デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1494890

スマート農業市場の2030年までの予測: タイプ別、提供、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Smart Agriculture Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Precision Farming, Livestock Monitoring, Precision Aquaculture, Precision Forestry, Smart Greenhouse and Other Types), Offering, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.03円
スマート農業市場の2030年までの予測: タイプ別、提供、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のスマート農業市場は2024年に262億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.7%で成長し、2030年には628億米ドルに達すると予測されています。

精密農業としても知られるスマート農業は、IoT、AI、ドローン、ビッグデータなどの先進技術を利用して農作業を最適化することを指します。このアプローチは、作物収量の向上、資源消費の削減、農場管理全体の改善を目的としています。リアルタイムのデータと自動化を活用することで、スマート農業は農家が情報に基づいた意思決定を行い、作物の健康状態を監視し、水や肥料などの資源を効率的に管理することを可能にし、最終的には持続可能で生産性の高い農業につながります。

イタリアに本部を置き、持続可能な農業のための情報や支援を提供する国連機関である食糧農業機関が発表した報告書によると、2021年には、危機的レベルまたはそれ以上の深刻な食糧不安に53の国・地域(IPC/CHフェーズ3~5)で1億9,300万人近くが直面しており、4,000万人以上増加しています。

食糧需要の高まり

市場は、急速な人口増加と都市化の進展により、食糧需要の大幅な急増を目の当たりにしています。IoT、AI、データ分析などの先進技術は、生産性の向上、廃棄物の削減、資源利用の最適化を図るため、農作業に統合されつつあります。これらのイノベーションは、気候変動、限られた耕地、水不足などの課題に対処しつつ、増大する食糧需要を持続的に満たす上で極めて重要です。その結果、スマート農業ソリューションへの投資が加速し、市場成長を牽引しています。

インフラと接続性の欠如

市場は、インフラと接続性の欠如による大きな課題に直面しています。多くの農村部では、リアルタイムのデータ収集や遠隔監視に不可欠な信頼性の高いインターネットアクセスが欠如しています。センサー、ドローン、自動化システムなどのインフラが不十分なため、先進技術の導入が妨げられます。このデジタルデバイドは、農家が精密農業技術を活用する能力を制限し、効率と生産性を低下させる。こうした課題に対処するには、農村部のブロードバンドと最新の農業インフラに多額の投資を行う必要があります。

収益性と持続可能性の向上

市場における収益性と持続可能性の向上は、精密農業技術とIoTの統合によって推進され、資源利用を最適化し、無駄を削減します。高度なデータ分析とAIは、農家に実用的な洞察を提供し、作物の収量を向上させ、運営コストを削減します。土壌の健康状態のモニタリングや効率的な水管理などの持続可能な実践は、環境への影響を最小限に抑えながら生産性をさらに高める。

限られた農家の知識とスキル

市場では、農家の知識とスキルが限られていることが大きな課題となっています。多くの農家は、先進技術やデータ主導の農法に精通しておらず、導入や利用が最適化されていないです。この知識のギャップは、精密農業、IoT機器、データ分析の効果的な実施を妨げ、生産性と持続可能性の低下を招く。教育、トレーニング、利用可能なリソースを通じてこのギャップを埋めることは、スマート農業の利点を最大化し、この分野のイノベーションを推進する上で極めて重要です。

COVID-19の影響:

COVID-19の大流行はスマート農業市場に大きな影響を与え、労働力不足とサプライチェーンの混乱により先端技術の採用を加速させました。農家は、生産性を維持し食料安全保障を確保するために、自動化、IoT、AI主導のソリューションにますます目を向けるようになった。この変化は、農業プロセスの管理におけるデジタルツールの重要性を浮き彫りにし、スマート農業テクノロジーへの投資を後押ししました。当初の挫折にもかかわらず、この危機は最終的に、このセクターの回復力とイノベーション主導型成長の可能性を浮き彫りにしました。

