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市場調査レポート
商品コード
1494876
科学データ管理システムの2030年までの市場予測:コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Scientific Data Management System Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Deployment Mode, Organization Size, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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科学データ管理システムの2030年までの市場予測:コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の科学データ管理システム市場は2024年に1億6,100万米ドルを占め、2030年には15億6,660万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは46.1%で成長する見込みです。
科学データ管理システム(SDMS)は、科学データを効率的に管理、保存、検索するために設計された統合プラットフォームです。研究室が生成する大量のデータのシームレスな収集、処理、共有を容易にし、データの完全性とアクセシビリティを確保します。SDMSの主要機能には、様々な装置からのデータ取り込み、メタデータ注釈、多様なデータフォーマットのサポートなどがあります。また、堅牢な検索機能、バージョン管理、規制基準への準拠も記載しています。SDMSは、生データの取得から分析、長期保存に至るまで、データのライフサイクル管理をサポートし、一貫してデータが利用可能で追跡可能であることを保証します。
米国国立医療図書館によると、2020年3月、上海交通大学医療部の上海総合病院は、感染患者に対する精密治療のためのメタゲノミクス第2世代シーケンス技術の病原体と有効性評価を決定する第4相臨床試験を開始しました。このような臨床試験では、安全なストレージソリューションを必要とする重要な科学データが大量に生成されるため、市場の需要を牽引しています。
研究活動とデータ生成の増加
さまざまな科学セグメントの研究が加速するにつれて、生成されるデータ量は指数関数的に増加し、効率的なデータ管理、保管、分析のための堅牢なシステムが必要となります。SDMSソリューションは、データ統合、リアルタイムアクセス、セキュアなストレージなどの重要な機能を提供し、現代の研究環境に不可欠なものとなっています。特にゲノム、製薬、環境科学などのセグメントでデータ集約型の研究が急増しているため、複雑なデータセットを扱う高度なSDMSの需要が高まっています。
SDMSの導入と維持にはコストがかかる
SDMSソリューションの購入、カスタマイズ、統合にかかる初期費用が高額になるため、予算が限られている中小規模の研究機関や学術機関では導入に踏み切れない場合があります。さらに、ソフトウェアのアップデート、システムのメンテナンス、スタッフのトレーニングに関連する継続的な費用も、経済的負担に拍車をかける。このようなコストは、組織によっては認識されているメリットを上回り、SDMSの導入に抵抗感を示すことになります。これらのシステムは複雑であるため、専門的なITサポートを必要とすることが多く、運用コストがさらに増加します。
データセキュリティ、コンプライアンス、コラボレーションの必要性
機密性の高い研究データには強固な保護が必要であり、SDMSはHIPAAやGDPRなどの規制へのコンプライアンスを確保するために、アクセス制御や暗号化などの機能を提供しています。さらに、現代の研究ではコラボレーションが重要です。SDMSは一元化されたプラットフォームとして機能し、地理的に分散したチームがシームレスにデータを共有、分析できるようにします。これにより、より迅速な科学の進歩とイノベーションが促進されます。研究が複雑化するにつれ、セキュアでコラボレーティブなデータ管理に対する需要は、SDMS市場を前進させ続けると考えられます。
標準化の欠如
データ形式、プロトコル、相互運用性に関して普遍的に受け入れられている標準がないため、さまざまな研究環境にSDMSソリューションを導入する際に、統合や互換性の問題が生じます。この標準化の欠如は、データ共有、コラボレーション、異種システム間のシームレスな情報交換を複雑にし、研究の効率性と生産性を妨げます。さらに、標準化されたデータガバナンスフレームワークがないため、データの品質、整合性、セキュリティに一貫性がなく、SDMSソリューションに対する信頼が損なわれる可能性があります。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行は、研究機関がリモートコラボレーションとデータ共有を優先する中で、科学データ管理システム(SDMS)の導入を加速させました。研究室や研究施設への物理的なアクセスが制限される中、遠隔地からのデータアクセスやコラボレーションを促進するクラウドベースのSDMSソリューションへの需要が急増しました。さらに、パンデミックはデータの完全性とセキュリティの重要性を浮き彫りにしたため、研究機関はコンプライアンスを確保し、機密性の高い研究データを保護するために、堅牢なSDMSプラットフォームに投資するようになりました。経済的課題にもかかわらず、遠隔地での研究活動をサポートする効率的なデータ管理ソリューションの必要性が、パンデミック時のSDMS市場の成長を後押ししました。
予測期間中、ハードウェアセグメントが最大となる見込み
高性能サーバー、ストレージシステム、ネットワーク機器が効率的なデータ保存、検索、共有を可能にするため、予測期間中はハードウェアが最大になると予想されます。さらに、グラフィカル・プロセッシング・ユニット(GPU)やフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)などの特殊なハードウェア・アクセラレータは、複雑なデータ分析タスクの計算能力を強化します。処理能力、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅の拡大を含むハードウェア技術の進歩は、技術革新を促進し、より堅牢で拡大性の高いSDMSソリューションの開発を可能にします。
予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなると予想されます。
クラウドインフラストラクチャを活用することで、企業はハードウェアやITインフラストラクチャに多額の先行投資をすることなく、膨大な量の科学データを保存、処理、分析することができます。クラウドベースのSDMSソリューションにより、シームレスなコラボレーション、どこからでもデータへのリアルタイムアクセスが可能になり、強固な暗号化とアクセス制御によりデータセキュリティが強化されます。さらに、クラウドプラットフォームの拡大性により、企業は変動するデータ量や計算要件に容易に対応することができ、科学研究の効率化とイノベーションを促進することができます。
