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市場調査レポート
商品コード
1359044
データ処理ユニット(DPU)市場の2030年までの予測:コンポーネント別、タイプ別、データセンタータイプ別、製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Data Processing Unit Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Type, Data Center Type, Product Type, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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データ処理ユニット(DPU)市場の2030年までの予測:コンポーネント別、タイプ別、データセンタータイプ別、製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、データ処理ユニット(DPU)の世界市場は2023年に7,004億3,000万米ドルを占め、予測期間にCAGR26.9%で推移し、2030年には3兆7,119億3,000万米ドルに達すると予測されています。
データ処理ユニット(DPU)は、高性能で再プログラム可能なプロセッサや最新のネットワークインターフェイスとしても知られ、データセンターサーバーが担うネットワークやストレージのタスクを実行・高速化するために特別に設計されています。DPUにより、サーバはネットワークやストレージのタスクをCPUからDPUに移行することができ、CPUはオペレーティングシステムやシステムアプリケーションの管理のみに集中することができます。DPUは、データセンターにおけるデータ転送、削減、セキュリティ、圧縮、分析、暗号化など、データ中心のワークロードを効率的に処理します。
データ処理ユニット(DPU)の導入は、データセンターの作業負荷の上昇に大きく影響されます。汎用CPUの負担を軽減し、現代のデータセンター環境で効果的かつ高性能なデータ処理を実現するために、データセンターのワークロードの増大は、DPUのようなデータ処理に特化したソリューションの必要性を強調しています。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングなど、数多くのアプリケーションによって生成されるデータの急激な増加により、従来の中央演算処理装置(CPU)は大きなストレスを受けています。データセンターで効果的かつ高性能なデータ処理を提供するために、DPUはデータ中心のワークロードをオフロードし、高速化するように作られています。
データ処理ユニット(DPU)は、データ処理の分野では比較的新しく開発された技術です。DPUは、中央演算処理装置(CPU)やグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)のような有名なプロセッシング・ユニットに比べ、潜在的な顧客にはあまり知られておらず、理解されていないです。DPUの新しさゆえに、人々はDPUやその潜在的な利点を知らない可能性があります。これらが市場成長を抑制する大きな要因となっています。
エッジコンピューティングは、データに対してローカル処理を行うことで、データ処理を高速化することができます。また、ネットワークの攻撃対象領域を最小化し、ネットワーク費用を削減することで、システムのセキュリティを向上させることができます。さらに、ネットワークを介して転送する必要があるデータ量を減らすことで、エッジコンピューティングはシステムの信頼性を高めることができます。エッジコンピューティングは、リアルタイム分析、データセキュリティ、リアルタイム分析を可能にします。これらの要素が市場の需要を後押ししています。
APT攻撃(高度標的型攻撃)とは、ネットワークに侵入し、かなりの時間発見されずに残る標的型ネットワーク攻撃のことです。APT攻撃は、システムやネットワークを侵害するのではなく、長期間にわたってネットワークの活動を観察し、データを盗むことを目的として設計されています。その攻撃は、サイバー犯罪者が重要なデータや戦略的なデータを取得するために、大企業や政府組織などの価値の高い標的を狙うために頻繁に使用されます。したがって、これは市場の成長を低下させると思われます。
COVID-19パンデミックの流行は、データ処理ユニット(DPU)市場に大きな悪影響を及ぼしています。多くの国で閉鎖措置がとられ、その延長により、世界中の産業や製造施設が危機的状況と労働力不足から操業停止に追い込まれています。世界のサプライチェーンもパンデミックの発生によって中断され、システムに大きな空白が生じた。パンデミックの破壊的な経済効果は注目されています。データ処理ユニット市場のソリューション開発が一時的に遅れたため、2020~2021会計年度の収益が落ち込み、データ処理ユニット分野の主要企業は一時的にこのような状況に見舞われました。
グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)分野が最大のシェアを占めると推定されます。GPUは一度に多くのデータを処理できるため、機械学習、ビデオ編集、ゲームなどのアプリケーションに有用です。GPUは一般的に、並列処理能力により、データ分析ジョブにおいてCPUよりも高速かつ強力です。これは、GPUが膨大なデータセットや複雑な計算をより効率的に処理できることを意味し、処理時間の短縮やパフォーマンスの向上につながります。また、レンダリング、アナリティクス、シミュレーション、モデリング、人工知能(AI)など、新たな技術を容易にし、向上させることができます。
データセンター分野は、予測期間中に有利な成長を遂げると予測されています。データセンターは、データやアプリケーションの保存、処理、配信を目的として、組織のIT業務やデバイスを集中管理する施設です。データセンターは、組織の最も重要で専有的な資産を保管するため、日常業務の継続に不可欠です。データセンターは、電子メールやファイル共有、データベース管理、ウェブ閲覧などのビジネス・アプリケーションや活動をサポートするように設計されています。
北米は、大手テクノロジー企業、最先端のコンピューティング技術、研究開発への大規模な投資が豊富なため、推定期間中、最大の市場シェアを占めていました。北米は現在、業界の大半を占めています。特に米国は、世界の産業用半導体市場で重要な役割を果たしています。同国の主要企業や政府機関は、この技術に多額の投資を行っています。2021年には、データ処理ユニットの世界市場シェアの5分の2近くを北米市場が占め、最大のシェアを持つ市場となっています。
欧州は予測期間中、収益性の高い成長が見込まれます。ITインフラの拡大、データセンター分野の拡大、AIとMLアプリケーションの需要増は、すべてアジア太平洋地域の急成長に貢献すると思われます。通信、自動車、ヘルスケア産業の発展もDPUの大きな需要につながっています。国全体で、大手企業や政府部門がこの技術に多額の投資を行っています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Data Processing Unit Market is accounted for $ 700.43 billion in 2023 and is expected to reach $ 3711.93 billion by 2030 growing at a CAGR of 26.9% during the forecast period. Data processing units (DPUs), also known as high-performance, reprogrammable processors and contemporary network interfaces, are designed specifically to perform and accelerate the network and storage tasks that data centre servers are responsible for. DPUs enable servers to transfer network and storage tasks from the CPU to the DPU, freeing up the CPU to concentrate only on managing the operating systems and system applications. It efficiently handles data-centric workloads such as data transfer, reduction, security, compression, analytics, and encryption, at scale in data centres.
