市場調査レポート
商品コード
1454064
データ分析市場の2030年までの予測: タイプ別、展開、企業規模別、ソリューション別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Data Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Deployment, Enterprise Size, Solution, Application, End User and By Geography |
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データ分析市場の2030年までの予測: タイプ別、展開、企業規模別、ソリューション別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のデータ分析市場は2023年に631億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは28.7%で成長し、2030年には3,690億米ドルに達すると予測されています。
データ分析とは、生データを調査して、そのデータに含まれる情報について結論を導き出すプロセスです。データ分析には、データを意味のある方法で分析、解釈、提示するためのさまざまな技術やツールが含まれ、最終的な目標は、洞察力を得て情報に基づいた意思決定を行い、データ内のパターンや動向を発見することです。データ分析は、ビジネス、サイエンス、ヘルスケア、ファイナンスなど、さまざまな領域に適用することができ、最適化、イノベーション、効率化を促進する隠れたパターン、相関関係、関係性を発見することができます。
最近の調査によると、世界中で5億人以上がインスタグラムを日常的に利用しています。さらに、WhatsAppは180カ国以上で20億人以上がチャットや画像・動画の送信に利用しています。
高まるビジネスインテリジェンス需要
企業が戦略的意思決定のためにデータを活用しようと努力するにつれ、包括的な分析ツールの必要性が高まっています。ビジネスインテリジェンスプラットフォームは、市場動向、顧客行動、業務効率に関する競合考察を提供し、競争優位性を促進します。データ主導の戦略への依存が高まる中、堅牢なアナリティクス・ソリューションに対する需要は拡大し続けており、市場内の革新と拡大に拍車をかけています。
データ統合の課題
データソース、フォーマット、構造の多様性により、このようなハードルが生じています。シームレスな統合を実現するには、異種のシステムやプラットフォーム間で強固な互換性が求められます。さらに、データの量、速度、多様性が、データ統合の複雑性を高めています。このような課題に対処するには、AIを活用した統合ソリューションや拡張性の高いアーキテクチャなどの高度な技術が必要です。効率的なデータ統合は、市場の多様なデータセットから洞察を引き出し、価値を引き出すために極めて重要です。
パーソナライズされた体験へのニーズの高まり
企業は、特定の目的や課題に沿ったオーダーメイドのソリューションを求めています。この需要の背景には、データセットの複雑化と、意思決定に直接影響を与える実用的な洞察への欲求があります。企業は、独自の要件に対応するカスタマイズ可能なツール、アルゴリズム、レポート構造を提供できるアナリティクスプロバイダーに注目し、データ分析の分野でパーソナライズされた製品への需要が急増しています。
高い導入コスト
同市場は、導入コストが高いという大きな課題に直面しています。アナリティクス・ソリューションの導入を目指す企業は、専用のハードウェア、ソフトウェア・ライセンスの取得、熟練した専門家の雇用に関連する多額の費用に見舞われます。さらに、メンテナンス、アップデート、データ管理に関する継続的なコストも発生します。こうした金銭的な障壁は、中小企業がデータ分析の可能性を十分に活用する妨げとなることが多く、データ主導の傾向が強まる中で効果的に競争する能力を制限しています。
COVID-19の流行はデータ分析市場に大きな影響を与えました。企業は不確実性を克服するためにリアルタイムの洞察を求めており、アナリティクス・ソリューションへの需要が急増しました。ヘルスケア、金融、eコマースなどのセクターは、戦略を適応させるためにデータ分析に大きく依存しました。リモートワークが活発化したことで、クラウドベースのアナリティクス・プラットフォームの採用が加速しました。しかし、予算の制約や業務の混乱が、特に非本質的な分野で市場の成長を鈍化させました。課題にもかかわらず、パンデミックはデータ主導の意思決定の重要性を浮き彫りにし、データ分析市場の長期的な成長見通しを促進しました。
予測アナリティクス分野は予測期間中最大になる見込み
予測アナリティクス分野は予測期間中に最大となる見込みです。予測分析は、データ分析のダイナミックな状況において極めて重要な役割を果たしています。高度なアルゴリズムと統計技術を活用することで、企業は将来の動向、行動、結果を予測することができます。これにより、企業はデータ主導の意思決定を行い、業務を最適化し、リスクを軽減し、機会を活用することができます。膨大なデータセットから実用的な洞察を導き出すその能力は、様々な分野の産業を再構築し、成長と効率性を促進し続けています。
予測期間中、データモニタリング分野のCAGRが最も高くなる見込み
データモニタリング分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれています。データモニタリングには、リアルタイムモニタリング、異常検知、パフォーマンス分析が含まれ、予想されるパターンや動向からの逸脱を特定します。このプロアクティブなアプローチにより、企業はデータの完全性を維持し、潜在的な問題やエラーを早期に発見し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。データの量と複雑さが増す中、堅牢なデータ・モニタリング・ソリューションは、企業がデータ分析プロセスを最適化し、価値ある洞察を効率的に導き出すために不可欠です。
北米は、様々な業界におけるデータ主導の洞察に対する需要の高まりにより、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されます。デジタルトランスフォーメーションとビッグデータの急増に急速に注目が集まる中、企業は実用的なインテリジェンスを導き出すために高度な分析ソリューションへの投資を増やしています。企業が競争優位のためにデータを活用することの戦略的重要性を認識するにつれ、この動向はさらに加速する見通しです。
アジア太平洋地域は、デジタル化の進展と様々な業界における先進技術の採用により、予測期間中最も高いCAGRを維持すると予測されます。日々生成されるデータ量が急増する中、企業は実用的な洞察を導き出し、競合優位性を獲得するために分析ソリューションへの依存度を高めています。主な企業は研究開発に多額の投資を行い、人工知能や機械学習アルゴリズムなどのイノベーションに注力しています。このダイナミックな情勢は、この地域の既存企業と新興企業の双方に有利な機会をもたらしています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Data Analytics Market is accounted for $63.1 billion in 2023 and is expected to reach $369.0 billion by 2030 growing at a CAGR of 28.7% during the forecast period. Data analytics is the process of examining raw data to draw conclusions about the information it contains. It involves various techniques and tools to analyze, interpret, and present data in a meaningful way, with the ultimate goal of gaining insights, making informed decisions, and discovering patterns or trends within the data. Data analytics can be applied across various domains, including business, science, healthcare, finance, and many others, to uncover hidden patterns, correlations, and relationships that can drive optimization, innovation, and efficiency.
