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市場調査レポート
商品コード
1447027

コグニティブアナリティクス市場の2030年までの予測：コンポーネント、展開、組織規模、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Cognitive Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Services and Tools), Deployment, Organization Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
コグニティブアナリティクス市場の2030年までの予測：コンポーネント、展開、組織規模、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2024年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のコグニティブアナリティクス市場は2023年に39億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35.3％で成長し、2030年には327億米ドルに達すると予測されています。

コグニティブアナリティクスには、人工知能、機械学習、自然言語処理などの先進技術を応用して、複雑なデータセットを分析・解釈することが含まれます。この多次元的アプローチにより、システムは人間の思考プロセスを模倣し、膨大な量の情報から貴重な洞察を引き出すことができます。コグニティブアナリティクスは、パターン、動向、相関関係を明らかにすることで、データ主導の意思決定、問題解決能力の強化、さまざまな業界にわたるプロセスの最適化を可能にし、最終的にはイノベーションを促進して全体的な業績を向上させる。

Flexeraの2022 State of the Cloud Reportによると、企業は2021年に37%のケースで年間1,200万米ドル以上をクラウドに費やし、80%のケースで120万米ドル以上をクラウドに費やしていると報告しています。

リアルタイムの洞察に対する需要の高まり

企業はタイムリーなデータ主導の意思決定の重要性を認識しており、市場ではリアルタイムの洞察に対する需要が急増しています。このようなニーズの高まりは、急速な変化と進化する動向が即座に正確な分析を必要とする、ダイナミックなビジネス環境に起因しています。企業はコグニティブアナリティクス・ソリューションを採用することで、リアルタイムで実用的なインテリジェンスを獲得し、市場のシフトや新たな機会に迅速に対応できるようにして、全体的な業務効率と競争力を強化する動きが加速しています。

データのプライバシーとセキュリティへの懸念

個人データやビジネスデータの収集、処理、保管には、不正アクセス、データ侵害、悪用などの潜在的なリスクが存在します。コグニティブアナリティクス・システムが高度化するにつれ、堅牢な暗号化、認証プロトコル、データ保護規制の遵守を確保することが必須となります。組織は、透明性の高いプライバシーポリシーを優先し、厳格なアクセス制御を実装し、潜在的な脆弱性から保護するためにシステムを定期的に監査する必要があります。データ・プライバシーとセキュリティへの懸念が市場の成長を抑制する要因となっている、

IoTデバイスとビッグデータ分析の採用増加

同市場は、モノのインターネット（IoT）デバイスの広範な統合とビッグデータ分析の活用に後押しされ、導入が急増しています。この相乗効果により、企業はIoT機器から生成される膨大な量のデータを活用し、高度な分析と洞察を行うことができます。これらの技術のシームレスな統合により、企業はデータ主導の意思決定を行い、業務効率を高め、ダイナミックな市場情勢において競争優位に立つことができます。

熟練した専門家の不足

データサイエンス、機械学習、人工知能に精通した専門家に対する需要は、有資格者の現在の供給能力を上回っています。この不足は、コグニティブアナリティクス・ソリューションの効果的な実装を制限し、組織が高度なデータ洞察の利点をフルに活用することを妨げています。コグニティブアナリティクスを活用して意思決定を強化し、競争優位に立つことを目指す企業にとって、このスキル・ギャップを埋めることは極めて重要です。したがって、これが市場の成長を妨げる主な要因となっています。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、組織が前例のない課題を解決するために高度なデータ駆動型ソリューションを求めたため、コグニティブアナリティクス市場に大きな影響を与えました。リアルタイムの洞察に対する需要が急増し、意思決定プロセスとビジネスの回復力を強化するコグニティブアナリティクスの採用が増加しました。リモートワークのダイナミクスもAI主導のアナリティクスの必要性を加速させ、市場内のイノベーションと成長を促進しました。パンデミックは、ダイナミックな状況への適応におけるコグニティブアナリティクスの重要性を強調し、業界全体のデータ分析戦略のパラダイムシフトに影響を与えました。

