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市場調査レポート
商品コード
1503345

デジタルツイン市場の2030年までの予測： タイプ別、展開、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Digital Twin Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Parts Twin, Product Twin, Process Twin, System Twin and Other Types), Deployment, Enterprise Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.73円
デジタルツイン市場の2030年までの予測： タイプ別、展開、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のデジタルツイン市場は2024年に176億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは36.5％で成長し、2030年には1,138億米ドルに達すると予測されています。

デジタルツインとは、物理的な物体、プロセス、システムを仮想的に表現したもので、リアルタイムのシミュレーション、モニタリング、分析を可能にします。センサー、IoTデバイス、その他のソースから収集されたデータを使用して、物理的な実体の特性、動作、パフォーマンスを反映します。このデジタル・カウンターパートは、実際の物体やプロセスに影響を与えることなく、予測的洞察、シナリオ・テスト、最適化を可能にします。デジタル・ツインが進化するにつれて、よりスマートな都市、効率的な工場、個別化されたヘルスケア、持続可能な実践に貢献し、相互接続が進む世界で産業がどのように革新し、運営し、価値を提供するかに革命をもたらします。

インダストリー4.0の台頭

デジタルツインはこの変革において極めて重要な役割を果たし、物理資産やプロセスのリアルタイムモニタリング、予知保全、バーチャルシミュレーションを可能にします。工場や企業がスマートテクノロジーやIoTデバイスを導入するにつれ、業務効率の最適化、製品開発サイクルの強化、ダウンタイムの削減を目的としたデジタルツインへの需要が高まっています。このような市場拡大の背景には、AIとアナリティクスを活用し、デジタルに統合されたエコシステムで生産性、品質管理、持続可能性への取り組みを改善する、俊敏で応答性の高いシステムのニーズがあります。

高い導入コスト

高い導入コストには、ハードウェア、ソフトウェア、既存システムとの統合を含む初期設定費用、および継続的なメンテナンスとトレーニングが含まれます。小規模な組織や予算が限られている部門にとっては、効率性や革新性といった潜在的なメリットがあるにもかかわらず、こうしたコストがデジタルツインテクノロジーへの投資を躊躇させる可能性があります。さらに、高いコストはROIの実現を遅らせ、意思決定に影響を与え、市場の成長を鈍らせる可能性があります。

持続可能性への取り組み

デジタルツインは、予測分析とリアルタイムモニタリングを通じて、エネルギー消費の最適化、廃棄物の最小化、業務効率の向上を可能にします。シナリオをシミュレートし、データを分析することで、企業は環境に優しい慣行や持続可能なイノベーションの機会を特定することができます。このような持続可能性の重視は、環境に配慮した慣行に対する規制要件や消費者の期待に沿うものであるため、製造、エネルギー、輸送、建設などの各分野におけるデジタルツインテクノロジーへの投資を促し、市場の成長を促進します。

データ管理の課題

データ管理の課題は、デジタルツイン市場の成長と有効性に大きな障害となっています。多様なソースからの大量のリアルタイムデータの取り扱い、データの品質と一貫性の確保、データのセキュリティとプライバシーの維持といった問題は、導入と活用の妨げとなります。様々なシステムからのデータを統合し、プラットフォーム間の相互運用性を維持することの複雑さが、デジタルツインの展開をさらに複雑にしています。これらの課題は、意思決定の遅延、不正確な洞察、運用コストの増加につながる可能性があります。

COVID-19の影響

デジタルツインは、遠隔監視、予知保全、仮想シミュレーションを容易にし、物理的なオペレーションが中断する中でも継続性を可能にします。製造業、ヘルスケア、小売業などの業界は、レジリエンスの強化、サプライチェーン効率の向上、安全プロトコルの確保にデジタルツインを活用しました。経済の不確実性により当初は後退したもの、パンデミックはデジタルトランスフォーメーションの重要性を浮き彫りにし、デジタルツインテクノロジーへの投資の増加を促しました。このデジタル化へのシフトはパンデミック後も続くと予想され、デジタルツイン市場のさらなる革新と拡大を世界的に促進します。

