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市場調査レポート
商品コード
1403438
医薬品モデリングソフトウェア市場の2030年までの予測:コンポーネント別、展開別、オペレーティングシステム別、企業規模別、購入モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Drug Modeling Software Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, By Deployment, Operating System, Enterprise Size, Purchasing Model, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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医薬品モデリングソフトウェア市場の2030年までの予測:コンポーネント別、展開別、オペレーティングシステム別、企業規模別、購入モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の医薬品モデリングソフトウェア市場は2023年に77億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは10.5%で成長し、2030年には155億米ドルに達すると予測されています。
医薬品モデリングソフトウェアとは、創薬と薬剤開発の側面を予測、分析、最適化するためのアルゴリズムとシミュレーションを採用した計算ツールを指します。これらのプログラムは、分子間相互作用、薬物動態、薬物と標的の相互作用の理解を促進します。生物学的システム、化学構造、薬物の挙動をシミュレーションしモデリングすることで、潜在的な医薬品候補の設計、スクリーニング、最適化を支援し、医薬品の研究開発プロセスの効率と成功率を高めます。
米国研究製薬工業協会によると、成功する医薬品の研究開発には平均26億米ドルがかかります。
新規治療へのニーズの高まり
複雑な疾患の蔓延と治療要件の進化に伴い、革新的で効果的な治療法へのニーズが高まっています。医薬品モデリングソフトウェアは、多様な分子構造の探索と予測シミュレーションを可能にし、潜在的な医薬品候補の同定と最適化を促進します。この技術主導のアプローチは、創薬プロセスを加速させるだけでなく、オーダーメイドの治療法の設計を支援し、より精密で標的を絞った効果的な治療法に対する需要に応え、その結果、ヘルスケアのイノベーションを推進する上でソフトウェアの意義と普及を後押ししています。
検証と精度の課題
予測モデルの精度と信頼性を確保するには、実験データに対する広範なバリデーションが必要であり、多くの場合、多大な時間とリソースを必要とします。さらに、複雑な生物学的システムと薬剤と標的間の多様な相互作用は、ソフトウェアの予測能力に影響を与え、精度の課題の一因となっています。現実世界の複雑性を正確に再現することの限界は、ソフトウェアの有効性を妨げ、継続的な改良と検証の努力を必要とします。
クラウドベースの分析とデータ処理への関心の高まり
クラウドプラットフォームは、膨大なデータセットと複雑な計算を処理できる、スケーラブルでコスト効率の高いインフラを提供します。このシフトにより、コラボレーションの強化、処理速度の高速化、高度なモデリング・ツールへのアクセスの向上が可能になります。さらに、クラウドベースのソリューションは、他のアプリケーションとのシームレスな統合を容易にし、世界中の研究者間でのリアルタイムのデータ共有を可能にします。この動向を取り入れることで、ワークフローが効率化されるだけでなく、イノベーションが促進され、組織は最先端技術を活用し、コストとリソースの利用を最適化しながら、創薬開発の進歩を推進できるようになります。
データのプライバシーとセキュリティへの懸念
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、医薬品モデリングソフトウェア市場に大きな脅威を与えています。医薬品開発における患者データや専有情報は機密性が高いため、潜在的な侵害や不正アクセス、データの悪用が懸念されます。セキュリティの不備は信頼を損ない、採用率に影響を与え、製薬企業とソフトウェア・プロバイダー間の協力関係を阻害する可能性があります。さらに、GDPRやHIPAAのような厳しい規制は、ヘルスケアデータの取り扱いに厳格な基準を課しており、ソフトウェア開発者にコンプライアンスを確保するよう圧力を強めています。
COVID-19の大流行は、薬剤モデリング・ソフトウェアの採用を加速させ、遠隔薬剤開発やバーチャル臨床試験におけるその役割を強化しました。これにより、迅速な薬剤設計と再利用のための予測分析と計算手法への依存が高まり、新たな健康危機への迅速な対応が促進されました。しかし、調査と臨床活動の中断は一時的に市場の成長に影響を与えました。しかし、パンデミックはソフトウェアの重要性を浮き彫りにし、技術革新に拍車をかけ、機動的で遠隔の医薬品開発プロセスにおける極めて重要な役割を強化しました。
予測期間中、病院・ヘルスケアプロバイダー分野が最大となる見込み
病院・ヘルスケアプロバイダー分野は、個別化治療戦略、薬効予測、治療最適化のために先進的なソフトウェアを活用する傾向が強まっていることから、医薬品モデリングソフトウェア市場をリードすると予測されます。精密医療を重視する病院やヘルスケアプロバイダーは、臨床意思決定支援に薬剤モデリングソフトウェアを活用し、患者の治療成果を高めています。さらに、これらのツールを電子カルテに統合することで、シームレスな導入が容易になり、このセグメントの優位性に寄与しています。
予測期間中、創薬・開発分野のCAGRが最も高くなる見込み
