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市場調査レポート
商品コード
1577259

AIOps（IT運用のための人工知能）市場の2030年までの予測：コンポーネント別、展開タイプ別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Solutions, Services and Other Components), Deployment Type, Organization Size, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
AIOps（IT運用のための人工知能）市場の2030年までの予測：コンポーネント別、展開タイプ別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年10月10日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場は2024年に49億9,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは29％で成長し、2030年には230億米ドルに達すると予測されています。

IT運用のための人工知能（AIOps）とは、IT運用を強化・自動化するための人工知能、機械学習、ビッグデータ分析の使用を指します。AIOpsプラットフォームは、リアルタイムのデータ分析、イベント相関、異常検知、自動化されたインシデント対応を可能にします。AIOpsは、膨大な量のITデータを収集・分析することで、複雑化するIT環境における手作業による介入を最小限に抑えながら、システムのパフォーマンスを最適化し、問題を未然に予測・解決し、ダウンタイムを削減し、運用効率を向上させることができます。

クラウド・コンピューティングとハイブリッド・インフラの採用拡大

クラウド・コンピューティングとハイブリッド・インフラの採用が拡大しているのは、従来のIT管理ツールではこの複雑性に対応できず、AIOpsが不可欠になっているためです。AIOpsプラットフォームは、AIと機械学習を活用して、クラウドとオンプレミスのシステム全体のデータをリアルタイムで処理・分析し、実用的な洞察を提供し、タスクを自動化し、潜在的な問題を予測します。これにより、IT運用のパフォーマンス、スケーラビリティ、効率が向上し、組織がハイブリッドおよびクラウドベースのインフラに移行するにつれてAIOpsの需要が高まり、市場の成長を後押ししています。

AIOpsのメリットに対する理解と認識が低い

AIOpsのメリットに対する理解と認識が限定的多くの組織、特に中小企業（SME）では、AIOpsがどのようにITパフォーマンスを強化し、プロセスを自動化し、運用コストを削減できるかを十分に把握していない可能性があります。このような知識不足は、AIOpsソリューションへの投資に対する懐疑的な見方や消極的な姿勢を生み出します。さらに、長期的なROIを明確に把握できなければ、企業はAIOpsの導入をためらい、自動化、効率化、競合優位性の機会を逃すことになります。その結果、市場の成長は抑制されます。

サイバーセキュリティへの注目の高まり

サイバーセキュリティの脅威は複雑化し、従来のセキュリティ対策では対応しきれなくなっています。AIOpsは、AIと機械学習を活用して異常を検出し、潜在的な侵害を予測し、対応を自動化することでサイバーセキュリティを強化し、インシデントの迅速な解決を実現します。AIOpsは、膨大な量のセキュリティデータをリアルタイムで分析することで、企業が攻撃からプロアクティブに防御し、脅威の可視性を向上させ、全体的なセキュリティ体制を強化できるよう支援し、AIOpsソリューションの導入を加速させます。

急速な技術革新

急速な技術革新や新しいアルゴリズム、ツール、プラットフォームが頻繁に導入されるため、企業が最新のAIOpsソリューションを維持することは困難です。ベンダーは競争力を維持するために研究開発に多額の投資を行う必要があるが、これにはリソースが集中する可能性があります。さらに、急速な変化は既存のITシステムとの相互運用性の問題につながり、統合と導入の複雑性を高める可能性があります。このような力学は、小規模ベンダーを圧倒し、潜在的な買い手に不確実性をもたらす可能性もあります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、リモートワークやオンライン活動の活発化により、企業がデジタルインフラへの依存を強めたため、AIOpsの採用を加速させました。ITワークロードの急増と複雑化により、運用の継続性と効率性を確保するための自動化ソリューションに対する需要が高まった。AIOpsは、クラウド環境の管理、システムパフォーマンスの最適化、問題のプロアクティブな解決に不可欠となった。しかし、景気の先行き不透明感から、特に中小企業では一部の投資が遅れ、市場全体の成長軌道にはさまざまな影響が生じた。

予測期間中、サービス分野が最大となる見込み

サービス分野は、AIOpsソリューションの導入、統合、継続的な管理に不可欠なサポートを提供することで、有利な成長を遂げると推定されます。コンサルティング・サービスは、企業がニーズを評価し、ニーズに合わせたAIOps戦略を設計するのを支援し、効果的な展開を保証します。マネージド・サービスは、AIOpsプラットフォームの継続的な監視、メンテナンス、最適化を提供することで、運用効率を高めます。組織がAIOpsのメリットを最大限に活用しようとする傾向が強まる中、専門的なサービスへの需要が市場の成長と普及を後押ししています。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予測されるのは政府機関セグメント

