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市場調査レポート
商品コード
1403539
SoI (System of Insight)市場の2030年までの予測:コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析System of Insight Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Services and Solutions), Deployment Mode, Application, End User and By Geographyc |
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カスタマイズ可能
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SoI (System of Insight)市場の2030年までの予測:コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のSoI (System of Insight)市場は2023年に28億5,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは24.2%で成長し、2030年には130億1,000万米ドルに達すると予測されています。
洞察のシステム」とは、従来の「記録のシステム」と「関与のシステム」のデータソースを組み合わせて、データの消費、収集、分析を行い、顧客体験をサポートし、向上させる技術を指します。システム・オブ・インサイトは、行動主導型の洞察力を活用してパーソナライゼーションを即座に展開するために、消費者とのインタラクション・データを作成する時点で、洗練された分析を運用設定に適用します。
シーゲイト・テクノロジーPLCによると、世界中で作成されるデータ量は、2015年の12ゼタバイトから、2020年には47ゼタバイト、2025年には163ゼタバイトに増加する見込みです。
生成されるデータ量の増加に伴い、大規模で多様なデータセットを迅速に処理・分析できるスケーラブルな洞察システムが必要とされています。増大するデータ量を管理するために、この要件はスケーラブルなアーキテクチャ、クラウドベースのサービス、分散コンピューティングモデルの構築を後押ししています。データ管理システムは、ソーシャルメディア、IoTデバイス、センサーなど、複数のチャネルからの非構造化データと構造化データを含むデータソースの複雑さの結果として進化しています。この多様なデータ環境を効率的に管理するために、SOIプロバイダーはデータ統合、データ品質管理、データガバナンスソリューションの改善に取り組んでいます。
多くの制限の結果、企業がSOIソリューションの導入や活用が困難になった場合、市場の全体的な拡大が鈍化する可能性があります。採用率が低いと、特定のテクノロジーはあまり有用でない、あるいは不可欠でないという考えに影響され、市場の成長を妨げるかもしれないです。SOIソリューションが十分に利用されていないことから、非効率的な資源配分が生じるかもしれないです。企業はSOIシステムの購入と維持に多額の費用を費やすかもしれないが、導入が不十分なため、投資を最大限に活用できず、費用を浪費するかもしれないです。
System of Insightプラットフォームは、人工知能(AI)と高度なアナリティクスにより、大規模で複雑な情報をより迅速に処理、分析し、洞察を引き出すことができます。これにより、自然言語処理(NLP)、予測分析、異常検知、ディープラーニングなどの機能を使用した、より深く洞察に満ちたデータ分析が可能になります。このように、アナリティクスとAI技術の急速な拡大により、SOIソリューションの継続的なイノベーションが求められています。市場競争力を維持するために、プロバイダーは最新の動向を反映したシステムに更新する必要があります。
AI、データ分析、SOI技術に精通した有資格者の不足は、企業がSOIシステムの展開を成功させることをより困難にするかもしれないです。経験不足は、企業がこれらの技術を効率的に導入し使用することを困難にするかもしれないです。有能なスタッフがいなければ、企業はSOIシステムを購入しても、その投資を最大限に活用することが難しくなります。この非効率は、リソースを浪費し、市場の成長を妨げる技術を十分に活用しないことによって、投資収益率に影響を与える可能性があります。
疫病の流行は、企業全体のデジタル・トランスフォーメーションをより緊急なものにしました。企業は、顧客の嗜好の変化、サプライチェーンの中断、遠隔地での雇用などに迅速に対応しなければならないです。その結果、データ主導の選択を迅速かつ効果的に行うためにSOIソリューションを利用することが重視されるようになった。さらに、伝染病の流行によってビジネスの優先順位が変わり、SOIの使用事例が変化しました。ヘルスケアデータを管理し、サプライチェーンを改善し、オンラインショッピングのブームに対応するために、eコマース、物流、ヘルスケアを含む業界ではSOIソリューションの需要が増加しました。
顧客分析セグメントは有利な成長をすると推定されます。なぜなら、個別の消費者グループまたはペルソナを発見するために、この研究は行動、嗜好、購買習慣、および他の適切な特性に基づいて顧客をセグメント化するのに役立つからです。不満を指し示す行動パターンを発見することで、顧客分析を使用するSOIプラットフォームは、解約や顧客減少の可能性を予測することができます。これにより積極的な顧客維持方法が可能になり、企業は重要な顧客を維持するために先手を打てるようになり、市場の成長を後押しします。
小売&eコマース分野は、予測期間中に最も高いCAGR成長が見込まれます。これは、eコマース市場の拡大と消費者製品の需要拡大により、小売業界の売上が大幅に伸びているためです。ビッグデータ・ソリューションの利用により、この分野ではデータが生成されています。さらに、業界の競争激化により、参加企業は供給プロセス全体を通じて効果的なオペレーションを保証する必要に迫られています。様々なマーケットプレースや消費者との接点から得られる大量のリアルタイムの構造化・非構造化データは、予測的・処方的アナリティクスによって活用され、最適なトレード・プロモーションを管理するための有益な提案に変えることができます。
