スマートプランテーション管理システム市場の2030年までの予測：コンポーネント別、作物別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、スマートプランテーション管理システムの世界市場は2024年に16億米ドルとなり、予測期間中にCAGR7.8％で成長し、2030年までには25億米ドルに達すると予測されています。

スマートプランテーション管理システムは、プランテーション農業の効率性、生産性、持続可能性を向上させる技術主導のソリューションです。IoT、AI、ML、リモートセンシングなどの先進技術を利用して、リアルタイムでオペレーションを監視・管理します。センサー、ドローン、スマート灌漑システムなどのツールは、土壌水分、温度、湿度、作物の健康状態に関するデータを収集・分析し、的確な意思決定を可能にします。通常、コーヒー、紅茶、ココア、アブラヤシなどの大規模プランテーションで使用されるこれらのシステムは、資源の浪費を減らし、運用コストを削減し、持続可能な慣行をサポートします。

農業生産性の向上に対する需要の高まり

スマートプランテーション管理システムは、IoTセンサー、予測分析、リアルタイムのモニタリングを使用し、資源利用を最適化します。これらのシステムは、土壌水分、栄養レベル、環境条件に関する詳細な洞察を農家に提供し、正確な灌漑スケジュール、肥料散布、害虫駆除を可能にします。さらに、スマートシステムの採用は、限られた資源で農業生産高を最大化するという需要にも対応します。これらのシステムは、植物の健康状態や環境条件をモニターすることで、灌漑、収穫、施肥の理想的な時期を決定し、作物の最適な生育条件を確保するのに役立ちます。

農村部における限られたインターネット接続性

インターネット接続が悪いと、IoTデバイスの通信が中断され、リアルタイムの機能が低下し、農園管理者の意思決定に影響を与えます。そのため、水、肥料、労働力などのリソースの最適化が妨げられます。また、農家はクラウド・サービスへのアクセスに苦労しており、ローカル・ストレージや手作業に頼っています。その結果、作業効率が低下し、時間がかかります。クラウドへのアクセスがなければ、農家は収量予測モデルや害虫発生予測などの高度な分析を利用できず、スケーラビリティと効率が低下して市場成長の妨げとなります。

環境持続性への意識の高まり

農園主は、環境への影響を低減し、農園の生産性を維持するために、スマートシステムを採用する傾向が強まっています。これらのシステムは、IoTセンサーと予測分析を使用して、水、肥料、農薬の使用を最適化し、廃棄物を最小限に抑え、環境への影響を低減します。土壌センサー、ウェザーステーション、水分センサーからのリアルタイムデータにより、灌漑スケジュール、肥料散布、農薬の使用量を正確に監視・制御することができます。これは、投入コストを下げ、生態系への影響を最小限に抑えることで、持続可能性の目標に合致し、市場の成長を促進します。

デジタル・リテラシーと技術的専門知識の不足

スマートプランテーションシステムは、複雑、高価、不要といった農家の認識により、敬遠されがちです。新技術に対する不信感や初期導入率の低さは、十分なサービスを受けていない市場につながる可能性があります。デジタルデバイド（識字率が高く、インターネットにアクセスでき、技術に精通している地域ほど、より早くこれらのシステムを導入するという格差）により、これらの地域とアクセスが不十分な地域との間で農業生産性の不均衡が生じます。これは、新興経済諸国が世界の農業最適化の動向に追いつくのに苦労するため、農業開発における格差を拡大する可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、サプライチェーンを混乱させ、導入を遅らせ、財政不安を増大させることで、スマートプランテーション管理システム市場に大きな影響を与えました。しかし、この危機はまた、自動化、データ主導の意思決定、リソースの最適化の重要性を浮き彫りにしました。このため、遠隔モニタリング技術や精密農業への関心が加速しており、農業部門がデジタル変革を取り入れることで、市場の今後の成長が期待されます。

予測期間中、リモートセンシング技術分野が最大になる見込み

衛星画像、ドローン、マルチスペクトルセンサーなどのリモートセンシング技術により、作物の健康状態や生育状況をリアルタイムでモニタリングできるため、予測期間中、リモートセンシング技術分野が最大となる見込みです。これらの技術は、ストレス、栄養不足、潜在的な害虫や病気の発生に関する詳細な情報を取得します。このデータは、農家がタイムリーな介入を行い、作物の損失を減らし、収穫の質を向上させるのに役立ちます。また、土壌水分レベル、気温、植生指数に関する重要なデータも提供し、農家がより効率的に資源を管理できるようにします。

