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市場調査レポート
商品コード
1403515
コンピュータ支援検出市場の2030年までの予測:製品タイプ、適応症、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Computer Aided Detection Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product Type, Indication, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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コンピュータ支援検出市場の2030年までの予測:製品タイプ、適応症、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のコンピュータ支援検出市場は、2023年に8億1,800万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 7.9%で成長し、2030年には13億9,200万米ドルに達する見込みです。
コンピュータ支援検出(CAD)は、医師が医療画像を解釈するのに役立つパターン認識を使用するアルゴリズムのコレクションです。コンピュータ支援検出ソフトウェアは、X線画像、磁気共鳴画像、超音波画像、コンピュータ断層撮影などの画像モダリティを通じて、冠動脈疾患、がん、心血管疾患、神経疾患などの様々な疾患の診断を支援します。
世界保健機関(WHO)の推計によると、2022年には、がんが世界の死因の第1位となり、2020年には約1,000万人、ほぼ6人に1人が死亡することになります。
病気の早期発見は、治療が成功する可能性を高め、患者の転帰を改善するために極めて重要です。画像診断装置と統合されたCADシステムは、画像を分析し、潜在的な懸念領域を強調表示することで、放射線科医による疾患の早期発見を支援します。さらに、がん、心血管疾患、神経疾患などの慢性疾患の有病率が上昇しているため、早期診断の必要性が高まっています。そのため、疾患の早期発見に対する需要の高まりは、市場の需要を加速する重要な要因となっています。
導入コストが高いことが、コンピュータ支援検出(CAD)システムの市場導入に大きな抑制要因となっています。CADシステムの導入には多額の投資が必要で、これにはソフトウェアの取得費用、ハードウェア・インフラ、ヘルスケア専門家のトレーニング費用などが含まれます。CADソフトウェア自体が高価な場合もあり、特に特定の医療専門分野や画像モダリティ向けに設計されている場合はなおさらです。さらに、高性能コンピュータやストレージソリューションなど、CADシステムをサポートするために必要なハードウェアも、導入コスト全体を押し上げる要因となります。
コンピュータ断層撮影(CT)、磁気共鳴画像法(MRI)、マンモグラフィなどの医用画像技術の絶え間ない進化は、より高度で詳細な診断能力への道を開いてきました。これらの進歩は、医用画像の質を向上させるだけでなく、CADシステムが微妙な異常を検出する能力に優れ、医療従事者の正確な診断を支援する機会をも生み出しています。このような医用画像技術の革新は、市場の拡大を加速させる。
CADの導入には、医療画像や関連する医療記録など、機密性の高い患者データの処理と保存が含まれます。CADシステムはこれらの情報を分析・解釈するため、潜在的な侵害や不正アクセスに対する懸念が高まっています。患者データのプライバシーとセキュリティを維持することは、ヘルスケア規制を遵守し、患者とヘルスケア提供者の信頼を築く上で極めて重要です。したがって、データプライバシーは重大な懸念事項であり、市場の需要を阻害しています。
パンデミック(世界的大流行)の中でヘルスケアと診断への注目が高まったことで、疾病の検出とモニタリングにおけるCADのような先端技術の重要性が浮き彫りになった。より正確で効率的な診断ツールへの需要が高まり、特にCOVID-19のような呼吸器系疾患において、医療画像の解釈を支援するCADソリューションへの関心が高まっています。しかし、パンデミックはCAD市場にとっても課題となっています。ヘルスケア施設の財政的制約とサプライチェーンの混乱が、CADシステムの導入に影響を及ぼしています。
核共鳴イメージング分野が最大のシェアを占めると推定されています。コンピュータ支援検出において、核共鳴画像は画像解析の精度と効率を高める上で重要な役割を果たしています。CADシステムは、核共鳴イメージングによって生成された詳細な画像を利用して、潜在的な異常や、疾患や状態の存在を示す可能性のある疑わしいパターンを特定します。さらに、NRIとCAD技術の統合により、検出率の向上、偽陽性の減少、全体的な診断精度の向上につながっています。
予測期間中、腫瘍分野は有利な成長が見込まれます。CAD技術は、医用画像データの解析を通じてがん病変の早期発見と特徴付けを行うヘルスケア専門家を支援することで、腫瘍学に変革的な役割を果たします。マンモグラフィ、CTスキャン、MRIのようなモダリティにおいて、CADシステムは高度なアルゴリズムを利用して、がんの兆候を示す可能性のある微妙な異常、潜在的な腫瘍、組織構造の不規則性を識別します。
推定期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めています。この地域におけるCADソリューションの需要は、疾病の早期発見の利点に対する意識の高まりと、がんのような疾病の有病率の上昇によって高まっています。アジア太平洋全域の政府はヘルスケアの近代化に多額の投資を行っており、CAD市場の拡大を助長する環境を醸成しています。さらに、中国やインドのように人口が多く疾病負担が大きい国では、CADシステムが診断精度と効率を向上させる役割を果たすとして支持を集めています。
北米は、堅牢なヘルスケアインフラと慢性疾患の高い有病率により、診断ワークフローにおいてCADが重要なコンポーネントとして位置づけられているため、予測期間中に収益性の高い成長が見込まれます。特に米国は、研究開発への多額の投資、確立されたヘルスケア部門、最先端技術の統合への積極的なアプローチにより、北米CAD市場を独占しています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Computer Aided Detection Market is accounted for $818 million in 2023 and is expected to reach $1392 million by 2030 growing at a CAGR of 7.9% during the forecast period. Computer-aided detection (CAD) is a collection of algorithms that use pattern recognition to help physicians interpret medical images. The computer-aided detection software aids in the diagnosis of various diseases, including coronary artery disease, cancer, cardiovascular diseases, and neurological diseases, through imaging modalities such as x-ray imaging, magnetic resonance imaging, ultrasound imaging, and computed tomography.
