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市場調査レポート
商品コード
1662620

ノーコードAIプラットフォーム市場の2030年までの予測： コンポーネントタイプ別、ユーザータイプ別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

No-Code AI Platforms Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component Type (Platform and Services), User Type, Deployment Mode, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
ノーコードAIプラットフォーム市場の2030年までの予測： コンポーネントタイプ別、ユーザータイプ別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のノーコードAIプラットフォーム市場は2024年に50億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは31.6％で成長し、2030年には261億米ドルに達すると予測されています。

ユーザーがプログラミングの知識を必要とせずに人工知能モデルを作成、実装、保守できるプラットフォームや技術は、"ノーコードAI "として知られています。これらのプラットフォームは、ドラッグ・アンド・ドロップ機能や事前に構築されたテンプレートを備えたビジュアル・インターフェースを提供し、非技術系ユーザーが自動化、予測分析、データ処理などのタスクのためのAIソリューションを作成できるようにします。ノーコードAIは人工知能をより身近なものにし、企業や個人が深いプログラミング知識を必要とせずにAIの能力を活用できるようにします。

産業の専門家によると、2025年までに新しい企業アプリの70％がローコードプラットフォームまたはノーコードプラットフォームを採用するとみられており、技術産業において自動化とコスト効率へのシフトが進んでいることを示しています。

AIソリューションへの需要の高まり

企業が専門の開発者に頼らずに先進技術を統合しようと努力するにつれ、市場におけるAIソリューションの需要が高まっています。企業は、自動化、データ分析、顧客サービスのために、効率と意思決定を改善するAI駆動型ツールを求めています。ノーコードプラットフォームは、AIを実装するためのアクセス可能な方法を提供し、より迅速な導入を可能にし、非技術系ユーザーに力を与え、さまざまなセグメントのイノベーションを支援することで、市場の成長をさらに後押ししています。

データプライバシーとセキュリティへの懸念

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、ユーザーには強固な保護措置を導入するための専門知識がない可能性があるため、市場に大きな課題をもたらしています。機密データが処理されることで、侵害、不正アクセス、悪用のリスクが高まります。こうした脆弱性は消費者の信頼を損ない、ノーコードAIプラットフォームの普及を妨げる可能性があります。企業は規制への準拠や個人情報・専有情報の安全な取り扱いを優先するためです。

ノーコードプラットフォームの人気上昇

企業や個人が深い技術的専門知識を持たずに人工知能を活用しようとする傾向が強まっており、市場は急速に拡大しています。ノーコードプラットフォームは、直感的なインターフェースを通じて、ユーザーがAIモデルを構築し、ワークフローを自動化し、アプリケーションを簡単に作成できるようにします。このようなAIの民主化により、イノベーションが促進され、生産性が向上し、開発コストが削減されるため、幅広い産業でAIを利用できるようになり、ノーコードプラットフォームの採用が急増しています。

限られたカスタマイズ・オプション

ノーコードAIプラットフォームでは、カスタマイズオプションが限られているため、高度にカスタマイズ型ソリューションを必要とするビジネスの妨げになる可能性があります。これらのプラットフォームは使いやすさを提供する一方で、複雑でユニークなニーズや入り組みましたプロセスに対応するために必要な柔軟性に欠けることが多いです。そのため、企業は機能や拡大性で妥協を余儀なくされ、最適な結果を得られない可能性があります。その結果、ユーザーはこれらのプラットフォームを卒業し、進化する要件に対応するため、よりカスタマイズ可能なコードベースの選択肢を求めるようになる可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、企業がリモートワークへの適応、プロセスの自動化、労働力不足への対応など、効率的な方法を模索する中で、コード不要のAIプラットフォームの採用を加速させました。デジタルトランスフォーメーションのニーズの高まりと、予算や技術リソースの削減が相まって、ユーザーフレンドリーで費用対効果の高いソリューションへの需要が高まった。ノーコードAIは、非技術系ユーザーにAIツールの迅速な導入を可能にし、企業が不確実な時代に競合を維持し、回復力を高めることを可能にしました。

