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市場調査レポート
商品コード
1558325

ヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場の2030年までの予測： 展開モデル、コンポーネント、業務、プロセスタイプ、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Robotic Process Automation in Healthcare Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Deployment Model (On-Premises, Cloud-Based and Hybrid), Component (Software and Services), Operations, Process Type, Application, End User and Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
ヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場の2030年までの予測： 展開モデル、コンポーネント、業務、プロセスタイプ、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2024年09月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、ヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーションの世界市場は、2024年に21億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは24.1％で成長し、2030年には78億米ドルに達すると予測されています。

ヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション（RPA）とは、ソフトウェア・ロボットを使用してルールに基づいた反復作業を自動化し、管理、臨床、業務プロセスの効率性と正確性を向上させることを指します。RPAは、患者のスケジューリング、請求、請求処理、医療文書作成、在庫管理などの機能を合理化します。手作業を減らすことで、RPAは生産性を向上させ、ミスを最小限に抑え、ヘルスケアプロバイダーはリソース管理を最適化し、規制コンプライアンスを確保しながら、患者ケアにより集中できるようになります。

Blue &Co., LLCが引用した調査によると、1件の保険請求処理を手作業で行うと平均85秒かかるのに対し、RPAソリューションではわずか12秒で完了するといいます。

患者ケアの向上

RPAテクノロジーにより、ヘルスケアプロバイダーは日常的な管理業務を自動化できるため、医療従事者はより多くの時間を患者の直接ケアに充てることができます。この自動化により、データ入力や処理のミスが減り、より正確な患者記録と治療成績の向上につながります。RPAは、予約スケジューリング、請求処理、投薬管理を合理化し、全体的な患者体験を向上させることができます。繰り返しの多い作業を自動化することで、ヘルスケアスタッフはより複雑で患者中心の活動に集中することができ、迅速な対応と個別ケアにつながり、最終的に健康アウトカムと患者満足度の向上に貢献します。

高い初期導入コスト

ソフトウェア・ライセンス、インフラのアップグレード、スタッフのトレーニングなど、RPAソリューションの導入に伴う初期費用は多額になる可能性があります。多くのヘルスケア組織、特に小規模なクリニックや病院では、これらのコストが高額になり、導入が遅れたり、妨げられたりする可能性があります。また、RPAと既存のレガシーシステムとの統合が複雑であるため、導入コストがさらに増大する可能性があります。さらに、RPAソリューションの設計、実装、保守に専門的な知識が必要なため、全体的な費用がかさみます。こうした初期コストの高さは、特に財源が限られている地域や分野では、市場の成長を鈍らせる可能性があります。

遠隔医療への拡大

遠隔医療の導入が加速する中、RPAはバーチャルヘルスケア提供の合理化において重要な役割を果たすことができます。RPAは、患者のスケジューリング、診察前のアンケート、診察後のフォローアップを自動化し、遠隔医療サービスの効率を高めることができます。遠隔医療では、RPAはさまざまなソースからの患者データのシームレスな統合を促進し、ヘルスケアプロバイダーがバーチャル診察中に包括的な情報を得られるようにします。RPAを活用した自動チャットボットは、患者の初期問い合わせ、症例のトリアージ、基本的な健康情報の提供に対応し、遠隔医療サービスのスケーラビリティを向上させることができます。RPAはまた、ウェアラブルデバイスからのデータ収集と分析を自動化することで、遠隔患者モニタリングを支援することもできます。このようにRPAと遠隔医療を統合することで、新たなサービスの提供、患者エンゲージメントの向上、ヘルスケアへのアクセス拡大につながり、市場の成長を促進することができます。