予測期間中、灌漑管理分野のCAGRが最も高くなる見込み

灌漑管理分野は、予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されています。スマート灌漑管理は、点滴灌漑やセンサーベースの自動化などの技術を使用し、リアルタイムデータに基づいて作物に正確な量を供給することで水の使用量を削減します。これにより、作物の収量が最大化され、農産物の品質が向上します。適切な灌漑は、植物の成長を促進し、ストレスを軽減し、成長期を通じて一貫した開発を保証し、天候が変わりやすい条件下でも、より良い収量予測と安定した収穫につながります。

最大のシェアを占める地域

北米は、主要アグリテック企業がIoTデバイス、AI、機械学習、リモートセンシングを活用して効率的なスマートプランテーションシステムを開発していることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域の研究開発努力は、精密灌漑、自動機械、ドローン技術、ビッグデータ分析などの革新的ソリューションをプランテーション管理システムに統合しています。これらの技術は、技術革新を促進し、精密農園管理システムの機能を拡張し、精密農業と持続可能性への需要の増加により、市場の魅力と普及を後押しします。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、米、茶、ココア、コーヒー、ゴムなどの主要な農業生産者の本拠地であり、大規模プランテーション農業のためのスマートソリューションに対する需要が急増しているため、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。中国、インド、インドネシア、タイなどの国々は、効率と持続可能性を向上させるため、自動化、精密農業、リアルタイムモニタリングに注力しています。このため、資源の利用を最適化し、収量を増やし、広大な農地を持続可能な形で管理するこの市場に対する需要は大きく、市場の成長に拍車をかけています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマートプランテーション管理システム市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • センサー
  • GPS/GNSSデバイス
  • カメラ・ドローン
  • スマート灌漑システム
• ソフトウェア
  • プランテーション管理ソフトウェア
  • 予測分析プラットフォーム
  • リモートセンシングプラットフォーム
• サービス
  • メンテナンス・サポート
  • システム統合
  • コンサルティング
• その他のコンポーネント

第6章 世界のスマートプランテーション管理システム市場：作物別

• 果物
• 野菜
• プランテーション作物
• 油糧種子
• その他の作物

第7章 世界のスマートプランテーション管理システム市場：技術別

• リモートセンシング技術
• IoT（モノのインターネット）
• AIと機械学習
• 自動化・ロボット工学
• ビッグデータ分析
• クラウドコンピューティング
• その他のテクノロジー

第8章 世界のスマートプランテーション管理システム市場：用途別

• 灌漑管理
• 作物の健康モニタリング
• 土壌管理
• 気象監視
• 収益管理
• その他の用途

第9章 世界のスマートプランテーション管理システム市場：エンドユーザー別

• 商業農家
• 農業協同組合
• 研究機関
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のスマートプランテーション管理システム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• AG Leader Technology
• Agriculture Solutions Inc.
• AquaSpy, Inc.
• Coromandel International Limited
• CropMetrics LLC
• Deere & Company
• Hafia Groups
• Jain Irrigation Systems Ltd.
• Koch AG & Energy Solutions L.L.C.
• Kugler Company
• Robert Bosch GmbH
• Synelixis Solutions
• Tevatronics
• Yara International ASA

List of Tables

• Table 1 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By GPS/GNSS Devices (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Cameras & Drones (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Smart Irrigation Systems (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Plantation Management Software (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Predictive Analytics Platforms (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Remote Sensing Platforms (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Maintenance & Support (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By System Integration (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Consulting (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Crop (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Fruits (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Vegetables (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Plantation Crops (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Oilseeds (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Other Crops (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Remote Sensing Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By IoT (Internet of Things) (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By AI & Machine Learning (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Automation & Robotics (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Big Data Analytics (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Cloud Computing (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
• Table 31 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
• Table 32 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Irrigation Management (2022-2030) ($MN)
• Table 33 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Crop Health Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 34 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Soil Management (2022-2030) ($MN)
• Table 35 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Weather Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 36 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Yield Management (2022-2030) ($MN)
• Table 37 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
• Table 38 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
• Table 39 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Commercial Farmers (2022-2030) ($MN)
• Table 40 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Agricultural Cooperatives (2022-2030) ($MN)
• Table 41 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Research Institutions (2022-2030) ($MN)
• Table 42 Global Smart Plantation Management Systems Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Smart Plantation Management Systems Market is accounted for $1.6 billion in 2024 and is expected to reach $2.5 billion by 2030 growing at a CAGR of 7.8% during the forecast period. Smart Plantation Management Systems are technology-driven solutions that improve efficiency, productivity, and sustainability in plantation farming. They use advanced technologies like IoT, AI, ML, and remote sensing to monitor and manage operations in real-time. Tools like sensors, drones, and smart irrigation systems collect and analyze data on soil moisture, temperature, humidity, and crop health, enabling precise decision-making. Typically used in large-scale plantations of coffee, tea, cocoa, and oil palm, these systems reduce resource wastage, lower operational costs, and support sustainable practices.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for higher agricultural productivity