予測期間中、ビジネスユーザーセグメントが最大となる見込み

ビジネスユーザーセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。マーケティング担当者、アナリスト、プロジェクトマネージャーを含むこれらのユーザーは、タスクの自動化、データ分析、意思決定の強化のためにコードなしプラットフォームを活用しています。ビジネスユーザーがAIモデルやワークフローを独自に構築できるようにすることで、ノーコードプラットフォームは組織のイノベーションを加速させ、ITチームへの依存を減らし、業務効率を向上させています。

予測期間中、医療セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、医療セグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。医療従事者や管理者は、これらのプラットフォームを利用して、専門知識を必要とせずに管理業務の自動化、患者データの分析、治療計画の最適化を行っています。ノーコードAIは、患者ケアのための予測分析など、AI主導型ソリューションの迅速な実装を促進し、最終的には意思決定を強化し、コストを削減し、全体的な医療体験を向上させています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域はその強力な技術インフラにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。金融、医療、小売、製造などのセグメントの企業は、業務の合理化、顧客体験の向上、技術革新の推進にコードレスプラットフォームを活用しています。自動化の台頭と、費用対効果が高く利用しやすいAIツールのニーズが相まって、北米におけるコードなしAIプラットフォームの普及に拍車をかけています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋は、非技術系ユーザーがアクセス可能なAIソリューションに対する需要の増加により、最も高いCAGRを示すと予測されます。同市場の成長を後押しする主要要因としては、自動化の台頭、費用対効果の高いAIソリューションへのニーズ、あらゆる規模の組織によるデジタルトランスフォーメーション戦略の採用拡大などが挙げられます。さらに、複数の新興経済国が存在し、特に中国、インド、日本、韓国などの国々からAI主導のイノベーションへの投資が増加しています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のノーコードAIプラットフォーム市場：コンポーネントタイプ別

  • イントロダクション
  • プラットフォーム
    • ユーザーインターフェース（UI）
    • AIモデルビルダー
    • データ処理と管理ツール
    • AIアルゴリズムライブラリ
    • セキュリティとアクセス管理
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • トレーニングとオンボーディング
    • テクニカルサポート
    • カスタム開発サービス

第6章 世界のノーコードAIプラットフォーム市場：ユーザータイプ別

  • イントロダクション
  • ビジネスユーザー
  • データサイエンティストとAI開発者
  • ITプロフェッショナル
  • 最終消費者

第7章 世界のノーコードAIプラットフォーム市場：展開モード別

  • イントロダクション
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第8章 世界のノーコードAIプラットフォーム市場：用途別

  • イントロダクション
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
  • 予測分析
  • その他

第9章 世界のノーコードAIプラットフォーム市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 医療
  • 小売業とeコマース
  • 銀行と金融サービス
  • 製造業
  • 教育
  • その他

第10章 世界のノーコードAIプラットフォーム市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • DataRobot Inc.
  • IBM
  • Levity AI GmbH
  • Amazon Inc.
  • Clarifai Inc.
  • Google
  • Caspio Inc.
  • QuickBase Inc.
  • Sift Science
  • AWS
  • Bubble
  • Apple Inc.
  • Akkio Inc.
  • RunwayML
  • Microsoft Corporation
図表