予測期間中、給餌管理分野が最大となる見込み

予測期間中、給餌管理分野が最大となる見込みです。これらのイノベーションは、正確な給餌スケジュールと栄養管理を提供することにより、効率を高め、無駄を省き、収量を向上させる。主要企業は、自動給餌システム、リアルタイムモニタリング用センサー、データ主導の意思決定用ソフトウェアを提供しています。持続可能性と生産性が最重要課題となる中、この市場は、スマート農業ソリューションに対する世界の需要の高まりによって、大きく成長する態勢を整えています。

水産養殖分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

水産養殖分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。水産養殖は、持続可能な魚介類養殖のための先進技術を活用したスマート農業の重要な要素です。IoTデバイス、自動給餌システム、水質センサーなどのイノベーションは、効率性と生産性を高める。スマート養殖は、資源の正確なモニタリングと管理を通じて環境への影響を最小限に抑え、水生生物にとって最適な条件を確保します。

最大のシェアを持つ地域

北米は、技術の進歩と精密農業技術の採用増加により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されます。IoTセンサー、ドローン、AI主導の分析などの革新は、農法に革命を起こし、生産性を高め、資源利用を最適化しています。さらに、持続可能な農業の実践を促進する有利な政府の取り組みが、市場の拡大をさらに促進しています。

CAGRが最も高い地域:

アジア太平洋地域が予測期間で最も高いCAGRを維持すると予測されます。各国は、モノのインターネット(IoT)、精密農業、ドローン、AIベースの分析などの技術的進歩を取り入れて、農作業の最適化、作物収量の向上、運用コストの削減を図っています。人口の急増に伴い、食糧需要の増加に対応するための農業生産性への圧力が高まっています。スマート農業技術は、農家が資源を効率的に活用しながら収穫量を最大化するのに役立ちます。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます:

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート農業市場:タイプ別

  • 精密農業
  • 家畜監視
  • 精密養殖
  • 精密林業
  • スマート温室
  • その他のタイプ

第6章 世界のスマート農業市場:提供別

  • ソフトウェア
    • AIとデータ分析
    • 農場管理ソフトウェア
  • サービス
    • システム統合およびコンサルティングサービス
    • マネージドサービス
    • 支援プロフェッショナルサービス
    • メンテナンスおよびサポートサービス
  • ハードウェア
    • ディスプレイ
    • 土壌センサー
    • 灌漑コントローラー
    • ドローン

第7章 世界のスマート農業市場:用途別

  • 在庫管理
  • 農場労働管理
  • 給餌管理
  • 牛乳収穫管理
  • 繁殖管理
  • 遺伝学と育苗
  • 収穫量の監視と収穫
  • その他の用途

第8章 世界のスマート農業市場:エンドユーザー別

  • 園芸
  • 農業協同組合
  • 農業関連産業
  • 研究機関
  • 養殖業
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のスマート農業市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • Trimble Inc.
  • Deere & Com
  • Topcon Positioning Systems
  • AKVA Group
  • Afimilk Ltd.
  • CLAAS KGaA mbH
  • Allflex Livestock Intelligence
  • Farmers Edge Inc
  • Heliospectra AB
  • AGCO Corporation
  • Granular, Inc.
  • Grownetics, Inc.
  • Raven Industries
  • Innovasea Systems Inc.
  • GEA Group Aktiengesellschaft
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Precision Farming (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Livestock Monitoring (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Precision Aquaculture (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Precision Forestry (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Smart Greenhouse (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Offering (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Smart Agriculture Market Outlook, By AI and Data Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Farm Management Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Smart Agriculture Market Outlook, By System Integration and Consulting Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Assisted Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Maintenance and Support Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Displays (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Soil Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Irrigation Controllers (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Drones (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Inventory Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Farm Labor Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Feeding Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Milk Harvesting Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Breeding Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Genetics and Nurseries (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Yield Monitoring and Harvesting (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Smart Agriculture Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Horticulture (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Agricultural Cooperatives (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Agribusinesses (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Research Institutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Aquaculture (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Smart Agriculture Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC26410

According to Stratistics MRC, the Global Smart Agriculture Market is accounted for $26.2 billion in 2024 and is expected to reach $62.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.7% during the forecast period. Smart agriculture, also known as precision agriculture, refers to the use of advanced technologies such as IoT, AI, drones, and big data to optimize farming practices. This approach aims to enhance crop yield, reduce resource consumption, and improve overall farm management. By leveraging real-time data and automation, smart agriculture allows farmers to make informed decisions, monitor crop health, and efficiently manage resources like water and fertilizers, ultimately leading to sustainable and productive farming.

