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市場調査レポート
商品コード
1476304
コグニティブ無線市場の2030年までの予測:コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Cognitive Radio Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Software, Hardware and Services), By Application (Spectrum Sensing & Allocation, Cognitive Routing, Location Detection and Other Applications), End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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コグニティブ無線市場の2030年までの予測:コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年05月05日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のコグニティブ無線市場は2023年に76億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは20.6%で成長し、2030年には282億3,000万米ドルに達すると予測されています。
コグニティブ無線は、リアルタイムの環境条件やユーザーの要求に基づいて動作パラメータを動的に調整するインテリジェントな無線通信システムです。利用可能な周波数を検知して適応することで周波数利用を最適化し、効率的で信頼性の高い通信を可能にします。コグニティブ無線は、スペクトラム効率を高め、干渉を緩和し、多様な無線ネットワークでさまざまなアプリケーションをサポートします。
GSMAによると、2022年11月末現在、87カ国の225以上の通信事業者が5Gサービスを開始しています。
高まるモバイルデータ需要
スマートフォンやIoT機器、その他の無線技術の普及に伴い、データ消費量は急激に増加しています。コグニティブ無線技術は、周波数帯域の利用をインテリジェントに最適化することでこの需要に対応し、無線ネットワーク上でより効率的で信頼性の高いデータ伝送を可能にします。利用可能な周波数に動的に適応し、スペクトラム・リソースを効果的に管理することで、コグニティブ無線は、ネットワークの容量と性能を向上させながら、モバイル・データの需要増加に対応するのに役立ちます。
複雑さと相互運用性の問題
コグニティブ無線技術の実装には、既存の通信システムやプロトコルとの統合が必要であり、複雑でコストがかかる可能性があります。異なるコグニティブ無線機器やネットワーク間のシームレスな相互運用性を確保することは、特に標準や実装のばらつきのために困難です。この複雑さは、特にリソースが限られている小規模な組織での採用を妨げる可能性があります。
AIと機械学習の進歩
AIアルゴリズムは、スペクトラム・センシングから得られる膨大なデータを分析し、変化する無線環境をインテリジェントに予測・適応させることができます。機械学習技術により、無線機は経験から学び、リアルタイムでスペクトラム利用を最適化し、効率と性能を向上させることができます。これらの進歩により、コグニティブ無線はインテリジェントにリソースを割り当て、干渉を緩和し、複雑化する無線アプリケーションをサポートすることができるようになり、市場の成長とイノベーションを促進します。
セキュリティへの懸念
ダイナミック・スペクトラム・アクセスや共有スペクトラム環境には固有の脆弱性があるため、セキュリティ上の懸念がコグニティブ無線市場に大きな脅威を与えています。コグニティブ無線ネットワークは、スペクトラム・センシング・データの改ざん、スペクトラム・ハイジャック、不正アクセスなど、さまざまなセキュリティ脅威の影響を受ける可能性があります。悪意のある行為者は、これらの脆弱性を悪用して通信を妨害したり、データの完全性を損なったり、機密情報への不正アクセスを行ったりする可能性があり、市場の成長を制限することになります。
COVID-19の流行はコグニティブ無線市場にプラスとマイナスの両方の影響を与えています。遠隔通信や接続ソリューションに対する需要の高まりが市場成長を牽引する一方で、サプライチェーンの混乱や経済の不確実性が課題となっています。しかし、デジタルトランスフォーメーションが重視されるようになり、柔軟な通信技術が採用されるようになったことも、パンデミックの中で市場拡大の機会をもたらしています。
予測期間中はソフトウェア分野が最大になる見込み
コグニティブ無線市場では、ソフトウェア分野が予測期間中に最大規模になると予測されています。これは主に、従来のハードウェアベースのアプローチと比較して柔軟性、拡張性、コスト効率が高いソフトウェア定義無線(SDR)ソリューションの採用が増加しているためです。さらに、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の進歩が、インテリジェントなスペクトラム管理、ダイナミック・スペクトラム・アクセス、効率的な無線リソース割り当てを可能にする洗練されたコグニティブ無線ソフトウェアの開発を促進しており、ソフトウェア・セグメントの成長を促進しています。
政府・防衛分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。
政府・防衛分野は、軍事通信、スペクトラム共有、戦術無線アプリケーションへのコグニティブ無線技術の採用増加により、コグニティブ無線市場で予測期間中に力強い成長が見込まれます。世界各国の政府は、国家安全保障や防衛能力を強化するために先進的な通信システムに投資しており、コグニティブ無線ソリューションの需要を促進しています。さらに、周波数割り当てや相互運用性規格に関する規制の義務付けが、この分野の市場成長をさらに後押ししています。
予測期間中、北米は高度なインフラ、研究開発への多額の投資、新興技術の高い採用率により、コグニティブ無線市場を独占すると見られています。また、北米は防衛分野が堅調であり、軍事用途でのコグニティブ無線需要を牽引しています。さらに、政府の積極的な取り組みや業界プレーヤーと研究機関の提携が市場の成長軌道をさらに強化し、コグニティブ無線市場における北米のリーダーシップを確固たるものにしています。
予測期間中、アジア太平洋地域は、通信インフラへの投資の増加、IoTデバイスの採用拡大、周波数効率の高い無線技術への需要の高まりなどの要因により、コグニティブ無線市場で急拡大する見通しです。中国、インド、日本などの各国政府は、周波数不足に対処し、デジタル変革の取り組みを支援するため、コグニティブ無線イニシアチブを積極的に推進しています。さらに、この地域では産業部門が急成長し、都市部の人口が拡大しているため、高度な通信ソリューションに対するニーズが高まっており、市場の成長をさらに後押ししています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Cognitive Radio Market is accounted for $7.60 billion in 2023 and is expected to reach $28.23 billion by 2030 growing at a CAGR of 20.6% during the forecast period. Cognitive Radio is an intelligent wireless communication system that dynamically adjusts its operating parameters based on real-time environmental conditions and user requirements. It optimizes spectrum utilization by sensing and adapting to available frequencies, enabling efficient and reliable communication. Cognitive radio enhances spectrum efficiency, mitigates interference, and supports various applications across diverse wireless networks.
