![]() |
市場調査レポート
商品コード
1603910
NoSQL市場の2030年までの予測: タイプ別、展開モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析NoSQL Market Forecasts to 2030 - Global Analysis by Type (Document-based, Key-Value Stores, Column-family Stores, Graph Databases and Other Types), Deployment Model, Application, End User and By Geography |
||||||
カスタマイズ可能
|
NoSQL市場の2030年までの予測: タイプ別、展開モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年11月11日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
|
Stratistics MRCによると、世界のNoSQL市場は2024年に123億5,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは30.1%で成長し、2030年には599億1,000万米ドルに達すると予測されています。
NoSQL(Not Only SQL)は、従来のリレーショナル・データベースに代わるデータベース・システム群です。構造化されたテーブルやスキーマを使用するSQLベースのデータベースとは対照的に、NoSQLデータベースは非構造化、半構造化、または階層化されたデータを管理するために作られています。柔軟性と拡張性が高く、分散したシステム間での水平スケーリングが可能です。NoSQLデータベースでは、キー・バリュー、ドキュメント、カラム・ファミリー、グラフなど、数多くのデータモデルがサポートされています。ビッグデータ、リアルタイム・ウェブ・アプリケーション、モノのインターネット・システムで頻繁に利用されるこれらのデータベースは、トランザクション・レートが高く、データ量が膨大で、スキーマが急速に進化するアプリケーションに最適です。
リアルタイム・データ処理の必要性
NoSQL業界はリアルタイムのデータ処理の必要性によって牽引されており、膨大で動的なデータストリームを迅速かつ効率的に処理できるデータベースへの需要が高まっています。NoSQLデータベースは、高速データを処理し、水平に成長できるため、ソーシャル・ネットワーキング・プラットフォーム、eコマース、IoTシステム、リアルタイム分析などのアプリケーションに最適です。そのパフォーマンスと柔軟性により、NoSQLソリューションの重要性はますます高まっています。これが市場拡大の原動力となっています。
データ管理の複雑さ
NoSQLデータベースの採用は、特に非構造化データや半構造化データを効率的に扱うノウハウがない企業にとっては、データ管理の複雑さによって制約を受ける可能性があります。NoSQLは柔軟性を提供しますが、データのセキュリティ、一貫性、完全性の管理が難しくなる可能性があります。複雑なクエリを処理し、分散したシステム間で最適なパフォーマンスを確保するには、専門的な知識が必要になる場合があります。特にコンプライアンスとデータ・ガバナンスが重要な業界では、この複雑さがNoSQLの完全な導入を妨げる可能性があり、市場の拡大を妨げることになります。
新興テクノロジーとイノベーション
AI、機械学習、IoTなどの新興技術は、多様で大量のリアルタイム・データを処理できるデータ・ストレージ・システムの改善に対する需要を生み出し、NoSQL市場を後押ししています。NoSQLデータベースは、その適応性、拡張性、非構造化データのサポートにより、これらのテクノロジーに対応することができます。NoSQLデータベースは、より高速な処理、複雑なデータモデル、シームレスな統合が求められるようになり、ますます普及しています。これが市場の拡大を促し、企業が最先端技術をより活用できるようにする要因となっています。
データ・セキュリティとプライバシーへの懸念
データのセキュリティとプライバシーに関する懸念は、特にヘルスケア、金融、政府機関など、厳格なコンプライアンスとデータ保護を必要とするビジネスにおいて、NoSQL業界を制限しています。多くのNoSQLデータベースは、従来のリレーショナル・データベースのように確立されたセキュリティ機能がないため、セキュリティ侵害の影響を受けやすいです。さらに、分散型であるため、監査やアクセス制御、データの暗号化が困難な場合もあります。デリケートな業界におけるNoSQLソリューションの広範な採用は、このような難点によって遅れており、強力なセキュリティ対策を必要とする企業は躊躇しています。
COVID-19の大流行は、企業がデジタル・プラットフォーム、eコマース、リモートワークに急速にシフトし、スケーラブルで柔軟なデータ・ソリューションへの需要が高まったため、NoSQL市場を加速させました。パンデミックの間、クラウド・コンピューティング、リアルタイム・アナリティクス、IoTアプリケーションへの依存が高まったことが、NoSQLデータベースの採用にさらに拍車をかけた。しかし、従来のシステムからの移行で課題に直面する組織もあり、デジタル・インフラや専門知識の乏しい業界では導入が遅れています。
予測期間中はヘルスケア分野が最大になる見込み
NoSQLデータベースは拡張性に優れ、さまざまな種類のデータを扱うことができるため、情報の効率的な保存、検索、リアルタイム分析が可能になります。ヘルスケア組織がデジタルヘルス・ソリューション、遠隔医療、AI主導型診断をますます採用するようになるにつれ、NoSQLデータベースは大規模データセットの管理、患者ケアの改善、コンプライアンス要件の充足に不可欠なものとなり、同分野の市場成長を後押ししています。
予測期間中にCAGRが最も高くなると予測されるモバイルアプリ分野
リアルタイムでスケーラブルかつ柔軟なデータソリューションに対する需要の高まりから、モバイルアプリ分野の予測期間中のCAGRは最も高くなると予想されます。モバイルアプリ、特にeコマース、ソーシャルメディア、ゲーム、IoTなどでは、効率的な管理と高速アクセスが必要な膨大な量の非構造化データが生成されます。NoSQLデータベースは、このようなデータを扱うのに理想的で、高可用性、低レイテンシ・パフォーマンス、シームレスなスケーリングを提供します。モバイル・アプリの利用が増加し続ける中、こうしたアプリケーションをサポートするNoSQLデータベースへの需要が高まり、市場拡大の原動力となっています。
