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市場調査レポート
商品コード
1372042
コンフィデンシャルコンピューティングの世界市場、2030年までの予測: コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Confidential Computing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Services, Hardware and Software),Deployment Mode (Cloud and On-premises), Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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コンフィデンシャルコンピューティングの世界市場、2030年までの予測: コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のコンフィデンシャルコンピューティング市場は2023年に62億6,200万米ドルを占め、2030年にはCAGR24%で成長し、282億2,700万米ドルに達すると予測されています。
コンフィデンシャルコンピューティングとは、使用中のデータが確実に保護されるようにアクセスを制限するために、暗号化されたデータをメモリ内で処理できる概念です。コンフィデンシャルコンピューティングは、貴重な知的財産が悪意ある者や内部の脅威から適切に保護されることを保証します。これは、特権アクセスのプログラミングコードを提供する目的で特別に許可された者のみがアクセスできます。
インフォマティカによると、2019年には5,000件以上のデータ漏洩が発生し、80億件のレコードが流出したと指摘しています。
一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などのデータプライバシー規制は、企業に顧客データの保護を義務付けています。組織は、安全でプライベートな処理環境を提供する機密コンピューティングを使用することで、規制に準拠することができます。データが安全かつ機密に処理されるようにすることで、コンフィデンシャルコンピューティングは、組織がこのニーズを満たすのを支援することができます。組織は、安全な処理環境を提供し、市場拡大につながる機密コンピューティングを使用することで、許可されていない個人による企業秘密へのアクセスや漏洩から保護することができます。
機密コンピューティングソリューションの導入と維持には、データセキュリティ、暗号技術、クラウドコンピューティングの知識を持つ有資格の専門家が必要です。そのような専門家の雇用と維持には費用がかかり、能力を最新の状態に保つためには定期的なトレーニングが必要です。さらに、既存のITインフラを機密コンピューティングソリューションとリンクさせる必要がありますが、これには時間とコストがかかります。そのためには、新しいシステムやアプリをゼロから作成したり、すでにあるものをセキュアコンピューティングソリューションで動作するように変更したりする必要があります。こうした要因が市場成長の妨げとなっています。
人工知能(AI)アプリケーションの増加に伴い、AIモデルやデータのプライバシー保護を支援するソリューションに対するニーズが高まっています。機密性の高いAIデータを保護するために、機密AIソリューションではセキュアなエンクレーブや同型暗号化技術が使用されています。AIモデルは、個人を特定できる情報(PII)や企業秘密などの機密データを含む大規模なデータセットを使用して学習されることが多いです。予想される期間中、これは市場の成長を促進すると予想されます。
コンフィデンシャルコンピューティングの導入と維持には特定の専門知識とスキルが必要なため、一部の企業や組織、特にITリソースの少ない小規模な企業にとって、コンフィデンシャルコンピューティング市場に参入するのは困難です。その原因の一つは、機密コンピューティングの基礎となる技術が比較的新しく、継続的に発展しているという事実です。さらに、機密コンピューティング・ソリューションを現在のITインフラに統合することが頻繁に要求されますが、これは困難な場合があります。ソリューションが計画通りに機能し、新たな脆弱性や互換性の問題が生じないことを確認するためには、集中的なテストとデバッグが必要です。
COVID-19の大流行とリモートワークの台頭により、企業の経営はより困難になっています。COVID-19が最近の経済不況に与えた影響は、代替ビジネス手法の必要性を浮き彫りにしています。企業経営者は今、クラウドコンピューティングを受け入れ、データウェアハウスをクラウドに移行する必要があります。しかしこれは、企業が長期的な成長と拡大を目指す一方で、短期的には安定したビジネス環境を維持するのに役立つと思われます。データウェアハウスサービスは、可用性の向上、待ち時間の短縮、拡張性、エンタープライズグレードのセキュリティなどの利点があるため、幅広い業界の企業で採用されています。
サービス分野は予測期間中最大になると予測されています。機密コンピューティングシステムの導入、展開、保守は、サービスに大きく依存します。企業が機密コンピューティング技術を導入し活用するのを支援するために、彼らは知識、サポート、専門サービスを提供します。機密コンピューティングを採用する組織は、そうすることの利点、危険性、効果を認識するのを支援するコンサルティングやアドバイザリーサービスから恩恵を受けるかもしれないです。さらに、コンフィデンシャルコンピューティングの導入にあたっては、適切なテクノロジーの選択、安全なアーキテクチャの構築、セキュリティポリシーの確立に関するアドバイスも提供します。サービスは、企業が安全なコンピューティングソリューションを作成し、現行のシステムやソフトウェアに組み込むのを支援します。
データセキュリティ分野は、予測期間中にCAGRが最も高くなると予測されています。セキュアで隔離された環境は、専用のハードウェアインフラストラクチャを使用した機密コンピューティングによるデータ処理のために提供されます。このインフラには、ハードウェアベースのセキュリティ機能、セキュアなエンクレーブ、信頼された実行環境などが含まれます。信頼性が高く安全なコンピューティング環境を顧客に提供するため、クラウドサービスプロバイダーやデータセンターはプライベートコンピューティングインフラへの投資を進めています。さらに、クラウドコンピューティングや分散コンピューティングシステムの普及に伴い、データセキュリティの維持はますます難しくなっています。こうした問題に対応するため、機密コンピューティングが導入されています。機密コンピューティングでは、データが外部環境で処理される場合でも、データ所有者がデータを管理できるため、データの外部委託に伴うリスクが軽減されます。