公共サービスの効率性と応答性を高めるためにAIを活用したソリューションの採用が増加していることから、政府部門は予測期間中に最も高いCAGRの成長が見込まれています。政府は、ITインフラの監視、リソース配分の最適化、サイバーセキュリティ対策の改善にAIOpsを活用しています。また、政府の規制やAI研究開発への資金提供は、AIOps導入に有利な環境を作り出し、民間ベンダーとの投資や協業の増加につながり、市場の成長を促進しています。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、さまざまな産業でデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの採用が増加していることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。中国、インド、日本などの国々では、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AI技術への大規模な投資が行われており、ITの効率性と俊敏性を高めています。IT環境の複雑化とプロアクティブなインシデント管理の必要性は、AIOpsソリューションの需要をさらに促進しています。さらに、AIイノベーションとスマートシティ構想に対する政府の支援が市場の成長を加速させており、アジア太平洋地域はAIOpsの展望における主要プレーヤーとして位置付けられています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、主要テクノロジー企業の存在と広範なITインフラストラクチャにより、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されています。クラウド・コンピューティング、ビッグデータ分析、デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの高い採用率が、運用の最適化とサービス提供の強化を目指す企業のAIOpsソリューション需要を促進しています。さらに、サイバー脅威の増大と規制コンプライアンス要件により、企業はセキュリティと運用効率の向上を目指してAIOpsへの投資を促しています。同地域は、技術革新と技術統合に重点を置いていることから、世界のAIOps市場における主要プレーヤーとして位置づけられています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場：コンポーネント別

  • ソリューション
    • 機械学習
    • 自然言語処理（NLP）
    • データ分析
  • サービス
    • コンサルティング
    • 実装
    • サポートとメンテナンス
  • その他のコンポーネント

第6章 AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場：展開タイプ別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • その他の展開タイプ

第7章 AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業
  • その他の組織規模

第8章 AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場：用途別

  • インシデント管理
  • パフォーマンス監視
  • 根本原因分析
  • 変更管理
  • 予測分析
  • その他の用途

第9章 AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場：エンドユーザー別

  • ITおよび通信
  • 銀行、金融サービス、保険
  • ヘルスケア
  • 小売り
  • 製造業
  • 政府
  • その他のエンドユーザー

第10章 AIOps（IT運用のための人工知能）の世界市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • AppDynamics
  • DataDog
  • BigPanda
  • New Relic
  • IBM Instana
  • Moogsoft
  • Dynatrace
  • LogicMonitor
  • Splunk
  • BMC
  • PagerDuty
  • ScienceLogic
  • Zabbix
  • Elastic
  • Cisco
  • Sumo Logic
  • Servicenow
  • Freshservice
  • CloudHealth
  • OpsRamp
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Data Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Consulting (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Implementation (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Support and Maintenance (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Other Deployment Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Organization Size (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Other Organization Sizes (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Incident Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Performance Monitoring (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Root Cause Analysis (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Change Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Predictive Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By IT and Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Retail (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27579

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Market is accounted for $4.99 billion in 2024 and is expected to reach $23.00 billion by 2030 growing at a CAGR of 29% during the forecast period. Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) refers to the use of artificial intelligence, machine learning, and big data analytics to enhance and automate IT operations. AIOps platforms enable real-time data analysis, event correlation, anomaly detection, and automated incident response. By collecting and analyzing vast amounts of IT data, AIOps helps organizations optimize system performance, predict and resolve issues proactively, reduce downtime, and improve operational efficiency, all while minimizing manual intervention in increasingly complex IT environments.

Market Dynamics:

Driver:

Growing adoption of cloud computing and hybrid infrastructures

The growing adoption of cloud computing and hybrid infrastructures is because traditional IT management tools struggle to handle this complexity, making AIOps essential. AIOps platforms leverage AI and machine learning to process and analyze data across cloud and on-premises systems in real-time, providing actionable insights, automating tasks, and predicting potential issues. This enhances the performance, scalability, and efficiency of IT operations, driving the demand for AIOps as organizations transition to hybrid and cloud-based infrastructures, fuelling the growth of the market.

Restraint:

Limited understanding and awareness of AIOps benefits

Limited understanding and awareness of AIOps benefits many organizations, particularly small and medium-sized enterprises (SMEs), may not fully grasp how AIOps can enhance IT performance, automate processes, and reduce operational costs. This lack of knowledge creates scepticism and reluctance to invest in AIOps solutions. Additionally, without clear visibility into the long-term ROI, businesses may hesitate to adopt AIOps, leading to missed opportunities for automation, efficiency gains, and competitive advantage. Consequently, market growth is constrained.

Opportunity:

Increased focus on cybersecurity

The cybersecurity threats grow in complexity, traditional security measures struggle to keep pace. AIOps enhances cybersecurity by leveraging AI and machine learning to detect anomalies, predict potential breaches, and automate responses, ensuring faster incident resolution. By analyzing vast amounts of security data in real-time, AIOps helps organizations proactively defend against attacks, improve threat visibility, and strengthen their overall security posture, accelerating the adoption of AIOps solutions.

Threat:

Rapid technological change

Rapid technological change and new algorithms, tools, and platforms are frequently introduced, making it difficult for companies to maintain up-to-date AIOps solutions. Vendors need to invest heavily in R&D to stay competitive, which can be resource-intensive. Additionally, rapid changes may lead to interoperability issues with existing IT systems, increasing the complexity of integration and adoption. These dynamics can also overwhelm smaller vendors and create uncertainty for potential buyers.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of AIOps as businesses increasingly relied on digital infrastructures due to remote work and heightened online activity. The surge in IT workloads and complexity drove demand for automated solutions to ensure operational continuity and efficiency. AIOps became essential for managing cloud environments, optimizing system performance, and resolving issues proactively. However, economic uncertainty delayed some investments, particularly in small to mid-sized businesses, creating mixed effects on the market's overall growth trajectory.