創薬・医薬品開発分野は、新規治療薬に対する継続的な需要の急増により、大きな成長が見込まれています。医薬品開発者は、潜在的な医薬品候補の同定、設計、最適化を迅速に行うため、高度なモデリング・ソフトウェアへの依存度を高めています。さらに、人工知能と機械学習の統合が効率をさらに向上させ、医薬品モデリングソフトウェア市場におけるこの分野の大幅な成長予測を後押ししています。
北米は、製薬およびバイオテクノロジー部門が堅調であることから、医薬品モデリングソフトウェア市場をリードすると予測されています。同地域は、多額の研究開発投資、高度なヘルスケアインフラ、大手業界プレイヤーの存在感を誇っています。さらに、同地域では技術革新と技術導入が重視され、個別化医療と高精度医薬品開発の需要が高いことも、高度なモデリングソフトウェアの使用を後押ししています。このような要因に加え、支援的な規制の枠組みや新しい技術を早期に採用する文化が、北米を医薬品モデリングソフトウェア市場の支配的な位置に置いています。
アジア太平洋地域は、製薬・バイオテクノロジー産業の急成長と研究開発投資の増加により、医薬品モデリングソフトウェア市場の大幅な成長が見込まれています。さらに、臨床試験用の膨大な患者プールが存在し、精密医療を重視する傾向が強まっていることも、薬剤モデリングソフトウェアの採用を後押ししています。さらに、ヘルスケアインフラの拡大、技術の進歩、政府の支援策がこの地域の成長を後押ししています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Drug Modeling Software Market is accounted for $7.7 billion in 2023 and is expected to reach $15.5 billion by 2030 growing at a CAGR of 10.5% during the forecast period Drug Modeling Software refers to computational tools employing algorithms and simulations to predict, analyze and optimize aspects of drug discovery and development. These programs facilitate the understanding of molecular interactions, pharmacokinetics and drug-target interactions. By simulating and modeling biological systems, chemical structures and drug behavior, they aid in designing, screening and optimizing potential drug candidates, enhancing the efficiency and success rates of pharmaceutical research and development processes.
According to the Pharmaceutical Research and Manufacturers of America, a successful drug's research and development cost an average of US$2.6 BN.
With an increasing prevalence of complex diseases and evolving therapeutic requirements, there's a pressing need for innovative and effective treatments. Drug modeling software enables the exploration of diverse molecular structures and predictive simulations, expediting the identification and optimization of potential drug candidates. This technology-driven approach not only accelerates the discovery process but also aids in designing tailored therapies, meeting the demand for more precise, targeted and efficacious treatments, consequently propelling the software's significance and adoption in advancing healthcare innovation.
Ensuring the accuracy and reliability of predictive models requires extensive validation against experimental data, often demanding substantial time and resources. Additionally, complex biological systems and the diverse interactions between drugs and targets contribute to precision challenges, impacting the software's predictive capabilities. The limitations of accurately replicating real-world complexities hinder the software's effectiveness, necessitating continuous refinement and validation efforts.