AIを活用したソリューションとの競合

人工知能技術の進歩に伴い、従来のRPAを凌駕する可能性のある高度な機能を提供するアプリケーションも増えています。AI駆動型ソリューションは、より複雑な認知タスクを処理し、変化するシナリオに適応できるため、包括的な自動化を求めるヘルスケア組織にとってより魅力的なソリューションとなる可能性があります。AIが時間をかけて学習し改善する能力は、ルールベースのRPAシステムに対する競争優位性をもたらす可能性があります。ヘルスケアプロバイダーは、プロセス自動化と高度な分析の両方を提供する統合AIソリューションを選択する可能性があり、単体のRPA製品の需要が減少する可能性があります。RPAとAI技術の境界線が曖昧になることで、市場が混乱し、RPAの導入率に影響を与える可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、ヘルスケアにおけるRPAの採用を加速させました。ヘルスケアシステムがかつてないプレッシャーに直面する中、RPAは増加する管理業務、患者データ処理、リソース配分の管理において重要なサポートを提供しました。RPAソリューションは、COVID-19検査ワークフロー、患者スクリーニング、ワクチン配布ロジスティクスの自動化に役立ちました。この危機は、ヘルスケアシステムの回復力と効率性の向上における自動化の重要性を浮き彫りにし、この分野全体におけるRPA導入への長期的な関心を促進しました。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大となる見込み

ソフトウェア分野は、ヘルスケアプロセスの自動化において中心的な役割を果たすため、ヘルスケアにおけるRPA市場を独占すると予測されます。RPAソフトウェアは、様々なヘルスケア業務における反復作業、データ処理、ワークフロー管理を自動化するための中核機能を提供します。RPAソフトウェアの柔軟性と拡張性により、ヘルスケア組織は患者登録から請求処理まで、特定のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズすることができます。ヘルスケアプロバイダーが自動化のメリットをますます認識するにつれ、高度なRPAソフトウェアソリューションへの需要が高まっています。AI統合や分析機能など、より高度な機能の継続的な開発が、このセグメントの成長をさらに後押ししています。

データ分析および予測モデリング分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

データ分析および予測モデリング分野は、ヘルスケアの意思決定と患者ケアを変革する可能性があるため、ヘルスケアにおけるRPA市場で最も高いCAGRを記録すると予測されます。RPAと高度なアナリティクス機能を組み合わせることで、ヘルスケアプロバイダーは膨大な量の患者データを迅速かつ正確に処理・分析できるようになります。この統合は、患者の転帰、リソース配分、疾病動向の予測モデリングをサポートし、プロアクティブなヘルスケア管理を強化します。ヘルスケアにおけるデータ主導の意思決定が重視されるようになったことで、堅牢な分析機能を備えたRPAソリューションに対する需要が高まっています。これらの機能により、集団健康管理の改善、個別化された治療計画、早期介入戦略が可能になります。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大のシェアを占めると予測されます。同地域はヘルスケアインフラが確立されており、先進技術の採用率が高いです。厳しい規制要件や業務効率化のニーズが、ヘルスケアプロバイダーによるRPAソリューションの導入を後押ししています。大手RPAベンダーの存在とヘルスケアIT企業の強固なエコシステムが市場成長に寄与しています。また、医療コストの削減と患者の予後改善に注力する同地域の姿勢は、RPAが提供するメリットと合致しています。ヘルスケア記録のデジタル化の進展と米国医療制度における相互運用性の推進が、RPAソリューションの需要をさらに促進しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、いくつかの成長要因により、ヘルスケアにおけるRPA市場で最も高いCAGRを示すと予想されます。特に中国やインドなどの国々におけるヘルスケアシステムの急速なデジタル化が、RPA導入の機会を生み出しています。同地域の人口の増加と医療費の増加は、効率的なヘルスケア提供システムの必要性を高めています。医療インフラを近代化し、医療へのアクセスを改善するための政府の取り組みが、RPAのような革新的なテクノロジーの採用を促進しています。多くのアジア諸国ではヘルスケア専門家が不足しているため、自動化ソリューションが特に魅力的になっています。さらに、この地域の新興国はヘルスケアITインフラへの投資を進めており、RPAの導入に有利な環境を整え、アジア太平洋市場の高い成長率に貢献しています。

無料のカスタマイズ提供

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：展開モデル別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第6章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • サービス
    • コンサルティングサービス
    • 実装サービス
    • トレーニングおよびサポートサービス