予測期間中、プロセスツイン分野が最大になる見込み

プロセスツインは、業務効率を高め、ダウンタイムを削減し、品質管理を向上させることから、予測期間中に最大となる見込みです。自動車、製薬、食品加工などの業界は、予知保全、プロセス最適化、規制基準遵守のためにプロセスツインを活用しています。このようなデジタルツインの専門的な活用は、コスト削減や生産性向上を促進するだけでなく、プロセスの自動化や継続的な改善におけるイノベーションを促進します。

予測メンテナンス分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

リアルタイムデータ解析とシミュレーションを通じて機器の健全性を継続的に監視することで、デジタルツインは故障が発生する前にメンテナンスの必要性を予測するため、予測メンテナンス分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。製造、エネルギー、運輸などの業界は、メンテナンススケジュールとリソース配分を合理化し、大きな利益を得る。

最大のシェアを占める地域：

北米は、予測期間中、最大の市場シェアを占めると予測されます。これは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、バーチャル・リアリティ（VR）、IoTなどの技術が登場し、デジタルツイン産業に影響を与え始めているためです。米国のInternational Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、General Electricなどの主な企業は、顧客獲得と市場シェア拡大のため、新製品の開発や既存製品の強化に効果的に取り組んでいます。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、デジタルインフラの台頭、生産高の増加、技術導入の改善などにより、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されます。さらに、スマートシティプロジェクトにおけるデジタルツインの活用や、デジタル化に対する政府の積極的な取り組みが、市場に力強い成長機会をもたらしています。さらに、日本のデジタルツイン市場はロボット工学の分野でも目覚ましい発展を遂げています。日本の企業や研究機関は、AIを活用してさまざまなタスクを実行する革新的なロボットを生み出す最前線にいます。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデジタルツイン市場：タイプ別

  • パーツツイン
  • 製品ツイン
  • プロセスツイン
  • システムツイン
  • その他のタイプ

第6章 世界のデジタルツイン市場：展開別

  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 世界のデジタルツイン市場：企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のデジタルツイン市場：技術別

  • IoT（モノのインターネット）
  • AI（人工知能）と機械学習
  • AR/VR（拡張現実/仮想現実）
  • ビッグデータ分析
  • ブロックチェーン
  • 5G接続
  • その他の技術

第9章 世界のデジタルツイン市場：用途別

  • 予知保全
  • 製品設計と開発
  • パフォーマンス監視
  • 資産および在庫管理
  • ビジネスの最適化
  • シミュレーションとトレーニング
  • その他の用途

第10章 世界デジタルツイン市場：エンドユーザー別

  • 製造業
  • ヘルスケア
  • 自動車・輸送
  • 航空宇宙および防衛
  • エネルギー・公益事業
  • 建設・不動産
  • 小売り
  • 農業
  • 通信
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のデジタルツイン市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • ABB Group
  • Amazon Web Services, Inc.
  • ANSYS Inc.
  • Autodesk Inc.
  • AVEVA Group plc
  • Bentley Systems Inc.
  • Dassault Systemes SE
  • General Electric
  • Hexagon AB
  • Hitachi Ltd.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • PTC Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • Rockwell Automation
  • SAP SE
  • Siemens AG
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Digital Twin Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Digital Twin Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Digital Twin Market Outlook, By Parts Twin (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Digital Twin Market Outlook, By Product Twin (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Digital Twin Market Outlook, By Process Twin (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Digital Twin Market Outlook, By System Twin (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Digital Twin Market Outlook, By Other Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Digital Twin Market Outlook, By Deployment (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Digital Twin Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Digital Twin Market Outlook, By On-Premise (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Digital Twin Market Outlook, By Enterprise Size (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Digital Twin Market Outlook, By Small and Medium Enterprises (SMEs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Digital Twin Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Digital Twin Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Digital Twin Market Outlook, By IoT (Internet of Things) (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Digital Twin Market Outlook, By AI (Artificial Intelligence) & Machine Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Digital Twin Market Outlook, By AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality) (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Digital Twin Market Outlook, By Big Data Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Digital Twin Market Outlook, By Blockchain (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Digital Twin Market Outlook, By 5G Connectivity (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Digital Twin Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Digital Twin Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Digital Twin Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Digital Twin Market Outlook, By Product Design & Development (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Digital Twin Market Outlook, By Performance Monitoring (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Digital Twin Market Outlook, By Asset & Inventory Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Digital Twin Market Outlook, By Business Optimization (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Digital Twin Market Outlook, By Simulation & Training (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Digital Twin Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Digital Twin Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Digital Twin Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Digital Twin Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Digital Twin Market Outlook, By Automotive & Transportation (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Digital Twin Market Outlook, By Aerospace & Defense (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Digital Twin Market Outlook, By Energy & Utilities (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Digital Twin Market Outlook, By Construction & Real Estate (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Digital Twin Market Outlook, By Retail (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Digital Twin Market Outlook, By Agriculture (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Digital Twin Market Outlook, By Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Digital Twin Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC26511