予測期間中、自然言語処理分野が最大になる見込み

自然言語処理分野は、高度な言語理解とコミュニケーション能力に対する需要の増加により、予測期間中最大になると予想されます。組織は、非構造化データから貴重な洞察を抽出し、意思決定プロセスを強化し、顧客体験を向上させるために技術を活用しています。この市場拡大は、様々な業界においてAI主導型ソリューションの採用が増加していることに後押しされており、包括的なデータ分析と解釈のためのコグニティブアナリティクスの可能性を引き出す上で極めて重要な役割を担っていることが示されています。

輸送・物流分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

輸送・ロジスティクス分野は、予測期間中にCAGRが最も高くなると予測されています。コグニティブアナリティクスはサプライチェーン業務を合理化し、ルート、在庫管理、需要予測を最適化します。機械学習アルゴリズムは効率を高め、コストを削減し、全体的なロジスティクスのパフォーマンスを向上させる。膨大なデータセットを分析する能力により、組織は貴重な洞察を得て、十分な情報に基づいた意思決定、顧客満足度の向上、輸送・ロジスティクス分野におけるダイナミックな市場需要への迅速な対応が可能になります。

最大のシェアを占める地域

北米は、さまざまな業界で高度な分析ソリューションの導入が進んでいることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。人工知能と機械学習技術の活用に注力することで、同地域の企業は膨大なデータセットから貴重な洞察を得ています。リアルタイムの意思決定ツールや予測分析への需要が市場拡大を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを維持すると予測されています。組織は、膨大なデータセットから意味のあるパターンと予測を導き出し、意思決定プロセスを強化するためにコグニティブアナリティクスソリューションを採用しています。技術の進歩、アナリティクスの利点に対する意識の高まり、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの普及などの要因が、この地域のコグニティブアナリティクス市場の拡大に寄与しています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のコグニティブアナリティクス市場：コンポーネント別

  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
      • サポートとメンテナンス
      • コンサルティングサービス
      • 導入と統合
    • マネージドサービス
  • ツール

第6章 世界のコグニティブアナリティクス市場：展開別

  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 世界のコグニティブアナリティクス市場：組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業（SME）

第8章 世界のコグニティブアナリティクス市場：技術別

  • 自然言語処理
  • 機械学習
  • 自動推論
  • その他の技術

第9章 世界のコグニティブアナリティクス市場：用途別

  • サプライチェーンマネジメント
  • 資産の保守
  • 不正行為とリスク管理
  • 顧客分析とパーソナライゼーション
  • 販売およびマーケティング管理
  • その他の用途

第10章 世界のコグニティブアナリティクス市場：エンドユーザー別

  • メディアとエンターテイメント
  • 輸送と物流
  • 電気通信とIT
  • 小売および消費財
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 製造業
  • 政府と防衛
  • エネルギーと公共事業
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のコグニティブアナリティクス市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイル

  • SAS Institute
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Google LLC
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Corporation
  • Intel
  • Cisco Systems
  • Nokia
  • Oracle Corporation
  • Narrative Science
  • IBM Corporation
  • Accenture PLC
  • Nuance Communications, Inc.
  • Numenta, Inc.
  • Enterra Solutions LLC
  • SparkCognition Inc.
  • Tata Consultancy Services
  • Ericsson
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Professional Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Support And Maintenance (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Consulting Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Deployment And Integration (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Tools (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Deployment (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Cloud (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By On-Premise (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Organization Size (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Large Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Small And Medium-Sized Enterprises (Smes) (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Natural Language Processing (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Machine Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Automated Reasoning (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Supply Chain Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Asset Maintenance (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Fraud And Risk Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Customer Analysis And Personalization (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Sales And Marketing Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Media And Entertainment (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Transportation And Logistics (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Telecommunications And IT (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Retail And Consumer Goods (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Healthcare And Life Sciences (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Government And Defense (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Energy And Utilities (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Cognitive Analytics Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above

目次
Product Code: SMRC25288

According to Stratistics MRC, the Global Cognitive Analytics Market is accounted for $3.9 billion in 2023 and is expected to reach $32.7 billion by 2030 growing at a CAGR of 35.3% during the forecast period. Cognitive analytics involves the application of advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning, and natural language processing to analyze and interpret complex data sets. This multidimensional approach enables systems to mimic human thought processes, extracting valuable insights from vast amounts of information. By uncovering patterns, trends, and correlations, cognitive analytics empowers organizations to make data-driven decisions, enhance problem-solving capabilities, and optimize processes across various industries, ultimately fostering innovation and improving overall business performance.

