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表紙：サイバーセキュリティにおける人工知能市場の2030年までの予測：タイプ、提供、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
市場調査レポート
商品コード
1358976

サイバーセキュリティにおける人工知能市場の2030年までの予測：タイプ、提供、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Offering, Technology, Application, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

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サイバーセキュリティにおける人工知能市場の2030年までの予測：タイプ、提供、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、サイバーセキュリティにおける人工知能の世界市場は、2023年に209億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19.9％で成長し、2030年には743億米ドルに達すると予測されています。

AIベースのエンドポイントセキュリティソリューションにより、リアルタイムの防御が提供されます。AIアルゴリズムによるリアルタイムのエンドポイント挙動分析は、セキュリティチームに危険の可能性を警告する可能性があります。その結果、セキュリティチームは攻撃に迅速に対応し、被害が拡大する前に攻撃を排除することができます。テクノロジー、ヘルスケア、製薬の各業界では、さまざまな方法でAIが活用されています。AIの活用は、開発、製造、自動化、監視、修正、その他幅広い業務を含む多くの業務のコストを下げるための重要なツールとして認識されています。

CISCOのサイバーセキュリティ脅威動向レポート2021によると、少なくとも1人のユーザーがフィッシングサイトに接続しようとした組織の割合は86％、悪意のあるブラウザ広告を配信されたユーザーがいた組織の割合は70％、何らかのレベルの未承諾暗号マイニングを経験した組織の割合は69％、ランサムウェア関連の活動に遭遇した組織の割合は50％となっています。

優れたセキュリティを提供するゼロトラストのアーキテクチャ

ゼロ・トラスト・パラダイムによれば、複雑なネットワークのセキュリティは、内部と外部の両方の危険から常に攻撃を受けています。ユーザーがAPIを使用してデータ・コレクションに接続するアプリケーションやソフトウェアに接続する際、ゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルは各接続を検証・承認します。さらに、オンライン上の脅威に対処するための包括的な戦略の編成と計画を支援します。ゼロ・トラスト原則によれば、誰も、あるいはどんなアプリケーションも、決して信頼できると仮定されるべきではないです。

変化する脅威環境

サイバーハザードは常に変化しており、新しい攻撃手法や戦略が頻繁に登場しています。AIベースのサイバーセキュリティ・システムが継続的に効果を発揮するためには、こうした脅威の変化に対応する必要があります。しかし、新たな危険パターンをAIモデルに学習させるためには、常に入手できるとは限らない最新の多様なデータセットへのアクセスが必要です。サイバーセキュリティにおけるAIは、常に新たな脅威の先を行くという問題に直面しています。

増加するサイバー脅威の割合

世界的に、サイバー攻撃の数は徐々に増加しています。サイバー犯罪者はエンドポイント、ネットワーク、データ、その他のITインフラを標的にし、消費者、企業、政府に多大な損害を与えています。サイバー犯罪者の主な動機には、政治的対立、金銭的利益、風評被害、国際的対立、過激な宗教団体の利益などがあります。ほとんどのサイバー攻撃は金銭的な利益を目的としています。また、企業や政府機関に深刻な影響を与えたランサムウェアとしては、WannaCry、Petya、NotPetya、BadRabbitなどが有名です。

プライバシーと倫理的問題

サイバーセキュリティにおけるAIの利用によって、倫理とプライバシーの問題が提起されます。可能性のあるリスクを特定するために、AIシステムは多くの個人情報や機密データを収集し、調査する可能性があります。機密データのセキュリティとプライバシーを保護することは不可欠であり、違反があれば深刻な結果を招きかねないからです。しかし、悪用や偏った結果を避けるために、AIシステムは公平性、透明性、説明責任などの倫理基準も守らなければならないです。

COVID-19の影響：

多くの大手サイバーセキュリティ企業は、この危機を現在の戦略を見直し、再構築し、より複雑な製品ポートフォリオを開発するチャンスと考えています。COVID-19の発生は、企業の在宅勤務政策への取り組みが進むにつれて、最先端技術への需要を押し上げています。在宅勤務者や、潜在的にリスクの高いネットワークやデバイスを使用する他の個人によってもたらされたデジタル製品やサービスに対する需要の急増により、企業はディープラーニングや機械学習アルゴリズムに資金を費やす必要に迫られています。

予測期間中、機械学習セグメントが最大となる見込み

ディープラーニングはあらゆる最終用途産業で急速に採用されているため、予測期間中は機械学習カテゴリが最大の市場シェアを占めると予想されます。グーグルやIBMのような大手企業は、脅威検出や電子メールフィルタリングに機械学習を利用し始めています。企業は、サイバーセキュリティ・プロトコルを強化するために機械学習やディープラーニングを活用しています。さらに、MLプラットフォームは、監視を自動化し、逸脱を特定し、セキュリティシステムによって生成される膨大な量のデータをナビゲートするツールとして、ますます普及しています。

