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表紙：ヘルスケア予測分析市場の2030年までの予測- コンポーネント別、提供モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
市場調査レポート
商品コード
1339984

ヘルスケア予測分析市場の2030年までの予測- コンポーネント別、提供モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Healthcare Predictive Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Delivery Model, Application, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 175+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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ヘルスケア予測分析市場の2030年までの予測- コンポーネント別、提供モデル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2023年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のヘルスケア予測分析市場は2023年に143億2,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは22.4％で成長し、2030年には589億4,000万米ドルに達すると予測されています。

予測分析は、高度な分析のサブセットであり、未知の将来の事象を予測するために使用されます。ヘルスケア予測分析は、潜在的な治療法を予測し、適切なケアを提供するために使用できる動向を特定するために、既存の臨床データや財務データセットからデータを抽出するために使用されます。予測分析は、患者の潜在的な医学的転帰を予測するだけでなく、保険会社が顧客により良い、より適切な医療保険契約を提供できるよう支援します。

世界保健機関（WHO）が発表したデータによると、2021年には世界中で59,964件の臨床研究が登録されました。

市場力学：

促進要因

  • ヘルスケアにおける予測分析の重要性の高まり。
  • ヘルスケアアナリティクスは、予測医療アナリティクス市場の拡大から恩恵を受けると予想されます。予測アナリティクスを利用することで、ヘルスケア専門家は潜在的な健康問題を迅速に特定し、予防措置を講じることができます。ヘルスケア提供者は、医療用センサー、臨床検査室、薬局情報システムなどからのデータを活用して、患者に特化した個別ケアを提供できます。ヘルスケア提供者は、予測分析を用いて将来の健康動向を予測し、リスクのある患者を特定し、効果的な介入計画を立てることができます。

抑制要因

  • 不十分なヘルスケア・インフラ。
  • 市場の成長は、強力なヘルスケア・インフラの不在によって制約を受けると予想されます。より正確で信頼性の高い予測モデルへのニーズは、信頼できるインフラの欠如や更新投資の必要性の拡大とともに高まっています。効果的な運用とプロジェクトの拡張性は、強力なインフラに依存しています。これは現在、市場の主要な制約であることが判明しています。

機会：

  • 電子カルテの利用拡大。
  • 近年、患者データの電子カルテ（EHR）の利用が増加しています。米国では、オフィスベースの医師がEHRを採用した割合は、2008年の42%から2017年には86%近くまで上昇しています。EHRを利用したヘルスケア予測分析によって、どのような医療処置や投薬に対しても最適な治療方針が提供されます。これは患者のコストを大幅に下げるだけでなく、より良い結果をもたらします。分析ツール、AI、電子医療システムの利用が市場の拡大を促進すると予想されます。

脅威：

  • データ・プライバシーの問題。
  • デジタルヘルス・ソリューションの採用が少ないのは、主に最近のデータ漏洩や患者のプライバシーに関する懸念が原因です。ヘルスケア機関は、患者の氏名、生年月日、住所、社会保障番号、支払口座情報などを含む徹底した患者記録を保管しており、サイバー攻撃の標的となっています。患者はオンライン・サービスやプログラムに医療記録を提供することに消極的です。そのため、ヘルスケア予測分析などのデジタルヘルス・ソリューションの採用は、ヘルスケア・データ侵害の頻度の上昇によって近い将来に妨げられると予想されます。