北米は、AI、IoT、クラウドコンピューティングなどの技術が急速に普及しているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。ヘルスケア、eコマース、金融、通信などの業界で生成される膨大で多様なデータにより、適応性と拡張性に優れたストレージソリューションのニーズが高まっています。カスタマイズされたソリューションを提供し、イノベーションを促進し、リアルタイムのデータ処理需要を満たすことで、北米の技術エコシステム(大手クラウドプロバイダーと新興企業の両方を含む)はNoSQLの採用を加速し、市場拡大を促進します。
アジア太平洋地域は、ビッグデータとクラウド技術がますます普及しているため、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。非構造化データは、ヘルスケア、銀行、通信などの分野で大量に生成され、中国、インド、日本などの国々で大幅に拡大しています。NoSQLデータベースは、こうしたデータを効果的に処理するために必要なリアルタイム処理、スケーラビリティ、柔軟性を提供します。NoSQLソリューションは、企業がIoTやAIを利用する際に不可欠なものとなり、地域市場の拡大を促進します。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global NoSQL Market is accounted for $12.35 billion in 2024 and is expected to reach $59.91 billion by 2030 growing at a CAGR of 30.1% during the forecast period. NoSQL (Not Only SQL) is a group of database systems that offer an alternative to traditional relational databases. NoSQL databases are made to manage unstructured, semi-structured, or hierarchical data, in contrast to SQL-based databases, which make use of structured tables and schemas. They frequently offer greater flexibility and scalability, enabling horizontal scaling across dispersed systems. Numerous data models, including key-value, document, column-family, and graph, are supported by NoSQL databases. These databases, which are frequently utilized in big data, real-time web applications, and Internet of Things systems, are perfect for applications with high transaction rates, massive data volumes, and quickly evolving schemas.
Need for Real-Time Data Processing
The NoSQL industry is driven by the requirement for real-time data processing, which drives demand for databases that can handle enormous, dynamic data streams rapidly and efficiently. NoSQL databases are perfect for applications like social networking platforms, e-commerce, IoT systems, and real-time analytics because of their capacity to handle high-velocity data and grow horizontally. Because of their performance and flexibility, NoSQL solutions are becoming more and more important as businesses need to make decisions quickly and with real-time information. This is driving market expansion.
Complexity in Data Management
Adoption of NoSQL databases may be constrained by the intricacy of data administration, especially for companies who lack the know-how to efficiently handle unstructured or semi-structured data. Although NoSQL provides flexibility, it may make it more difficult to manage data security, consistency, and integrity. Specialized expertise may be needed to handle complex queries and ensure optimal performance across dispersed systems. This intricacy can deter businesses from completely implementing NoSQL, especially in industries where compliance and data governance are crucial, which would impede the expansion of the market.