北米は、予測期間を通じて最大のシェアを占めると予測されています。有益なITインフラ、多くの組織の存在、技術的才能の利用可能性など、さまざまな事情に後押しされ、機密コンピューティングの採用が最も進んでいる市場です。シークレットコンピューティングの採用は、クラウド製品やサービスのセキュリティ評価、認可、継続的監視に定義された手法を適用するFed RAMPのような法的要件にも影響されています。さらに、技術的な向上とともにデータプライバシーとセキュリティの要件が高まるにつれて、需要が高まっています。機密データを保護し、データ保護法を遵守するため、米国の複数の企業が機密コンピューティングを導入しています。主要な導入企業は、金融、ヘルスケア、政府、テクノロジー部門です。
アジア太平洋は、予測期間を通じてCAGRが最も高くなると予測されています。アジア太平洋では、クラウド駆動型およびクラウド対応型のクラウドデータウェアハウスに対する需要が高まっており、さまざまな産業で出費の増加や技術的な躍進につながっています。APAC地域では、製造業が最大の業種であり、小売業、eコマース、BFSIがこれに続く。市場競争力を維持するためには、これらの課題を迅速に解決する必要があります。競争優位性と収益成長のために、この地域の企業は引き続き顧客サービスの強化に注力しています。
According to Stratistics MRC, the Global Confidential Computing Market is accounted for $6.262 billion in 2023 and is expected to reach $28.227 billion by 2030 growing at a CAGR of 24% during the forecast period. Confidential computing is a concept in which encrypted data can be processed in memory to limit access to ensure data in use is protected. Confidential computing ensures that valuable intellectual property is properly protected from malicious and insider threats. This is only accessible to specially authorized for the purpose of providing privileged access programming code.
According to Informatica, in 2019, the company noted over 5,000 data breaches with 8 billion records exposed.
Data privacy regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA) require businesses to protect their customers' data. Organisations can comply with the regulations through the use of confidential computing, which offers a safe and private processing environment. By ensuring that data is processed safely and confidentially, confidential computing can assist organisations in meeting this need. Organisations can safeguard their trade secrets from being accessed or compromised by unauthorised individuals by using confidential computing, which offers a secure processing environment and leads to market expansion.
Implementing and maintaining confidential computing solutions requires qualified experts with knowledge of data security, cryptography, and cloud computing. Such specialists can be expensive to hire and maintain, and they need regular training to keep their abilities current. Additionally, the existing IT infrastructure must be linked with confidential computing solutions, which can be time-consuming and expensive. This may entail creating new systems and apps from scratch or modifying already-existing ones to work with secure computing solutions. These factors hamper market growth.
A rising need exists for solutions that can aid in preserving the privacy of AI models and data as the number of artificial intelligence (AI) applications increases. Secure enclaves and homomorphic encryption techniques are used by confidential AI solutions to safeguard sensitive AI data. AI models are frequently trained using sizable datasets, including sensitive data such as personally identifiable information (PII) or secret corporate secrets. Over the course of the anticipated period, this is expected to fuel the market's growth.
