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市場調査レポート
商品コード
1494811
エッジコンピューティング市場の2030年までの予測: コンポーネント別、組織規模別、展開モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Edge Computing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Organization Size, Deployment Model, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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エッジコンピューティング市場の2030年までの予測: コンポーネント別、組織規模別、展開モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のエッジコンピューティング市場は2024年に215億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35.6%で成長し、2030年には1,340億米ドルに達すると予測されています。
エッジ・コンピューティングとは、集中型のデータセンターに依存するのではなく、より発生源に近い場所でデータを処理する手法です。このアプローチは、データ処理と分析における待ち時間の最小化、効率の向上、スケーラビリティの改善を目的としています。データが生成される場所、通常はネットワークの「エッジ」またはその近くにコンピューティングリソースを配置することで、エッジコンピューティングは集中型サーバーへの長距離データ伝送の必要性を減らし、ネットワークの混雑を緩和して応答時間を改善します。エッジコンピューティングは、モノのインターネット(IoT)デバイス、自律走行車、産業オートメーションなど、リアルタイムのデータ処理を必要とするアプリケーションに特に有益です。
業界の専門家によると、2025年までにデータの75%が中央データセンター以外で作成されるようになるといいます。インダストリー4.0、人工知能、IoTなどの新たな技術が、予測期間中に世界市場を押し上げる可能性が高いです。
インターネット接続機器の増加
ネットワークの周辺部で膨大な量のデータを生成するデバイスが増えるにつれ、ローカライズされた処理とリアルタイム分析の需要が高まっています。エッジコンピューティングは、低遅延のデータ処理を提供し、ネットワークの混雑を緩和し、応答時間を短縮することで、この流入がもたらす課題に対処します。さらに、分散システムの効率的な管理を可能にし、スケーラビリティと信頼性を高めます。その結果、インターネットに接続されたデバイスのエコシステムが拡大し、業界全体でエッジコンピューティングソリューションの採用が促進され、エッジインフラ、ソフトウェア、サービスの市場拡大と技術革新が促進されます。
高い初期投資
企業、特に中小企業(SME)では、ハードウェア、ソフトウェア、インフラの初期費用が高額になる可能性があります。さらに、専門的なスキルやノウハウが必要なため、経済的な負担も大きくなります。このような参入障壁は、特に経営資源が限られている組織にとっては、導入率を制限し、市場の拡大を制限します。さらに、このような多額の投資に伴うリスクが認識されることで、潜在的な購入者がエッジコンピューティングソリューションの検討を躊躇し、業界全体で潜在的なメリットを完全に実現する妨げとなる可能性があります。
帯域幅効率の向上
帯域幅効率の向上は、データ伝送と処理能力の強化を可能にすることで、エッジコンピューティング市場に大きな影響を与えます。利用可能な帯域幅をより効率的に利用することで、エッジコンピューティングソリューションは、待ち時間や輻輳を減らしながら、より大量のデータをシームレスに処理することができます。この最適化により、デバイスと集中型システム間の通信がより高速かつ確実になり、リアルタイムの分析と意思決定が容易になります。さらに、ネットワークリソースへの負担が軽減されるため、企業のコスト削減につながり、システム全体のパフォーマンスが向上します。
管理の複雑さ
企業が分散型ネットワークにエッジノードを導入するにつれ、これらの分散型リソースの管理と調整がますます複雑になっています。ハードウェアとソフトウェアの構成が多様化し、ネットワーク環境も変化するため、エッジインフラ全体の監視、トラブルシューティング、セキュリティ確保が複雑化します。この複雑さには専門的なスキルやリソースが必要で、企業によってはそれが不足していたり、コストが高かったりする場合があり、市場拡大の妨げとなっています。
COVID-19の影響
COVID-19の発生は市場の成長にも影響を及ぼし、エッジ・ハードウェア・デバイスの生産台数は減少しています。パンデミックの初期段階で貿易規制が実施されたため、エッジチップセット、サーバー、その他のデバイスの生産は保留され、世界市場の進展に影響を与えました。しかし、先端技術の急速な導入とデジタル化により、企業はエッジデバイスの革新的な用途を開発しました。また、IoT医療アプリケーションの導入が増加する中、エッジコンピューティングは、COVID-19の流行時にヘルスケア業界の命を救う技術であることが証明されました。
予測期間中、ハードウェアセグメントが最大になる見込み
ハードウェアの需要はマネージドサービス業界で勢いを増しており、予測期間中に最も大きな市場シェアを占めると予測されているため、予測期間中はハードウェアが最大になると予測されています。IoTおよびIIoTデバイスの数が急速に増加するにつれて、これらのデバイスによって作成されるデータ量も増加しています。そのため、作成されるデータ量に対処するため、企業はクラウドやデータセンターの負荷を軽減するエッジコンピューティング機器を採用しています。このように、ネットワークのエッジにおける安全かつ効率的なデータ処理への需要が、予測期間中のハードウェア・セグメントの成長を後押しするとみられます。
予測期間中、エネルギー&ユーティリティ分野のCAGRが最も高くなる見込み
デバイスエッジインフラストラクチャに依存するスマートグリッドが、エネルギー・ユーティリティ分野の収益成長に貢献する可能性が高いことから、エネルギー・ユーティリティ分野は予測期間中、最も高いCAGRが見込まれます。環境持続可能性への取り組みは、太陽光や風力などの代替再生可能電源の開発を含め、世界中で電気事業のサービス効率を改善する取り組みを後押ししています。スマートグリッドは、リアルタイムの消費制御、スマート家電との統合、分散した再生可能電源からの発電をサポートするためのマイクログリッドなど、機能を実現し運用効率を高めるために世界中で設置が進んでいます。