According to Flexera's 2022 State of the Cloud Report, organizations reported spending more than USD 12 million yearly in 37% of cases in 2021 and more than USD 1.2 million on clouds in 80% of cases.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for real-time insights

The market is witnessing a surge in demand for real-time insights as organizations recognize the critical importance of timely data-driven decision-making. This heightened need stems from the dynamic business landscape, where rapid changes and evolving trends necessitate instant and accurate analysis. Companies are increasingly adopting cognitive analytics solutions to gain actionable intelligence in real-time, enabling them to respond swiftly to market shifts and emerging opportunities, thereby enhancing overall operational efficiency and competitiveness.

Restraint:

Data privacy and security concerns

The collection, processing, and storage of personal and business data present potential risks, including unauthorized access, data breaches, and misuse. As cognitive analytics systems become more sophisticated, ensuring robust encryption, authentication protocols, and compliance with data protection regulations is imperative. Organizations must prioritize transparent privacy policies, implement stringent access controls, and regularly audit their systems to safeguard against potential vulnerabilities. Data privacy and security concerns are the factors restraining the growth of the market,

Opportunity:

Rising adoption of IoT devices and big data analytics

The market is experiencing a surge in adoption propelled by the widespread integration of Internet of Things (IoT) devices and the utilization of big data analytics. This synergy allows organizations to harness vast amounts of data generated by IoT devices, enabling sophisticated analysis and insights. The seamless integration of these technologies empowers businesses to make data-driven decisions, enhance operational efficiency, and gain a competitive edge in dynamic market landscape.

Threat:

Lack of skilled professionals

The demand for experts proficient in data science, machine learning, and artificial intelligence outpaces the current availability of qualified individuals. This scarcity limits the effective implementation of cognitive analytics solutions, impeding organizations from harnessing the full benefits of advanced data insights. Bridging this skills gap is crucial for businesses aiming to leverage cognitive analytics to enhance decision-making and gain a competitive edge. Hence, this is the major aspect hindering the growth of the market.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted the Cognitive Analytics market as organizations sought advanced data-driven solutions to navigate unprecedented challenges. The demand for real-time insights surged, driving increased adoption of cognitive analytics to enhance decision-making processes and business resilience. Remote work dynamics also accelerated the need for AI-driven analytics, fostering innovation and growth within the market. The pandemic underscored the importance of cognitive analytics in adapting to dynamic circumstances, influencing a paradigm shift in data analysis strategies across industries.

The natural language processing segment is expected to be the largest during the forecast period

The natural language processing segment is expected to be the largest during the forecast period owing to the increasing demand for advanced language understanding and communication capabilities. Organizations are leveraging technologies to extract valuable insights from unstructured data, enhance decision-making processes, and improve customer experiences. This market expansion is propelled by the rising adoption of AI-driven solutions across various industries, showcasing the pivotal role in unlocking the potential of cognitive analytics for comprehensive data analysis and interpretation.

The transportation and logistics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The transportation and logistics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Cognitive analytics streamline supply chain operations, optimizing routes, inventory management, and demand forecasting. Machine learning algorithms enhance efficiency, reduce costs, and improve overall logistics performance. With the ability to analyze vast datasets, organizations gain valuable insights, enabling them to make informed decisions, enhance customer satisfaction, and adapt quickly to dynamic market demands within the transportation and logistics sector.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period due to increasing adoption of advanced analytics solutions across various industries. With a focus on leveraging artificial intelligence and machine learning technologies, businesses in the region are gaining valuable insights from vast datasets. The demand for real-time decision-making tools and predictive analytics is propelling market expansion.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. Organizations are adopting cognitive analytics solutions to derive meaningful patterns and predictions from vast datasets, enhancing decision-making processes. Factors such as technological advancements, rising awareness of analytics benefits, and the proliferation of digital transformation initiatives contribute to the region's expanding cognitive analytics market.