第7章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：運用別

  • ルールベース
  • 知識ベース

第8章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：プロセスタイプ別

  • 管理プロセス
    • 患者登録
    • 人事管理
  • 臨床プロセス
    • 医療コーディング
    • 臨床文書改善（CDI）
    • 診断支援
  • 運用プロセス
    • サプライチェーンマネジメント
    • 在庫管理
    • パフォーマンス分析
  • コンプライアンスプロセス
    • 規制報告
    • 監査管理

第9章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：用途別

  • 請求処理
  • 予約スケジュール
  • 請求および収益サイクル管理
  • ワークフロー自動化
  • データ分析と予測モデリング
  • 患者エンゲージメント
  • 臨床試験管理

第10章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：エンドユーザー別

  • ヘルスケア提供者
    • 病院
    • 診療所および外来診療センター
  • ヘルスケア支払者
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 研究機関
  • 診断センター

第11章 世界のヘルスケアにおけるロボットプロセスオートメーション市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • UiPath
  • SS&C Blue Prism
  • Automation Anywhere
  • Pegasystems
  • NICE Systems
  • FeatSystems
  • EnterBridge
  • T-impact
  • Element5
  • CloudMedx
  • Microsoft
  • IBM
  • Appian
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Deployment Model (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Hybrid (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Consulting Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Implementation Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Training and Support Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Operations (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Rule-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Knowledge-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Process Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Administrative Processes (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Patient Registration (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Human Resources Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Clinical Processes (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Medical Coding (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Clinical Documentation Improvement (CDI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Diagnostics Assistance (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Operational Processes (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Supply Chain Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Inventory Control (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Performance Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Compliance Processes (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Regulatory Reporting (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Audit Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Claims Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Appointment Scheduling (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Billing and Revenue Cycle Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Workflow Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Data Analytics and Predictive Modeling (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Patient Engagement (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Clinical Trial Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Healthcare Providers (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Hospitals (2022-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Clinics and Ambulatory Care Centers (2022-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Healthcare Payers (2022-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Pharmaceutical and Biotechnology Companies (2022-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Research Institutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market Outlook, By Diagnostic Centers (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27196

According to Stratistics MRC, the Global Robotic Process Automation In Healthcare Market is accounted for $2.1 billion in 2024 and is expected to reach $7.8 billion by 2030, growing at a CAGR of 24.1% during the forecast period. Robotic Process Automation (RPA) in healthcare refers to the use of software robots to automate repetitive, rule-based tasks, improving efficiency and accuracy in administrative, clinical, and operational processes. RPA streamlines functions like patient scheduling, billing, claims processing, medical documentation, and inventory management. By reducing manual effort, RPA enhances productivity, minimizes errors, and enables healthcare providers to focus more on patient care while optimizing resource management and ensuring regulatory compliance.

According to a study cited by Blue & Co., LLC, processing a single insurance claim manually takes an average of 85 seconds, whereas RPA solutions can complete it in just 12 seconds.

Market Dynamics:

Driver:

Improved patient care

RPA technologies enable healthcare providers to automate routine administrative tasks, allowing medical professionals to dedicate more time to direct patient care. This automation reduces errors in data entry and processing, leading to more accurate patient records and improved treatment outcomes. RPA can streamline appointment scheduling, claims processing, and medication management, enhancing the overall patient experience. By automating repetitive tasks, healthcare staff can focus on more complex, patient-centric activities, leading to faster response times and personalized care, ultimately contributing to improved health outcomes and patient satisfaction.

Restraint:

High initial implementation costs

The upfront expenses associated with implementing RPA solutions, including software licenses, infrastructure upgrades, and staff training, can be substantial. Many healthcare organizations, particularly smaller clinics and hospitals, may find these costs prohibitive, delaying or preventing adoption. The complexity of integrating RPA with existing legacy systems in healthcare settings can further increase implementation costs. Additionally, the needs for specialized expertise to design, implement, and maintain RPA solutions add to the overall expense. These high initial costs can slow market growth, especially in regions or sectors with limited financial resources.

