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市場調査レポート
商品コード
1558315
インテリジェント交通カメラ市場の2030年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、展開別、接続性別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Intelligent Traffic Camera Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Fixed Cameras, Mobile Cameras and Portable Cameras), Component, Deployment, Connectivity, Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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インテリジェント交通カメラ市場の2030年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、展開別、接続性別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年09月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のインテリジェント交通カメラ市場は2024年に155億3,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは10.2%で成長し、2030年には268億2,000万米ドルに達する見込みです。
インテリジェント交通カメラは、道路の交通流を監視・管理するための高度な装置です。人工知能や機械学習などの先進技術を搭載したこれらのカメラは、リアルタイムのデータを分析し、渋滞、事故、違反などさまざまな交通状況を検出して対応します。交通信号を自動的に調整し、違反には罰金を科し、交通管理と交通計画に貴重な洞察を提供することができます。
世界保健機関(WHO)によると、交通事故の90%以上は人為的ミスによるものだといいます。
事故削減への関心の高まり
インテリジェント交通カメラは、リアルタイムの監視、交通違反の検出、事故多発地域の分析により、交通安全を強化します。このプロアクティブなアプローチは、事故への迅速な対応を可能にし、予防措置の実施にも役立ちます。政府や自治体は、事故率の低下、治安の向上、交通事故による死亡者数の最小化のために、こうしたシステムに投資しています。さらに、これらのカメラによって収集されたデータは、証拠に基づく政策立案やインフラの改善をサポートし、より安全で効率的な道路を作ろうとする都市の市場成長をさらに刺激します。
技術的課題
インテリジェント交通カメラの技術的課題には、既存のインフラとの統合の問題、さまざまな気象条件下での性能の安定性、多様な環境下での信頼性の維持などがあります。これらの課題は、メンテナンスコストの増加やシステム障害の可能性につながる可能性があります。さらに、データ管理の複雑さや強固なサイバーセキュリティ対策の必要性もあります。こうした技術的な困難は、市場導入を遅らせ、全体的なコストを増加させ、インテリジェント交通カメラ・ソリューションの拡張性を制限し、市場全体の成長に影響を与える可能性があります。
スマートシティへの取り組み
スマートシティへの取り組みは、交通管理の改善、渋滞の緩和、交通システム全体の効率化に重点を置いています。AIとIoTを搭載したインテリジェント交通カメラは、リアルタイムデータを提供し、適応的な交通信号制御を可能にし、道路状況を監視することで重要な役割を果たしています。スマートシティプロジェクトへの投資の増加は、持続可能性、安全性、生活の質の向上という目標に合致するため、これらのシステムの需要を促進しています。この成長は、政府の資金援助と都市計画戦略によってさらに支えられています。
限られた接続性
インテリジェント交通カメラでは、遠隔地や地方ではインフラが不十分なため接続性が制限され、リアルタイムデータを効率的に伝送する能力が妨げられます。その結果、これらの地域の潜在的なユーザーは、インテリジェント交通管理ソリューションへの投資を遅らせたり、見送ったりする可能性があり、市場全体の拡大に影響を与えます。さらに、一貫性のない接続性は交通監視・管理の有効性を損ない、これらのシステムの価値を低下させ、普及を遅らせる可能性があります。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行は、交通量の減少と経済の不確実性により当初は需要を減少させ、インテリジェント交通カメラ市場に影響を与えました。しかし、都市が新たな交通パターンに適応し、公衆衛生への関心が高まると、市場は復活しました。パンデミックは、遠隔監視と交通管理の効率を高めるため、インテリジェント交通システムを含むスマート技術の採用を加速させました。より自動化された非接触型ソリューションへのシフトが市場の成長を促進しました。
予測期間中、事故検知分野が最大になる見込み
予測期間中、事故検知分野が最大になると予測されています。事故検知では、インテリジェント交通カメラがリアルタイムの交通状況を監視し、事故、エンスト車両、渋滞などの事故を特定することで重要な役割を果たします。高度な分析とAIを搭載したこれらのカメラは、異常を即座に検出し、交通管理センターに警告を発することができます。この迅速な検知により、緊急サービスの派遣や交通信号の調整などの迅速な対応が可能になり、全体的な交通安全の向上と混乱の最小化が実現します。
予測期間中、政府・公共部門セグメントのCAGRが最も高くなる見込み
政府・公共部門セグメントは、交通安全の強化、交通流の管理、規制の実施により、予測期間中に最も高いCAGRの成長が見込まれています。これらのカメラは、交通違反を特定して対処し、渋滞を緩和し、緊急対応時間を改善するためのリアルタイム監視を提供します。また、交通パターンや事故多発地帯を分析することで、都市計画もサポートします。政府はデータを利用して交通管理を最適化し、治安を向上させ、交通法の遵守を徹底することで、より効率的で安全な道路網を育成しています。
アジア太平洋地域のインテリジェント交通カメラ市場は、都市化、スマートシティ構想、交通渋滞の増加によって最大のシェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は、交通需要の増加に対応し、交通安全を向上させるため、高度な交通管理ソリューションに多額の投資を行っています。AI、IoT、リアルタイム分析の採用により、交通監視機能が強化され、交通の流れが最適化され、事故が減少しています。政府の支援と技術の進歩は、多様な都市部や農村部での市場拡大をさらに加速させています。
北米では、都市化の進展、スマートシティプロジェクトの増加、交通管理と安全への関心の高まりにより、インテリジェント交通カメラ市場のCAGRが最も高くなると予想されます。主な促進要因としては、交通監視・管理能力を向上させるAIやIoTなどの技術の進歩が挙げられます。さらに、交通監視と効率化を促進する政府の取り組みや規制が市場の成長を促進しています。同地域では、渋滞の緩和と交通安全の強化が重視されており、インテリジェント交通カメラシステムの採用がさらに加速しています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Intelligent Traffic Camera Market is accounted for $15.53 billion in 2024 and is expected to reach $26.82 billion by 2030 growing at a CAGR of 10.2% during the forecast period. An Intelligent Traffic Camera is a sophisticated device used to monitor and manage traffic flow on roadways. Equipped with advanced technologies such as artificial intelligence and machine learning, these cameras analyse real-time data to detect and respond to various traffic conditions, including congestion, accidents, and violations. They can automatically adjust traffic signals, issue fines for violations, and provide valuable insights for traffic management and planning.
