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市場調査レポート
商品コード
1438221
ビッグデータ技術市場の2030年までの予測: ソリューション、サービス、展開、組織規模、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Big Data Technology Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Solution, Service, Deployment, Organisation Size, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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ビッグデータ技術市場の2030年までの予測: ソリューション、サービス、展開、組織規模、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のビッグデータ技術市場は2023年に3,572億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.6%で2030年には9,850億米ドルに達すると予測されています。
ビッグデータ技術とは、従来のデータ処理システムでは効率的に処理できなかった大規模で複雑なデータセットを処理、分析し、価値ある知見を抽出するために設計された一連のツール、技術、テクノロジーを指します。ビッグデータによって、企業は顧客の嗜好や行動を分析することで、パーソナライズされた顧客体験を創造することができます。その結果、ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンがより効果的になり、顧客エンゲージメントが高まる。
2022年に発表されたWorldwide Big Data and Analytics Spending Guideによると、ビッグデータ技術への支出は2025年までに1.6倍に増加するといいます。
デジタルトランスフォーメーション
デジタル時代において企業が競争力を維持し、関連性を高めようと努力する中で、データの計り知れない可能性を活用するためにビッグデータ技術を採用するケースが増えています。ビッグデータ・テクノロジーは、組織が多様なソースから膨大な量のデータを取得、処理、分析することを可能にし、実行可能な洞察を導き出す力を与えます。さらに、ビッグデータはデータ主導のビジネスモデルの開発を促進し、新たな収益源と効率改善の道を開く。その結果、デジタルトランスフォーメーションが市場の需要を促進する重要な要因となっています。
データ・セキュリティとプライバシーへの懸念
収集・分析されるデータの膨大な量と多様なソースは、組織を潜在的なセキュリティ侵害や不正アクセスにさらします。ビッグデータ・アプリケーションは機密情報の処理を伴うため、プライバシー侵害のリスクが高まり、法的影響や風評被害につながります。しかし、GDPRやCCPAのようなデータ保護規制の遵守は、課題に複雑さを加えています。そのため、データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念は、市場拡大を妨げる重大な要因となっています。
技術の進歩
コンピューティング・パワー、ストレージ機能、ネットワーク・インフラストラクチャーにおける継続的な技術革新は、ビッグデータ・ソリューションのスケーラビリティと効率性の向上に寄与しています。人工知能(AI)と機械学習(ML)アルゴリズムの統合はデータ分析を強化し、より高度なパターン認識と予測モデリングを可能にします。さらに、Apache HadoopやApache Sparkなどの高度なデータ処理フレームワークの開発が、大規模データセットの分析をさらに加速させています。
熟練労働力の不足
ビッグデータ技術の急速な進化は、必要な専門知識を持つ専門家の確保を上回っています。大規模データセットの取り扱いと高度な分析の実装に精通したデータサイエンティスト、アナリスト、エンジニアの需要は常に高いです。しかし、人手不足が業界全体におけるビッグデータ・ソリューションの効果的な導入と活用を妨げています。さらに、中小企業では、競合やリソースの制約により、熟練した人材の獲得と維持が困難な場合があります。
COVID-19の影響
COVID-19の流行はビッグデータ技術市場に大きな影響を与えました。リモートワーク、eコマース、デジタル・インタラクションの急激な急増に伴い、組織は進化する状況をナビゲートするためにビッグデータ分析への依存度を高めています。リアルタイムのデータ洞察に対する需要が急増し、機敏な意思決定と危機管理のためのビッグデータ技術の採用が促進されました。さらに、パンデミック(世界的大流行)時の経済的不確実性により、一部の企業は技術予算を見直すことになり、ビッグデータ・プロジェクトへの投資計画に影響を与えました。
予測期間中、ビッグデータ分析分野が最大になる見込み
ビッグデータ分析分野が最大のシェアを占めると推定されます。ビッグデータ解析は、企業が情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを最適化し、最新のデータ駆動環境で競合優位性を獲得することを支援します。このプロセスは、機械学習、予測分析、データマイニングを含む様々な手法を包含し、企業がデータから実用的な洞察を導き出すことを可能にします。企業が拡大し続けるデータセットに取り組み続ける中、熟練したビッグデータ分析ソリューションに対する需要は依然として高いです。
予測期間中のCAGRは、BFSIセグメントが最も高くなると予測されています。
BFSIセグメントは予測期間中に有利な成長を遂げると予測されています。BFSIにおけるビッグデータ分析では、大規模なデータセットを処理・分析して、顧客行動、不正検知、市場動向に関する洞察を導き出します。予測分析は、信用リスクの評価、潜在的な不正行為の特定、投資ポートフォリオの最適化において重要な役割を果たしています。さらに、リアルタイム・アナリティクスは、金融取引の不審な動きを監視し、規制遵守を確保するのに役立ちます。BFSIセクターが複雑でダイナミックな状況をナビゲートし続ける中、ビッグデータ技術の統合が不可欠となっています。
推定期間中、北米が最大の市場シェアを占めました。同地域の確立された技術インフラ、広範な投資能力、成熟したビジネスエコシステムがその優位性に寄与しています。同地域は、データサイエンティストやエンジニアを含む熟練労働力の恩恵を受け、アナリティクス、機械学習、人工知能の継続的な開発を推進しています。さらに、同地域の戦略的地位と技術進歩へのコミットメントは、同地域を主要プレーヤーとして位置づけ、世界規模でのビッグデータ技術市場の軌道を形成しています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に収益性の高い成長を遂げると予想されます。デジタル化の進展、人口の急増、中産階級の台頭により、データ生成のエコシステムが充実し、ビッグデータアプリケーションに十分な機会がもたらされています。さらに、この地域の政府はデジタルトランスフォーメーション、スマートシティ構想、インダストリー4.0を積極的に推進しており、高度な分析とデータ主導の意思決定に対する需要を促進しています。
According to Stratistics MRC, the Global Big Data Technology Market is accounted for $357.2 billion in 2023 and is expected to reach $985 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.6% during the forecast period. Big Data Technology refers to a set of tools, techniques, and technologies designed to process, analyze, and extract valuable insights from large and complex datasets that traditional data processing systems cannot handle efficiently. Big Data enables organizations to create personalized experiences for customers by analyzing their preferences and behaviours. This results in more effective targeted marketing campaigns and higher customer engagement.
