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市場調査レポート
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1476417

Docker監視の世界市場予測（～2030年） ： コンポーネント別、展開タイプ別、組織規模別、監視別、用途別、地域別の分析

Docker Monitoring Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Solution, Service and Other Components), Deployment Type, Organization Size, Monitoring, Application and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
Docker監視の世界市場予測（～2030年） ： コンポーネント別、展開タイプ別、組織規模別、監視別、用途別、地域別の分析
出版日: 2024年05月05日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

世界のDocker監視の市場規模は、2023年に6億4,690万米ドルを占め、予測期間中にCAGR19.8％で成長し、2030年には22億9,110万米ドルに達すると予想されています。 Docker監視とは、コンテナ化されたアプリケーションのパフォーマンス、リソース利用、健全性を監視することです。

CPU使用率、メモリ消費量、ネットワークアクティビティ、コンテナステータスなどのメトリクスを追跡することが含まれます。Prometheus、Grafana、Docker内蔵の監視機能などのツールは、これらのメトリクスを収集・分析し、コンテナのパフォーマンスに関する洞察を提供し、トラブルシューティングを支援します。Dockerコンテナを監視することで、オペレータは最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を早期に特定し、コンテナ化環境の全体的な健全性と安定性を維持することができます。

リアルタイムの可視化とパフォーマンス最適化の必要性

多数の相互接続されたコンポーネントが動的に相互作用するマイクロサービスと分散アーキテクチャでは、リアルタイムの可視化とパフォーマンスの最適化が重要です。Docker監視ソリューションは、個々のコンテナ、サービス、および依存関係に対するきめ細かな可視性を提供することで、このような環境に対応し、企業がパフォーマンスのボトルネックをピンポイントで特定し、リソースの割り当てをリアルタイムで最適化できるようにします。さらに、これらのソリューションは、管理者がリアルタイムでDockerのパフォーマンスメトリクスを監視できるダッシュボード、アラート、分析を提供し、積極的なトラブルシューティングと最適化を促進することで、市場の成長を後押ししています。

分散システム監視の複雑さ

コンテナ化された環境の動的な性質は、監視ソリューションの維持・管理に課題をもたらします。コンテナがスケールアップまたはスケールダウンしたり、ホスト間を移動したり、状態が変化したりすると、正確で信頼性の高い監視を実現するために、監視設定を頻繁に更新する必要が生じます。これは組織のメンテナンスのオーバーヘッドを増加させ、コストとリソースの観点からDocker監視ソリューションの魅力を低下させます。そのため組織は、特に高スループットやレイテンシに敏感な環境では、パフォーマンスに大きなオーバーヘッドをもたらす監視ソリューションの導入をためらうかもしれません。

機械学習とアナリティクスの統合

機械学習アルゴリズムは、異常なリソース利用パターン、コンテナの異常な動作、セキュリティ脅威など、Docker監視データの異常を自動的に検出することができます。膨大な量の監視データを継続的に分析することで、MLを搭載したDocker監視ソリューションは、予想される規範からの逸脱を迅速に特定し、アラートまたは自動修正アクションをトリガすることができ、インシデント対応時間を改善し、サービス中断のリスクを低減します。変化する需要に応じてリソースの割り当てを動的に調整することで、MLを搭載したDocker監視ソリューションは、組織がリソースを最大限に活用し、コストを最小限に抑え、コンテナ化された環境全体で最適なパフォーマンスを確保できるよう支援します。

監視ツールに関するセキュリティ上の懸念

Docker監視ツールのセキュリティ脆弱性は、組織をデータ侵害や漏洩のリスクにさらす可能性があります。攻撃者は監視ツールの脆弱性を悪用して、機密情報への不正アクセス、コンテナ化されたアプリケーションの侵害、貴重なデータの流出を行う可能性があります。このような侵害が組織の評判、顧客の信頼、財務の安定性に与える潜在的な影響は大きく、組織はDocker監視ソリューションの採用を躊躇することになります。