According to Stratistics MRC, the Global Digital Twin Market is accounted for $17.6 billion in 2024 and is expected to reach $113.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 36.5% during the forecast period. A digital twin is a virtual representation of a physical object, process, or system that allows for real-time simulation, monitoring, and analysis. It mirrors the physical entity's characteristics, behaviour, and performance using data collected from sensors, IoT devices, and other sources. This digital counterpart enables predictive insights, scenario testing, and optimization without impacting the actual object or process. As digital twins evolve, they contribute to smarter cities, efficient factories, personalized healthcare, and sustainable practices, revolutionizing how industries innovate, operate, and deliver value in an increasingly interconnected world.

Market Dynamics:

Driver:

Rise of industry 4.0

Digital twins play a pivotal role in this transformation, enabling real-time monitoring, predictive maintenance, and virtual simulations of physical assets and processes. As factories and enterprises adopt smart technologies and IoT devices, the demand for digital twins grows to optimize operational efficiency, enhance product development cycles, and reduce downtime. This market expansion is driven by the need for agile, responsive systems that leverage AI and analytics to improve productivity, quality control, and sustainability initiatives in a digitally integrated ecosystem.

Restraint:

High implementation costs

High implementation costs encompass initial setup expenses, including hardware, software, and integration with existing systems, as well as ongoing maintenance and training. For smaller organizations and sectors with tighter budgets, these expenses can deter investment in digital twin technologies despite their potential benefits in efficiency and innovation. Additionally, high costs may delay ROI realization, impacting decision-making and slowing market growth.

Opportunity:

Focus on sustainability initiatives

Digital twins enable industries to optimize energy consumption, minimize waste, and enhance operational efficiencies through predictive analytics and real-time monitoring. By simulating scenarios and analyzing data, organizations can identify opportunities for eco-friendly practices and sustainable innovations. This emphasis on sustainability aligns with regulatory requirements and consumer expectations for environmentally responsible practices, thereby encouraging investment in digital twin technologies across sectors such as manufacturing, energy, transportation, and construction drive the market growth.

Threat:

Data management challenges

Data management challenges pose a significant obstacle to the digital twin market's growth and effectiveness. Issues such as handling large volumes of real-time data from diverse sources, ensuring data quality and consistency, and maintaining data security and privacy can hinder implementation and utilization. Complexities in integrating data from various systems and maintaining interoperability across platforms further complicate digital twin deployments. These challenges may lead to delays in decision-making, inaccurate insights, and increased operational costs.

Covid-19 Impact

Digital twins facilitated remote monitoring, predictive maintenance, and virtual simulations, enabling continuity amid disruptions to physical operations. Industries such as manufacturing, healthcare, and retail leveraged digital twins to enhance resilience, improve supply chain efficiency, and ensure safety protocols. Despite initial setbacks due to economic uncertainties, the pandemic underscored the importance of digital transformation, driving increased investments in digital twin technologies. This shift towards digitalization is expected to persist post-pandemic, fueling further innovation and expansion in the digital twin market globally.

The process twin segment is expected to be the largest during the forecast period

The process twin is expected to be the largest during the forecast period as it enhance operational efficiency, reduce downtime, and improve quality control. Industries such as automotive, pharmaceuticals, and food processing leverage process twins for predictive maintenance, process optimization, and compliance with regulatory standards. This specialized application of digital twins not only drives cost savings and productivity gains but also fosters innovation in process automation and continuous improvement.