COVID-19の影響：

  • COVID-19の大流行は、業界に莫大なコストをもたらしました。予測分析は、COVID-19に関連する問題に立ち向かい、患者の予後不良の件数を減らし、危機時のリソース管理に対処する上で大きな役割を果たしました。パンデミック中に生成された膨大な量の患者データは、アナリティクス企業やヘルスケア業界に、病気の広がりを正しく分析するためのデータを提供しただけでなく、リソースの正しい配分にも役立っています。さらに、デジタルヘルスへの投資の拡大や、臨床研究や医薬品開発におけるヘルスケア予測分析の新たな用途が、パンデミック時の市場の成長を支えました。
  • 予測期間中、金融セグメントが最大になる見込み
  • 予測期間中、金融セグメントが最大の市場シェアを占めると予測されます。予測期間中、ヘルスケア分野における不正の発生率の上昇と、ヘルスケア施設における財務分析ソリューションの需要の高まりが、財務分析セグメントの需要を牽引すると予測されます。例えば、Etactics, Inc.によると、米国における2021年の医療詐欺犯罪の損失額の中央値は100万米ドル以上でした。世界中でヘルスケア不正事件が増加する中、財務分析ソリューションのニーズが高まっています。
  • 予測期間中、支払者セグメントのCAGRが最も高くなると予想されます。
  • 予測期間中、最も高いCAGRで成長すると予測されるのはプロバイダーセグメントです。病院数の増加とヘルスケア施設におけるヘルスケア分析ソフトウェアの導入が、このセグメントの成長を牽引していると考えられます。例えば、European Hospital Registerは、2020年までに欧州に19,000以上の病院が存在すると推定しています。その結果、新たな病院の開設やヘルスケア分析ソフトウェアの利用拡大が、このセグメントの成長をさらに後押ししています。

最大シェアの地域：

この地域には大きな競合企業が存在するため、北米は2022年に世界のヘルスケア予測分析市場で最大のシェアを占め、予測期間中も支配的な地位を維持すると予測されています。ヘルスケア機関も、健康の社会的決定要因が医学的問題よりも患者の幸福に大きなプラスの影響を与えるという事実を認識しつつあります。さらに、ヘルスケアシステムの発展、予測分析に必要な訓練を受けた人材の確保、こうした分析ツールの使用に関するスタッフトレーニングのための資金調達のしやすさなどが、市場の成長を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域のCAGRが最も高くなると予測されます。この地域は、中国やインドなどの国々でeヘルスへの取り組みが拡大していることに加え、医療施設において大量の患者データを管理するためのヘルスケアアナリティクスに対する需要が高まっていることから拡大しています。近い将来、EHR関連製品の発売の増加とともに、このアジア太平洋地域におけるヘルスケア予測分析ソリューションの採用が促進されると予想されます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズオプションをご提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 一次調査情報源
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • アプリケーション分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 ヘルスケア予測分析の世界市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
  • サービス
  • ソフトウェア

第6章 ヘルスケア予測分析の世界市場：提供モデル別

  • スタンドアローン
  • 統合型

第7章 ヘルスケア予測分析の世界市場：用途別

  • 金融
    • 不正検知
    • 収益サイクル管理
    • その他の財務用途
  • 人口の健康
    • 患者の関与
    • 集団リスク管理
    • 集団治療管理
    • その他の用途
  • 臨床
    • 品質ベンチマーク
    • 患者ケアの向上
    • 臨床結果分析と管理
  • 運用および管理
    • 需要予測
    • 入院患者のスケジューリング
    • 人員計画とスケジューリング
    • 外来患者のスケジューリング

第8章 ヘルスケア予測分析の世界市場：エンドユーザー別

  • 支払者
    • 非公開保険会社
    • 政府機関
    • 雇用主および民間取引所
  • プロバイダー
    • 外来
    • 病院、医師診療所、IDN
    • 急性期後の組織
    • その他のエンドユーザー

第9章 ヘルスケア予測分析の世界市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の上市
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

  • Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
  • Cerner Corporation
  • Health Catalyst
  • IBM Corporation
  • Information Builders Inc.
  • Inovalon
  • Linguamatics
  • Mckesson Corporation
  • Medeanalytics, Inc
  • Optum Inc
  • Oracle Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • SCIO Health Analytics
  • Verisk Analytics, Inc.
  • VitreosHealth
  • Wipro Limited
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Country (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Delivery Model (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Stand Alone (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Integrated (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Financial (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Fraud Detection (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Revenue Cycle Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Other Financial Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Population Health (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Patient Engagement (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Population Risk Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Population Therapy Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Clinical (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Quality Benchmarking (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Patient Care Enhancement (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Clinical Outcome Analysis and Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Operational and Administrative (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Demand Forecasting (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Inpatient Scheduling (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Workforce Planning and Scheduling (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Outpatient Scheduling (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Payers (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Private Insurance Companies (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Government Agencies (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Employers and Private Exchanges (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Providers (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Ambulatory Settings (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Hospitals, Physician Practices and IDNs (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Post-acute Organizations (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Healthcare Predictive Analytics Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23691

According to Stratistics MRC, the Global Healthcare Predictive Analytics Market is accounted for $14.32 billion in 2023 and is expected to reach $58.94 billion by 2030 growing at a CAGR of 22.4% during the forecast period. Predictive analytics is a subset of advanced analytics that is used to forecast unknowable future events. Healthcare predictive analytics is used to extract data from already-existing clinical and financial data sets in order to identify trends that could be used to predict potential treatments and help deliver appropriate care. Predictive analytics assists insurance companies in offering their clients better and more suitable health insurance policies in addition to forecasting potential medical outcomes for the patients.

