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表紙:SCARAロボットの2030年までの市場予測:コンポーネント別、可搬質量別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

SCARAロボットの2030年までの市場予測:コンポーネント別、可搬質量別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

SCARA Robot Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Payload Capacity, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
1617104
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Stratistics MRCによると、世界のSCARAロボット市場は2024年に129億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.5%で成長し、2030年には261億米ドルに達する見込みです。

スカラ(Selective Compliance Assembly Robot Arm)ロボットは、主に組立、マテリアルハンドリング、梱包などの高速・精密作業用に設計された産業用ロボットアームの一種です。2つの平行回転ジョイントと垂直リニアジョイントを含むユニークな構成が特徴です。この設計により、ロボットは垂直方向には剛性があるが水平面には柔軟性があり、ピックアンドプレースや組立作業のような作業に理想的な、選択的なコンプライアンスが可能となっています。SCARAロボットは、小さな部品を高い精度で扱うことができるため、電子部品の組み立てなど、高い精度と再現性が要求される用途に優れています。

国際ロボット連盟によると、APAC地域は「ロボット革命」を経験しており、中国は2016年にすでに8万7,000台の産業用ロボットを導入しています。

自動車組立での採用増加

SCARAロボットは、限られた作業スペースで高速かつ正確な動作を行うように設計されており、部品の挿入、マテリアルハンドリング、組立ライン作業などの作業に最適です。SCARAロボットは、垂直軸では剛性に富み、水平面では柔軟性に富んでいるため、スピードと精度を両立させることができ、ペースの速い自動車産業には不可欠です。生産性の向上とダウンタイムの削減を目指すメーカーにとって、SCARAロボットは高品質な標準を確保しながら作業を合理化する信頼性の高いソリューションです。AIや機械学習の進歩と相まって、反復的なタスクを処理するその能力は、よりスマートで適応性の高い自動化システムを可能にします。

オペレーターの高い初期トレーニング要件

産業現場でSCARAロボットを採用し、効果的に使用するためには、オペレーターに高い初期トレーニングが必要であることが大きな課題となっています。これらのロボットは、組立、梱包、ピックアンドプレースなどの作業において高い精度と速度を提供する一方で、効率的に動作させるためには専門的な知識とスキルが要求されます。オペレーターは、プログラミング、トラブルシューティング、メンテナンス、安全プロトコルのトレーニングを受けなければならず、多くの場合、険しい学習曲線が必要となります。これは、SCARAロボットを導入するための初期費用を増加させるだけでなく、作業者がスピードアップするまでのダウンタイムを増加させます。

ハンドリングのための可搬質量の向上

可搬質量の向上は、より重く複雑な作業をより高い効率で処理できるようにすることで、スカラ(選択的コンプライアンス組立ロボットアーム)ロボットを大幅に強化しています。従来、SCARAロボットは高速で正確な動作で知られており、軽負荷から中負荷の環境での組立、梱包、マテリアルハンドリングなどの作業に最適でした。さらに、設計、マテリアルハンドリング、モーター技術の進歩により、最近のSCARAロボットは可搬重量が増え、速度や精度を損なうことなく、より重い対象物を扱うことができるようになりました。

標準化の欠如

スカラ(Selective Compliance Assembly Robot Arm)ロボットの標準化の欠如は、その普及と効率化に大きな課題をもたらしています。しかし、設計プロトコルやソフトウェアインターフェイスが標準化されていないため、これらのロボットを既存の生産ラインや他のオートメーションシステムに組み込む際に互換性の問題が発生します。メーカーごとに設計、制御システム、プログラミング言語が異なるため、シームレスな導入やモデル間の切り替えが難しいです。その結果、トレーニングコストが高くなり、セットアップに時間がかかり、メンテナンスが複雑になります。統一されたアプローチがないため、拡張性に問題が生じ、システムのアップグレードや生産能力の拡張が制限されます。

COVID-19の影響:

COVID-19の大流行は、SCARA(Selective Compliance Assembly Robot Arm)ロボット業界に大きな影響を与え、生産と需要の両方を混乱させました。工場の操業停止、労働力不足、サプライチェーンの問題により、SCARAロボットの製造と納入に遅れが生じました。また、パンデミックは、企業が人手への依存を減らし、操業停止や社会的距離を置く措置の間、継続性を確保する方法を模索したため、自動化の採用を加速させました。組み立てや梱包作業の精度で知られるSCARAロボットは、新たな製造ニーズに対応する上でますます重要になった。

予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大となる見込み

ソフトウェア・セグメントは、性能、柔軟性、様々な産業用アプリケーションへの統合のしやすさを向上させるため、予測期間中最大のシェアを占めると予想されます。これらのアップグレードは通常、ロボットのモーション制御アルゴリズムの改良に重点を置き、信頼性を維持しながら精度と速度を向上させる。また、高度な運動学やダイナミックモデリングを導入することで、SCARAロボットがより複雑な作業をより高い精度で実行できるようにすることも含まれます。さらに、ソフトウェアの改良には、プログラミングと操作のためのユーザーインターフェースの改良が含まれる可能性があり、これによりオペレーターは簡単にタスクを設定、監視、変更できるようになります。

予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは組立・分解セグメントです。

組立・分解分野は、予測期間中に急成長すると予測されます。SCARAロボットは高効率、高精度、高速であるため、組み立てや解体などの反復的で詳細な作業を必要とする作業に最適です。組立では、SCARAロボットは部品の配置、締結、品質チェックの自動化に使用され、一貫性を確保し、人的ミスを減らします。同様に、分解では、アセンブリからの部品の取り外し、部品の選別、製品の手直しなど、繊細で複雑な作業に対応することができます。SCARAロボットは、生産プロセスの合理化、効率の向上、組立・分解アプリケーションの人件費削減のために、ますます不可欠になってきています。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、予測期間を通じて同市場で最大のシェアを占めるとみられます。日本、中国、韓国、インドなどの各国政府は、先進製造技術への投資を増やし、自動化プロジェクトに財政的インセンティブ、税制優遇措置、資金援助を提供しています。こうしたイニシアチブは、産業オートメーションの推進、人件費の削減、製造効率の向上を目指す広範な戦略の一環です。さらに、多くの政府がスマート工場とインダストリー4.0構想を推進し、生産能力強化のためのロボットシステムの使用を促進しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、CAGRが最も高いのは欧州地域と推定されます。欧州全域の産業界が製造プロセスの最適化を模索する中、特に組立、マテリアルハンドリング、パッケージングにおいて、高速、高精度、反復可能なタスクを実行できるSCARAロボットがますます支持されるようになっています。カスタマイズに重点を置くことで、企業はロボットを特定のタスクに合わせることができ、多様な生産ラインへのシームレスな統合が可能になります。さらに、製品要件や生産量の変化に対応できる柔軟な自動化ソリューションへのニーズの高まりが、SCARAロボットの技術革新を後押ししています。各メーカーは現在、再プログラミングや再構成が容易なモジュール設計やソフトウェア主導の機能を提供しており、SCARAロボットはさまざまな用途でより汎用性が高く、コスト効率に優れています。

無料のカスタマイズサービス:

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  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • ドライバー
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のSCARAロボット市場:コンポーネント別

  • サービス
  • ソフトウェア
  • ハードウェア

第6章 世界のSCARAロボット市場:積載量別

  • 最大5kg
  • 5~15kg
  • 15kg以上

第7章 世界のSCARAロボット市場:用途別

  • 組み立てと分解
  • 溶接とはんだ付け
  • マテリアルハンドリング

第8章 世界のSCARAロボット市場:エンドユーザー別

  • 化学薬品
  • 自動車
  • 食品・飲料
  • 医薬品・化粧品
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のSCARAロボット市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • ABB Robotics
  • Delta Electronics, Inc
  • Denso Corporation
  • Inventec Corporation
  • Kawasaki Heavy Industries Ltd
  • KUKA Robotics Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Omron Corporation
  • Parker Hannifin Corporation
  • Seiko Epson Corporation
  • Yaskawa Electric Corporation
  • Toshiba Machine Co., Ltd
  • Universal Robots A/S
  • Parker Hannifin Corporation
  • Autonics Corporation
SCARAロボットの2030年までの市場予測:コンポーネント別、可搬質量別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
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