The predictive maintenance segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The predictive maintenance segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period by continuously monitoring equipment health through real-time data analytics and simulations, digital twins predict maintenance needs before failures occur. as this proactive approach enhances reliability, extends asset lifespan, and improves overall operational efficiency. Industries such as manufacturing, energy, and transportation benefit significantly, streamlining maintenance schedules and resource allocation.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period attributed to the emergence of technologies, such as Robotic Process Automation (RPA), Virtual Reality (VR), and the IoT, which has started to influence the digital twin industry. Key companies in the U.S., such as International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, and General Electric, are effectively working on new product development and enhancement of existing products to acquire customers and capture more market shares.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period owing to rising digital infrastructure, increasing manufacturing output, and improved technological adoption, among others. Furthermore, the utilization of digital twins in smart city projects, and supportive government initiatives for digitalization are creating robust growth opportunities for the market. Moreover the digital twin market in Japan has made remarkable progress in the field of robotics. Japanese companies and research institutions have been at the forefront of creating innovative robots that leverage AI to perform various tasks.

Key players in the market

Some of the key players in Digital Twin market include ABB Group, Amazon Web Services, Inc. , ANSYS Inc., Autodesk Inc., AVEVA Group plc, Bentley Systems Inc., Dassault Systemes SE, General Electric, Hexagon AB, Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, PTC Inc., Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, SAP SE and Siemens AG

Key Developments:

In June 2024, ABB launches next-generation Robotics control platform OmniCore. The OmniCore platform, the result of more than $170 million of investment in next generation robotics, is a step change to a modular and futureproof control architecture

In June 2024, ABB expands electrification portfolio with acquisition of Siemens' Wiring Accessories business in China. The offering ABB is acquiring includes wiring accessories, smart home systems, smart door locks and further peripheral home automation products

In June 2024, Valeo Partners with Dassault Systemes to Accelerate the Digitalization of Its R&D. The deployment will help Valeo develop the technologies needed to make the car more electrified, autonomous and software driven. It will also support the optimization of the company's research and development expenses.

Types Covered:

  • Parts Twin
  • Product Twin
  • Process Twin
  • System Twin
  • Other Types

Deployments Covered:

  • Cloud
  • On-Premise

Enterprise Sizes Covered:

  • Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Technologies Covered:

  • IoT (Internet of Things)
  • AI (Artificial Intelligence) & Machine Learning
  • AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality)
  • Big Data Analytics
  • Blockchain
  • 5G Connectivity
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Predictive Maintenance
  • Product Design & Development
  • Performance Monitoring
  • Asset & Inventory Management
  • Business Optimization
  • Simulation & Training
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Manufacturing
  • Healthcare
  • Automotive & Transportation
  • Aerospace & Defense
  • Energy & Utilities
  • Construction & Real Estate
  • Retail
  • Agriculture
  • Telecommunications
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Digital Twin Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Parts Twin
  • 5.3 Product Twin
  • 5.4 Process Twin
  • 5.5 System Twin
  • 5.6 Other Types

6 Global Digital Twin Market, By Deployment

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-Premise

7 Global Digital Twin Market, By Enterprise Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Digital Twin Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 IoT (Internet of Things)
  • 8.3 AI (Artificial Intelligence) & Machine Learning
  • 8.4 AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality)
  • 8.5 Big Data Analytics
  • 8.6 Blockchain
  • 8.7 5G Connectivity
  • 8.8 Other Technologies

9 Global Digital Twin Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Predictive Maintenance
  • 9.3 Product Design & Development
  • 9.4 Performance Monitoring
  • 9.5 Asset & Inventory Management
  • 9.6 Business Optimization
  • 9.7 Simulation & Training
  • 9.8 Other Applications

10 Global Digital Twin Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Manufacturing
  • 10.3 Healthcare
  • 10.4 Automotive & Transportation
  • 10.5 Aerospace & Defense
  • 10.6 Energy & Utilities
  • 10.7 Construction & Real Estate
  • 10.8 Retail
  • 10.9 Agriculture
  • 10.10 Telecommunications
  • 10.11 Other End Users

11 Global Digital Twin Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 ABB Group
  • 13.2 Amazon Web Services, Inc.
  • 13.3 ANSYS Inc.
  • 13.4 Autodesk Inc.
  • 13.5 AVEVA Group plc
  • 13.6 Bentley Systems Inc.
  • 13.7 Dassault Systemes SE
  • 13.8 General Electric
  • 13.9 Hexagon AB
  • 13.10 Hitachi Ltd.
  • 13.11 IBM Corporation
  • 13.12 Microsoft Corporation
  • 13.13 PTC Inc.
  • 13.14 Robert Bosch GmbH
  • 13.15 Rockwell Automation
  • 13.16 SAP SE
  • 13.17 Siemens AG