インド零細中小企業省が最近発表したデータによると、同国には5,000万社のMSMEが存在し、世界最大のMSMEのひとつに数えられています。同地域は、かなりの量の商品とサービスを輸出しています。同地域では、BFSI産業も拡大しています。したがって、これらの産業が発展すれば、ストリーミング分析産業も発展すると思われます。世界最大の上場損害保険会社であるChubbは、中小企業(SME)のリスク管理要件に対応するため、アジア太平洋地域に小規模な商業部門を開設しました。
北米の技術環境は強固であり、クラウドコンピューティング、アナリティクス、人工知能、データ管理における顕著な発展が見られるため、予測期間中のCAGRは北米が最も高いと予測されます。これらの開発は複雑なSOIシステムの作成と使用をサポートします。データセキュリティとコンプライアンスは、CCPAやGDPRのような厳格なデータプライバシー規則のため、北米の企業にとって最優先事項です。強力なセキュリティ対策は、データ保護と規制遵守を保証し、企業の信頼を高めるために、この分野でSOIプロバイダーによって強調されています。
According to Stratistics MRC, the Global System of Insight Market is accounted for $2.85 billion in 2023 and is expected to reach $13.01 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.2% during the forecast period. The term "systems of insight" describes technology that uses a combination of traditional "systems of record" and "systems of engagement" data sources for data consumption, collecting, and analysis in order to support and enhance the customer experience. Systems of insight apply sophisticated analytics to operational settings at the point where they create consumer interaction data for instantaneous deployment of personalization by utilizing behaviour-driven insights.
According to Seagate Technology PLC, the volume of data created worldwide is expected to increase to 47 zettabytes and 163 zettabytes in 2020 and 2025, respectively, from 12 zettabytes in 2015.
Scalable systems of insight systems that can quickly handle and analyze big, varied datasets are necessary in light of the increasing amounts of data being generated. In order to manage the increasing volume of data, this requirement drives the creation of scalable architectures, cloud-based services, and distributed computing models. Data management systems are evolving as a result of the complexity of data sources, including unstructured and structured data, from several channels like social media, IoT devices, sensors, etc. In order to efficiently manage this varied data landscape, SOI providers innovate to offer improved data integration, data quality management, and data governance solutions.
The total expansion of the market may be slowed down when businesses encounter difficulties implementing or underutilize SOI solutions as a result of many limitations. Low adoption rates might influence the idea that certain technologies are less useful or essential, which would hinder the market's growth. Ineffective resource allocation might arise from underusing SOI solutions. Businesses may spend a lot of money on purchasing and maintaining SOI systems, but because of poor implementation, they may not get the most out of their investments, wasting money.