Opportunity:

Expansion into telemedicine

As telemedicine adoption accelerates, RPA can play a crucial role in streamlining virtual healthcare delivery. RPA can automate patient scheduling, pre-appointment questionnaires, and post-visit follow-ups, enhancing the efficiency of telehealth services. In telemedicine, RPA can facilitate seamless integration of patient data from various sources, ensuring healthcare providers have comprehensive information during virtual consultations. Automated chatbots powered by RPA can handle initial patient inquiries, triage cases, and provide basic health information, improving the scalability of telemedicine services. RPA can also assist in remote patient monitoring by automating data collection and analysis from wearable devices. This integration of RPA with telemedicine can lead to new service offerings, improved patient engagement, and expanded access to healthcare, driving market growth.

Threat:

Competition from AI-driven Solutions

As artificial intelligence technologies advance, they offer increasingly sophisticated capabilities that can potentially surpass traditional RPA in certain applications. AI-driven solutions can handle more complex, cognitive tasks and adapt to changing scenarios, potentially making them more attractive for healthcare organizations seeking comprehensive automation. The ability of AI to learn and improve over time may provide a competitive edge over rule-based RPA systems. Healthcare providers might opt for integrated AI solutions that offer both process automation and advanced analytics, potentially reducing the demand for standalone RPA products. The blurring lines between RPA and AI technologies could lead to market confusion and impact RPA adoption rates.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of RPA in healthcare. As healthcare systems faced unprecedented pressures, RPA provided crucial support in managing increased administrative workloads, patient data processing, and resource allocation. RPA solutions helped in automating COVID-19 testing workflows, patient screening, and vaccine distribution logistics. The crisis highlighted the importance of automation in enhancing healthcare system resilience and efficiency, driving long-term interest in RPA adoption across the sector.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is anticipated to dominate the RPA in the healthcare market due to its central role in automating healthcare processes. RPA software provides the core functionality for automating repetitive tasks, data processing, and workflow management across various healthcare operations. The flexibility and scalability of RPA software allow healthcare organizations to customize solutions to their specific needs, from patient registration to claims processing. As healthcare providers increasingly recognize the benefits of automation, the demand for sophisticated RPA software solutions is growing. The continuous development of more advanced features, including AI integration and analytics capabilities, further drives the growth of this segment.

The data analytics and predictive modeling segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The data analytics and predictive modeling segment is projected to experience the highest CAGR in the RPA in the healthcare market due to its potential to transform healthcare decision-making and patient care. RPA combined with advanced analytics capabilities enables healthcare providers to process and analyze vast amounts of patient data quickly and accurately. This integration supports predictive modeling for patient outcomes, resource allocation, and disease trends, enhancing proactive healthcare management. The growing emphasis on data-driven decision-making in healthcare is driving demand for RPA solutions with robust analytics features. These capabilities allow for improved population health management, personalized treatment plans, and early intervention strategies.

Region with largest share:

The North America region is anticipated to be the largest during the forecast period. The region has a well-established healthcare infrastructure and a high adoption rate of advanced technologies. Stringent regulatory requirements and the need for improved operational efficiency drive healthcare providers to implement RPA solutions. The presence of major RPA vendors and a robust ecosystem of healthcare IT companies contribute to market growth. Additionally, the region's focus on reducing healthcare costs and improving patient outcomes aligns well with the benefits offered by RPA. The increasing digitization of healthcare records and the push for interoperability in the U.S. healthcare system further fuel the demand for RPA solutions.

Region with highest CAGR:

The Asia Pacific region is expected to witness the highest CAGR in the RPA in Healthcare market due to several growth factors. Rapid digitalization of healthcare systems, particularly in countries like China and India, is creating opportunities for RPA adoption. The region's large and growing population, coupled with increasing healthcare expenditure, drives the need for efficient healthcare delivery systems. Government initiatives to modernize healthcare infrastructure and improve access to care are promoting the adoption of innovative technologies like RPA. The shortage of healthcare professionals in many Asian countries makes automation solutions particularly attractive. Additionally, the region's emerging economies are investing in healthcare IT infrastructure, creating a favorable environment for RPA implementation and contributing to the high growth rate in the Asia Pacific market.