List of Tables

  • Table 1 Global No-Code AI Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global No-Code AI Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global No-Code AI Market Outlook, By Platform (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global No-Code AI Market Outlook, By User Interface (UI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global No-Code AI Market Outlook, By AI Model Builder (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global No-Code AI Market Outlook, By Data Processing and Management Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global No-Code AI Market Outlook, By AI Algorithm Library (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global No-Code AI Market Outlook, By Security and Access Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global No-Code AI Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global No-Code AI Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global No-Code AI Market Outlook, By Training and Onboarding (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global No-Code AI Market Outlook, By Technical Support (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global No-Code AI Market Outlook, By Custom Development Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global No-Code AI Market Outlook, By User Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global No-Code AI Market Outlook, By Business Users (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global No-Code AI Market Outlook, By Data Scientists and AI Developers (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global No-Code AI Market Outlook, By IT Professionals (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global No-Code AI Market Outlook, By End Consumers (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global No-Code AI Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global No-Code AI Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global No-Code AI Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global No-Code AI Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global No-Code AI Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global No-Code AI Market Outlook, By Computer Vision (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global No-Code AI Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global No-Code AI Market Outlook, By Predictive Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global No-Code AI Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global No-Code AI Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global No-Code AI Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global No-Code AI Market Outlook, By Retail and E-Commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global No-Code AI Market Outlook, By Banking and Financial Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global No-Code AI Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global No-Code AI Market Outlook, By Education (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global No-Code AI Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28481

According to Stratistics MRC, the Global No-Code AI Market is accounted for $5.0 billion in 2024 and is expected to reach $26.1 billion by 2030 growing at a CAGR of 31.6% during the forecast period. Platforms or technologies that let users create, implement, and maintain artificial intelligence models without the need for programming knowledge are known to as "no-code AI." These platforms offer visual interfaces with drag-and-drop features and pre-built templates, enabling non-technical users to create AI solutions for tasks like automation, predictive analytics, and data processing. No-Code AI makes artificial intelligence more accessible, allowing businesses and individuals to leverage AI's capabilities without requiring deep programming knowledge, thus accelerating innovation and reducing barriers to entry.

According to industry experts, 70% of new corporate apps will employ low-code or no-code platforms by 2025, indicating a rising shift toward automation and cost effectiveness in the tech industry.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for AI solutions

The demand for AI solutions in the market is rising as organizations strive to integrate advanced technologies without relying on specialized developers. Businesses seek AI-driven tools for automation, data analysis, and customer service to improve efficiency and decision-making. No-code platforms provide an accessible way to implement AI, enabling faster adoption, empowering non-technical users, and supporting innovation across various sectors, further fueling the market's growth.

Restraint:

Data privacy and security concerns

Data privacy and security concerns pose significant challenges in the market, as users may lack the expertise to implement robust safeguards. With sensitive data being processed, there is a heightened risk of breaches, unauthorized access, or misuse. These vulnerabilities can erode consumer trust and hinder widespread adoption of no-code AI platforms, as businesses prioritize compliance with regulations and ensuring secure handling of personal and proprietary information.

Opportunity:

Rising popularity of no-code platforms

The market is rapidly growing as businesses and individuals increasingly seek to leverage artificial intelligence without deep technical expertise. No-code platforms empower users to build AI models, automate workflows, and create applications easily through intuitive interfaces. This democratization of AI fosters innovation, enhances productivity, and reduces development costs, making AI accessible to a broader range of industries and driving the surge in no-code platform adoption.

Threat:

Limited customization options

Limited customization options in no-code AI platforms can hinder businesses that require highly tailored solutions. While these platforms offer ease of use, they often lack the flexibility needed to address complex, unique needs or intricate processes. This can lead to suboptimal outcomes, forcing companies to compromise on functionality or scalability. As a result, users may outgrow these platforms, seeking more customizable, code-based alternatives to meet their evolving requirements.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of no-code AI platforms as businesses sought efficient ways to adapt to remote work, automate processes, and address labor shortages. The increased need for digital transformation, coupled with reduced budgets and technical resources, drove demand for user-friendly, cost-effective solutions. No-code AI empowered non-technical users to quickly implement AI tools, enabling businesses to stay competitive and resilient during uncertain times.

The business users segment is expected to be the largest during the forecast period

The business users segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. These users, including marketers, analysts, and project managers, leverage no-code platforms to automate tasks, analyze data, and enhance decision-making. By enabling business users to build AI models and workflows independently, no-code platforms empower organizations to innovate faster, reduce reliance on IT teams, and improve operational efficiency.