According to a recent study, over 500 million people worldwide use Instagram on a daily basis. Furthermore, WhatsApp is used by over 2 billion people in over 180 countries to chat and send images and videos.
Growing demand for business intelligence
As organizations strive to leverage data for strategic decision-making, the need for comprehensive analytics tools has intensified. Business intelligence platforms offer insights into market trends, customer behaviour, and operational efficiency, driving competitive advantage. With businesses increasingly relying on data-driven strategies, the demand for robust analytics solutions continues to grow, fueling innovation and expansion within the market.
Data integration challenges
These hurdles arise due to the diversity of data sources, formats, and structures. Ensuring seamless integration demands robust compatibility across disparate systems and platforms. Moreover, the volume, velocity, and variety of data exacerbate complexities in data consolidation. Addressing these challenges necessitates advanced technologies like AI-driven integration solutions and scalable architectures. Efficient data integration is pivotal for unlocking insights and deriving value from diverse datasets in the market.
Growing need for personalized experiences
Businesses are seeking tailored solutions that align with their specific objectives and challenges. This demand is being driven by the increasing complexity of data sets and the desire for actionable insights that directly impact decision-making. Companies are turning to analytics providers that can offer customizable tools, algorithms, and reporting structures to address their unique requirements, leading to a surge in demand for personalized offerings within the data analytics landscape.
High cost of implementation
The market faces a significant challenge due to the high cost of implementation. Companies aiming to adopt analytics solutions encounter substantial expenses associated with acquiring specialized hardware, software licenses, and hiring skilled professionals. Additionally, there are ongoing costs related to maintenance, updates, and data management. These financial barriers often hinder smaller businesses from fully leveraging the potential of data analytics, limiting their ability to compete effectively in an increasingly data-driven landscape.
The COVID-19 pandemic significantly impacted the data analytics market. With organizations seeking real-time insights to navigate uncertainties, demand surged for analytics solutions. Sectors like healthcare, finance, and e-commerce relied heavily on data analytics to adapt strategies. Remote work dynamics accelerated the adoption of cloud-based analytics platforms. However, budget constraints and operational disruptions slowed market growth, especially in non-essential sectors. Despite challenges, the pandemic underscored the importance of data-driven decision-making, fostering long-term growth prospects for the data analytics market.
The predictive analytics segment is expected to be the largest during the forecast period
The predictive analytics segment is expected to be the largest during the forecast period. Predictive analytics plays a pivotal role in the dynamic landscape of data analytics. By leveraging advanced algorithms and statistical techniques, it enables businesses to forecast future trends, behaviours, and outcomes. This empowers organizations to make data-driven decisions, optimize operations, mitigate risks, and capitalize on opportunities. Its ability to derive actionable insights from vast datasets continues to reshape industries across various sectors, fostering growth and efficiency.
The data monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The data monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. It encompasses real-time monitoring, anomaly detection, and performance analysis to identify deviations from expected patterns or trends. This proactive approach helps organizations maintain data integrity, detect potential issues or errors early, and make informed decisions. With the increasing volume and complexity of data, robust data monitoring solutions are crucial for businesses to optimize their data analytics processes and derive valuable insights efficiently.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period driven by increasing demand for data-driven insights across various industries. With a burgeoning focus on digital transformation and the proliferation of big data, companies are increasingly investing in advanced analytics solutions to derive actionable intelligence. This trend is poised to further accelerate as organizations recognize the strategic importance of leveraging data for competitive advantage.
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period driven by increasing digitalization and adoption of advanced technologies across various industries. With a burgeoning volume of data generated daily, organizations are increasingly relying on analytics solutions to derive actionable insights and gain competitive advantages. Key players are investing heavily in research and development, focusing on innovations such as artificial intelligence and machine learning algorithms. This dynamic landscape presents lucrative opportunities for both established companies and emerging startups in the region.
Key players in the market
Some of the key players in Data Analytics market include Amazon Web Services Inc., SiSense Inc, SAP SE, Microsoft, Datameer Inc., IBM Corporation, Zoho Corporation Pvt. Ltd. , ThoughtSpot Inc., Tableau Software LLC., Oracle , Agilent Technologies Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., Illumina Inc., Perkin Elmer Inc., SAS Institute Inc., Datameer, Inc. , Looker Data Sciences, Inc. and Orbital Insight.
In March 2023, Orbital Insight, a geospatial intelligence specialist, announced a partnership with Carahsoft Technology Corp. to provide AI-powered geospatial data analytics. The partnership will enable Carahsoft to serve as a master government aggregator, making the company's AI-powered geospatial data analytics easily available to the public sector.
In March 2023, Google announced new analytics user access management changes in Google Ads and introduced a new cross-product access management model.