptable to the biopharmaceutical industry.

Key players in the market

Some of the key players in Automation in Biopharma market include Thermo Fisher Scientific Inc., Siemens Healthineers AG, Danaher Corporation, GE HealthCare Technologies Inc., PerkinElmer, Inc., Tecan Group Ltd., Sartorius AG, Agilent Technologies, Inc., Hamilton Company, Bio-Rad Laboratories, Inc., Eppendorf AG, Bruker Corporation, Honeywell International Inc., Parker Hannifin Corporation, Rockwell Automation, Inc., Waters Corporation and Yokogawa Electric Corporation.

Key Developments:

In December 2024, Siemens Healthineers has concluded the acquisition from Novartis of Advanced Accelerator Applications Molecular Imaging, a European manufacturing and distribution network of diagnostic radiopharmaceuticals for positron emission tomography (PET) scans. The acquired company will be known as Advanced Accelerator Applications, a Siemens Healthineers company.

In June 2024, Thermo Fisher Scientific Inc., the world leader in serving science, today introduced the Thermo Scientific(TM) KingFisher(TM) PlasmidPro Maxi Processor* (PlasmidPro), the only fully automated maxi-scale plasmid DNA (pDNA) purification system. PlasmidPro enables innovation at scale, providing complete automation across mini and maxi scale purification and delivering high-purity plasmid without manual column preparation and intervention.

Components Covered:

  • Automation Hardware
  • Automation Software
  • Services Project Phase
  • Services Operation Phase
  • Analytics Automation
  • Other Components

Mode of Automations Covered:

  • Fully Automated Systems
  • Semi-Automated Systems

Technologies Covered:

  • Automation Technology
  • Digitization Technology

Applications Covered:

  • Research & Development
  • Biomanufacturing
  • Clinical Trials
  • Quality Control & Assurance
  • Diagnostics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Pharmaceutical Companies
  • Biopharmaceutical Companies
  • Contract Research Organizations (CROs)
  • Academic and Research Institutions
  • Laboratories
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Automation in Biopharma Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Automation Hardware
  • 5.3 Automation Software
  • 5.4 Services Project Phase
  • 5.5 Services Operation Phase
  • 5.6 Analytics Automation
  • 5.7 Other Components

6 Global Automation in Biopharma Market, By Mode of Automation

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Fully Automated Systems
  • 6.3 Semi-Automated Systems

7 Global Automation in Biopharma Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Automation Technology
    • 7.2.1 Process Automation
    • 7.2.2 Laboratory Automation
    • 7.2.3 Robotics and Artificial Intelligence
    • 7.2.4 Control Systems
    • 7.2.5 Programmable Logic Controllers (PLCs)
  • 7.3 Digitization Technology
    • 7.3.1 Data Analytics and Visualization
    • 7.3.2 Electronic Lab Notebooks (ELN)
    • 7.3.3 Cloud Computing
    • 7.3.4 Internet of Things (IoT)
    • 7.3.5 Digital Twin Technology

8 Global Automation in Biopharma Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Research & Development
    • 8.2.1 Drug Discovery
    • 8.2.2 Genomics and Proteomics
  • 8.3 Biomanufacturing
    • 8.3.1 Upstream Processing
    • 8.3.2 Downstream Processing
  • 8.4 Clinical Trials
  • 8.5 Quality Control & Assurance
  • 8.6 Diagnostics
  • 8.7 Other Applications

9 Global Automation in Biopharma Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Pharmaceutical Companies
  • 9.3 Biopharmaceutical Companies
  • 9.4 Contract Research Organizations (CROs)
  • 9.5 Academic and Research Institutions
  • 9.6 Diagnostic Laboratories
  • 9.7 Other End Users

10 Global Automation in Biopharma Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Thermo Fisher Scientific Inc.
  • 12.2 Siemens Healthineers AG
  • 12.3 Danaher Corporation
  • 12.4 GE HealthCare Technologies Inc.
  • 12.5 PerkinElmer, Inc.
  • 12.6 Tecan Group Ltd.
  • 12.7 Sartorius AG
  • 12.8 Agilent Technologies, Inc.
  • 12.9 Hamilton Company
  • 12.10 Bio-Rad Laboratories, Inc.
  • 12.11 Eppendorf AG
  • 12.12 Bruker Corporation
  • 12.13 Honeywell International Inc.
  • 12.14 Parker Hannifin Corporation
  • 12.15 Rockwell Automation, Inc.
  • 12.16 Waters Corporation
  • 12.17 Yokogawa Electric Corporation