![]() |
市場調査レポート
商品コード
1503379
分子モデリング市場の2030年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、モデリング規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Molecular Modelling Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Component, Scale of Modelling, Application, End User and By Geography |
||||||
カスタマイズ可能
|
分子モデリング市場の2030年までの予測: タイプ別、コンポーネント別、モデリング規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
|
Stratistics MRCによると、世界の分子モデリング市場は2024年に2億6,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは16.2%で成長し、2030年には9億7,000万米ドルに達すると予測されています。
分子モデリングとは、分子の構造、特性、挙動を研究するために使用される計算技術を指します。分子モデリングには、原子レベルでの分子の相互作用やダイナミクスを予測するためのコンピュータシミュレーションや数学モデルが含まれます。分子モデリングは、直接的な実験観察だけではアクセスできないことが多い分子構造に対する洞察を提供することで、科学研究の発展に重要な役割を果たしています。
国際糖尿病連合(IDF)の2021年12月の報告によると、2021年には20~79歳の成人が約5億3,700万人糖尿病を患っており、このうち90%以上が2型糖尿病です。
材料科学における用途の拡大
材料科学における用途の拡大は、分子構造と挙動の正確なシミュレーションに対する需要の増加によって、分子モデリング市場の成長を促進します。これらのモデルは、実験的試験の前に新素材の特性、相互作用、反応を予測することで、医薬品、化学、ナノテクノロジーなどさまざまな業界の研究開発を促進します。この予測能力は、技術革新を加速し、コストを削減し、製品の効率性と安全性を高めます。
複雑さと解釈の課題
分子モデリングにおける複雑さは、分子間力や量子効果など、分子の挙動に影響を与える膨大な変数から生じます。この複雑さが、正確なシミュレーションと解釈を複雑にしています。さらに、多様なモデリングアプローチとさまざまな精度レベルが解釈の課題となり、創薬、材料科学、その他の分野における信頼性と意思決定に影響を与えます。その結果、ハードウェアやソフトウェアの開発に伴う高コストがアクセシビリティを制限し、市場の成長を妨げています。
計算技術の進歩
計算技術の進歩により、シミュレーションの精度と速度が向上し、複雑な分子間相互作用をより忠実に研究できるようになった。高性能コンピューティングは、より大きなデータセットとより複雑な分子構造の解析を可能にし、創薬、材料科学の進歩、個別化医療を促進します。これらの技術的進歩は、医薬品、バイオテクノロジー、材料科学の研究に革命をもたらし、分子モデリング市場を前例のない機能で前進させています。
バリデーションと精度に関する懸念
分子モデリングにおけるバリデーションの懸念には、力場、溶媒和モデル、計算アルゴリズムの精度が含まれ、予測される分子構造や相互作用の信頼性に影響を与えます。不正確な情報は創薬の方向性を誤り、コストのかかる失敗や製品開発の遅れにつながる可能性があります。このような懸念は、計算アプローチに対する信頼を損ない、製薬や材料科学産業にとって不可欠な分子モデリングサービスやソフトウェアソリューションの市場導入を妨げます。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行は、製薬会社が創薬やワクチン開発において計算技術への依存を強めたため、分子モデリング市場の成長を加速させました。調査方法を迅速化し、物理的相互作用を最小化する必要性が、仮想スクリーニングと分子シミュレーションの採用を推進しました。このような計算ツールに対する需要の急増は、分子モデリング分野への投資を促進し、技術革新を促進し、パンデミック中およびそれ以降も市場規模を大幅に拡大させました。
予測期間中、顕微鏡モデリング分野が最大になる見込み
顕微鏡モデリング分野は、有利な成長を遂げると推定されます。微視的モデリングには、原子レベルでの分子構造と相互作用のシミュレーションが含まれます。分子のエネルギー、構造、挙動などの特性を研究するために、分子動力学や量子力学のような計算技術を用います。このような微視的な詳細を分析することで、研究者は生体系や材料における分子の相互作用を予測することができ、創薬や材料科学、複雑な生化学プロセスの基礎レベルでの理解を助けることができます。
予測期間中、創薬・開発分野のCAGRが最も高くなる見込み
創薬・薬剤開発分野は、予測期間中に最も速いCAGR成長が見込まれます。分子モデリングは、新しい医薬品化合物を設計し最適化するために計算手法を利用します。これにより研究者は、分子が生物学的標的とどのように相互作用するかを予測し、その有効性を評価し、望ましい治療効果を得るためにその特性を最適化することができます。このアプローチは、潜在的な医薬品候補の同定を加速し、創薬プロセスを合理化し、より安全で効果的な治療法の開発を促進します。
アジア太平洋地域では、製薬・バイオテクノロジー分野への投資の増加と計算技術の進歩により、分子モデリング市場が大きく成長しています。中国、インド、日本、韓国などの国々は、研究能力の拡大とヘルスケア支出の増加によって、主要な貢献国となっています。この地域は、熟練した労働力と、科学研究とイノベーションを促進する政府の支援策から利益を得ています。さらに、学術機関と業界プレイヤーのコラボレーションが、技術の進歩と市場の拡大を促進しています。
北米では、分子モデリング市場が堅調であり、製薬業界やバイオテクノロジー業界の強い存在感によって急速に拡大しています。この地域は、広範な研究開発活動、ヘルスケアにおける多額の資金、高度な技術インフラの恩恵を受けています。米国やカナダなどの主要国は分子モデリング革新の主要拠点であり、創薬、材料科学、その他の研究分野における計算技術の採用率が高いです。市場の成長は、研究機関と業界プレイヤーのコラボレーションによってさらに支えられており、北米における継続的な進歩と市場拡大を確実なものにしています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Molecular Modelling Market is accounted for $0.26 billion in 2024 and is expected to reach $0.97 billion by 2030 growing at a CAGR of 16.2% during the forecast period. Molecular modelling refers to computational techniques used to study the structure, properties, and behaviour of molecules. It involves computer simulations and mathematical models to predict molecular interactions and dynamics at atomic levels. Molecular modelling plays a crucial role in advancing scientific research by providing insights into molecular structures that are often inaccessible to direct experimental observation alone.