Emerging Technologies and Innovations
Emerging technologies such as AI, machine learning, and IoT are propelling the NoSQL market by creating a demand for improved data storage systems that can handle diversified, high-volume, real-time data. These technologies can be powered by NoSQL databases because of their adaptability, scalability, and support for unstructured data. NoSQL databases are becoming more and more popular as advancements call for faster processing, complex data models, and seamless integration. This is driving market expansion and empowering companies to better utilize cutting-edge technologies.
Data Security and Privacy Concerns
Data security and privacy concerns limit the NoSQL industry, particularly in businesses that require stringent compliance and data protection, such as healthcare, finance, and government. Many NoSQL databases are more susceptible to security breaches because they lack the well-established security features of conventional relational databases. Furthermore, their dispersed nature may make auditing, access control, and data encryption more difficult. The broad adoption of NoSQL solutions in delicate industries is being slowed by these difficulties, which make firms that need strong security measures hesitant.
The COVID-19 pandemic accelerated the NoSQL market as businesses rapidly shifted to digital platforms, e-commerce, and remote work, driving the demand for scalable, flexible data solutions. Increased reliance on cloud computing, real-time analytics, and IoT applications during the pandemic further fueled the adoption of NoSQL databases. However, some organizations faced challenges in transitioning from traditional systems, slowing down adoption in industries with limited digital infrastructure or expertise.
The healthcare segment is expected to be the largest during the forecast period
The healthcare segment is expected to be the largest during the forecast period because NoSQL databases, with their ability to scale and handle varied data types, enable efficient storage, retrieval, and real-time analysis of this information. As healthcare organizations increasingly adopt digital health solutions, telemedicine, and AI-driven diagnostics, NoSQL databases become essential for managing large datasets, improving patient care, and meeting compliance requirements, fueling market growth in the sector.
The mobile apps segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The mobile apps segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period due to the growing demand for real-time, scalable, and flexible data solutions. Mobile apps, especially those in e-commerce, social media, gaming, and IoT, generate vast amounts of unstructured data that require efficient management and fast access. NoSQL databases are ideal for handling this data, providing high availability, low-latency performance, and seamless scaling. As mobile app usage continues to rise, the demand for NoSQL databases to support these applications grows, driving market expansion.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period because of the quick uptake of technologies like AI, IoT, and cloud computing. The need for adaptable, scalable storage solutions is fueled by the huge, diverse data generated by industries like healthcare, e-commerce, finance, and telecommunications. By providing customized solutions, encouraging innovation, and satisfying the demand for real-time data processing, the tech ecosystem in North America-which includes both large cloud providers and startups-accelerates the adoption of NoSQL and propels market expansion.
Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR over the forecast period because big data and cloud technologies are becoming more and more popular. Large amounts of unstructured data are produced by sectors like healthcare, banking, and telecommunications, which are expanding significantly in nations like China, India, and Japan. NoSQL databases provide the real-time processing, scalability, and flexibility needed to effectively handle this data. NoSQL solutions become essential as companies use IoT and AI, driving regional market expansion.
Key players in the market
Some of the key players in NoSQL Market include Aerospike Inc, Amazon Web Services, Inc., Couchbase Inc, DataStax, Inc., Google LLC, IBM Corporation, MarkLogic Corporation, Microsoft Corporation, MongoDB, Inc., Neo Technology, Inc., Objectivity, Inc, Oracle Corporation, Progress Software Corporation, Riak, ScyllaDB, Inc and The Apache Software Foundation.
In October 2024, IBM announced the release of its most advanced family of AI models to date, Granite 3.0. IBM's third-generation Granite flagship language models can outperform or match similarly sized models from leading model providers on many academic and industry benchmarks, showcasing strong performance, transparency and safety.
In October 2024, IBM announced a significant expansion of capabilities in IBM Consulting Advantage, first-of-its-kind AI-powered delivery platform leveraging IBM and strategic partner technologies that is designed to supercharge consulting expertise.
In October 2024, IBM announced that it has acquired Prescinto to enable advanced monitoring, analytics, and automation to streamline renewable energy operations and manage clean energy and storage assets.