According to the data published by the World Health Organization (WHO), in 2021, 59,964 clinical studies were registered worldwide.

Market Dynamics:

Driver:

  • Growing relevance of predictive analytics in healthcare.
  • Healthcare analytics is expected to benefit from the growing market for predictive healthcare analytics. Using predictive analytics, healthcare professionals can quickly identify potential health problems and take preventive action. Healthcare providers can provide specialized and individualized patient care with the aid of data from medical sensors, clinical laboratories, pharmacy information systems, and other sources. The healthcare provider can forecast future health trends using predictive analytics, identify patients who are at risk, and create effective intervention plans.

Restraint:

  • Inadequate healthcare infrastructure.
  • The growth of the market is anticipated to be constrained by the absence of a strong healthcare infrastructure. The need for more precise and reliable prediction models is growing along with the lack of reliable infrastructure and the expanding need for renewal investments. Effective operations and project scalability depend on a strong infrastructure. This is currently proving to be a key market constraint.

Opportunity:

  • Rising use of electronic health records.
  • The use of Electronic Health Records (EHRs) for patient data has increased in recent years. In the US, office-based physicians adopted EHRs at a rate of nearly 86% in 2017, up from 42% in 2008. The best course of action for any medical procedure or medication is provided by healthcare predictive analytics using EHRs. This not only significantly lowers the costs for patients but also produces better results. The use of analytics tools, AI, and electronic health systems is expected to drive the market's expansion.

Threat:

  • Data privacy issues.
  • The lower adoption of digital health solutions is primarily due to recent data breaches and patient privacy concerns. Healthcare institutions keep thorough patient records that include the patient's name, date of birth, address, social security number, and payment account information, making them targets for cyberattacks. The patients are reluctant to give their medical records to online services and programs. Therefore, the adoption of digital health solutions, such as healthcare predictive analytics, is expected to be hampered in the near future by the rising frequency of healthcare data breaches.

COVID-19 Impact:

  • The COVID-19 pandemic resulted in massive costs for the industry. Predictive analytics has played a major role in combating issues related to COVID-19, reducing the number of poor outcomes for patients, and addressing the management of resources during the crisis. The enormous amount of patient data generated during the pandemic not only provided analytics companies and the healthcare industry with data to correctly analyze the spread of disease but also helped in the correct allocation of resources. Additionally, growing investments in digital health and new uses for healthcare predictive analytics in clinical research and drug development helped the market grow during the pandemic.
  • The financial segment is expected to be the largest during the forecast period
  • During the forecast period, the financial segment is anticipated to hold the largest market share. The demand for the financial analytics segment is anticipated to be driven during the forecast period by the rising incidence of financial fraud in the healthcare sector and the rising demand for financial analytics solutions in healthcare facilities. The median loss for healthcare fraud offenses in the U.S. in 2021, for example, was more than USD 1.0 million, according to Etactics, Inc. As healthcare fraud cases across the globe rise, there is a growing need for financial analytical solutions.
  • The payers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
  • Over the forecast period, the provider segment is anticipated to grow at the highest CAGR. The rise in hospitals and the adoption of healthcare analytic software in healthcare facilities are credited with driving the segment's growth. For instance, the European Hospital Register estimates that there will be over 19,000 hospitals in Europe by the year 2020. As a result, the growth of the segment is being further fueled by the opening of new hospitals and the expanding use of healthcare analytics software.

Region with largest share:

Due to the presence of significant competitors in the region, North America held the largest share of the global healthcare predictive analytics market in 2022 and is anticipated to continue dominating during the forecast period. Healthcare organizations are also becoming aware of the fact that social determinants of health have a greater positive impact on a patient's wellbeing than do medical problems. Moreover, the developed healthcare system, the accessibility of trained personnel for predictive analysis, and the accessibility of funding for staff training in the use of these analytics tools have all aided in the market's growth.