According to World Health Organization (WHO), more than 90% of road accidents are caused by human errors.
Increased focus on reducing accidents
Intelligent traffic cameras enhance road safety by providing real-time monitoring, detecting traffic violations, and analyzing accident-prone areas. This proactive approach enables quicker response to incidents and helps in implementing preventive measures. Governments and municipalities invest in these systems to reduce accident rates, improve public safety, and minimize traffic-related fatalities. Additionally, the data collected by these cameras supports evidence-based policy making and infrastructure improvements, further stimulating market growth as cities seek to create safer and more efficient roadways.
Technical challenges
Technical challenges in intelligent traffic cameras include integration issues with existing infrastructure, inconsistent performance in varying weather conditions, and maintaining reliability across diverse environments. These challenges can lead to increased maintenance costs and potential system failures. Additionally, the complexity of data management and the need for robust cybersecurity measures. These technical difficulties can slow down market adoption, increase overall costs, and limit the scalability of intelligent traffic camera solutions, impacting overall market growth.
Smart city initiatives
Smart City initiatives focus on improving traffic management, reducing congestion, and increasing overall efficiency in transportation systems. Intelligent traffic cameras, equipped with AI and IoT, play a crucial role by providing real-time data, enabling adaptive traffic signal control, and monitoring road conditions. The increased investment in smart city projects drives demand for these systems, as they align with the goals of sustainability, safety, and enhanced quality of life. This growth is further supported by government funding and urban planning strategies.
Limited connectivity
Limited connectivity in intelligent traffic cameras occurs due to inadequate infrastructure in remote or rural areas, hindering the ability to transmit real-time data effectively. Consequently, potential users in these areas may delay or forego investments in intelligent traffic management solutions, affecting overall market expansion. Additionally, inconsistent connectivity can compromise the effectiveness of traffic monitoring and management, reducing the perceived value of these systems and slowing their adoption.
Covid-19 Impact
The covid-19 pandemic impacted the intelligent traffic camera market by initially reducing demand due to lower traffic volumes and economic uncertainties. However, as cities adapted to new traffic patterns and increased focus on public health, the market saw a resurgence. The pandemic accelerated the adoption of smart technologies, including intelligent traffic systems, to enhance remote monitoring and traffic management efficiency. The shift towards more automated and contactless solutions fuelled growth in the market.
The incident detection segment is expected to be the largest during the forecast period
The incident detection segment is estimated to be the largest during the forecast period. In incident detection, intelligent traffic cameras play a crucial role by monitoring real-time traffic conditions and identifying incidents such as accidents, stalled vehicles, or traffic congestion. Equipped with advanced analytics and AI, these cameras can instantly detect irregularities and alert traffic management centres. This prompt detection enables rapid response, such as dispatching emergency services or adjusting traffic signals, improving overall road safety and minimizing disruptions.
The government & public sector segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The government & public sector segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to enhanced road safety, managing traffic flow, and enforcing regulations. They provide real-time monitoring to identify and address traffic violations, reduce congestion, and improve emergency response times. These cameras also support urban planning by analyzing traffic patterns and accident hotspots. Governments use the data to optimize traffic management, increase public safety, and ensure compliance with transportation laws, thereby fostering more efficient and safer road networks.
The intelligent traffic camera market in the Asia-Pacific region is anticipated to witness the largest share driven by urbanization, smart city initiatives, and increasing traffic congestion. Countries like China, India, and Japan are investing heavily in advanced traffic management solutions to address rising transportation demands and improve road safety. The adoption of AI, IoT, and real-time analytics is enhancing traffic monitoring capabilities, optimizing traffic flow, and reducing accidents. Government support and advancements in technology are further accelerating market expansion across diverse urban and rural areas.
In North America, the intelligent traffic camera market is expected to have highest CAGR due to increasing urbanization, the growth of smart city projects, and heightened focus on traffic management and safety. Key drivers include advancements in technology such as AI and IoT, which improve traffic monitoring and management capabilities. Additionally, government initiatives and regulations promoting traffic surveillance and efficiency are fuelling market growth. The region's emphasis on reducing congestion and enhancing road safety further accelerates the adoption of intelligent traffic camera systems.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Intelligent Traffic Camera Market include Bosch, Siemens, Cubic Corporation, Kapsch TrafficCom, Hikvision, Tyco International, FLIR Systems, Mobileye, Honeywell, Cortexica Vision Systems, Snap Surveillance, Axis Communications, Pelco, NTT Data, Genetec, NEC Corporation, Qognify, Southwest Microwave, Swarco and Iteris.
In April 2024, FLIR Systems introduced the TrafiBot AI Camera, designed to enhance traffic management and road safety in interurban settings. This advanced intelligent traffic camera leverages artificial intelligence to analyze traffic patterns and improve overall road efficiency.
In July 2023, Mobileye has introduced the world's first vision-only Intelligent Speed Assist (ISA) solution for automakers, following testing and certification across Europe. The new software, designed for Mobileye's EyeQ platform, has been certified for use in all 27 EU countries as well as Norway, Switzerland, and Turkey.