政府・防衛分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

サイバーインシデントの増加の結果、政府および防衛分野は収益性の高い成長を遂げると予測されています。戦略国際問題研究所（Center for Strategic and International Studies）によると、2022年3月にイスラエルの重要な通信プロバイダーがDDoS攻撃を受けた結果、イスラエル政府のウェブサイトが多数削除されました。さらに、2022年1月にはウクライナ政府の90のウェブサイトがサイバー攻撃の対象となり、有害なソフトウェアが拡散され、多数の政府機関のコンピューターが被害を受けたようです。そのため各国政府は、サイバー事故を防ぐためにクラウドセキュリティとゼロトラストアーキテクチャに頼る用意があります。

最もシェアの高い地域：

コネクテッドデバイスの利用増加、組織におけるサイバーセキュリティ意識の高まり、経済成長の加速、IoT、5G技術、クラウドコンピューティングなどの最先端技術の広範な採用、および同地域におけるプライバシーとセキュリティへの懸念の高まりにより、アジア太平洋地域は予測期間中に急成長を遂げると予測されます。さらに、同地域では人材、インフラ、AI技術への多額の投資が行われており、サイバーセキュリティの技術革新に拍車をかけています。

CAGRが最も高い地域：

北米は予測期間中に有利な成長を維持すると予測されています。北米の組織はサイバー脅威に頻繁に遭遇しており、その結果、効果的なセキュリティソリューションに対する大きな需要が生じています。AIを活用したサイバーセキュリティ対策の採用は、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）のような厳格なデータ保護法の存在によってさらに促進されています。さらに、サイバーセキュリティ計画にAIを組み込むための強力な基盤は、この地域の強固なデジタルインフラとクラウド技術の早期導入によってもたらされます。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：タイプ別

  • クラウドセキュリティ
  • アプリケーションのセキュリティ
  • エンドポイントセキュリティ
  • その他のタイプ

第6章 世界のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：提供別

  • サービス
  • ソフトウェア
  • ハードウェア

第7章 世界のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：技術別

  • コンテキストアウェアコンピューティング
  • 自然言語処理（NLP）
  • 機械学習
  • その他の技術

第8章 世界のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：用途別

  • 脅威インテリジェンス
  • 不正行為の検出/不正行為対策
  • 統一された脅威管理
  • データ損失防止
  • その他の用途

第9章 世界のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：エンドユーザー別

  • 自動車と輸送
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • 政府と防衛
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のサイバーセキュリティにおける人工知能市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • Fortinet, Inc
  • Intel Corporation
  • Micron Technology Inc.
  • Acalvio Technologies Inc
  • Xilinx Inc
  • Samsung Electronics Co Ltd
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc
  • FireEye, Inc
  • IBM Corporation
  • Palo Alto Networks, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Cloud Security (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Application Security (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Endpoint Security (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Other Types (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Offering (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Context Aware Computing (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Machine Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Threat Intelligence (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Fraud Detection/Anti-Fraud (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Unified Threat Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Data Loss Prevention (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Automotive & Transportation (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Healthcare (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Government & Defense (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23848

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence In Cybersecurity Market is accounted for $20.9 billion in 2023 and is expected to reach $74.3 billion by 2030 growing at a CAGR of 19.9% during the forecast period. Real-time defense is offered by AI-based endpoint security solutions. Real-time endpoint behavior analysis by AI algorithms may alert security teams of possible hazards. As a result, security teams can respond to attacks more rapidly and eliminate them before they do any damage. The technology, healthcare, and pharmaceutical industries all use AI in different ways. The use of AI has been recognized as a vital tool for lowering the costs of many operations, including development, manufacturing, automation, monitoring, modification, and a wide range of other operations.

According to the CISCO cybersecurity threat trends report 2021, 86% of the organizations of organizations had at least one user try to connect to a phishing site, 70% of organizations had users that were served malicious browser ads, 69% of organizations experienced some level of unsolicited crypto mining, and 50% of organizations encountered ransomware-related activity.

Market Dynamics:

Driver:

An architecture for zero trust that offers superior security

The security of complex networks is always under assault from both internal and external dangers, according to the zero trust paradigm. When a user connects to an application or piece of software that uses an API to connect to a data collection, a zero-trust security model verifies and approves each connection. Additionally, it aids in the organization and planning of a comprehensive strategy to deal with online threats. No one or any application should ever be assumed to be trustworthy, according to the zero-trust principle.

Restraint:

Transforming threat environment

Cyber hazards are ever-changing, with new attack techniques and strategies appearing frequently. For continued effectiveness, AI-based cybersecurity systems need to adjust to these changing threats. However, access to current and diverse datasets which might not always be easy to come by is necessary for training AI models on new danger patterns. AI in cybersecurity is constantly faced with the issue of staying ahead of new threats.

Opportunity:

Increasing proportions of cyberthreats

Globally, the number of cyberattacks is progressively rising. Cybercriminals target endpoints, networks, data, and other IT infrastructure, which costs consumers, businesses, and governments a lot of revenue. Political rivalry, financial gain, reputational damage, international rivalry, and the interests of radical religious groups are among the main motives of cybercriminals. Most cyberattacks aim to profit financially. Additionally, among the notable ransomware that has severely impacted businesses and government institutions are WannaCry, Petya, NotPetya, and BadRabbit.