According to the Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide published in 2022, the spending on big data technology will rise by 1.6 times by 2025.
Digital transformation
As organizations strive to stay competitive and relevant in the digital era, they are increasingly embracing big data technologies to harness the immense potential of data. Big Data technologies enable organizations to capture, process, and analyze vast amounts of data from diverse sources, empowering them to derive actionable insights. Moreover, big data facilitates the development of data-driven business models, opening avenues for new revenue streams and improved efficiency. As a result, digital transformation is a significant factor propelling market demand.
Data security and privacy concerns
The massive volume and diverse sources of data collected and analyzed expose organizations to potential security breaches and unauthorized access. As big data applications involve the processing of sensitive information, there is a heightened risk of privacy violations, leading to legal and reputational repercussions. However, compliance with data protection regulations, such as GDPR and CCPA, adds complexity to the challenge. Therefore, data security and privacy concerns pose a critical restraint hampering market expansion.
Technological advancements
Continuous innovation in computing power, storage capabilities, and networking infrastructure contributes to the scalability and efficiency of big data solutions. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms enhances data analytics, enabling more sophisticated pattern recognition and predictive modeling. Moreover, the development of advanced data processing frameworks, such as Apache Hadoop and Apache Spark, further accelerates the analysis of large datasets.
Lack of skilled workforce
The rapid evolution of big data technologies has outpaced the availability of professionals with the requisite expertise. The demand for data scientists, analysts, and engineers proficient in handling large datasets and implementing advanced analytics is consistently high. However, a shortage impedes the effective adoption and utilization of big data solutions across industries. Moreover, small and medium-sized enterprises may find it challenging to attract and retain skilled personnel due to competition and resource constraints.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic had a significant impact on the big data technology market. With the sudden surge in remote work, e-commerce, and digital interactions, organizations increasingly rely on big data analytics to navigate the evolving landscape. The demand for real-time data insights surged, driving the adoption of big data technologies for agile decision-making and crisis management. Moreover, economic uncertainties during the pandemic led some businesses to reassess their technology budgets, impacting investment plans in big data projects.
The big data analytics segment is expected to be the largest during the forecast period
The big data analytics segment is estimated to hold the largest share. Big Data Analytics empowers businesses to make informed decisions, optimize processes, and gain a competitive edge in a modern data-driven environment. This process encompasses various methodologies, including machine learning, predictive analytics, and data mining, enabling organizations to derive actionable insights from their data. As businesses continue to grapple with ever-expanding datasets, the demand for proficient big data analytics solutions remains high.
The BFSI segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The BFSI segment is anticipated to have lucrative growth during the forecast period. Big data analytics in BFSI involves processing and analyzing large datasets to derive insights related to customer behavior, fraud detection, and market trends. Predictive analytics plays a crucial role in assessing credit risk, identifying potential fraud, and optimizing investment portfolios. Moreover, real-time analytics aids in monitoring financial transactions for suspicious activities and ensuring regulatory compliance. As the BFSI sector continues to navigate a complex and dynamic landscape, the integration of big data technologies becomes essential.
North America commanded the largest market share during the extrapolated period. The region's well-established technological infrastructure, extensive investment capabilities, and mature business ecosystem contribute to its dominance. The region benefits from a skilled workforce including data scientists and engineers, driving continuous development in analytics, machine learning, and artificial intelligence. Moreover, the region's strategic position and commitment to technological advancements position it as a key player, shaping the trajectory of the big data technology market on a global scale.
Asia Pacific is expected to witness profitable growth over the projection period. Increasing digitization, a burgeoning population, and a rising middle class contribute to a substantial data generation ecosystem, providing ample opportunities for big data applications. Furthermore, governments in the region are actively promoting digital transformation, smart city initiatives, and Industry 4.0, driving the demand for advanced analytics and data-driven decision-making.
Key players in the market
Some of the key players in the Big Data Technology Market include Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc., Microsoft Corporation, Hitachi Limited, IBM Corporation, Teradata Corporation, SAP SE, Fujitsu Limited, Dell Technologies, Inc., Amazon Web Services, Google Analytics, Accenture and Informatica.
In January 2024, Fujitsu and Delft University of Technology announced the establishment of the Fujitsu Advanced Computing Lab Delft at Delft University of Technology, an industry-academia collaboration hub dedicated to the development of quantum computing technologies.
In September 2023, Oracle Corporation and Microsoft expand partnership to deliver Oracle Database Services on Oracle Cloud Infrastructure in Microsoft Azure datacenters.
In September 2023, Oracle and Informatica an enterprise cloud data management leader, have advanced their strategic partnership with the creation of an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) point of delivery to thousands of joint customers across North America.
In May 2023, Fujitsu Limited and Microsoft Corporation announced a five-year strategic partnership to significantly expand their existing collaboration.
In April 2023, Dell Technologies collaborates with Ericsson to deliver added resilience and interconnectivity to aid communications service providers in their Cloud RAN journey