COVID-19の影響

Dockerの利用が急増した結果、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性を確保するためのDocker監視ソリューションの需要が高まりました。チームが分散し、クラウドインフラへの依存度が高まる中、監視ツールは運用の継続性を維持し、リソースの利用を最適化するために不可欠となりました。さらに、パンデミックはスケーラビリティとレジリエンスの重要性を浮き彫りにし、組織が不確実で進化するビジネス状況に直面して適応性を優先したため、Docker監視市場ではスケーラビリティ監視が重視されるようになりました。

予測期間中、サービスセグメントが最大になる見込み

Dockerとコンテナ化がソフトウェア開発とデプロイメントに普及するにつれ、効果的な監視ソリューションの必要性が高まっているため、サービスセグメントは有利な成長を遂げると推定されます。Docker監視に対応するサービスは、コンテナ化環境に合わせた専門的な専門知識とツールを提供することで、この需要を促進しています。これにより、多様な要件を持つ幅広い組織によるDocker監視ツールの採用が促進されています。

予測期間中、スケーラビリティ監視セグメントのCAGRが最も高くなると予測される

スケーラビリティ監視セグメントは、迅速な拡張と動的なワークロードの処理能力により、予測期間中に最も高いCAGRの成長が見込まれています。Dockerエコシステムにおけるスケーラビリティ・監視・ソリューションは、コンテナ・インスタンスのパフォーマンス・メトリクス、リソース利用率、およびシステム全体の健全性を、需要の変化に応じてスケールアップまたはスケールダウンする際に追跡することに重点を置いています。このような弾力性の重視は、Dockerの基本原則と一致しており、コンテナ化を活用する組織にとって重要な要件となっています。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋は、予測期間中、最大の市場シェアを占めると予測されます。これは、アジア太平洋におけるクラウドコンピューティングの受け入れが増加しているためで、マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境全体でコンテナ化されたワークロードをデプロイおよび管理するために、組織がKubernetesのようなコンテナオーケストレーションプラットフォームを活用しているため、Dockerコンテナの採用に拍車をかけています。データのプライバシーとセキュリティに対する懸念が高まる中、アジア太平洋の企業は、脆弱性スキャン、アクセス制御、機密データの暗号化など、堅牢なセキュリティ機能を提供するDocker監視ソリューションを求めています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、エンタープライズ環境でDockerコンテナが広く採用されているため、予測期間中に最もCAGRが高くなると予測されています。Dockerコンテナは、アプリケーションのパッケージ化、デプロイ、管理を軽量かつ効率的に行う方法を提供するため、開発者やIT専門家の間で人気が高まっています。しかし、Dockerコンテナの採用が増え続けるにつれ、コンテナ化されたアプリケーションの最適なパフォーマンス、可用性、セキュリティを確保するための堅牢な監視ソリューションの必要性が最も重要になります。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のDocker監視市場：コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス
    • 統合と実装
    • コンサルティング
    • トレーニングとサポート
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のDocker監視市場：展開タイプ別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 世界のDocker監視市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のDocker監視市場：監視別

  • パフォーマンス監視
  • セキュリティ監視
  • スケーラビリティ監視
  • オーケストレーション監視
  • コンプライアンス監視
  • その他の監視

第9章 世界Docker監視市場：用途別

  • IT・通信
  • ヘルスケア
  • 銀行、金融サービス、保険
  • 小売業とEコマース
  • 政府と防衛
  • その他の用途

第10章 世界のDocker監視市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • IBM
  • AppDynamics
  • BMC Software
  • Broadcom
  • Datadog
  • Dynatrace
  • Instana Centreon
  • Manage Engine
  • Micro Focus
  • Microsoft
  • Oracle
  • ScienceLogic
  • Solarwinds
  • Splunk
  • Sumo Logic
  • Sysdig
  • Wavefront
  • Riverbed Technology
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Solution (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Service (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Integartion & Implementation (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Consulting (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Training & Support (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Other Components (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Deployment Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Cloud Based (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Docker Monitoring Market Outlook, By On Premises (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Organization Size (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Small & Medium Sized Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Large Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Performance Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Security Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Scalability Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Orchestration Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Compliance Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Other Monitorings (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Docker Monitoring Market Outlook, By IT & Telecommunications (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Healthcare (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Retail & eCommerce (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Government & Defense (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Docker Monitoring Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC25963