北米はデジタルリテラシーが高く、科学データ管理システムの導入を促進する規則があるため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。また、この地域にはTIBCO SoftwareやAbbott Laboratoriesなど、重要な市場参入企業が存在することも、市場の成長を後押ししています。さらに、現在COVID-19が流行している中、米国政府は科学研究施設間でも安全な距離を保つことに積極的に注力しています。このため、科学データを安全に保存・管理し、労力を削減する科学データ管理システムの需要が高まると予想されます。
アジア太平洋は、医療産業におけるラボ自動化のための支出の増加や技術的に高度な機器の採用により、予測期間中最も高いCAGRを維持すると予測されます。また、科学データ管理システム・ソフトウェアのニーズは、政府からの資金援助や積極的なイニシアチブの高まりにより増加しています。これらの疾患の有病率の高さは、その疾患の実行可能な治療法の発見に関与する研究室全体で大量のデータを作成します。
According to Stratistics MRC, the Global Scientific Data Management System Market is accounted for $161.0 million in 2024 and is expected to reach $1566.6 million by 2030 growing at a CAGR of 46.1% during the forecast period. A Scientific Data Management System (SDMS) is an integrated platform designed to manage, store, and retrieve scientific data efficiently. It facilitates the seamless collection, processing, and sharing of large volumes of data generated by research laboratories, ensuring data integrity and accessibility. Key features of an SDMS include data capture from various instruments, metadata annotation, and support for diverse data formats. It also provides robust search functionalities, version control, and compliance with regulatory standards. It supports data lifecycle management, from raw data acquisition to analysis and long-term archival, ensuring data is consistently available and traceable.
According to the U.S. National Library of Medicine in March 2020, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, initiated a phase-4 clinical trial to determine the pathogen and efficacy evaluation of Metagenomics second generation sequencing technology for precision therapy on the infected patients. These clinical trials also generate significant amount of crucial scientific data that requires secure storage solutions thereby, driving the demand for the market.
Increased research activity and data generation
As research in various scientific fields accelerates, the volume of data generated rises exponentially, necessitating robust systems for efficient data management, storage, and analysis. SDMS solutions offer critical functionalities such as data integration, real-time access, and secure storage, making them indispensable for modern research environments. The surge in data-intensive research, particularly in fields like genomics, pharmaceuticals, and environmental sciences, amplifies the demand for advanced SDMS to handle complex datasets.
Implementing and maintaining SDMS can be expensive
The high initial costs of purchasing, customizing, and integrating SDMS solutions can deter small to mid-sized research organizations and academic institutions with limited budgets. Additionally, ongoing expenses related to software updates, system maintenance, and staff training add to the financial burden. These costs may outweigh perceived benefits for some organizations, leading to resistance in adopting SDMS. The complexity of these systems often requires specialized IT support, further increasing operational expenses.
