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市場調査レポート
商品コード
1625231
イベントカメラ市場の2030年までの予測: センサータイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Event Camera Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Sensor Type (Dynamic Vision Sensors (DVS), Asynchronous Time-Based Image Sensors (ATIS) and Hybrid Event Sensors), Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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イベントカメラ市場の2030年までの予測: センサータイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のイベントカメラ市場は2024年に2億2,830万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは4.1%で2030年には2億9,060万米ドルに達する見込みです。
イベントカメラは、従来のフレームベースの画像ではなく、ピクセル単位の光の変化を非同期で捉えることでシーンの変化を検出する、生物学にヒントを得たビジョンセンサです。従来のカメラとは異なり、低遅延、高ダイナミックレンジ、最小限のモーションブラーで動作するため、動きの速い環境に最適です。イベントカメラは正常な変化のみを処理し、冗長なデータを削減するため、うまく機能します。
コンピュータビジョンとAIの進歩
コンピュータビジョンとAIの進歩は、イベントカメラ市場の極めて重要な促進要因です。これらの技術は、視覚データをより効率的かつ正確に処理できるようにすることで、イベントカメラの能力を向上させる。イベントカメラは、複雑なパターンや動きをリアルタイムで分析するAIの能力の恩恵を受け、自律走行車、ロボット工学、監視などの用途に最適です。AIの統合により、高速環境で重要な物体の検出と追跡が改善されるため、さまざまな業界でイベントカメラの採用が進んでいます。
限られた認識
イベントカメラの利点や用途に関する認識が限定的であることが市場成長の抑制要因となっています。多くの潜在的なユーザーは、イベントカメラが従来の画像技術とどのように異なるかを知らないため、その採用が妨げられる可能性があります。この認識不足は、データ処理要件の削減や低照度性能の向上など、イベントカメラが提供する費用対効果の利点の理解にも及んでいます。
産業オートメーションの拡大
産業オートメーションの拡大は、イベントカメラ市場に大きなチャンスをもたらします。効率と生産性を向上させるために自動化を採用する産業が増えるにつれ、イベントカメラのような高度なセンシング技術に対する需要が高まっています。これらのカメラは、低遅延でリアルタイムのデータ処理を提供するため、精密な監視と制御を必要とする自動化システムに最適です。環境の急激な変化を検出する能力は、品質検査、ロボットナビゲーション、プロセス最適化などのタスクをサポートし、自動産業システムへの統合を促進します。
従来の画像技術との競合
従来の画像技術との競合がイベントカメラ市場に脅威を与えています。従来型カメラは、様々な用途で広く受け入れられ、使い慣れ、費用対効果を提供し、定着しています。イベントカメラには高度な機能があるにもかかわらず、初期費用が高く、特殊な処理アルゴリズムが必要なため、潜在的なユーザーを引き止める可能性があります。
COVID-19の大流行はイベントカメラ市場に二重の影響を与えました。サプライチェーンを混乱させ、製造工程を遅らせる一方で、安全への懸念の高まりから産業オートメーションや監視などの分野での需要を加速させました。パンデミックは高度な監視ソリューションの必要性を浮き彫りにし、リアルタイムのデータ分析を必要とするアプリケーション向けのイベントカメラへの関心を高めました。
予測期間中、ダイナミックビジョンセンサ(DVS)セグメントが最大になる見込み
ダイナミックビジョンセンサー(DVS)セグメントは、最小の待ち時間で高速イベントをキャプチャする能力により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。DVS技術は、ロボットや自律走行車など、迅速な動き検出が重要な環境において優れています。個々のピクセルレベルで変化を処理できるため、高精度を維持しながらデータ負荷を軽減でき、正確な時間分解能を必要とするアプリケーションに適しています。
予測期間中、強度イベント出力セグメントのCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、シーンの明るさの変化に関する詳細情報を提供する機能が強化されるため、強度イベント出力セグメントのCAGRが最も高くなると予想されます。この機能は、ADAS(先進運転支援システム)や監視など、微妙な光量検出を必要とするアプリケーションにとって極めて重要です。このセグメントの成長を牽引しているのは、高解像度データを効率的に提供し、きめ細かな視覚情報を必要とする複雑な画像処理タスクをサポートする能力です。
アジア太平洋地域は、堅調な製造業とインダストリー4.0の急速な導入により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。中国や日本のような国は、産業オートメーションや自律走行車技術でリードしており、イベントカメラのような高度なセンシングソリューションの需要を促進しています。同地域はスマート製造に注力しており、市場の主要企業としての地位を高めています。
アジア太平洋地域は、ダイナミックな経済開発と技術の進歩により、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予測されています。スマートインフラプロジェクトへの投資と相まって、産業全体で自動化の導入が増加しており、イベントカメラの需要を促進しています。この地域は、製造プロセスに最先端技術を統合することに取り組んでおり、市場の急速な拡大を支えています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Event Camera Market is accounted for $228.3 million in 2024 and is expected to reach $290.6 million by 2030 growing at a CAGR of 4.1 % during the forecast period. The event camera is a bio-inspired vision sensor that detects changes in the scene by capturing pixel-wise light changes asynchronously, rather than traditional frame-based images. Unlike conventional cameras, it works with low latency, high dynamic range, and minimal motion blur, which makes it ideal for fast-moving environments. Event cameras work well because they process only normal changes and reduce redundant data.