The services segment is expected to be the largest during the forecast period

The services segment is estimated to have a lucrative growth, by providing essential support for implementation, integration, and ongoing management of AIOps solutions. Consulting services help organizations assess their needs and design tailored AIOps strategies, ensuring effective deployment. Managed services enhance operational efficiency by offering continuous monitoring, maintenance, and optimization of AIOps platforms. As organizations increasingly seek to maximize the benefits of AIOps, the demand for specialized services drives market growth and adoption.

The government segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The government segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to increased adoption AI-driven solutions to enhance efficiency and responsiveness in public services. Governments utilize AIOps for monitoring IT infrastructure, optimizing resource allocation, and improving cybersecurity measures. Additionally, government regulations and funding for AI research and development create a favourable environment for AIOps adoption, leading to increased investments and collaboration with private sector vendors, thereby driving market growth.

Region with largest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period driven by the increasing adoption of digital transformation initiatives across various industries. Countries like China, India, and Japan are witnessing significant investments in cloud computing, big data, and AI technologies, which enhance IT efficiency and agility. The rising complexity of IT environments and the need for proactive incident management further fuel demand for AIOps solutions. Additionally, government support for AI innovation and smart city initiatives is accelerating market growth, positioning Asia Pacific as a key player in the AIOps landscape.

Region with highest CAGR:

North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the presence of leading technology companies and extensive IT infrastructure. High adoption rates of cloud computing, big data analytics, and digital transformation initiatives fuel demand for AIOps solutions among enterprises seeking to optimize operations and enhance service delivery. Additionally, increasing cyber threats and regulatory compliance requirements prompt organizations to invest in AIOps for improved security and operational efficiency. The region's focus on innovation and technology integration positions it as a key player in the global AIOps market.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market include AppDynamics , DataDog, BigPanda, New Relic, IBM Instana, Moogsoft, Dynatrace, LogicMonitor, Splunk, BMC, PagerDuty, ScienceLogic, Zabbix, Elastic, Cisco, Sumo Logic, Servicenow, Freshservice, CloudHealth and OpsRamp.

Key Developments:

In August 2024, Dynatrace partnered with Google Cloud to enhance observability solutions for customers, leveraging Google Cloud's infrastructure and AI capabilities to improve application performance and user experiences.

In June 2023, DataDog announced a partnership with Snowflake to enhance observability and security for cloud applications. This integration enables users to analyze DataDog data alongside their Snowflake data, providing deeper insights into performance and security.

In March 2023, DataDog introduced Security Monitoring, a new product designed to enhance threat detection and incident response capabilities within its observability platform, enabling organizations to monitor and respond to security threats in real-time.

Components Covered:

  • Solutions
  • Services
  • Other Components

Deployment Types Covered:

  • On-Premises
  • Cloud-Based
  • Other Deployment Types

Organization Sizes Covered:

  • Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises
  • Other Organization Sizes

Applications Covered:

  • Incident Management
  • Performance Monitoring
  • Root Cause Analysis
  • Change Management
  • Predictive Analytics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • IT and Telecommunications
  • Banking, Financial Services, and Insurance
  • Healthcare
  • Retail
  • Manufacturing
  • Government
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solutions
    • 5.2.1 Machine Learning
    • 5.2.2 Natural Language Processing (NLP)
    • 5.2.3 Data Analytics
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Consulting
    • 5.3.2 Implementation
    • 5.3.3 Support and Maintenance
  • 5.4 Other Components

6 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market, By Deployment Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-Premises
  • 6.3 Cloud-Based
  • 6.4 Other Deployment Types

7 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises
  • 7.4 Other Organization Sizes

8 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Incident Management
  • 8.3 Performance Monitoring
  • 8.4 Root Cause Analysis
  • 8.5 Change Management
  • 8.6 Predictive Analytics
  • 8.7 Other Applications

9 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 IT and Telecommunications
  • 9.3 Banking, Financial Services, and Insurance
  • 9.4 Healthcare
  • 9.5 Retail
  • 9.6 Manufacturing
  • 9.7 Government
  • 9.8 Other End Users

10 Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 AppDynamics
  • 12.2 DataDog
  • 12.3 BigPanda
  • 12.4 New Relic
  • 12.5 IBM Instana
  • 12.6 Moogsoft
  • 12.7 Dynatrace
  • 12.8 LogicMonitor
  • 12.9 Splunk
  • 12.10 BMC
  • 12.11 PagerDuty
  • 12.12 ScienceLogic
  • 12.13 Zabbix
  • 12.14 Elastic
  • 12.15 Cisco
  • 12.16 Sumo Logic
  • 12.17 Servicenow
  • 12.18 Freshservice
  • 12.19 CloudHealth
  • 12.20 OpsRamp