According to a report published by the Food and Agriculture Organization, an Italy-based United Nations agency that provides information and support for sustainable agriculture, in 2021, acute food insecurity at crisis or worse levels was faced by almost 193 million people in 53 countries or territories (IPC/CH Phases 3-5), an increase of over 40 million people.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for food

The market is witnessing a significant surge in demand for food due to rapid population growth and increasing urbanization. Advanced technologies such as IoT, AI, and data analytics are being integrated into farming practices to enhance productivity, reduce waste, and optimize resource usage. These innovations are crucial in meeting the growing food demand sustainably while addressing challenges like climate change, limited arable land, and water scarcity. Consequently, investments in smart agricultural solutions are accelerating, driving market growth.

Restraint:

Lack of infrastructure and connectivity

The market faces significant challenges due to the lack of infrastructure and connectivity. Many rural areas lack reliable internet access, which is essential for real-time data collection and remote monitoring. Insufficient infrastructure, such as sensors, drones, and automated systems, hinders the adoption of advanced technologies. This digital divide limits farmers' ability to utilize precision farming techniques, reducing efficiency and productivity. Addressing these challenges requires substantial investment in rural broadband and modern agricultural infrastructure.

Opportunity:

Increased profitability and sustainability

Increased profitability and sustainability in the market are driven by precision farming techniques and IoT integration, optimizing resource use and reducing waste. Advanced data analytics and AI provide farmers with actionable insights, enhancing crop yields and lowering operational costs. Sustainable practices, such as soil health monitoring and efficient water management, further boost productivity while minimizing environmental impact.

Threat:

Limited farmer knowledge and skills

In the market, limited farmer knowledge and skills pose significant challenges. Many farmers lack familiarity with advanced technologies and data-driven farming practices, leading to suboptimal adoption and utilization. This knowledge gap hinders effective implementation of precision farming, IoT devices, and data analytics, resulting in reduced productivity and sustainability. Bridging this gap through education, training, and accessible resources is crucial for maximizing the benefits of Smart Agriculture and driving innovation in the sector.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted the Smart Agriculture market, accelerating the adoption of advanced technologies due to labor shortages and supply chain disruptions. Farmers increasingly turned to automation, IoT, and AI-driven solutions to maintain productivity and ensure food security. This shift highlighted the importance of digital tools in managing agricultural processes, boosting investments in smart farming technologies. Despite initial setbacks, the crisis ultimately underscored the sector's resilience and potential for innovation-driven growth.

The feeding management segment is expected to be the largest during the forecast period

The feeding management is expected to be the largest during the forecast period. These innovations enhance efficiency, reduce waste, and improve yields by providing precise feeding schedules and nutrient management. Key players offer automated feeding systems, sensors for real-time monitoring, and software for data-driven decisions. As sustainability and productivity become paramount, this market is poised for significant growth, driven by increasing demand for smart farming solutions globally.

The aquaculture segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The aquaculture segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Aquaculture is a vital component of smart agriculture, leveraging advanced technologies for sustainable fish and seafood farming. Innovations such as IoT devices, automated feeding systems, and water quality sensors enhance efficiency and productivity. Smart aquaculture minimizes environmental impact through precise monitoring and management of resources, ensuring optimal conditions for aquatic life.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period driven by technological advancements and increasing adoption of precision farming techniques. Innovations such as IoT sensors, drones, and AI-driven analytics are revolutionizing farming practices, enhancing productivity, and optimizing resource utilization. Moreover, favorable government initiatives promoting sustainable agriculture practices further propel market expansion.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. The countries are embracing technological advancements such as Internet of Things (IoT), precision agriculture, drones, and AI-based analytics to optimize farming practices, improve crop yield, and reduce operational costs. With a rapidly growing population, there is increasing pressure on agricultural productivity to meet the rising food demand. Smart agriculture technologies help farmers maximize their yield while efficiently utilizing resources.