Need for data security, compliance, and collaboration
Sensitive research data requires robust protection, and SDMS offer features like access controls and encryption to ensure compliance with regulations like HIPAA and GDPR. Additionally, collaboration is crucial in modern research. SDMS act as centralized platforms, enabling geographically spread teams to seamlessly share and analyze data. This fosters faster scientific progress and innovation. As research complexity grows, the demand for secure and collaborative data management will continue to propel the SDMS market forward.
Lack of Standardization
Without universally accepted standards for data formats, protocols, and interoperability, integration and compatibility issues arise when implementing SDMS solutions across different research environments. This lack of standardization complicates data sharing, collaboration, and the seamless exchange of information between disparate systems, hindering research efficiency and productivity. Furthermore, the absence of standardized data governance frameworks can lead to inconsistencies in data quality, integrity, and security, eroding trust in SDMS solutions.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of Scientific Data Management Systems (SDMS) as research organizations prioritize remote collaboration and data sharing. With restrictions on physical access to laboratories and research facilities, demand for cloud-based SDMS solutions surged to facilitate remote data access and collaboration. Additionally, the pandemic highlighted the importance of data integrity and security, prompting organizations to invest in robust SDMS platforms to ensure compliance and protect sensitive research data. Despite economic challenges, the need for efficient data management solutions to support remote research activities has bolstered the growth of the SDMS market during the pandemic.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware is expected to be the largest during the forecast period owing to high-performance servers, storage systems, and networking equipment enable efficient data storage, retrieval, and sharing. Additionally, specialized hardware accelerators, such as graphical processing units (GPUs) and field-programmable gate arrays (FPGAs), enhance computational capabilities for complex data analysis tasks. Advancements in hardware technology, including increased processing power, storage capacity, and network bandwidth, drive innovation and enable the development of more robust and scalable SDMS solutions.
The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period, by leveraging cloud infrastructure, organizations can store, process, and analyze vast amounts of scientific data without the need for significant upfront investments in hardware and IT infrastructure. Cloud-based SDMS solutions enable seamless collaboration, real-time access to data from anywhere, and enhanced data security through robust encryption and access controls. Moreover, the scalability of cloud platforms allows organizations to easily accommodate fluctuating data volumes and computational requirements, driving efficiency and innovation in scientific research.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period because of its high digital literacy and rules that promote the adoption of a scientific data management system. Also, the presence of significant market players in the regions, such as TIBCO Software and Abbott Laboratories, is fueling the market growth. In addition, amid the current COVID-19 epidemic, the US government has aggressively concentrated on keeping safe-distance even among scientific research facilities. This is expected to increase demand for scientific data management systems to securely store and manage scientific data while reducing the requirement for labor.
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period due to growing expenditures in the healthcare industry for lab automation and the adoption of technologically advanced equipment. Also, the need for scientific data management system software is increasing as a result of rising government financing and positive initiatives. The high prevalence of these disorders creates a massive quantity of data across the research laboratories involved in discovering viable treatments for the condition.
Key players in the market
Some of the key players in Scientific Data Management System market include Abbott Laboratories, Accelerated Technology Laboratories Inc, Advanced Chemistry Development, Inc, Bellefleur Physiotherapy, Benchling, Bon Secours Health System, Inc., Dassault Systemes SE, Flywheel.io, LabVantage Solutions Inc, LabWare, MediaLab, Inc, Merck KGaA, SciCord LLC, Shimadzu Corporation, Sutter Health, Thermo Fisher Scientific Inc, TIBCO Software Inc, Uncountable Inc. and SuVitas
In May 2024, JLR and Dassault Systemes Extend Partnership, Deploying the 3DEXPERIENCE Platform for All Vehicle Programs Worldwide. The 3DEXPERIENCE platform connects all stakeholders in one collaborative virtual environment, leveraging the latest technological innovation
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In January 2024, Abbott announced the launch of its new PROTALITY(TM) brand. The high-protein nutrition shake is the first product in this line to support the growing number of adults interested in pursuing weight loss while maintaining muscle mass and good nutrition.