According to Stratistics MRC, the Global Docker Monitoring Market is accounted for $646.9 million in 2023 and is expected to reach $2291.1 million by 2030 growing at a CAGR of 19.8% during the forecast period. Docker monitoring is the practice of overseeing containerized applications for performance, resource utilization, and health. It involves tracking metrics like CPU usage, memory consumption, network activity, and container status. Tools such as Prometheus, Grafana, and Docker's built-in monitoring capabilities collect and analyze these metrics, providing insights into container performance and aiding in troubleshooting. By monitoring Docker containers, operators can ensure optimal performance, identify potential issues early, and maintain the overall health and stability of their containerized environments.

Market Dynamics:

Driver:

Need for real-time visibility and performance optimization

Real-time visibility and performance optimization are critical in microservices and distributed architectures where numerous interconnected components interact dynamically. Docker monitoring solutions cater to these environments by providing granular visibility into individual containers, services, and dependencies, enabling organizations to pinpoint performance bottlenecks and optimize resource allocation in real-time. Moreover these solutions offer dashboards, alerts, and analytics that enable administrators to monitor Docker performance metrics in real-time, facilitating proactive troubleshooting and optimization drives the growth of the market.

Restraint:

Complexity of monitoring distributed systems

The dynamic nature of containerized environments introduces challenges in maintaining and managing monitoring solutions. As containers scale up or down, move between hosts, or change states, monitoring configurations may need frequent updates to ensure accurate and reliable monitoring. This can increase maintenance overheads for organizations, making Docker monitoring solutions less appealing from a cost and resource perspective. Thus organizations may hesitate to deploy monitoring solutions that introduce significant performance overheads, especially in high-throughput or latency-sensitive environments.

Opportunity:

Integration of machine learning and analytics

Machine learning algorithms can automatically detect anomalies in Docker monitoring data, such as unusual resource utilization patterns, abnormal container behavior, or security threats. By continuously analyzing vast amounts of monitoring data, ML-powered Docker monitoring solutions can rapidly identify deviations from expected norms and trigger alerts or automated remediation actions, improving incident response times and reducing the risk of service disruptions. By dynamically adjusting resource allocation in response to changing demand, ML-powered Docker monitoring solutions help organizations maximize resource utilization, minimize costs, and ensure optimal performance across containerized environments.

Threat:

Security concerns around monitoring tools

Security vulnerabilities in Docker monitoring tools can expose organizations to the risk of data breaches or leakage. Attackers may exploit vulnerabilities in monitoring tools to gain unauthorized access to sensitive information, compromise containerized applications, or exfiltrate valuable data. The potential impact of such breaches on organizational reputation, customer trust, and financial stability can be significant, leading organizations to hesitate in adopting Docker monitoring solutions.

Covid-19 Impact

Surge in Docker usage consequently drove increased demand for Docker monitoring solutions to ensure performance, security, and reliability. With teams distributed and reliance on cloud infrastructure heightened, monitoring tools became essential for maintaining operational continuity and optimizing resource utilization. Moreover, the pandemic underscored the importance of scalability and resilience, leading to a greater emphasis on scalability monitoring within the Docker monitoring market as organizations prioritized adaptability in the face of uncertain and evolving business conditions.

The service segment is expected to be the largest during the forecast period

The service segment is estimated to have a lucrative growth, as Docker and containerization become more prevalent in software development and deployment, the need for effective monitoring solutions has grown. Services catering to Docker monitoring have fueled this demand by offering specialized expertise and tools tailored to containerized environments. This has facilitated the adoption of Docker monitoring tools by a broader range of organizations with diverse requirements.

The scalability monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The scalability monitoring segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, owing to their ability to scale rapidly and handle dynamic workloads. Scalability monitoring solutions in the Docker ecosystem focus on tracking container instances' performance metrics, resource utilization, and overall system health as they scale up or down in response to changing demand. This emphasis on elasticity aligns with Docker's core principles and has become a critical requirement for organizations leveraging containerization.