Key players in the market

Some of the key players in Robotic Process Automation In Healthcare Market include UiPath, SS&C Blue Prism, Automation Anywhere, Pegasystems, NICE Systems, FeatSystems, EnterBridge, T-impact, Element5, CloudMedx, Microsoft, IBM, and Appian.

Key Developments:

In August 2024, Pegasystems Inc., the leading enterprise AI decisioning and workflow automation platform provider, announced it is expanding its relationship with Amazon Web Services (AWS). Pega is among the initial companies to reveal it will leverage the recently announced AWS European Sovereign Cloud to deliver the Pega EU Service Boundary - a solution that will help customers meet their most stringent digital sovereignty goals within the European Union (EU). The Pega EU Service Boundary is set to launch alongside the AWS European Sovereign Cloud at the end of 2025.

In March 2024, UiPath, a leading enterprise automation and AI software company, announced the general availability of UiPath Automation Cloud(TM) on Microsoft Azure in the UK, driven by high customer demand for local data residency and a growing need for AI and automation from UiPath. The expansion enables private and public-sector customers to strategically position their infrastructure, applications, and data to better comply with local data residency laws.

In May 2023, SS&C Technologies Holdings, Inc. has launched SS&C Blue Prism Process Intelligence 2.0, the next-generation AI-powered process and task mining solution. Powered by ABBYY Timeline 6.0, the solution accelerates process discovery and identification time by up to 80%. Integration with SS&C Blue Prism Chorus business process management (BPM) enables continuous process optimization and rapid scalability. The enhancements enable businesses to better manage and optimize processes for maximum business results.

Deployment Models Covered:

  • On-Premises
  • Cloud-Based
  • Hybrid

Components Covered:

  • Software
  • Services

Operations Covered:

  • Rule-Based
  • Knowledge-Based

Process Types Covered:

  • Administrative Processes
  • Clinical Processes
  • Operational Processes
  • Compliance Processes

Applications Covered:

  • Claims Processing
  • Appointment Scheduling
  • Billing and Revenue Cycle Management
  • Workflow Automation
  • Data Analytics and Predictive Modeling
  • Patient Engagement
  • Clinical Trial Management

End Users Covered:

  • Healthcare Providers
  • Healthcare Payers
  • Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • Research Institutions
  • Diagnostic Centers

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Deployment Model

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 On-Premises
  • 5.3 Cloud-Based
  • 5.4 Hybrid

6 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Software
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Consulting Services
    • 6.3.2 Implementation Services
    • 6.3.3 Training and Support Services

7 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Operations

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Rule-Based
  • 7.3 Knowledge-Based

8 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Process Type

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Administrative Processes
    • 8.2.1 Patient Registration
    • 8.2.2 Human Resources Management
  • 8.3 Clinical Processes
    • 8.3.1 Medical Coding
    • 8.3.2 Clinical Documentation Improvement (CDI)
    • 8.3.3 Diagnostics Assistance
  • 8.4 Operational Processes
    • 8.4.1 Supply Chain Management
    • 8.4.2 Inventory Control
    • 8.4.3 Performance Analytics
  • 8.5 Compliance Processes
    • 8.5.1 Regulatory Reporting
    • 8.5.2 Audit Management

9 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Claims Processing
  • 9.3 Appointment Scheduling
  • 9.4 Billing and Revenue Cycle Management
  • 9.5 Workflow Automation
  • 9.6 Data Analytics and Predictive Modeling
  • 9.7 Patient Engagement
  • 9.8 Clinical Trial Management

10 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Healthcare Providers
    • 10.2.1 Hospitals
    • 10.2.2 Clinics and Ambulatory Care Centers
  • 10.3 Healthcare Payers
  • 10.4 Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 10.5 Research Institutions
  • 10.6 Diagnostic Centers

11 Global Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 UiPath
  • 13.2 SS&C Blue Prism
  • 13.3 Automation Anywhere
  • 13.4 Pegasystems
  • 13.5 NICE Systems
  • 13.6 FeatSystems
  • 13.7 EnterBridge
  • 13.8 T-impact
  • 13.9 Element5
  • 13.10 CloudMedx
  • 13.11 Microsoft
  • 13.12 IBM
  • 13.13 Appian