北米は、IIoTとエッジコンピューティングの融合により、米国のメーカーがコネクテッド・ファクトリーに移行するための好条件を形成しているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。いくつかの新興企業も、エッジ対応ソリューションを開発するためのプラットフォームを提供するために発展しており、この地域市場の成長を後押しすると予測されています。例えば、Telus CommunicationsとMobiledgeX, Inc.は共同でMobiledgeX Early Access Programmeを立ち上げました。このプログラムにより、開発者は低遅延環境でエッジ対応アプリケーションの構築、テスト、有効性の分析が可能になり、今後数年間、同国におけるエッジコンピューティング技術の成長が加速します。
メタ、アップル、ネットフリックス、グーグルなどの欧米企業が、広告のターゲティングに個人データを使用する基準を確立することで、世界のデジタル経済を形成しているため、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されます。アリババ、バイドゥ、ファーウェイ、ZTEなどの中国企業は、エッジコンピューティングに裏打ちされた監視技術の将来の方向性を形成しています。中国のこうした取り組みは需要に応えているため、この地域では中国が最も高いシェアを占めています。例えば、2022年3月、Tata Consultancy Servicesは、Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing(Private MEC)を搭載したエンタープライズ5Gエッジソリューションスイートの発売を発表しました。こうした動きは、アジア太平洋地域におけるエッジコンピューティングの需要を予測期間中に拡大させる見通しです。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Edge Computing Market is accounted for $21.5 billion in 2024 and is expected to reach $134.0 billion by 2030 growing at a CAGR of 35.6% during the forecast period. Edge computing is practice of processing data closer to its source rather than relying on centralized data centers. This approach aims to minimize latency, enhance efficiency, and improve scalability in data processing and analysis. By placing computing resources closer to where data is generated, typically at or near the "edge" of the network, edge computing reduces the need to transmit data over long distances to centralized servers, thereby reducing network congestion and improving response times. Edge computing is particularly beneficial for applications that require real-time data processing, such as Internet of Things (IoT) devices, autonomous vehicles, and industrial automation.
According to industry experts, 75% of data will be created outside central data centers by 2025. Emerging technologies, such as Industry 4.0, artificial intelligence, and IoT, are likely to boost the global market during the forecast period.
Growing internet-connected devices
As more devices generate vast amounts of data at the network's periphery, the demand for localized processing and real-time analytics escalates. Edge computing addresses the challenges posed by this influx by offering low-latency data processing, reducing network congestion, and ensuring faster response times. Moreover, it enables efficient management of distributed systems, enhancing scalability and reliability. Consequently, the expanding ecosystem of internet-connected devices fuels the adoption of edge computing solutions across industries, driving market expansion and innovation in edge infrastructure, software, and services.
High initial investment
Businesses, especially small and medium-sized enterprises (SMEs), the upfront costs of hardware, software, and infrastructure can be prohibitive. Additionally, the need for specialized skills and expertise further adds to the financial burden. This barrier to entry restricts adoption rates and limits market expansion, particularly for organizations with limited resources. Furthermore, the perceived risk associated with such substantial investments may deter potential buyers from exploring edge computing solutions, hindering the realization of its full potential benefits across industries.