The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the healthcare segment is predicted to witness the highest growth rate. Medical professionals and administrators use these platforms to automate administrative tasks, analyze patient data, and optimize treatment plans without needing technical expertise. No-code AI facilitates faster implementation of AI-driven solutions, such as predictive analytics for patient care, ultimately enhancing decision-making, reducing costs, and improving the overall healthcare experience.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to the region's strong technological infrastructure. Businesses in sectors like finance, healthcare, retail, and manufacturing are leveraging no-code platforms to streamline operations, enhance customer experiences, and drive innovation. The rise of automation, coupled with the need for cost-effective and accessible AI tools, is fueling the widespread adoption of no-code AI platforms in North America.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by increasing demand for AI solutions that are accessible to non-technical users. Key factors fueling the market's growth include the rise of automation, the need for cost-effective AI solutions, and the growing adoption of digital transformation strategies by organizations of all sizes. Additionally, it is home to several emerging economies, is witnessing increasing investments in AI-driven innovations, especially from countries like China, India, Japan, and South Korea.

Key players in the market

Some of the key players in No-Code AI market include DataRobot Inc., IBM, Levity AI GmbH, Amazon Inc., Clarifai Inc., Google, Caspio Inc., QuickBase Inc., Sift Science, AWS, Bubble, Apple Inc., Akkio Inc., RunwayML and Microsoft Corporation.

Key Developments:

In May 2024, IBM and Salesforce expand partnership to advance open, trusted AI and data ecosystems, combining IBM Watsonx with Salesforce Einstein for greater customer choice, responsible AI development, and industry-specific solutions to enhance customer experiences while safeguarding data and accelerating AI adoption through IBM Consulting and diverse partner ecosystem.

In April 2024, C3 AI and Google Cloud have partnered to democratize generative AI with no-code tools on the Google Cloud Marketplace, making it more accessible to enterprises. This enables more companies to benefit from the technology and improve access to data, boost productivity, and deliver better personalized experiences.

Component Types Covered:

  • Platform
  • Services

User Types Covered:

  • Business Users
  • Data Scientists and AI Developers
  • IT Professionals
  • End Consumers

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

Applications Covered:

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Predictive Analytics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Healthcare
  • Retail and E-Commerce
  • Banking and Financial Services
  • Manufacturing
  • Education
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global No-Code AI Market, By Component Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Platform
    • 5.2.1 User Interface (UI)
    • 5.2.2 AI Model Builder
    • 5.2.3 Data Processing and Management Tools
    • 5.2.4 AI Algorithm Library
    • 5.2.5 Security and Access Management
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional Services
    • 5.3.2 Training and Onboarding
    • 5.3.3 Technical Support
    • 5.3.4 Custom Development Services

6 Global No-Code AI Market, By User Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Business Users
  • 6.3 Data Scientists and AI Developers
  • 6.4 IT Professionals
  • 6.5 End Consumers

7 Global No-Code AI Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud-Based
  • 7.3 On-Premises

8 Global No-Code AI Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Natural Language Processing (NLP)
  • 8.3 Computer Vision
  • 8.4 Robotic Process Automation (RPA)
  • 8.5 Predictive Analytics
  • 8.6 Other Applications

9 Global No-Code AI Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Healthcare
  • 9.3 Retail and E-Commerce
  • 9.4 Banking and Financial Services
  • 9.5 Manufacturing
  • 9.6 Education
  • 9.7 Other End Users

10 Global No-Code AI Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 DataRobot Inc.
  • 12.2 IBM
  • 12.3 Levity AI GmbH
  • 12.4 Amazon Inc.
  • 12.5 Clarifai Inc.
  • 12.6 Google
  • 12.7 Caspio Inc.
  • 12.8 QuickBase Inc.
  • 12.9 Sift Science
  • 12.10 AWS
  • 12.11 Bubble
  • 12.12 Apple Inc.
  • 12.13 Akkio Inc.
  • 12.14 RunwayML
  • 12.15 Microsoft Corporation