Threat:

Privacy and ethical issues

Ethics and privacy issues are raised by the use of AI in cybersecurity. To identify possible risks, AI systems may gather and examine a lot of private and sensitive data. It is essential to protect the security and privacy of sensitive data, as any breach could have severe consequences. However, to avoid abuse or biased consequences, AI systems must also abide by ethical standards, including fairness, transparency, and accountability.

COVID-19 Impact:

Many leading cybersecurity firms consider the crisis as a chance to review and restructure their current strategies and develop more complex product portfolios. The COVID-19 outbreak has boosted demand for cutting-edge technologies as businesses commit more to work-from-home policies. Businesses have been obliged to spend money on deep learning and machine learning algorithms because of a surge in demand for digital products and services brought on by telecommuting workers and other individuals using potentially risky networks and devices.

The machine learning segment is expected to be the largest during the forecast period

As deep learning is being rapidly adopted by all end-use industries, the machine learning category is anticipated to hold the largest market share during the projection period. Leading corporations like Google and IBM are beginning to use machine learning for threat detection and email filtering. Businesses are making use of machine learning and deep learning to enhance cybersecurity protocols. Additionally, ML platforms are becoming more and more popular as a tool to automate monitoring, identify deviations, and navigate the vast amounts of data generated by security systems.

The government and defense segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

As a result of a rise in cyber incidents, the government and defense sectors are predicted to experience profitable growth. According to the Center for Strategic and International Studies, a DDoS attack on a significant Israeli telecommunications provider in March 2022 resulted in the removal of a number of Israeli government websites. Moreover, the Ukrainian government's 90 websites were apparently the subject of a cyberattack in January 2022 that spread harmful software and damaged the computers of numerous government institutions. Governments are therefore prepared to rely on cloud security and zero-trust architecture to prevent cyber accidents.

Region with largest share:

Due to rising connected device usage, rising cybersecurity awareness among organizations, accelerating economic growth, widespread adoption of cutting-edge technologies like IoT, 5G technology, and cloud computing, as well as rising privacy and security concerns in the region, the Asia-Pacific region is predicted to experience rapid growth during the forecast period. Furthermore, significant investments in personnel, infrastructure, and AI technologies have been made in the region, spurring cybersecurity innovation.

Region with highest CAGR:

North America is projected to hold lucrative growth over the projection period. Organizations in North America experience cyber threats frequently, which has resulted in a significant demand for effective security solutions. The adoption of AI-powered cybersecurity measures is further fueled by the existence of strict data protection laws like the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA). Furthermore, a strong basis for integrating AI into cybersecurity plans is provided by the region's robust digital infrastructure and early adoption of cloud technology.

Key players in the market:

Some of the key players in Artificial Intelligence In Cybersecurity market include: Fortinet, Inc, Intel Corporation, Micron Technology Inc., Acalvio Technologies Inc, Xilinx Inc, Samsung Electronics Co Ltd, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc, FireEye, Inc, IBM Corporation and Palo Alto Networks, Inc..

Key Developments:

In September 2022, NVIDIA launched NVIDIA IGX, which is a platform for high-precision edge AI, bringing advanced security and proactive safety to sensitive industries such as manufacturing, logistics and healthcare.

In August 2022, Microsoft has officially launched Microsoft Defender Experts for Hunting, enabling proactive threat hunting. According to Microsoft Security, they have successfully thwarted over 35.7 billion phishing and malicious emails as well as over 9.6 billion malware threats in 2021.

Types Covered:

  • Cloud Security
  • Application Security
  • Endpoint Security
  • Other Types

Offerings Covered:

  • Services
  • Software
  • Hardware

Technologies Covered:

  • Context Aware Computing
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Machine Learning
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Threat Intelligence
  • Fraud Detection/Anti-Fraud
  • Unified Threat Management
  • Data Loss Prevention
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Automotive & Transportation
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Government & Defense
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Cloud Security
  • 5.3 Application Security
  • 5.4 Endpoint Security
  • 5.5 Other Types

6 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, By Offering

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Services
  • 6.3 Software
  • 6.4 Hardware

7 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Context Aware Computing
  • 7.3 Natural Language Processing (NLP)
  • 7.4 Machine Learning
  • 7.5 Other Technologies

8 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Threat Intelligence
  • 8.3 Fraud Detection/Anti-Fraud
  • 8.4 Unified Threat Management
  • 8.5 Data Loss Prevention
  • 8.6 Other Applications

9 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Automotive & Transportation
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Manufacturing
  • 9.5 Government & Defense
  • 9.6 Other End Users

10 Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Fortinet, Inc
  • 12.2 Intel Corporation
  • 12.3 Micron Technology Inc.
  • 12.4 Acalvio Technologies Inc
  • 12.5 Xilinx Inc
  • 12.6 Samsung Electronics Co Ltd
  • 12.7 Microsoft Corporation
  • 12.8 Amazon Web Services, Inc
  • 12.9 FireEye, Inc
  • 12.10 IBM Corporation
  • 12.11 Palo Alto Networks, Inc.