Region with highest CAGR:

During the forecast period, Asia-Pacific is anticipated to have the highest CAGR. This region is expanding as a result of the expansion of e-health initiatives in nations like China and India as well as the rising demand for healthcare analytics in healthcare facilities to manage a large amount of patient data. In the near future, it is anticipated that this, along with an increase in EHR-related product launches, will drive the adoption of healthcare predictive analytics solutions in this Asia-Pacific region.

Key players in the market:

Some of the key players profiled in the Healthcare Predictive Analytics Market include: Allscripts Healthcare Solutions, Inc., Cerner Corporation, Health Catalyst, IBM Corporation, Information Builders Inc., Inovalon , Linguamatics, Mckesson Corporation, Medeanalytics, Inc, Optum Inc, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., SCIO Health Analytics, Verisk Analytics, Inc., VitreosHealth and Wipro Limited.

Key Developments:

  • In June 2023, The National Association of Boards of Pharmacy® (NABP®) and IBM Consulting are pleased to announce their collaboration to build Pulse by NABP™, a new digital platform that is intended to bring visibility to the drug supply chain and help protect patients from counterfeit or substandard prescription medications.
  • In July 2023, Veradigm Inc. announced the signing of two multi-year healthcare provider agreements during the second quarter. One of Veradigm's largest Veradigm EHR clients, State of Franklin Healthcare Associates (SOFHA), a physician-owned and led primary care and multi-specialty healthcare system in upper East Tennessee and Southwest Virginia, expanded its agreement with Veradigm to include Veradigm Revenue Cycle Services.
  • In May 2022, IBM announced the expansion of its roadmap for achieving large-scale, practical quantum computing. This roadmap details plans for new modular architectures and networking that will allow IBM quantum systems to have larger qubit-counts - up to hundreds of thousands of qubits.

Components Covered:

  • Hardware
  • Services
  • Software

Delivery Models Covered:

  • Stand Alone
  • Integrated

Applications Covered:

  • Financial
  • Population Health
  • Clinical
  • Operational and Administrative

End Users Covered:

  • Payers
  • Providers

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026 and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Services
  • 5.4 Software

6 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Delivery Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Stand Alone
  • 6.3 Integrated

7 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Financial
    • 7.2.1 Fraud Detection
    • 7.2.2 Revenue Cycle Management
    • 7.2.3 Other Financial Applications
  • 7.3 Population Health
    • 7.3.1 Patient Engagement
    • 7.3.2 Population Risk Management
    • 7.3.3 Population Therapy Management
    • 7.3.4 Other Applications
  • 7.4 Clinical
    • 7.4.1 Quality Benchmarking
    • 7.4.2 Patient Care Enhancement
    • 7.4.3 Clinical Outcome Analysis and Management
  • 7.5 Operational and Administrative
    • 7.5.1 Demand Forecasting
    • 7.5.2 Inpatient Scheduling
    • 7.5.3 Workforce Planning and Scheduling
    • 7.5.4 Outpatient Scheduling

8 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Payers
    • 8.2.1 Private Insurance Companies
    • 8.2.2 Government Agencies
    • 8.2.3 Employers and Private Exchanges
  • 8.3 Providers
    • 8.3.1 Ambulatory Settings
    • 8.3.2 Hospitals, Physician Practices and IDNs
    • 8.3.3 Post-acute Organizations
    • 8.3.4 Other End Users

9 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
  • 11.2 Cerner Corporation
  • 11.3 Health Catalyst
  • 11.4 IBM Corporation
  • 11.5 Information Builders Inc.
  • 11.6 Inovalon
  • 11.7 Linguamatics
  • 11.8 Mckesson Corporation
  • 11.9 Medeanalytics, Inc
  • 11.10 Optum Inc
  • 11.11 Oracle Corporation
  • 11.12 SAS Institute Inc.
  • 11.13 SCIO Health Analytics
  • 11.14 Verisk Analytics, Inc.
  • 11.15 VitreosHealth
  • 11.16 Wipro Limited