Key players in the market

Some of the key players in Cognitive Analytics market include SAS Institute, Hewlett Packard Enterprise Company, Google LLC, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Intel, Cisco Systems, Nokia, Oracle Corporation, Narrative Science, IBM Corporation, Accenture PLC, Nuance Communications, Inc., Numenta, Inc., Enterra Solutions LLC, SparkCognition Inc., Tata Consultancy Services and Ericsson.

Key Developments:

In September 2023, Ericsson launched advanced troubleshooting capabilities with an extension of Ericsson Expert Analytics. The solution implements AI, machine learning, and analytics tools to identify root-cause of issues.

In May 2023, Tata Consultancy Services strategically collaborated with Google LLC Cloud to provide generative AI and cognitive-powered services to customers. It caters to industry specific applications that focus on pushing business value in the real-world.

In March 2023, Tata Consultancy Services launched 5G-powered cognitive plant operations adviser to support industries such as oil and gas, manufacturing, retail, and others with advanced analytics and artificial intelligence. It would help clients in building prescriptive and predictive capabilities.

Components Covered:

  • Services
  • Tools

Deployments Covered:

  • Cloud
  • On-Premise

Organization Sizes Covered:

  • Large enterprises
  • Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)

Technologies Covered:

  • Natural Language Processing
  • Machine Learning
  • Automated Reasoning
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Supply Chain Management
  • Asset Maintenance
  • Fraud And Risk Management
  • Customer Analysis And Personalization
  • Sales And Marketing Management
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Media And Entertainment
  • Transportation And Logistics
  • Telecommunications And IT
  • Retail And Consumer Goods
  • Healthcare And Life Sciences
  • Manufacturing
  • Government And Defense
  • Energy And Utilities
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Cognitive Analytics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Services
    • 5.2.1 Professional Services
      • 5.2.1.1 Support and Maintenance
      • 5.2.1.2 Consulting Services
      • 5.2.1.3 Deployment and Integration
    • 5.2.2 Managed Services
  • 5.3 Tools

6 Global Cognitive Analytics Market, By Deployment

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-Premise

7 Global Cognitive Analytics Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Large enterprises
  • 7.3 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)

8 Global Cognitive Analytics Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Natural Language Processing
  • 8.3 Machine Learning
  • 8.4 Automated Reasoning
  • 8.5 Other Technologies

9 Global Cognitive Analytics Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Supply Chain Management
  • 9.3 Asset Maintenance
  • 9.4 Fraud And Risk Management
  • 9.5 Customer Analysis And Personalization
  • 9.6 Sales And Marketing Management
  • 9.7 Other Applications

10 Global Cognitive Analytics Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Media And Entertainment
  • 10.3 Transportation And Logistics
  • 10.4 Telecommunications And IT
  • 10.5 Retail And Consumer Goods
  • 10.6 Healthcare And Life Sciences
  • 10.7 Manufacturing
  • 10.8 Government And Defense
  • 10.9 Energy And Utilities
  • 10.10 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.11 Other End Users

11 Global Cognitive Analytics Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 SAS Institute
  • 13.2 Hewlett Packard Enterprise Company
  • 13.3 Google LLC
  • 13.4 Amazon Web Services
  • 13.5 Microsoft Corporation
  • 13.6 Intel
  • 13.7 Cisco Systems
  • 13.8 Nokia
  • 13.9 Oracle Corporation
  • 13.10 Narrative Science
  • 13.11 IBM Corporation
  • 13.12 Accenture PLC
  • 13.13 Nuance Communications, Inc.
  • 13.14 Numenta, Inc.
  • 13.15 Enterra Solutions LLC
  • 13.16 SparkCognition Inc.
  • 13.17 Tata Consultancy Services
  • 13.18 Ericsson