Advancements in computer vision and AI
Advancements in computer vision and AI are pivotal drivers in the event camera market. These technologies enhance the capabilities of event cameras by enabling them to process visual data more efficiently and accurately. Event cameras benefit from AI's ability to analyze complex patterns and movements in real-time, making them ideal for applications in autonomous vehicles, robotics, and surveillance. The integration of AI allows for improved object detection and tracking, which is crucial for high-speed environments, thus driving the adoption of event cameras across various industries.
Limited awareness
Limited awareness about the benefits and applications of event cameras acts as a restraint on market growth. Many potential users are unfamiliar with how event cameras differ from traditional imaging technologies, which can hinder their adoption. This lack of awareness extends to understanding the cost-benefit advantages they offer, such as reduced data processing requirements and enhanced low-light performance.
Expansion in industrial automation
The expansion in industrial automation presents a significant opportunity for the event camera market. As industries increasingly adopt automation to enhance efficiency and productivity, the demand for advanced sensing technologies like event cameras rises. These cameras offer real-time data processing with low latency, making them ideal for automated systems that require precise monitoring and control. Their ability to detect rapid changes in the environment supports tasks such as quality inspection, robotic navigation, and process optimization, driving their integration into automated industrial systems.
Competition from traditional imaging technologies
Competition from traditional imaging technologies poses a threat to the event camera market. Conventional cameras are well-established with widespread acceptance across various applications, offering familiarity and cost-effectiveness. Despite the advanced capabilities of event cameras, their higher initial costs and the need for specialized processing algorithms can deter potential users.
The Covid-19 pandemic had a dual impact on the event camera market. While it disrupted supply chains and slowed manufacturing processes, it also accelerated demand in sectors like industrial automation and surveillance due to increased safety concerns. The pandemic highlighted the need for advanced monitoring solutions, boosting interest in event cameras for applications requiring real-time data analysis.
The dynamic vision sensors (DVS) segment is expected to be the largest during the forecast period
The dynamic vision sensors (DVS) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its capability to capture high-speed events with minimal latency. DVS technology excels in environments where rapid motion detection is critical, such as robotics and autonomous vehicles. Its ability to process changes at individual pixel levels reduces data load while maintaining high accuracy, making it a preferred choice for applications requiring precise temporal resolution.
The intensity event output segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the intensity event output segment is expected to witness the highest CAGR due to its enhanced ability to provide detailed information about changes in scene brightness. This feature is crucial for applications that require nuanced light intensity detection, such as advanced driver-assistance systems (ADAS) and surveillance. The segment's growth is driven by its capacity to deliver high-resolution data efficiently, supporting complex image processing tasks that demand fine-grained visual information.
The Asia Pacific region is anticipated to account for the largest market share during the forecast period due to its robust manufacturing sector and rapid adoption of Industry 4.0 principles. Countries like China and Japan are leading in industrial automation and autonomous vehicle technologies, driving demand for advanced sensing solutions like event cameras. The region's focus on smart manufacturing enhances its position as a key market player.
The Asia Pacific region is anticipated to register the highest growth rate over the forecast period owing to its dynamic economic development and technological advancements. The increasing adoption of automation across industries coupled with investments in smart infrastructure projects fuels demand for event cameras. The region's commitment to integrating cutting-edge technologies into manufacturing processes supports its rapid market expansion trajectory.
Key players in the market
Some of the key players in Event Camera Market include Prophesee, iniVation AG, Sony Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Omnivision Technologies, Northrop Grumman Corporation, Cepton Technologies, Fox Robotics, Hillhouse Technology, Insightness AG, Movidius, Fujitsu Limited, Brillnics Inc., Stefanini IT Solutions, Toshiba Corporation and Teledyne FLIR.
In December 2024, Fujitsu announced the development of a video analytics AI agent for frontline workplaces. The AI agent uses spatial video and image data from workplace camera footage, as well as written information, to draft reports and make recommendations for workplace improvements. The AI agent will be positioned as a core technology of Fujitsu's AI service "Fujitsu Kozuchi". Fujitsu will provide a trial environment for the AI agent in fiscal year 2024 and commence in-house implementation from January 2025.
In October 2024, LUCID Vision Labs, Inc., a leading designer and manufacturer of industrial cameras, today announced the launch of the new Triton2 EVS event-based 2.5GigE camera, featuring the IMX636 and IMX637 event-based vision sensors, realized in collaboration between Sony and Prophesee.
In May 2024, Cepton, Inc. ("Cepton") a Silicon Valley innovator and leader in high-performance lidar solutions for automotive and smart infrastructure applications announced the unveiling of its proprietary lidar simulation platform, StudioViz(TM). Developed by Cepton's in-house software teams, StudioViz aims to streamline lidar adoption processes from productization to deployment, helping automotive Original Equipment Manufacturers (OEMs) expedite lidar-based advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicle (AV) development at minimized implementation costs. StudioViz also offers a powerful tool to facilitate a broad spectrum of cutting-edge R&D initiatives in ADAS and AV by researchers and universities.