According to the GSMA, at the end of November 2022, more than 225 operators from 87 countries launched 5G services.
Growing demand for mobile data
With the proliferation of smartphones, IoT devices, and other wireless technologies, there has been an exponential increase in data consumption. Cognitive radio technology addresses this demand by intelligently optimizing spectrum utilization, enabling more efficient and reliable transmission of data over wireless networks. By dynamically adapting to available frequencies and managing spectrum resources effectively, cognitive radio helps meet the increasing demand for mobile data while enhancing network capacity and performance.
Complexity and interoperability issues
Implementing cognitive radio technology involves integrating with existing communication systems and protocols, which can be complex and costly. Ensuring seamless interoperability between different cognitive radio devices and networks is challenging, particularly due to variations in standards and implementations. This complexity may hinder adoption, especially among smaller organizations with limited resources.
Advancements in AI and machine learning
AI algorithms can analyze vast amounts of data from spectrum sensing to intelligently predict and adapt to changing radio environments. Machine learning techniques enable radios to learn from experience and optimize spectrum utilization in real-time, improving efficiency and performance. These advancements empower cognitive radio to intelligently allocate resources, mitigate interference, and support increasingly complex wireless applications, driving market growth and innovation.
Security concerns
Security concerns pose a significant threat to the cognitive radio market due to the inherent vulnerabilities in dynamic spectrum access and shared spectrum environments. Cognitive radio networks may be susceptible to various security threats, including spectrum sensing data falsification, spectrum hijacking, and unauthorized access. Malicious actors could exploit these vulnerabilities to disrupt communications, compromise data integrity, or gain unauthorized access to sensitive information, which will limit market growth.
The COVID-19 pandemic has both positively and negatively impacted the cognitive radio market. While the increased demand for remote communication and connectivity solutions has driven market growth, disruptions in supply chains and economic uncertainties have posed challenges. However, the growing emphasis on digital transformation and the adoption of flexible communication technologies have also presented opportunities for market expansion amidst the pandemic.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
In the cognitive radio market, the software segment is anticipated to emerge as the largest during the forecast period. This is primarily attributed to the increasing adoption of software-defined radio (SDR) solutions, which offer greater flexibility, scalability, and cost-effectiveness compared to traditional hardware-based approaches. Additionally, advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are driving the development of sophisticated cognitive radio software, enabling intelligent spectrum management, dynamic spectrum access, and efficient radio resource allocation, thus fueling the growth of the software segment.
The government and defense segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The government and defense segment is anticipated to experience robust growth during the forecast period in the cognitive radio market due to increased adoption of cognitive radio technology for military communications, spectrum sharing, and tactical radio applications. Governments worldwide are investing in advanced communication systems to enhance national security and defense capabilities, driving the demand for cognitive radio solutions. Additionally, regulatory mandates for spectrum allocation and interoperability standards further boost market growth in this segment.
Over the forecast period, North America is positioned to dominate the cognitive radio market owing to its advanced infrastructure, significant investments in R&D, and high adoption rate of emerging technologies. Additionally, North America has a robust defense sector, driving demand for cognitive radio in military applications. Moreover, supportive government initiatives and partnerships between industry players and research institutions further strengthen the market's growth trajectory, solidifying North America's leadership in the cognitive radio market.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is poised for rapid expansion in the cognitive radio market due to factors such as increasing investments in telecommunications infrastructure, growing adoption of IoT devices, and rising demand for spectrum-efficient wireless technologies. Governments in countries like China, India, and Japan are actively promoting cognitive radio initiatives to address spectrum scarcity and support digital transformation efforts. Additionally, the region's burgeoning industrial sector and expanding urban populations drive the need for advanced communication solutions, further fueling market growth.
Key players in the market
Some of the key players in Cognitive Radio Market include Aviat Networks, Inc., BAE Systems plc, Cobham plc, Cognitive Systems Corporation, Ericsson AB, Huawei Technologies Co., Ltd., Indra Sistemas, S.A., Intellisense Systems Inc., Keysight Technologies, Inc., NEC Corporation, Neva SGR, Nokia Corporation, Qualcomm Incorporated, Raytheon Technologies Corporation, Rohde & Schwarz GmbH & Co KG, Shared Spectrum Company, Spectrum Signal Processing by Vecima, Texas Instruments Incorporated, Thales Group and Xilinx, Inc.
In September 2023, Rohde and Schwarz collaborated with Greenerwave to validate Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) modules, showcasing their ability to improve wireless communication efficiency, particularly in 5G FR2. This research lays the foundation for progress in 6G technology.
In March 2023, Intellisense Systems Inc. selected BrainChip's Akida neuromorphic technology to improve the cognitive communication capabilities on size, weight, and power (SWaP)-constrained platforms (such as spacecraft and robotics) for commercial and government markets. The NECR technology from Intellisense offers NASA a variety of applications and can be used to improve the stability and dependability of space communication and networking, particularly for cognitive radio equipment.
In February 2023, Italian manufacturer Neva SGR invested in CoreTigo, which provides machine builders, automation equipment manufacturers, and system integrators with the tools to create, most reliably and cost-effectively, more connected production environments no longer constrained by wires. CoreTigo decreases the complexity of industrial automation systems by reimagining traditional network and connectivity concepts.