Data processing unit (DPU) deployment is significantly influenced by rising data centre workloads. In order to reduce the burden on general-purpose CPUs and enable effective and high-performance data processing in contemporary data centre environments, these rising data centre workloads emphasise the necessity for specialised data processing solutions like DPUs. Traditional central processing units (CPUs) are under a great deal of stress due to the exponential rise of data produced by numerous applications, including artificial intelligence, machine learning, big data analytics, and cloud computing. In order to provide effective and high-performance data processing in data centres, DPUs are made to offload and accelerate workloads that are data-centric.
Data processing units are a relatively new and developing technology in the field of data processing. DPUs are less well known and understood by potential customers than more renowned processing units like central processing units (CPUs) and graphics processing units (GPUs). The novelty of DPUs may cause people to be unaware of them and their potential advantages. These are the significant factors that restrain market growth.
Edge computing can speed up data processing by performing local processing on the data. It can improve system security by minimising the network's attack surface and reducing network expenses. Moreover, by lowering the quantity of data that needs to be transferred across the network, edge computing can increase the reliability of systems. Edge computing enables real-time analytics, data security, and real-time analytics. These elements are propelling the market demand.
An advanced persistent threat (APT) is a targeted network attack that invades the network and remains undiscovered for a considerable amount of time. APT attacks are designed to observe network activity and steal data over an extended period of time, rather than breach systems or networks. Its attacks are frequently used by cybercriminals to target high-value targets like major enterprises and government organisations in order to acquire important or strategic data. Thus, this will decrease the market growth
The COVID-19 pandemic outbreak is having a significant negative impact on the market for data processing units. Many countries have imposed and extended lockdowns, which have caused industry and manufacturing facilities all around the world to shut down due to a crisis and a lack of labour. The worldwide supply chain has also been interrupted by the pandemic outbreak, leaving a huge void in the system. The pandemic's disruptive economic effects have been noticed. Due to a temporary delay in the development of data processing unit market solutions, which has resulted in a drop in revenues for the financial years 2020 to 2021, key companies in the data processing unit sector temporarily experienced this situation.
The Graphics Processing Unit (GPU) segment is estimated to hold the largest share. GPUs can process a lot of data at once, which makes them useful for applications like machine learning, video editing, and gaming. GPUs are generally quicker and more powerful than CPUs for data analytics jobs due to their parallel processing capabilities. This implies they can handle massive datasets and complex computations more efficiently, leading to faster processing times and improved performance. It facilitates and improves emerging technologies, including rendering, analytics, simulation and modelling, and artificial intelligence (AI).
The Data Centres segment is anticipated to have lucrative growth during the forecast period. A data centre is a facility that centralises an organisation's IT operations and devices for the purposes of storing, processing, and disseminating data and applications. Data centres are essential to the continuity of daily operations because they house an organisation's most crucial and proprietary assets. They are designed to support business applications and activities that include email and file sharing, database management, and web browsing.
North America commanded the largest market share during the extrapolated period, owing to its abundance of leading technology firms, cutting-edge computing technologies, and large investments in R&D. North America currently controls the majority of the industry. The U.S., particularly, tends to play a prominent role in the global industrial semiconductor market. Major businesses and government agencies in the nation are heavily investing in the technology. In 2021, nearly two-fifths of the global market share for data processing units was owned by the North American market, making it the market with the largest share.
Europe is expected to witness profitable growth over the projection period. The expanding IT infrastructure, expanding data centre sector, and rising demand for AI and ML applications are all likely to contribute to the Asia-Pacific region's rapid growth. The development of the telecommunications, automotive, and healthcare industries has led to a substantial demand for DPUs as well. Countrywide, major companies as well as government departments are making substantial investments in the technology.
Some of the key players in the Data Processing Unit Market include: Fungible, Inc., Intel Corporation, kalray, Resnics /Yisixin Technology (Shanghai) Co., Ltd., Marvell, Technology Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Broadcom Inc., NVIDIA Corporation, Jaguarmicro and Yusur.
In September 2023, Nvidia Corp. announced separate partnerships with Reliance and Tata group companies to help them develop AI-powered supercomputers, AI clouds and generative AI applications.
In August 2023, NVIDIA and Google Cloud Expand Partnership to Advance AI Computing, Software and Services. NVIDIA and Google Cloud announced new AI infrastructure and software for customers to build and deploy massive models for generative AI and speed data science workloads.