Improved bandwidth efficiency
Improved bandwidth efficiency has a profound impact on the edge computing market by enabling enhanced data transmission and processing capabilities. With more efficient utilization of available bandwidth, edge computing solutions can seamlessly handle larger volumes of data while reducing latency and congestion. This optimization allows for faster and more reliable communication between devices and centralized systems, facilitating real-time analytics and decision-making. Moreover, the reduced strain on network resources leads to cost savings for businesses and improves overall system performance.
Complexity of management
As organizations deploy edge nodes across distributed networks, managing and coordinating these decentralized resources becomes increasingly intricate. The diverse hardware and software configurations, coupled with varying network environments, amplify the complexity of monitoring, troubleshooting, and ensuring security across the edge infrastructure. This complexity requires specialized skills and resources, which may be scarce or costly for some businesses hindering market expansion.
Covid-19 Impact
The COVID-19 outbreak has affected the market growth as well, with edge hardware devices experiencing a decline in production. As trade restrictions were enforced during the early stage of the pandemic, the production of edge chip sets, servers, and other devices was put on hold, affecting the progress of the global market. However, with the rapid adoption of advanced technologies and digitalization, businesses have developed innovative uses of edge devices. Also, with the rising introduction of IoT medical applications, edge computing proved to be a life-saving technology for the healthcare industry during the COVID-19 outbreak.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware is expected to be the largest during the forecast period because the demand for hardware is gaining steam in the managed services industry and is predicted to account for the most significant market share over the forecast timeline. As the number of IoT and IIoT devices grows quickly, the volume of data created by these devices is also increasing. Therefore, to deal with the volume of data created, enterprises are adopting edge computing gear to lessen the load on the cloud and data centers. Thus, the demand for secure and efficient data processing at the edge of the network is likely to boost the growth of the hardware segment during the forecast period.
The energy & utilities segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The energy & utilities segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period as smart grids, which depend on device edge infrastructure, are likely to contribute to revenue growth in the energy and utility segment. Environmental sustainability initiatives are fueling efforts to improve electrical utility service efficiencies worldwide, including the development of alternative renewable power sources like solar and wind. Smart grids are being installed worldwide to enable capabilities and enhance operational efficiencies, including real-time consumption control, incorporation with smart appliances, and microgrids to support generation from dispersed renewable sources.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period due to the convergence of IIoT with edge computing is forming favorable conditions for manufacturers in the U.S. to move toward connected factories. Several startups have also evolved to deliver platforms for developing edge-enabled solutions that are anticipated to boost the regional market's growth. For instance, Telus Communications and MobiledgeX, Inc. collaborated to build the MobiledgeX Early Access Programme. The program has allowed developers to build, test, and analyze the efficacy of edge-enabled applications in a low-latency environment accelerate the growth of edge computing technology in the country over the coming years.
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period owing to western companies such as Meta, Apple, Netflix, and Google have shaped the global digital economy by establishing standards for using personal data to target ads. Chinese companies such as Alibaba, Baidu, Huawei, and ZTE are shaping the future direction of edge computing-backed surveillance technology. Such initiatives in China cater to the demand; thus, the country has the highest share in the region. For instance, in March 2022, Tata Consultancy Services announced the launch of an enterprise 5G edge solution suite with Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (Private MEC). Such developments are poised to grow the demand for edge computing in the Asia Pacific region over the forecast period.
Key players in the market
Some of the key players in Edge Computing market include ABB, Amazon Web Services (AWS), Inc., Aricent, Inc, Atos, Capgemini Engineering, Cisco Systems, Inc., Dell Technologies Inc., EdgeIQ, General Electric Company, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development, Honeywell International Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Intel Corporation, Juniper Networks Inc., Microsoft Corporation, Rockwell Automation, Inc, SAP SE and Siemens AG
In May 2024, ABB expands electrification portfolio with acquisition of Siemens' Wiring Accessories business in China. The acquisition will broaden ABB's market reach and complement its regional customer offering within smart buildings.
In May 2024, ABB and Niedax Group to create joint venture to meet growing demand for cable tray systems in North America. The collaboration will integrate the North American cable tray businesses of ABB's Installation Products Division and Niedax Group into a new joint venture.
In May 2024, Lenovo and Cisco Announce Strategic Partnership to Simplify Path to AI Innovation. The two companies agree to design, engineer and deliver deeply integrated solutions that advance generative AI capabilities and digital workplace solutions to boost enterprise productivity