System of Insight platforms can process, analyze, and extract insights from large and complex information more quickly thanks to artificial intelligence (AI) and sophisticated analytics. This enables deeper and more insightful data analysis using features including natural language processing (NLP), predictive analytics, anomaly detection, and deep learning. Thus, continuous innovation in SOI solutions is required due to the rapid expansion of analytics and AI technology. To remain competitive in the market, providers need to update their systems to reflect the most recent developments.
The lack of qualified personnel with expertise in AI, data analytics, and SOI technologies may make it more difficult for enterprises to successfully deploy SOI systems. Lack of experience may make it difficult for businesses to implement and use these technologies efficiently. Without competent staff, organizations may purchase SOI systems but find it difficult to get the most out of their investments. This inefficiency can affect the return on investment by wasting resources and underutilizing technologies hampering the growth of the market.
The epidemic made digital transformation across businesses more urgent. Businesses have to quickly adjust to shifting customer preferences, supply chain interruptions, and remote employment. As a result, there is now more emphasis on using SOI solutions to quickly and effectively make data-driven choices. Furthermore, business priorities changed as a result of the epidemic, which changed the use cases for SOI. In order to manage healthcare data, improve supply chains, and handle the boom in online shopping, industries including e-commerce, logistics, and healthcare saw an increase in demand for SOI solutions.
The customer analytics segment is estimated to have a lucrative growth, because in order to discover separate consumer groups or personas, this study assists in segmenting customers based on behaviour, preferences, buying habits, and other pertinent characteristics. By spotting behavioural patterns that point to discontent, SOI platforms using customer analytics may forecast possible churn or client attrition. This makes proactive retention methods possible, enabling companies to take preemptive action to hold onto key clients boosting the growth of the market.
The retail & ecommerce segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, because of the sales in the retail industry are growing significantly as a result of the expanding e-commerce market and the growing demand for consumer products. The use of big data solutions has resulted in the generation of data inside the sector. Moreover, heightened industry rivalry has compelled participants to guarantee effective operation throughout the supply process. Large volumes of real-time structured and unstructured data from various marketplaces and consumer touchpoints may be tapped into by predictive and prescriptive analytics, which can then turn it into useful suggestions for managing the best trade promotions.
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period as the Indian Ministry of Micro, Small, and Medium Enterprises recently released data showing that the country has 50 million MSMEs, ranking it among the largest MSMEs globally. The area exports a significant amount of goods and services. In the area, the BFSI industry is also expanding. Thus, as these industries develop so will the streaming analytics industry. The largest publicly listed property and casualty insurance company in the world, Chubb, has opened a small commercial section in Asia Pacific specifically to serve small and medium-sized businesses' (SMEs') risk management requirements which drives the growth of the market in this region.
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the technology environment in North America is strong, with notable developments in cloud computing, analytics, artificial intelligence, and data management. These developments support the creation and use of complex SOI systems. Data security and compliance are top priorities for firms in North America due to strict data privacy rules such as the CCPA and GDPR. Strong security measures are emphasized by SOI providers in this area to guarantee data protection and regulatory compliance, increasing company confidence.
Some of the key players profiled in the System of Insight Market include Oracle, TIBCO Software, Plutora, Signals Analytics, Correleta, Radicalbit, IBM, Striim, NGDATA, GoodData, SAP, SAS Institute, Splunk Inc., INETCO Systems Limited, Panorama Software, Capgemini, Accenture, Genpact, KPMG International Cooperative and Wipro Limited
In August 2023, Oracle announced Oracle Compute Cloud@Customer, a rack-scale cloud infrastructure that enables organizations to use Oracle Cloud Infrastructure (OCI) compute services anywhere.
In July 2023, Oracle announced the general availability of MySQL HeatWave Lakehouse, delivering an industry first by enabling customers to query data in object storage as fast as querying data inside the database.
In June 2023, Cloud Software Group announced a strategic partnership with Midis Group through its subsidiary MiCloudSW Ltd., in its journey to better serve its channel and customers in most of Eastern Europe, the Middle East, and Africa.