Smart plantation management systems use IoT sensors, predictive analytics, and real-time monitoring to optimize resource use. They provide farmers with detailed insights into soil moisture, nutrient levels, and environmental conditions, enabling precise irrigation schedules, fertilizer applications, and pest control. Moreover adopting smart systems addresses the demand for maximizing agricultural output with limited resources. By monitoring plant health and environmental conditions, these systems help determine the ideal time for irrigation, harvest, and fertilization, ensuring optimal growth conditions for crops.

Restraint:

Limited internet connectivity in rural areas

Poor internet connectivity disrupts IoT device communication, reducing real-time functionality and affecting plantation managers' decision-making. This hinders the optimization of resources like water, fertilizers, and labor. Farmers also struggle to access cloud services, relying on local storage and manual interventions. This results in less efficient and time-consuming operations. Without cloud access, farmers miss out on advanced analytics like yield prediction models and pest outbreak forecasts, reducing scalability and efficiency hampering the market growth.

Opportunity:

Increasing awareness of environmental sustainability

Plantation owners are increasingly adopting smart systems to reduce environmental impacts and maintain farm productivity. These systems use IoT sensors and predictive analytics to optimize water, fertilizer, and pesticide use, minimizing waste and reducing environmental impacts. Real-time data from soil sensors, weather stations, and moisture sensors allows for precise monitoring and control of irrigation schedules, fertilizer application, and pesticide usage. This aligns with sustainability goals by lowering input costs and minimizing the impact on ecosystems propelling the market growth.

Threat:

Lack of digital literacy and technical expertise

Smart plantation systems are often discouraged due to farmers' perceptions of them as complex, expensive, or unnecessary. Mistrust of new technologies and low initial uptake can lead to underserved markets. The digital divide, where regions with higher literacy rates, internet access, and technology familiarity adopt these systems more quickly, creates an imbalance in agricultural productivity between these regions and those lacking access. This can widen the gap in agricultural development, as emerging economies struggle to keep up with global farm optimization trends.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic significantly impacted the Smart Plantation Management Systems market by disrupting supply chains, delaying implementation, and increasing financial uncertainty. However, the crisis also highlighted the importance of automation, data-driven decisions, and resource optimization. This has led to an accelerated interest in remote monitoring technologies and precision agriculture, which are expected to drive future growth in the market as the agricultural sector embraces digital transformation.

The remote sensing technology segment is expected to be the largest during the forecast period

The remote sensing technology segment is expected to be the largest during the forecast period owing to remote sensing technologies like satellite imagery, drones, and multispectral sensors enable real-time monitoring of crop health and growth conditions. They capture detailed information about stress, nutrient deficiencies, and potential pest or disease outbreaks. This data helps farmers make timely interventions, reduces crop loss, and improves yield quality. It also provides critical data on soil moisture levels, temperature, and vegetation indices, enabling farmers to manage resources more efficiently.

The irrigation management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The irrigation management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period smart irrigation management, using technologies like drip irrigation and sensor-based automation, reduces water usage by delivering precise amounts to crops based on real-time data. This maximizes crop yields and improves produce quality. Proper irrigation enhances plant growth, reduces stress, and ensures consistent development throughout the growing season, leading to better yield prediction and consistent harvests, even under variable weather conditions.

Region with largest share:

North America is anticipated to hold the largest market share during the forecast period owing to leading Agritech companies leveraging IoT devices, AI, machine learning, and remote sensing to develop efficient smart plantation systems. The region's R&D efforts integrate innovative solutions like precision irrigation, automated machinery, drone technologies, and big data analytics into plantation management systems. These technologies drive innovation and expand the capabilities of precision plantation management systems, boosting market appeal and penetration due to the increasing demand for precision farming and sustainability.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is anticipated to witness the highest CAGR over the forecast period because APAC, is home to major agricultural producers like rice, tea, cocoa, coffee, and rubber, is experiencing a surge in demand for smart solutions for large-scale plantation farming. Countries like China, India, Indonesia, and Thailand are focusing on automation, precision farming, and real-time monitoring to improve efficiency and sustainability. This has led to a significant demand for this market optimize resource use, increase yields, and sustainably manage vast farmlands, thereby fueling market growth.