It is challenging for some firms and organizations, especially smaller ones with fewer IT resources, to crack the confidential computing market since it requires specific expertise and skills to deploy and maintain. There are many causes, one of which is the fact that the technology underlying secret computing is relatively young and continually developing. Additionally, integrating confidential computing solutions into the current IT infrastructure is frequently required, which can be difficult. To make sure the solution works as planned and does not create additional vulnerabilities or compatibility problems, intensive testing and debugging are needed.
The COVID-19 pandemic and the rise of remote work settings have rendered it more challenging for companies to operate. The influence of COVID-19 on the recent economic recession highlights the necessity for alternative business methods. Business owners now need to embrace cloud computing and move their data warehouses to the cloud. However, this will assist firms in maintaining a stable business environment in the short term while aiming for long-term growth and expansion. Data warehouse services are employed by businesses in a wide range of industries due to their improved availability, reduced latency, scalability, and enterprise-grade security, among other benefits.
The services segment is anticipated to be the largest during the projected period. The implementation, deployment, and maintenance of confidential computing systems depend significantly on services. To assist enterprises in implementing and utilizing confidential computing technology, they offer knowledge, support, and specialized services. Organizations which employ confidential computing might benefit from consulting and advisory services that assist them recognize the advantages, dangers, and effects of doing so. Moreover, for implementations of confidential computing, they offer advice on choosing the appropriate technology, creating safe architectures, and establishing security policies. Services help firms create and incorporate secure computing solutions into their current systems and software.
The data security segment is anticipated to have highest CAGR during the forecast period. Secure and isolated environments are offered for data processing via confidential computing with the use of specialized hardware infrastructure. This infrastructure includes hardware-based security features, secure enclaves, and trusted execution environments. To provide their clients with reliable and safe computing environments, cloud service providers and data centers are investing in private computing infrastructure. Moreover, data security is becoming increasingly challenging to maintain as cloud computing and distributed computing systems become more popular. These issues are addressed by confidential computing, which reduces the risks associated with outsourcing data by enabling data owners to keep control over their data even when it is processed in external environments.
North America is projected to have largest share throughout the extrapolated period. It is the most developed market in terms of the adoption of secret computing, driven by a variety of circumstances, including beneficial IT infrastructure, the presence of many organizations, and the availability of technical talents. Confidential computing adoption is also influenced by legal requirements like Fed RAMP, which applies a defined methodology to security evaluation, authorization, and continuous monitoring for cloud products and services. Additionally, it is growing in demand as data privacy and security requirements grow along with technological improvements. To safeguard sensitive data and adhere to data protection laws, several US firms are implementing confidential computing. Leading adopters consist of the financial, healthcare, government, and technology sectors.
The Asia Pacific region is estimated to witness highest CAGR throughout the projected period. The Asia Pacific region is experiencing a rise in demand for cloud-driven and cloud-supported cloud data warehouses, which has led to higher expenditures and technological breakthroughs in a variety of industries. In the APAC area, manufacturing is the largest industry vertical, followed by retail, e-commerce, and BFSI. Lower operational costs and higher productivity have grown to be major challenges for local manufacturers as a result of global competition; these issues must be swiftly resolved in order to maintain market competitiveness. For competitive advantage and revenue growth, businesses in this region continue to put their attention on enhancing customer service.
Some of the key players in Confidential Computing Market include: AMD (Advanced Micro Devices), Anjuna Security, Amazon Web Services, Decentriq AG, Arm Holdings, Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., Fortanix, Microsoft Corporation, OVHcloud, Swisscom, Intel Corporation, Super Protocol, R3, IBM Corporation and Alibaba Cloud.
In May 2023, Intel announced the release of a new security-as-a-service solution called Project Amber. The solution is an independent trust authority, designed to remotely verify whether a compute asset in the cloud, network's edge or on-premises environment is trustworthy.
In April 2023, Microsoft announced the expansion of its confidential VM family with the launch of the DCesv5-series and ECesv5-series in preview. Featuring 4th Gen Intel Xeon Scalable processors, these VMs are backed by an all-new hardware-based Trusted Execution Environment called Intel Trust Domain Extensions (TDX). Organizations can use these VMs to seamlessly bring confidential workloads to the cloud without any code changes to their applications.
In April 2023, Google and Intel collaborated on a new research project to identify potential security vulnerabilities in Intel's new confidential computing technology, Intel Trust Domain Extensions (Intel TDX). In addition to an expanded feature set, Intel Tdx offers full vm compute models without requiring any code changes.