農林業機器市場の2030年までの予測：機器タイプ、動力源、用途、エンドユーザー、流通チャネル、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農林業機器市場は予測期間中にCAGR 8.2%で成長しています。

農業や林業の作業のために作られた膨大な数の装置や器具を農林業機械と呼ぶ。トラクター、収穫機、耕運機、灌漑システム、作物の植え付け、栽培、収穫のための特殊な道具などがその一例です。林業では、伐採、植林、木材加工に使われる機器も含まれます。農業や森林管理において、これらの道具は生産性、効率性、持続可能性を向上させる。食糧生産、資源管理、環境保全に不可欠なものです。

世界経済フォーラムによると、インドは2022年までアグリテックの新興企業に対して42億米ドルの支援を受けています。

食糧需要の増加

世界人口の増加と食糧需要の増加は、農林業機器市場の重要な促進要因です。世界の人口が拡大し続けるなか、食糧需要の増加に対応するため、効率的で生産性の高い農業の必要性が高まっています。この動向は、農家や林業者が生産性と収量を高めるために先進的な機械や設備に投資することを促しています。農業や林業における機械化ソリューションへの需要は、土地利用の最適化と生産高増大の必要性によってさらに高まり、専用機器市場を牽引しています。

熟練オペレーターの不足

機械が技術的に高度になるにつれ、これらの機械を効率的に使用し、メンテナンスするための専門技術を持ったオペレーターの必要性が高まっています。多くの地方では、熟練労働者の確保・定着が課題となっており、これが先端機器の導入を制限しています。このような技能格差は、機器の能力の活用不足、運転効率の低下、メンテナンス費用の増加につながる可能性があります。大規模なトレーニング・プログラムの必要性や、複雑な機械を操作する専門知識を身につけるのに必要な時間が、この課題をさらに複雑にしています。

スマート農業ソリューション

IoT、AI、データ分析などのテクノロジーの進歩により、精密農業やスマート林業の開発が可能になっています。これらのソリューションは、効率の向上、資源消費の削減、意思決定能力の強化を実現します。GPSガイダンス、自動運転、リアルタイムモニタリングなどの機能を備えたスマート機器は、資源利用を最適化し、環境への影響を低減し、生産性を高めることができます。持続可能でデータ主導の農法への関心の高まりが、こうした革新的ソリューションへの需要を促進し、市場成長の新たな道を開いています。

異常気象

気候変動により、干ばつ、洪水、暴風雨などの気象現象の頻度と深刻度が増加しており、農作物、森林、設備に被害を与える可能性があります。こうした予測不可能な天候パターンは、農業や林業の作業を中断させ、機器の稼働率の低下やメンテナンス費用の増加につながります。さらに、極端な条件下では特殊な機器の適応が必要となり、製造業者の生産コストが上昇する可能性もあります。気候変動に伴う不確実性は、農家や林業経営者の投資決定にも影響を及ぼし、市場の成長を鈍化させる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は農林業機器市場に大きな影響を与えました。当初のサプライチェーンの混乱と製造の遅れが機器の不足を招いた。しかし、農業の本質的な性質が需要を継続させました。パンデミックは、手作業への依存を減らすための自動化やデジタル技術の採用を加速させました。長期的には、弾力性があり技術的に高度な農業システムの重要性が浮き彫りになり、市場成長を後押しする可能性があります。

予測期間中、販売業者／ディーラーセグメントが最大になる見込み

予測期間中、機器の流通とアフターセールス・サポートにおける重要な役割から、ディストリビューター／ディーラー・セグメントが農林業機器市場を独占すると予想されます。これらの仲介業者は、メーカーとエンドユーザーの間に重要なリンクを提供し、地域の専門知識、カスタマイズされたソリューション、メンテナンスや修理などの必要不可欠なサービスを提供します。流通業者やディーラーは、多くの場合、農家や林業経営者との間に確立された関係を持ち、彼らの特定のニーズや好みを理解しています。融資オプションの提供、製品デモの提供、様々なメーカーの幅広い機器の提供といった能力により、多くの顧客に好まれ、大きな市場シェアにつながっています。

零細農家セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される

予測期間中、農林業機器市場では零細農家セグメントのCAGRが最も高くなると予測されています。この成長の原動力は、特に発展途上地域における小規模農家の機械化の進展です。農業生産性の向上を目的とした政府の取り組みや補助金が、小規模農家に近代的な機器の導入を促しています。小規模農家のニーズに合わせた、コンパクトで手頃な価格の汎用性の高い機械の開発も、この成長を後押ししています。さらに、収量の向上と人件費の削減における機械化の特典に対する意識の高まりが、より多くの零細農家に農業機械への投資を促し、このセグメントの急拡大に寄与しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予測されています。この優位性は、同地域の広大な農地、人口の多さ、農業機械化への関心の高まりに起因しています。中国やインドのような国々は、農業部門が大きく、農林業機器の需要を大きく牽引しています。農業の近代化を目指す政府の取り組みが、人件費の上昇と相まって機械化ソリューションの採用を後押ししています。この地域の急速な経済成長と農業技術への投資の増加は、農林業機器の最大市場としての地位をさらに強固なものにしています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを達成すると予測されます。この急成長は、人口の増加、食糧需要の増加、農業近代化に対する政府の支援など、いくつかの要因によって後押しされています。この地域では、より効率的で生産性の高い農法への移行が見られ、先進的な機器の採用を促進しています。この地域の新興国は、農業インフラと技術に多額の投資を行っています。精密農業技術に対する意識の高まりと持続可能な農業実践の必要性も、アジア太平洋地域の農林業機械市場の急成長に寄与しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農林業機器市場：機器タイプ別

• 農業機器
  • トラクター
  • 耕作・耕作機器
  • 植栽設備
  • 収穫機器
  • 農作物保護機器
  • 干し草と飼料用機器
  • 灌漑設備
  • その他の農業機器
• 林業機械
  • 伐採機器
  • 収穫機
  • フォワーダー
  • 木材チッパー
  • 切り株粉砕機
  • その他の林業機器

第6章 世界の農林業機器市場：動力源別

• ディーゼルエンジン
• 電動
• ハイブリッドパワー

第7章 世界の農林業機器市場：用途別

• 農作物の生産
• 畜産
• 林業
  • 木材伐採
  • 森林管理
  • 森林再生
• 園芸
• 水産養殖業
• 精密農業

第8章 世界の農林業機器市場：エンドユーザー別

• 小規模農家
• 大規模商業農場
• 林業会社
• 政府機関

第9章 世界の農林業機器市場：流通チャネル別

• 直接販売
• 販売代理店
• オンライン小売

第10章 世界の農林業機器市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Deere & Company
• AGCO Corporation
• CNH Industrial N.V.
• Kubota Corporation
• Caterpillar Inc.
• Claas KGaA mbH
• Mahindra & Mahindra Limited
• Komatsu Ltd.
• Tigercat International Inc.
• Ponsse Oyj
• Volvo AB
• Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
• Doosan Corporation
• Escorts Limited
• SDF Group
• TAFE
• JCB
• Yanmar Co., Ltd.