According to the December 2021 report of the International Diabetes Federation (IDF), about 537 million adults of age 20-79 years were living with diabetes in 2021, and more than 90% of this population have Type 2 diabetes.
Expanding applications in material science
Expanding applications in material science drive the growth of the molecular modelling market by increasing demand for accurate simulations of molecular structures and behaviours. These models facilitate research and development across various industries, such as pharmaceuticals, chemicals, and nanotechnology, by predicting properties, interactions, and reactions of new materials before experimental testing. This predictive capability accelerates innovation, reduces costs, and enhances product efficiency and safety.
Complexity and interpretation challenges
Complexity in molecular modelling arises from the vast array of variables influencing molecular behaviour, such as intermolecular forces and quantum effects. This complexity complicates accurate simulations and interpretations. Additionally, diverse modeling approaches and varying accuracy levels pose interpretation challenges, impacting reliability and decision-making in drug discovery, material science, and other fields. Consequently, high costs associated with hardware and software development limit accessibility, hindering market growth.
Advancements in computational technologies
Advancements in computational technologies enhances simulation accuracy and speed, enabling complex molecular interactions to be studied with higher fidelity. High-performance computing allows for larger datasets and more intricate molecular structures to be analyzed, facilitating drug discovery, material science advancements, and personalized medicine. These technological strides are revolutionizing research in pharmaceuticals, biotechnology, and materials science, propelling the molecular modelling market forward with unprecedented capabilities.
Validation and accuracy concerns
Validation concerns in molecular modeling include the accuracy of force fields, solvation models, and computational algorithms, impacting the reliability of predicted molecular structures and interactions. Inaccuracies can misguide drug discovery efforts, leading to costly failures and delays in product development. Such concerns undermine confidence in computational approaches, discouraging market adoption of molecular modeling services and software solutions essential for pharmaceutical and material science industries.
Covid-19 Impact
The covid-19 pandemic has accelerated the growth of the molecular modelling market as pharmaceutical companies increasingly relied on computational techniques for drug discovery and vaccine development. The need to expedite research processes and minimize physical interactions propelled the adoption of virtual screening and molecular simulations. This surge in demand for computational tools has driven investment in the molecular modelling sector, fostering innovations and expanding its market size significantly during and beyond the pandemic.
The microscopic modelling segment is expected to be the largest during the forecast period
The microscopic modelling segment is estimated to have a lucrative growth. Microscopic modelling involves simulating molecular structures and interactions at the atomic level. It employs computational techniques like molecular dynamics and quantum mechanics to study properties such as energy, structure, and behaviour of molecules. By analyzing these microscopic details, researchers can predict how molecules interact in biological systems or materials, aiding drug discovery, materials science, and understanding complex biochemical processes at a fundamental level.
The drug discovery & development segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The drug discovery & development segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period. Molecular modeling utilizes computational methods to design and optimize new pharmaceutical compounds. It enables researchers to predict how molecules interact with biological targets, assess their efficacy, and optimize their properties for desired therapeutic effects. This approach accelerates the identification of potential drug candidates, streamlining the drug discovery process and facilitating the development of safer and more effective treatments.
In the Asia-Pacific region, the molecular modelling market is witnessing substantial growth due to increasing investments in pharmaceutical and biotechnology sectors, coupled with advancements in computational technologies. Countries like China, India, Japan, and South Korea are key contributors, driven by expanding research capabilities and rising healthcare expenditure. The region benefits from a skilled workforce and supportive government initiatives promoting scientific research and innovation. Furthermore, collaborations between academic institutions and industry players are fostering technological advancements and market expansion.
In North America, the molecular modelling market is robust and expanding rapidly, driven by a strong presence of pharmaceutical and biotechnology industries. The region benefits from extensive research and development activities, substantial funding in healthcare, and advanced technological infrastructure. Key countries such as the United States and Canada are leading hubs for molecular modelling innovations, with a high adoption rate of computational techniques in drug discovery, material science, and other research areas. The market growth is further supported by collaborations between research organizations, and industry players, ensuring continuous advancements and market expansion in North America.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Molecular Modelling Market include Thermo Fisher Scientific Inc., Dassault Systems, Schrodinger, Certara, Bio-Rad Laboratories, OpenEye Scientific Software, Chemical Computing Group, Cresset, Forge Therapeutics, Cadence Design Systems Inc., PerkinElmer Inc., Molecular Networks GmbH, Genedata AG, Bioinformatics Inc., Optibrium Limited and Rosa & Co. LLC.
In July 2022, Cadence Design Systems Inc. has entered into a definitive agreement to acquire privately held OpenEye Scientific Software, Inc., a leading provider of computational molecular modeling and simulation software being widely and increasingly used by pharmaceutical and biotechnology companies for drug discovery.
In March 2022, PerkinElmer, Inc., announced V21 of its ChemDraw(R) software featuring the ability to import, animate and share 3D chemical structures natively in the Microsoft(R) PowerPoint(R) application with one click. The key enhancement, to a tool used by millions of scientists around the world, helps chemists create more intelligent research reports quickly and easily -- improving information sharing and collaboration and supporting real-time decision making.