According to the World Health Organization (WHO) estimates, in 2022, cancer is the leading cause of death worldwide, resulting in approximately 10 million deaths in 2020, or nearly one in six deaths.
Early detection of diseases is crucial, as it enhances the chances of successful treatment and improves patient outcomes. CAD systems integrated with imaging modalities analyze the images and highlight potential areas of concern, aiding radiologists in the early detection of diseases. Moreover, the rising prevalence of chronic diseases such as cancer, cardiovascular diseases, and neurological disorders has heightened the need for early diagnosis. Therefore, growing demand for early disease detection is a significant driver accelerating market demand.
High implementation costs pose a significant restraint to the adoption of computer-aided detection (CAD) systems on the market. Implementing CAD systems requires substantial investment, which includes the cost of acquiring the software, hardware infrastructure, and training of healthcare professionals. CAD software itself can be expensive, especially if it is designed for specific medical specialties or imaging modalities. Additionally, the hardware requirements to support CAD systems, such as high-performance computers and storage solutions, can add to the overall implementation costs.
The continuous evolution of medical imaging technologies, such as computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and mammography, has paved the way for more sophisticated and detailed diagnostic capabilities. These advancements not only enhance the quality of medical imaging but also create opportunities for CAD systems to excel in their ability to detect subtle abnormalities and assist healthcare professionals in making accurate diagnoses. These innovations in medical imaging technologies accelerate market expansion.
The implementation of CAD involves the processing and storage of sensitive patient data, including medical images and associated health records. As CAD systems analyze and interpret this information, there is a heightened concern for potential breaches and unauthorized access. Maintaining the privacy and security of patient data is crucial to complying with healthcare regulations and building trust among patients and healthcare providers. Therefore, data privacy is a significant concern, hindering market demand.
The increased focus on healthcare and diagnostics during the pandemic has underscored the importance of advanced technologies like CAD in detecting and monitoring diseases. The demand for more accurate and efficient diagnostic tools has risen, driving interest in CAD solutions that can aid in the interpretation of medical images, especially in the context of respiratory illnesses such as COVID-19. However, the pandemic has also presented challenges for the CAD market. Financial constraints on healthcare facilities, coupled with disruptions in the supply chain, have affected the adoption of CAD systems.
The nuclear resonance imaging segment is estimated to hold the largest share. In computer-aided detection, nuclear resonance imaging plays a significant role in enhancing the accuracy and efficiency of image analysis. CAD systems utilize the detailed images generated by nuclear resonance imaging to identify potential abnormalities or suspicious patterns that may indicate the presence of a disease or condition. Moreover, the integration of NRI with CAD technology has led to improved detection rates, reduced false positives, and enhanced overall diagnostic accuracy.
The oncology segment is anticipated to have lucrative growth during the forecast period. CAD technologies play a transformative role in oncology by aiding healthcare professionals in the early detection and characterization of cancerous lesions through the analysis of medical imaging data. In modalities like mammography, CT scans, and MRI, CAD systems utilize advanced algorithms to identify subtle abnormalities, potential tumours, and irregularities in tissue structures that may be indicative of cancer.
Asia Pacific commanded the largest market share during the extrapolated period. The demand for CAD solutions in this region is escalating due to increasing awareness of the benefits of early disease detection and a rising prevalence of diseases like cancer. Governments across Asia-Pacific are investing significantly in healthcare modernization, fostering an environment conducive to CAD market expansion. Additionally, in countries like China and India, where large populations contribute to a high disease burden, CAD systems are gaining traction for their role in improving diagnostic accuracy and efficiency.
North America is expected to witness profitable growth over the projection period, owing to robust healthcare infrastructure, coupled with a high prevalence of chronic diseases, positions CAD as a crucial component in diagnostic workflows. The United States, in particular, dominates the North American CAD market, owing to substantial investments in research and development, a well-established healthcare sector, and a proactive approach to integrating cutting-edge technologies.
Some of the key players in the Computer Aided Detection Market include Hologic Inc, CANON Medical Systems Corporation, EDDA Technology, Inc, Koninklijke Philips N.V, Siemens, FUJIFILM Holdings Corporation, NANO-X Imaging LTD., General Electric, IBM, Riverain Technologies, iCAD Inc, Median Technologies, Carestream Health, Shimadzu Analytical (India) Pvt. Ltd and Karyopharm.
In October 2023, Hologic, Inc., a global leader in women's health, announced an innovative new partnership with the American Association of Gynecologic Laparoscopists (AAGL) and Inovus Medical.
In October 2023, Hologic, Inc., a global leader in women's health, announced an innovative new partnership with the American Association of Gynecologic Laparoscopists (AAGL) and Inovus Medical. Hologic becomes the chief provider of hystero scopes for AAGL's Essentials in Minimally Invasive Gynecologic Surgery (EMIGS) hands-on hysteroscopy skills training for OB-GYN residents.