Key players in the market

Some of the key players in Smart Agriculture market include Trimble Inc., Deere & Com, Topcon Positioning Systems, AKVA Group, Afimilk Ltd., CLAAS KGaA mbH, Allflex Livestock Intelligence, Farmers Edge Inc, Heliospectra AB, AGCO Corporation, Granular, Inc., Grownetics, Inc., Raven Industries, Innovasea Systems Inc. and GEA Group Aktiengesellschaft.

Key Developments:

In July 2023, Deere & Company announced the acquisition of Smart Apply, Inc. The company planned to leverage Smart Apply's precision spraying to assist growers in addressing the challenges associated with input costs, labor, regulatory requirements, and environmental goals.

In April 2023, AGCO Corporation announced a strategic collaboration with Hexagon, for the expansion of AGCO's factory-fit and aftermarket guidance offerings. The new guidance system was planned to be commercialized as Fuse Guide on Valtra and Massey Ferguson tractors.

Types Covered:

  • Precision Farming
  • Livestock Monitoring
  • Precision Aquaculture
  • Precision Forestry
  • Smart Greenhouse
  • Other Types

Offerings Covered:

  • Software
  • Services
  • Hardware

Applications Covered:

  • Inventory Management
  • Farm Labor Management
  • Feeding Management
  • Milk Harvesting Management
  • Breeding Management
  • Genetics and Nurseries
  • Yield Monitoring and Harvesting
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Horticulture
  • Agricultural Cooperatives
  • Agribusinesses
  • Research Institutions
  • Aquaculture
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Agriculture Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Precision Farming
  • 5.3 Livestock Monitoring
  • 5.4 Precision Aquaculture
  • 5.5 Precision Forestry
  • 5.6 Smart Greenhouse
  • 5.7 Other Types

6 Global Smart Agriculture Market, By Offering

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Software
    • 6.2.1 AI and Data Analytics
    • 6.2.2 Farm Management Software
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 System Integration and Consulting Services
    • 6.3.2 Managed Services
    • 6.3.3 Assisted Professional Services
    • 6.3.4 Maintenance and Support Services
  • 6.4 Hardware
    • 6.4.1 Displays
    • 6.4.2 Soil Sensors
    • 6.4.3 Irrigation Controllers
    • 6.4.4 Drones

7 Global Smart Agriculture Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Inventory Management
  • 7.3 Farm Labor Management
  • 7.4 Feeding Management
  • 7.5 Milk Harvesting Management
  • 7.6 Breeding Management
  • 7.7 Genetics and Nurseries
  • 7.8 Yield Monitoring and Harvesting
  • 7.9 Other Applications

8 Global Smart Agriculture Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Horticulture
  • 8.3 Agricultural Cooperatives
  • 8.4 Agribusinesses
  • 8.5 Research Institutions
  • 8.6 Aquaculture
  • 8.7 Other End Users

9 Global Smart Agriculture Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Trimble Inc.
  • 11.2 Deere & Com
  • 11.3 Topcon Positioning Systems
  • 11.4 AKVA Group
  • 11.5 Afimilk Ltd.
  • 11.6 CLAAS KGaA mbH
  • 11.7 Allflex Livestock Intelligence
  • 11.8 Farmers Edge Inc
  • 11.9 Heliospectra AB
  • 11.10 AGCO Corporation
  • 11.11 Granular, Inc.
  • 11.12 Grownetics, Inc.
  • 11.13 Raven Industries
  • 11.14 Innovasea Systems Inc.
  • 11.15 GEA Group Aktiengesellschaft