Region with largest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing the increasing acceptance of cloud computing in the region is fueling the adoption of Docker containers, as organizations leverage container orchestration platforms like Kubernetes for deploying and managing containerized workloads across multi-cloud and hybrid cloud environments. With growing concerns about data privacy and security, organizations in Asia Pacific are looking for Docker monitoring solutions that offer robust security features, including vulnerability scanning, access controls, and encryption of sensitive data.

Region with highest CAGR:

North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, due to the widespread adoption of docker containers in enterprise environments. Docker containers provide a lightweight and efficient way to package, deploy, and manage applications, making them increasingly popular among developers and IT professionals. However, as the adoption of Docker containers continues to rise, the need for robust monitoring solutions becomes paramount to ensure optimal performance, availability, and security of containerized applications.

Key players in the market

Some of the key players in the Docker Monitoring Market include IBM, AppDynamics, BMC Software, Broadcom, Datadog, Dynatrace, Instana Centreon, Manage Engine, Micro Focus, Microsoft, Oracle, ScienceLogic, Solarwinds, Splunk, Sumo Logic, Sysdig, Wavefront and Riverbed Technology

Key Developments:

In April 2024, IBM Offers Meta's Llama 3 Open Models on Watsonx, Expands Portfolio of Next Generation Enterprise-Ready Models. This expands IBM's watsonx.ai model library to help enterprises innovate with its in-house Granite series of models, as well as those from leading model providers like Meta.

In January 2024, Fortinet and IBM Cloud Collaborate to Help Clients Protect Their Workloads from Increased Cybersecurity Threats. With clients reporting that they are facing new network and application threats, it's critical to have the right ecosystem of technology partners that can unite around a shared mission of protecting their clients from risk.

In January 2024, Cisco launches the Smart Agent for Cisco AppDynamics. It enables agent lifecycle management, significantly simplifies application instrumentation for full-stack observability through intelligent agent automation and management, and helps customers introduce new applications faster.

Components Covered:

  • Solution
  • Service
  • Other Components

Deployment Types Covered:

  • Cloud Based
  • On Premises

Organization Sizes Covered:

  • Small & Medium Sized Enterprises
  • Large Enterprises

Monitorings Covered:

  • Performance Monitoring
  • Security Monitoring
  • Scalability Monitoring
  • Orchestration Monitoring
  • Compliance Monitoring
  • Other Monitorings

Applications Covered:

  • IT & Telecommunications
  • Healthcare
  • Banking, Financial Services, and Insurance
  • Retail & eCommerce
  • Government & Defense
  • Other Applications

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Docker Monitoring Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solution
  • 5.3 Service
    • 5.3.1 Integartion & Implementation
    • 5.3.2 Consulting
    • 5.3.3 Training & Support
  • 5.4 Other Components

6 Global Docker Monitoring Market, By Deployment Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud Based
  • 6.3 On Premises

7 Global Docker Monitoring Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small & Medium Sized Enterprises
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Docker Monitoring Market, By Monitoring

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Performance Monitoring
  • 8.3 Security Monitoring
  • 8.4 Scalability Monitoring
  • 8.5 Orchestration Monitoring
  • 8.6 Compliance Monitoring
  • 8.7 Other Monitorings

9 Global Docker Monitoring Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 IT & Telecommunications
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Banking, Financial Services, and Insurance
  • 9.5 Retail & eCommerce
  • 9.6 Government & Defense
  • 9.7 Other Applications

10 Global Docker Monitoring Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 IBM
  • 12.2 AppDynamics
  • 12.3 BMC Software
  • 12.4 Broadcom
  • 12.5 Datadog
  • 12.6 Dynatrace
  • 12.7 Instana Centreon
  • 12.8 Manage Engine
  • 12.9 Micro Focus
  • 12.10 Microsoft
  • 12.11 Oracle
  • 12.12 ScienceLogic
  • 12.13 Solarwinds
  • 12.14 Splunk
  • 12.15 Sumo Logic
  • 12.16 Sysdig
  • 12.17 Wavefront
  • 12.18 Riverbed Technology