Cloud platforms offer scalable, cost-effective infrastructure capable of handling vast datasets and complex computations. This shift allows for enhanced collaboration, faster processing speeds and greater accessibility to sophisticated modeling tools. Moreover, cloud-based solutions facilitate seamless integration with other applications and enable real-time data sharing among researchers globally. Embracing this trend not only streamlines workflows but also fosters innovation, empowering organizations to leverage cutting-edge technologies and drive advancements in drug discovery and development while optimizing costs and resource utilization.
Data privacy and security concerns pose a significant threat to the drug modeling software market. The sensitive nature of patient data and proprietary information in drug development raises apprehensions about potential breaches, unauthorized access or data misuse. Instances of security lapses could erode trust, impact adoption rates, and hinder collaboration between pharmaceutical entities and software providers. Moreover, stringent regulations like GDPR and HIPAA impose rigorous standards for handling healthcare data, augmenting the pressure on software developers to ensure compliance.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of drug modeling software, intensifying its role in remote drug development and virtual clinical trials. It prompted a heightened reliance on predictive analytics and computational methods for rapid drug design and repurposing, facilitating faster responses to emerging health crises. However, disruptions in research and clinical activities temporarily affected market growth. Yet, the pandemic underscored the software's criticality, spurring innovation and reinforcing its pivotal role in agile and remote drug development processes.
The hospitals and healthcare providers segment is anticipated to lead the drug modeling software market due to its increasing leverage of advanced software for personalized treatment strategies, drug efficacy predictions and treatment optimization. With a focus on precision medicine, hospitals and healthcare providers utilize drug modeling software for clinical decision support, enhancing patient care outcomes. Additionally, the integration of these tools into electronic health records facilitates seamless implementation, contributing to the segment's dominance.
The drug discovery and development segment is poised for significant growth owing to the continuous surge in demand for novel therapeutics. Drug developers increasingly rely on advanced modeling software to expedite the identification, design and optimization of potential drug candidates. Additionally, the integration of artificial intelligence and machine learning further enhances efficiency, driving the substantial anticipated growth of this segment within the drug modeling software market.
North America is anticipated to lead the drug modeling software market due to its robust pharmaceutical and biotech sectors. The region boasts significant R&D investments, advanced healthcare infrastructure and a strong presence of major industry players. Moreover, the region's emphasis on innovation and technology adoption, coupled with a high demand for personalized medicine and precision drug development, drives the use of sophisticated modeling software. These factors, combined with supportive regulatory frameworks and a culture of early adoption of novel technologies, position North America to dominate the drug modeling software market.
Asia Pacific is poised for substantial growth in the drug modeling software market due to the region's burgeoning pharmaceutical and biotech industries, coupled with increasing R&D investments. Additionally, the presence of a vast patient pool for clinical trials and a growing emphasis on precision medicine foster the adoption of drug modeling software. Moreover, expanding healthcare infrastructure, technological advancements and supportive government initiatives propel growth in this region.
Some of the key players in drug modeling software market include Acellera, Biovia, Certara, Chemical Computing Group, Collaborative Drug Discovery, Inc., Cresset, Genedata AG, Insilico Medicine, Instinctools GmbH, Leadscope, Inc., Molecular Networks GmbH, Nimbus Therapeutics, Numerate, Inc., OpenEye Scientific Software, Optibrium Ltd., Pharmacelera, Physiomics plc, Schrodinger, Inc. and Simulations Plus, Inc.
In May 2023, Cresset announced the latest release of molecular modeling platform that delivers improved efficiencies for small molecule discovery therefore Flare V7. This helps the organisation developing more revenue.
In May 2023, Fujitsu launched the Biodrug Design Accelerator platform to increase peptide drug discovery research. This platform helps peptide drug discovery scientists in pharmaceutical industries to speed up and increases the efficiency of peptide drug development, especially through the cycles "design, make, test, analyze" (DMTA), ultimately allowing faster and informed design of peptide drug candidates and effective communication among scientists about synthesis and testing.
In February 2023, Accenture has made a strategic investment, through Accenture Ventures, in Ocean Genomics, a technology and AI company that has developed advanced computational platforms to assist biopharma companies to discover and develop more effective diagnostics and therapeutics.