Key players in the market

Some of the key players in Smart Plantation Management Systems market include AG Leader Technology, Agriculture Solutions Inc., AquaSpy, Inc., Coromandel International Limited, CropMetrics LLC, Deere & Company, Hafia Groups, Jain Irrigation Systems Ltd., Koch AG & Energy Solutions L.L.C., Kugler Company, Robert Bosch GmbH, Synelixis Solutions, Tevatronics and Yara International ASA.

Key Developments:

In November 2024, Petrobras and Yara have signed agreements in a next step towards structuring a potential partnership within fertilizers and industrial products, both based on resumed production in Araucaria Nitrogenados S.A. (ANSA), a wholly-owned subsidiary of Petrobas.

In October 2024, John Deere announced its latest forestry technology feature with the rollout of Auto Pickup for its skidder line-up. Industry-exclusive Auto Pickup within John Deere TimberMatic Maps makes it easier for skidder operators to collect production information while enhancing the ability to monitor job progress.

In October 2024, John Deere announced a new strategic partnership with Trimble. In the future, the Trimble Earthworks Grade Control technology will be integrated with the John Deere SmartGrade(TM) platform, giving customers access to the expansive Trimble technology ecosystem.

Components Covered:

• Hardware
• Software
• Services
• Other Components

Crop Covered:

• Fruits
• Vegetables
• Plantation Crops
• Oilseeds
• Other Crops

Technologies Covered:

• Remote Sensing Technology
• IoT (Internet of Things)
• AI & Machine Learning
• Automation & Robotics
• Big Data Analytics
• Cloud Computing
• Other Technologies

Applications Covered:

• Irrigation Management
• Crop Health Monitoring
• Soil Management
• Weather Monitoring
• Yield Management
• Other Applications

End Users Covered:

• Commercial Farmers
• Agricultural Cooperatives
• Research Institutions
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Plantation Management Systems Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Sensors
  • 5.2.2 GPS/GNSS Devices
  • 5.2.3 Cameras & Drones
  • 5.2.4 Smart Irrigation Systems
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Plantation Management Software
  • 5.3.2 Predictive Analytics Platforms
  • 5.3.3 Remote Sensing Platforms
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Maintenance & Support
  • 5.4.2 System Integration
  • 5.4.3 Consulting
• 5.5 Other Components

6 Global Smart Plantation Management Systems Market, By Crop

• 6.1 Introduction
• 6.2 Fruits
• 6.3 Vegetables
• 6.4 Plantation Crops
• 6.5 Oilseeds
• 6.6 Other Crops

7 Global Smart Plantation Management Systems Market, By Technology

• 7.1 Introduction
• 7.2 Remote Sensing Technology
• 7.3 IoT (Internet of Things)
• 7.4 AI & Machine Learning
• 7.5 Automation & Robotics
• 7.6 Big Data Analytics
• 7.7 Cloud Computing
• 7.8 Other Technologies

8 Global Smart Plantation Management Systems Market, By Application

• 8.1 Introduction
• 8.2 Irrigation Management
• 8.3 Crop Health Monitoring
• 8.4 Soil Management
• 8.5 Weather Monitoring
• 8.6 Yield Management
• 8.7 Other Applications

9 Global Smart Plantation Management Systems Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Commercial Farmers
• 9.3 Agricultural Cooperatives
• 9.4 Research Institutions
• 9.5 Other End Users

10 Global Smart Plantation Management Systems Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 AG Leader Technology
• 12.2 Agriculture Solutions Inc.
• 12.3 AquaSpy, Inc.
• 12.4 Coromandel International Limited
• 12.5 CropMetrics LLC
• 12.6 Deere & Company
• 12.7 Hafia Groups
• 12.8 Jain Irrigation Systems Ltd.
• 12.9 Koch AG & Energy Solutions L.L.C.
• 12.10 Kugler Company
• 12.11 Robert Bosch GmbH
• 12.12 Synelixis Solutions
• 12.13 Tevatronics
• 12.14 Yara International ASA